الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي
ال الإحصاء الوصفي إنها مجموعة الأساليب الإحصائية التي تصف و / أو تميز مجموعة من البيانات. ال إحصائيات استنتاجية يسعى إلى استنتاج واستخلاص استنتاجات حول المواقف العامة التي تتجاوز مجموعة البيانات التي تم الحصول عليها.
الإحصاء هو تخصص مسؤول عن معالجة البيانات وتنظيمها ، ووجود البيانات أي مقياس أو قيمة يمكن الحصول عليها من خلال التجارب أو المسوحات أو التعدادات أو غيرها وسائط. يبدأ تحليل البيانات عادةً بتطبيق أساليب الإحصاء الوصفي ، ثم يستمر مع طرق الإحصاء الاستنتاجي.
| الإحصاء الوصفي | الإحصاء الاستدلالي | |
|---|---|---|
| تعريف | الطرق المستخدمة لتلخيص الخصائص الرئيسية للبيانات المعروفة. | الأساليب التي تتضمن استخدام بيانات العينة لعمل تعميمات أو استنتاجات حول مجتمع ما. |
| الأهداف |
تميز مجموعة البيانات افحص الاتجاهات أو التوزيعات |
افحص الاختلافات بين المجموعات. افحص ما إذا كانت المتغيرات مرتبطة. قارن المتوسطات بين المجموعات. توقع متغير من متغير آخر. |
| طرق التحليل |
مقاييس النزعة المركزية:
مقاييس التباين:
|
|
| مجالات التطبيق | العلوم الطبيعية والاجتماعية |
العلوم الاجتماعية والطبيعية |
| أمثلة |
|
|
ما هو الإحصاء الوصفي؟
ال الإحصاء الوصفي إنه جزء من الإحصائيات يرتب البيانات بحيث يمكن تحليلها وتفسيرها. تسمح لنا طرق الإحصاء الوصفي بما يلي:
- تحديد الاتجاه المركزي للمتغير: متوسط أو متوسط حسابي ، وسيط أو وضع.
- تحديد تقلب متغير: الانحراف المعياري ، التباين ، النطاقات.
- تحديد ما توزيع المتغير: الرسم البياني للتردد ، التوزيع الطبيعي.
أمثلة إحصائية وصفية
عندما تريد وصف مجموعة من الأفراد ، فإنك تستخدم الإحصاء الوصفي. على سبيل المثال ، لدينا بيانات درجة حرارة الجسم التالية لمجموعة من الرجال والنساء:
| رجال | نساء |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
عند تقديمها ، لا يمكننا استخلاص أي استنتاج ، ولكن عند تطبيق تقنيات الإحصاء الوصفي ، يمكننا بعد ذلك أن نقول:
- يبلغ متوسط درجة حرارة الرجال في هذه المجموعة 36.53 درجة مئوية مع انحراف معياري قدره 0.45 ؛
- يبلغ متوسط درجة حرارة النساء في هذه المجموعة 36.91 درجة مئوية ، مع انحراف معياري قدره 0.36.
ما هي الإحصائيات الاستنتاجية؟
ال إحصائيات استنتاجية o الاستدلال الإحصائي هو جزء من الإحصاء يسعى إلى التنبؤ أو استنتاج الخصائص أو النتائج المتوقعة للسكان ، بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها من عينة من هذا المجتمع. من بين التقنيات المطبقة في الإحصاء الاستدلالي هناك:
- اختبار t: يتم استخدامه لمقارنة المتوسط الحسابي لمجموعتين من خلال تحديد ما إذا كانت الاختلافات بين المجموعات تحدث بشكل عشوائي أو منهجي مما يشير إلى وجود فرق حقيقي.
- تحليل التباين أو ANOVA: يتم تطبيقه لمقارنة مجموعتين أو أكثر من المتغيرات.
- تحليل الارتباط: يكشف ما إذا كانت القيم بين متغيرين تميل إلى التغيير بشكل منهجي. لإجراء هذه التحديدات ، يتم استخدام معامل الارتباط ص وقيمة ص أو فاصل الثقة CI.
- تحليل الانحدار: توقع قيمة من قيمة أخرى.
أمثلة على الإحصاء الاستدلالي
إذا أردنا تحديد ما إذا كان أي سلوك أو حالة بيولوجية مرتبطة بمرض ما ، فإننا نستخدم طرقًا إحصائية استنتاجية. على سبيل المثال ، في دراسة أجريت في ألمانيا ، تم تقييم 3109 شخصًا وفقًا لمعايير صحية مختلفة لمدة سبع سنوات تقريبًا. أظهرت النتائج أن ارتفاع مستويات الجلوكوز في الدم (أكثر من 126 ملجم / دل أثناء الصيام) والتدخين وقلة النشاط البدني ارتبطت بتطور الخرف.
عند اكتشاف دواء جديد وإثبات فعاليته في مرض معين ، يتم استخدام الإحصائيات الاستنتاجية. في هذه الحالة ، تتم مقارنة تأثيرات مجموعة واحدة عولجت بالدواء ومجموعة أخرى عولجت بدواء وهمي أو دواء تحكم.
قام فريق كيلي وزملاؤه بالتحقيق في وظيفة البطانة لدى 50 شخصًا يعانون من السمنة المفرطة قبل (قبل) وبعد (بعد) ثلاثة أشهر من العلاج بدوائين: إكسيناتيد وميتفورمين (يتحكم). عند تحليل النتائج بتقنية ANOVA (P = 0.348 ؛ الإحصائيات الاستدلالية) أن exenatide ليس له أي تأثير على وظيفة البطانة ، مقارنة بالميتفورمين.
مراجع
هيسلر ، جيه بي ، أندر ، كيه إتش ، برونر ، إم. وآخرون (2016) التنبؤ بالخرف لدى مرضى الرعاية الأولية باستخدام مقياس صحة القلب والأوعية الدموية: دراسة مرتقبة قائمة على السكان. بي ام سي نيورول. 16: 116.
Kelly ، AS ، Bergenstal ، RM ، Gonzalez-Campoy ، J.M. ، Katz ، H. ، Bank ، A.J. (2012) آثار Exenatide vs Metformin على وظيفة بطانة الأوعية الدموية في مرضى السمنة مع مقدمات السكري: تجربة عشوائية. أمراض القلب والأوعية الدموية السكري 11:64.
