Päev on kätte jõudnud: Facebook tunneb teid rohkem kui teie sõbrad

Hiljuti aastal avaldatud uuring PNAS järeldab, et arvuti on võimeline ennustada täpsemalt inimese isiksust kui tema enda sõbrad ja perekond… Mõningate andmete analüüsist, mille oleme jätnud Facebook.

Teadlased järeldavad, et 10 "meeldimist" analüüsides saab arvuti meie isiksust paremini kirjeldada kui kaastöötajad; 70-ga, parem kui meie sõbrad või toakaaslased; 150-ga, parem kui pereliige; ja 300-ga, parem kui abikaasa. Seega on näidatud, et masinad, hoolimata sellest, et neil pole sotsiaalseid oskusi selle tõlgendamiseks keel ja inimlikud kavatsused, võib-olla suudab meie kohta ligipääsuga teha kehtivaid hinnanguid meie sõrmejälg Internetis.

Facebook tunneb sind rohkem kui su enda sõpru

Selle uuringu jaoks esitati mudeli põhjal isiksuse test Suur viis 86 220 inimest. Igaüks neist pidi täitma need 100 üksuse vormid, mis olid kavandatud teabe salvestamiseks erinevate tunnuste kohta, mis määratlevad meie käitumisviisi, asjade tajumise ja tunnetamise viisi.

Lisaks isiksuse testide abil saadud teabe omamisele andsid mõned vabatahtlikud ka uurimisrühmale loa seda analüüsida

"Mulle meeldib" mille nad olid andnud oma Facebooki kontodelt. Need meeldimised ei olnud sellised, mida saab anda, klõpsates Facebooki olekutel, fotodel või videotel, vaid need, mis on seotud filmide, raamatute, telesaadete, kuulsuste jms lehtedega.

Hiljem tarkvara leidis suundumusi ja seoseid isiksuseomaduste ning teatud eelistuste vahel ühe või teise selles suhtlusvõrgus asuva lehe poolt. Näiteks leiti, et inimesed, kellel on „Avatus muutustele“ kõrgeid tulemusi, kipuvad Salvador Dalí või TED-kõneluste vastu armastust avaldama, samas kui ekstravertne nad näitavad tantsumaitset. Võib järeldada, et stereotüübid ja ometi on nende ideede toetuseks empiirilisi andmeid.

Samal ajal kui tarkvara mängis, et õppida, kuidas inimese käitumine töötab, moodustati teistega rühm hindajad, kes pidid ennustama isiksuse hindeid vabatahtlikest. Selle grupi moodustasid testi läbinud osalejate sõbrad, perekond ja tuttavad. Igaüks neist lihast ja verest kohtunikest pidi küsimustiku täitmisega kirjeldama hinnatava subjekti isiksust. Artikli peamised tulemused (mõnevõrra meie liikide jaoks alandavad) ilmnesid võrrelda täpsuse astet millega inimesed ja masinad ennustavad isiksuse hindeid. Ainult mees või naine võivad konkureerida arvuti abil loodud isiksusemudelitega mõnest Facebooki saadud teabest.

Elektroonilised ajud

Kuidas saab tarkvara nii täpselt rääkida aspektidest, mis meid määratlevad ja muudavad meid ainulaadseks? Suurim eelis, mis neil meie ees on, on nende oma juurdepääs tohutul hulgal teavet töötajad ja nende töötajad osade andmete seostamine teistega ja leia käitumismustrid sekundi murdosades. Tänu sellele suudavad arvutipõhised isiksusemudelid ennustada teatud mustreid käitumine automaatselt, ilma et oleks vaja sotsiaalseid oskusi ja täpsem kui inimene inimesed.

Selle tagajärjel oleme täna lähemal teadma inimeste psühholoogia teatud aspektide jooni, ilma et oleks vaja nendega silmast silma suhelda, pärast teavet filmide, raamatute ja kuulsuste kohta, mis meile meeldivad, läbige algoritmide köök. Võttes arvesse, et keskmine meeldimiste arv, mille igaüks meist on Facebookis kogunud, on umbes 227, võime ette kujutada, mida see uuendus psühhomeetria tähendab statistikakeskuste, värbamisagentuuride või isegi spionaažile ja kontrollile pühendunud rühmade jaoks Sotsiaalne. See kõik muudab Mark Zuckerbergi loodud veebisaidi tööriista jaoks paremini profileerituks turu segmenteerimine kui sotsiaalne võrgustik.

Lisaks võivad sellel olla tagajärjed reklaami ja turunduse maailm on ilmsed. Kui täna on juba võimalik Google'i otsingute põhjal ligikaudselt hinnata inimese maitset ja hobisid, võib-olla a tulevikus võib automark teada, milline mudel võib meid kõige rohkem köita, kuna ühel päeval tegime võrgus paarkümmend klikki Sotsiaalne.

Selle psühholoogilise hindamise metoodika üks paradoks on see, et need omadused muudavad meid sotsiaalsed ja ainulaadsed olendid ilma sotsiaalse suhtluse vajaduseta ja üldiste käitumisreeglite kohaldamiseta inimlik. See perspektiiv võib olla organisatsioonidele nii veenev, et Cambridge'i ülikool juba omada taotlust mis võimaldab teil näha, mida teie Facebooki profiil, säutsud ja muud sõrmejälgede vormid teie psühholoogilise profiili kohta ütlevad. Üks väidetavaid eeliseid, mida selle veebisaidil lugeda saab, on: „see väldib tarbetuid küsimusi. Kuidas see metoodika privaatsuse kaitset mõjutab, tuleb veel näha.

Suured andmed: Facebook ja selle andmebaas

Lühidalt öeldes on nüüd võimalik, et arvutid on üha enam võimelised järeldada meie kohta teavet, mida me pole kunagi avaldanud otse ja et see teave on kõrgema kvaliteediga kui kellegi järeldatud teave. Kõike seda saab suures osas võimaldada Suured andmed Facebookis: andmete (isiklike või muude) tohutu töötlemine, mida edastame omal soovil. Teadlaste meeskond räägib sellest kvalitatiivsest hüppest oma artikli järeldustes:

Populaarkultuur on hakanud esindama roboteid, mis ületavad psühholoogiliste järelduste tegemisel inimesi. Näiteks filmis Tema armub peategelane oma opsüsteemi. Sõrmejälje haldamise ja analüüsi kaudu saab arvuti aru saada ja sellele reageerida tema mõtted ja vajadused on palju paremad kui teistel inimestel, kaasa arvatud tema tüdruksõber ja tema lähimad sõbrad. Meie uuringud koos robootika edusammudega pakuvad empiirilisi tõendeid selle olukorra kohta hüpoteetiline on hindamisvahendite küpsemisel üha võimalikum digitaalne.

Milleks on arvutitöö võimeline, kui arvuti on võimeline lugema lisaks Facebooki lehtedele ka fotod ja tekstid sama täpsusega? Kas oleme olendid, kellel pole masstoodetud töötlejate silmis mingit saladust? Kui selline arusaam inimesest, milleni masinad tulevikus jõuavad, peegeldab meie olemust tundlike ja ainulaadsete inimestena, on see midagi, mille üle tasub järele mõelda.

Bibliograafilised viited:

• Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Arvutipõhised isiksuse hinnangud on täpsemad kui inimeste tehtud. PNAS 112 (4), lk. 1036 – 1040.