De 11 typer variabler som er brukt i forskning

Alder. Kjønn. Vekt. Høyde. Yrke. Sosioøkonomisk status. Angstnivå. Disse og andre elementene må tas i betraktning når vi prøver å forklare noen form for hypotese angående mennesket eller noen form for problem.

Og det er at i alt som eksisterer og skjer rundt oss, deltar utallige typer variabler som kan ha en mer eller mindre relevant rolle i de forskjellige fenomenene som oppstår. Det vil være nødvendig å analysere og ta hensyn til hvilke variabler som påvirker og hvordan de gjør det hvis vi ønsker å få en generaliserbar forklaring. Det er noe alle som er dedikert til vitenskapelig forskning tar hensyn til, både i psykologi og i resten av vitenskapen. I denne artikkelen skal vi gjennomgå hva de er hovedtyper av variabler som finnes.

• Relatert artikkel: "De 15 typer forskning (og egenskaper)"

Hva er en variabel?

Før du går videre til å se på de forskjellige variabeltypene, kan det være nyttig å gjøre en kort beskrivelse gjennomgang av det vi anser som sådan for å lette identifikasjonen din og ta hensyn til din betydning.

En variabel forstås som en abstrakt konstruksjon som refererer til en egenskap, karakteristikk eller studert element som kan eller ikke har en spesifikk rolle på hva som analyseres og som presenteres på en slik måte at det kan ha forskjellige verdier. Disse verdiene kan da variere i forskjellige mål, avhengig av både variabelen og situasjonen som blir analysert eller grensene som forskerne vil ta hensyn til.

Vi står derfor overfor et konsept som samler de forskjellige alternativene eller modalitetene som kan tas i betraktning med hensyn til en karakteristikk det er snakk om, nevnte verdier er varierende og forskjellige på forskjellige tidspunkter og / eller fag.

Det aktuelle konseptet kan virke komplisert å forstå teoretisk, men det er mye mer forståelig hvis vi tror at noen variabler kan være de som er nevnt i innledning: en persons vekt eller kjønn vil være enkle eksempler på variabler som kan eller ikke kan påvirke forskjellige forhold (for eksempel diabetes eller hjertesykdom).

Variabler kan klassifiseres på veldig forskjellige måter og basert på en rekke differensierte kriterier, som deres operasjonsnivå, deres forhold til andre variabler eller til og med skalaen de blir målt på. Det er viktig å huske på at det samme elementet kan ha forskjellige roller og klassifiseres som forskjellige typer variabler avhengig av deres rolle i en gitt situasjon eller kontekst eksperimentell.

Typer variabler i henhold til deres brukbarhet

Ikke glem at vitenskapelig forskning alltid krever forenkling av det du vil studere i større eller mindre grad. Å identifisere de viktige elementene å fokusere på, og la alt annet være utenfor fokus, er en uunnværlig krav, for ellers ville vi ikke kunne analysere noe ved ikke å vite etter hvilken type data start.

Dermed tar de forskjellige typene variabler hensyn til mangfoldet av elementer som vi kan se på for å studere flekker av virkeligheten. Selvfølgelig gjør dette mangfoldet det viktig å velge variablene godt for å kunne fokusere på det som gjør at vi kan nå gyldige konklusjoner om vårt studiemål.

Som vi har nevnt, er en av de mest kjente og klassiske måtene å dele og klassifisere de forskjellige variablene i forhold til deres brukbarhet, det vil si å muligheten for å nummerere verdiene og operere med dem. Tatt i betraktning dette aspektet kan vi finne tre hovedtyper av variabler.

1. Kvalitative variabler

En kvalitativ variabel anses å være en hvilken som helst variabel som tillater uttrykk og identifikasjon av en bestemt karakteristikk, men som ikke tillater dem å bli kvantifisert. Denne typen variabler vil bare informere oss om eksistensen eller ikke-eksistensen av nevnte karakteristikk eller tilstedeværelsen av alternativer. De er bare nominelle, og uttrykker likhet og / eller ulikhet. Kjønn eller nasjonalitet vil være eksempler på dette. Dette betyr imidlertid ikke at de ikke kan observeres eller at svært relevante elementer ikke blir funnet i etterforskningen.

