الفرق بين البحث الكمي والبحث النوعي

فهم الظواهر من خلال جمع البيانات السردية ودراسة الخصوصيات والتجارب الفردية.

فهم الظواهر من خلال جمع البيانات العددية ، والتي ستشير إلى التفضيلات والسلوكيات والأفعال الأخرى للأفراد الذين ينتمون إلى مجموعة أو مجتمع معين.

نوع البيانات

جمع البيانات والملاحظات في شكل سردي (مذكرات ، استبيانات مفتوحة ، مقابلات) غير مشفرة باستخدام أنظمة رقمية

يجمع البيانات التي يمكن ترميزها رقميًا.

كيف يتم استخدامه

تستخدم لفهم الدوافع والآراء والدوافع الأساسية. يوفر معلومات حول المشكلة أو يساعد في تطوير أفكار أو فرضيات للتحقيقات الكمية.

كما أنها تستخدم لاكتشاف اتجاهات الفكر والآراء.

يتم استخدامه لتحديد المشكلة عن طريق إنشاء بيانات رقمية أو بيانات يمكن تحويلها إلى إحصاءات قابلة للاستخدام.

يتم استخدام القياس الكمي للمواقف والآراء والسلوكيات لإبراز نتائج عينة أكبر من السكان.

نوع التركيز

موضوعي ، موجه نحو النتائج.

المختار: يتم استخدام عينة صغيرة من أجل الحصول على فهم متعمق.

عشوائي: يتم اختيار عينة تمثيلية كبيرة ، من أجل عرض النتائج للسكان.

غير موحد ، سردي (كلمة مكتوبة). يتم قياس النتائج خلال المقابلة.

موحد ، رقمي (قياسات ، أرقام). يتم قياس النتائج أخيرًا.

مرنة ، محددة فقط بعبارات عامة قبل الدراسة.

منظم ، غير مرن ، محدد بالتفصيل قبل الدراسة.

استراتيجيات جمع البيانات

تتضمن بعض الأساليب الشائعة مجموعات التركيز (المناقشات الجماعية) والمقابلات الفردية والملاحظات.

الاستطلاعات عبر الإنترنت ، والاستطلاعات الورقية ، والاستطلاعات المتنقلة ، والتحقيقات في الكشك ، والمقابلات وجهًا لوجه المقابلات الهاتفية والدراسات الطولية واعتراضات المواقع والاستطلاعات والملاحظات عبر الإنترنت منهجي.

تحليل البيانات

البيانات الأولية بالكلمات. يتم تحليل البيانات في سياق التحقيق وتتضمن استخدام الملاحظات والتعليقات للوصول إلى نتيجة.

البيانات الأولية هي أرقام. يتم تحليل البيانات في نهاية الدراسة وتتضمن الإحصائيات.

تفسير البيانات

الاستنتاجات مؤقتة وقد تتغير. تتم مراجعتها بشكل مستمر.

الاستنتاجات والتعميمات هي مسؤولية القارئ.

تتم صياغة الاستنتاجات والتعميمات في نهاية الدراسة ، مع ذكر درجة محددة مسبقًا من اليقين.

التدخلات والتعميمات هي مسؤولية الباحث.