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힉스의 법칙: 그것이 무엇이며 그것이 우리에게 의사결정에 대해 알려주는 것

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일상 세계의 기능에 대한 몇 가지 기본 원칙을 설명하는 다양한 법칙이 있습니다. 이러한 법칙은 다양한 영역에서 자주 반복되는(또는 반복되는 것처럼 보이는) 패턴을 포착합니다. 이러한 법칙의 대부분은 삶의 단순한 측면을 설명하는 데 중점을 두고 있지만 일상적으로 우리에게 일어나는 일을 정확하게 나타냅니다.

직관과 관찰은 종종 일상 생활에서 반복되는 패턴으로 이어질 수 있습니다. 이러한 가장 잘 알려진 일상 원칙 중 일부는 유명한 머피의 법칙입니다. 이러한 법칙에 대한 과학적 증거는 없지만 발생 빈도가 이를 뒷받침하는 것으로 보입니다.

일상의 현실을 지배하는 것처럼 보이는 이러한 원칙은 일반적으로 이를 공식화한 사람의 이름을 따릅니다. 오늘의 기사에서 우리가 알고 있는 의사결정 연구에서 심리학자 William Edmund Hick과 Ray Hyman이 개발한 원리인 Hick의 법칙.

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힉스의 법칙이란?

연구에 따르면 다른 인지 과정과 마찬가지로 의사 결정에는 추론하는 능력만이 개입하는 것이 아닙니다. 결정할 때 이전 경험, 주관적인 의견, 감정 및 주체의 의지와 같은 다양한 요소가 개입합니다.

하지만 결정을 내릴 때 정보를 처리하는 내부 방식과 관련된 요소만 개입하는 것이 아닙니다.; 우리가 받은 정보에는 결정을 수정할 수 있는 일련의 특성이 있습니다. Hick의 법칙은 의사 결정에서 응답 시간과 함께 수신된 정보의 복잡성과 관련이 있습니다.

우리가 집에 페인트칠을 해야 하는데 벽을 칠하기 위해 흰색과 회색 사이에서 망설이고 있다고 가정해 봅시다. 이 결정은 두 가지 가능성을 의미하며 우리는 결정하는 데 시간을 할애할 것입니다. 이제 우리는 상점에 왔는데 흰색의 5가지 음영과 회색의 7가지 음영이 있습니다. 처음에는 단순한 질문이었던 것이 이제는 복잡한 결정 과정이 됩니다. 이 시나리오는 힉스 법칙의 한 예입니다.

힉스의 법칙 설명 개인이 가능한 옵션에 따라 결정을 내리는 데 걸리는 시간. 결과의 관점에서 Hick-Hyman 법칙은 반응 시간(RT)의 선형 증가를 다음의 함수로 설명합니다. 대안 수의 이진 로그로 계산되는 응답 선택의 정보 엔트로피 응답.

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힉스의 법칙이란

따라서 Hick-Hyman 법칙은 선택 반응에 기반한 실험을 통해 인지 정보 능력을 평가합니다. 옵션의 수와 복잡성이 증가함에 따라 결정 시간은 선형적으로 증가합니다..

정보 엔트로피는 이벤트에 얼마나 많은 정보가 있는지를 나타내는 정보 이론의 개념입니다. 일반적으로 이벤트가 더 확실하거나 결정적일수록 더 적은 정보를 포함합니다. 즉, 정보는 불확실성 또는 엔트로피의 증가입니다.

마지막으로 Hick-Hyman 법칙에서 주어진 비트 수를 처리하는 데 걸리는 시간을 "정보 이득률"이라고 합니다.

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힉스 법칙의 역사

1885년 J. 메르켈이 발견한 자극 세트에 더 많은 요소가 있을수록 응답 시간이 길어집니다.. 자극의 수와 시간 사이의 이러한 관계는 1868년 Franciscus Donders에 의해 발견되었습니다. 사람이 가지고 있는 자극의 수가 증가함에 따라 반응 시간도 증가한다는 것을 관찰했습니다. 반응. 이후 심리학자들은 이 현상과 정보이론의 유사점을 발견하고 다양한 조사를 시작했다.

Hick은 이 관계를 측정하기 위한 실험을 설계했습니다. 이를 위해 그는 연구 참가자들에게 조명을 켠 후 이름을 말하는 데 걸리는 시간을 측정했습니다. 첫 번째 실험에는 램프에 해당하는 각 손가락에 대해 10개의 조명과 10개의 키가 있었습니다. Hick은 조명의 수가 증가할수록 응답 시간은 옵션 수의 로그에 비례한다고 주장했습니다.

하이먼 원했다 평균 선택 수에 대한 응답 시간의 비율을 측정합니다.. 그는 또한 자신의 실험을 위해 유사한 시스템을 사용하여 8개의 조명을 6x6 형태로 배치했으며 각 조명에는 단어가 표시되어 있습니다. 그는 불을 켠 후 참가자가 이름을 말하는 데 걸리는 시간을 측정했습니다. Hyman은 실험실에서 다른 많은 실험을 수행했습니다. Hick은 반응 시간과 실험에서 전송되는 정보의 양 사이의 선형 관계를 발견했습니다.