Innenfor de kvalitative variablene kan vi finne forskjellige typer.

Dikotome kvalitative variabler

Dette er variabler der bare to mulige alternativer eksisterer eller er vurdert. Å være levende eller død er et eksempel på dette: det er ikke mulig å være i live samtidig, på en slik måte at tilstedeværelsen av en av verdiene negerer den andre.

Kvalitative polytome variabler

Disse variablene som innrømmer eksistensen av flere verdier, som som i forrige tilfelle de tillater bare en identifisering av en verdi, og dette ekskluderer resten uten å kunne bestilles eller operere med den verdien. Farge er et eksempel.

2. Kva-kvantitative variabler

Dette er de variablene som det ikke er mulig å utføre matematiske operasjoner med, men som er mer avanserte enn de bare kvalitative. De uttrykker en kvalitet og lar den samtidig organiseres og etablere en ordre eller hierarki, men ikke akkurat.

Et eksempel på dette er studienivået, å kunne avgjøre om noen har mer eller mindre av denne kvaliteten.

Derimot, det er ingen konstantitet i forskjellene mellom en kategori og den som går foran den, og den som følger (En person som har forskerutdanning vet ikke mer enn en med en bachelorgrad på samme måte som en person med videregående studier vet mer enn en annen som bare har grunnskole).

3. Kvantitative variabler

De kvantitative variablene er alle de som denne gangen tillater operasjonalisering av deres verdier. Det er mulig å tilordne forskjellige tall til verdiene til variabelen, å kunne utføre forskjellige matematiske prosedyrer med dem på en slik måte at forskjellige forhold mellom deres verdier kan etableres.

I denne typen variabler kan vi finne to store grupper av stor relevans, de kontinuerlige og diskrete variablene.

Diskrete kvantitative variabler

Det er settet med kvantitative variabler hvis verdier ikke tillater mellomverdier, ikke være mulig å få desimaler i målingen (selv om det senere kan gjøres midler inkludere). Det er for eksempel ikke mulig å få 2,5 barn. De refererer vanligvis til variabler som bruker forholdsskalaer.

Kontinuerlige kvantitative variabler

Vi snakker om denne typen variabler når verdiene deres er en del av et kontinuum der vi kan finne forskjellige mellomverdier mellom to spesifikke verdier. Oftere snakker vi om variabler som måles på en intervallskala.

• Du kan være interessert: "15 eksempler på kvalitative variabler, med forklaringer"

I henhold til forholdet til andre variabler

Det er også mulig å bestemme forskjellige typer variabler basert på hvordan verdiene deres er relatert til andres. Slik sett skiller flere typer seg ut, de to første er spesielt relevante. Det er viktig å huske at det samme elementet kan være en type variabel og en annen, avhengig av hvilken type forhold som måles og hva som blir modifisert. I tillegg må det tas i betraktning at rollen og typen variabel det gjelder avhenger av hva vi analyserer, uavhengig av hvilken rolle variabelen faktisk har i den studerte situasjonen.

For eksempel hvis vi undersøker alderenes rolle i Alzheimersvil alderen til individet være en uavhengig variabel mens tilstedeværelsen eller fraværet av tau-protein og plakk av beta-amyloid vil være en avhengig variabel i forskningen vår (uavhengig av hvilken rolle hver variabel har i sykdom).

1. Uavhengige variabler

Uavhengige variabler forstås som de variablene som blir tatt i betraktning på tidspunktet for etterforskningen, og som kanskje eller ikke er mulig å endre av eksperimentatoren. Det er variabelen man begynner å observere effektene som bestemmer kvalitet, karakteristikk eller situasjon kan ha på forskjellige elementer. Kjønn, alder eller angstnivå ved baseline er eksempler på en uavhengig variabel.

2. Avhengige variabler

Den avhengige variabelen refererer til elementet som er modifisert av den eksisterende variasjonen i den uavhengige variabelen. På forskningen, den avhengige variabelen vil bli valgt og generert fra den uavhengige. Hvis vi for eksempel måler angstnivået etter kjønn, vil sex være en uavhengig variabel hvis modifikasjon vil generere endringer i den avhengige, i dette tilfellet angst.