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힉스의 법칙 적용

힉스의 법칙은 현대 마케팅의 핵심 원리 중 하나입니다. 또한 사용자 경험 및 비디오 게임의 설계에 있어 실제 적용이 필수적입니다.

현대 마케팅

판매 기준을 기반으로 힉스의 법칙에 대한 고전적인 정의를 확장하면 사용자가 구매를 하도록 설득하는 것과 관련된 모든 분야에서 유용성을 볼 수 있습니다. 힉스의 법칙에 따르면 옵션의 수와 복잡성이 증가하면 결정 시간이 길어지고 따라서 사람이 결국 구매할 가능성이 적습니다..

참가자들에게 다양한 잼을 사서 먹어보게 한 잘 알려진 연구가 있습니다. 한 그룹은 15가지 품종 중에서 선택해야 했고 다른 그룹은 3가지 품종 중에서 선택해야 했습니다. 연구에 따르면 옵션이 더 적은 사람들이 더 많은 옵션을 가진 사람들보다 더 자주 구매하는 것으로 나타났습니다.

너무 많은 옵션 중에서 선택해야 하는 것은 게으름, 무관심, 심지어 낙담으로 이어질 수 있습니다.. 마음은 모든 선택을 처리하기 위해 더 열심히 일해야 하고, 결정하기가 어렵다면 그냥 하지 않을 것입니다. 대신 일을 단순하게 유지하는 것이(하지만 여전히 좋은 옵션을 제공하는) 더 성공적일 수 있습니다.

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사용자 경험 디자인

좋은 사용자 경험을 제공하려면 우선 사용자의 요구에 응답할 기능을 찾는 것이 필요합니다. 둘째, 사용자에게 가장 필요한 기능을 안내해야 합니다. 사용자가 의사 결정 과정에 갇히면 좌절하거나 웹 사이트를 떠날 수 있습니다. 힉스의 법칙은 사용자 디자인의 두 번째 단계에 적용됩니다., 다음을 포함하여 사용자가 페이지를 탐색하는 데 도움이 되는 여러 기본 원칙을 따릅니다.

  • 결정 시간을 늘리기 위해 응답 시간이 중요한 경우 옵션을 최소화하십시오.
  • 복잡한 작업을 더 작은 단계로 나누어 사용자의 인지 부하를 줄입니다.
  • 권장 옵션을 강조 표시하여 사용자를 압도하지 마십시오.
  • 점진적 온보딩을 사용하여 신규 사용자의 인지 부하를 최소화합니다.
  • 추상화 지점까지 단순화하지 마십시오.

힉스 법칙의 다른 적용

Hick의 법칙의 예는 웹 및 앱 디자인뿐만 아니라 모든 곳에서 찾을 수 있습니다. 힉스의 법칙은 전자레인지와 세탁기의 제어 수를 결정하는 데 사용되었습니다. K.I.S.S(Keep it Short and Simple)는 1960년대에 그 효과를 인정받은 디자인 원칙이기도 합니다. 미 해군 미국 원래 K.I.S.S의 원리를 사용했습니다. (간단하고 직접적이어야 함) 그 사용은 많은 산업 분야에서 널리 퍼졌습니다. 단순함의 원칙은 시스템이 최상의 방식으로 작동하기 위한 핵심입니다.

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힉스의 법칙 예외

힉스의 법칙은 단순한 생각이지만 약간의 뉘앙스가 있습니다. 무작위로 정렬된 목록에서는 목록에 항목이 많을수록 검색할 단어를 찾는 데 더 오래 걸립니다. 반응 시간은 목록의 항목 수가 증가함에 따라 선형적으로 증가합니다. 그러나 이 법칙은 일반화될 수 없다. 다른 조건으로 인해 반응 시간이 목록에 있는 요소 수의 로그에 선형으로 연결되지 않을 수 있습니다.. 예를 들어 사용자가 항목을 보기 전에 무엇을 할 것인지 이미 결정했다면 처음 항목을 볼 때보다 선택하는 데 시간이 덜 걸립니다.

힉스의 법칙이 적용되지 않는 다른 상황이 있습니다. 사람들은 압도감을 ​​느끼며, 이 경우 항목 수를 줄이는 것은 사람들을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 사람들.

일상생활에서의 힉스의 법칙

결론적으로 힉스의 법칙은 결정을 내릴 때 중요한 규칙을 제공합니다. 우리가 보았듯이, 사용 가능한 대안이 많을수록 결정을 내리는 데 더 오래 걸립니다. 따라서 결정을 내릴 때 우리의 일상 생활을 위한 좋은 전략은 사용 가능한 옵션을 제한하는 것입니다.

구현을 위해, 위험 분석은 대안을 제거하는 좋은 방법입니다.. 그것은 모든 옵션의 목록을 만들고 위험에 따라 또는 구현하는 것이 얼마나 어려운지에 따라 정렬하는 것으로 구성됩니다. 가장 낮은 비용 또는 가장 높은 혜택을 제공하는 옵션을 나타낼 수도 있습니다. 이것은 우리가 일상 생활에서 결정을 내리는 데 소비하는 시간을 상당히 줄여줄 것입니다.

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