3. Moderatorvariabler

Vi forstår ved å moderere variabler settet med variabler som endre forholdet mellom de avhengige og uavhengige variablene. Et eksempel på dette er gitt hvis vi forbinder studietimer med akademiske resultater, med modererende variabler som emosjonell tilstand eller intellektuell kapasitet.

4. Merkelige variabler

Denne etiketten refererer til alle de variablene som ikke blitt tatt i betraktning, men har en innvirkning på de oppnådde resultatene.

Dermed er de alt det settet med variabler som ikke kontrolleres og tas i betraktning i situasjonen studert, selv om det er mulig å identifisere dem etter det eller til og med under et eksperiment eller kontekst etterforsket. De skiller seg fra moderatorer i det faktum at fremmede ikke blir tatt i betraktning, dette er ikke tilfelle moderatorer.

Med andre ord, rare variabler er de som kan føre oss til feil konklusjoner når vi tolker resultatene. av en undersøkelse, og virkningen av dens tilstedeværelse avhenger av kvaliteten på utformingen av studiene som er utført for å undersøke noe.

Typer variabler i henhold til skala

En annen mulig klassifisering av variabler kan gjøres basert på skalaene og målingene som brukes. Imidlertid må det tas i betraktning at mer enn variabelen, den aktuelle skalaen vil snakke om som et særegent element. Det må også tas i betraktning at når driftsnivået til skalaer som brukes, er nye muligheter innlemmet i tillegg til skalaene tidligere. Dermed har en forholdsvariabel også egenskapene til det nominelle, det ordinære og intervallet. Slik sett kan vi finne følgende typer.

1. Nominell variabel

Vi snakker om nominelle variabler når verdiene som nevnte variabel bare kan tillate oss å skille eksistensen av en bestemt kvalitet, uten at disse verdiene kan utføre sorterings- eller matteoperasjoner med dem. Det er en type kvalitativ variabel.

2. Ordinær variabel

Selv om det ikke er mulig å operere med dem, er det mulig å etablere en ordre mellom de forskjellige verdiene. Derimot, denne rekkefølgen tillater ikke etablering av matematiske forhold mellom verdiene. Dette er grunnleggende kvalitative variabler. Eksempler på dette er sosioøkonomisk status eller utdanningsnivå.

3. Intervallvariabel

I tillegg til de tidligere karakteristikkene tillater variablene i intervallskala etablere tallforhold mellom variabler, selv om generelt disse forholdene er begrenset til proporsjonalitet. Det er ikke noe helt identifiserbart absolutt null eller nullpunkt, noe som ikke tillater direkte transformasjoner av verdiene til andre. De måler områder, i stedet for spesifikke verdier, noe som kompliserer driften, men hjelper til med å dekke et stort antall verdier.

4. Forholdsvariabel

Forholdsvariablene måles på en skala slik at de kan være fullt operasjonelle og være i stand til utføre ulike transformasjoner til de oppnådde resultatene og etablere komplekse numeriske sammenhenger Hver. Det er et utgangspunkt som antar det totale fraværet av det som måles.

Ulike måter å analysere virkeligheten på

Ikke glem at de forskjellige typene variabler alltid er en forenkling av virkeligheten, en måte å dele den opp i enkle, enkle å måle parametere isolere dem fra resten av komponentene i naturen eller samfunnet.

Derfor kan vi ikke begrense oss til å tro at det å kjenne disse variablene er fullstendig å forstå hva som skjer. Det er nødvendig å se kritisk på resultatene fra studiene av variabler for ikke å gjøre det nå feilaktige konklusjoner og ikke lukke oss for mer fullstendige og realistiske forklaringer på hva som skjer med vår rundt.

Bibliografiske referanser:

• Barnes, B. (1985): Om vitenskap, Barcelona: Labor.
• Fraleigh, J. B. (1989). Et første kurs i abstrakt algebra. New York: Addison-Wesley
• Latour, B. og Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Konstruksjon av vitenskapelige fakta, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometri og analytisk geometri. Barcelona: Pearson Education.