6 أمثلة على الذكاء الاصطناعي المطبق على المجتمع

إنها لحقيقة أن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل بيننا. لم يكن الأمر كذلك دائمًا كما تم عرضه في أفلام الخيال العلمي قبل بضع سنوات ، ولكن هناك: في العديد من الأشياء التي نقضي وقتنا في القيام بها خلال أي يوم معين.

عندما نستخدم الهاتف المحمول أو نتصفح الإنترنت أو ببساطة نقود السيارة داخل المدينة ؛ في كل هذه الحالات ، وفي معظم الأحيان ، عن غير قصد ، يشارك الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى.

الهدف من هذه المقالة ليس سوى إظهار بعض الوجوه التي يفترضها هذا الواقع. لهذا سنرى أمثلة مختلفة من الذكاء الاصطناعي، والتي يتم استخدامها بالفعل اليوم أو ستكون في وقت قصير.

• مقالات لها صلة: "نظريات الذكاء البشري"

6 أمثلة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال العلوم الحسابية المسؤول عن ابتكار وتصميم وإنتاج الآلات أو الخوارزميات التي تعرض معلمات التشغيل التي تجعلهم أقرب إلى المعالجة التي يقوم بها الإنسان للمعلومات. وبالتالي ، عادة ما يتم تضمين وظائف مثل حل المشكلات المعقدة للغاية وفهم النصوص وتخطيط البروتوكولات في مجالات متنوعة للغاية ؛ على الرغم من أنه تم توسيعه في السنوات الأخيرة ليشمل مجالات أوسع بشكل تدريجي (مثل تلك التي سيتم مناقشتها هنا).

تجعل التقنيات الحالية من الممكن تجسيد ما لم يكن من الممكن حتى تصوره للخيال العلمي قبل بضع سنوات فقط. من استخدام الروبوتات (التي تبدو أكثر إنسانية) القادرة على تشخيص مشكلة صحية ، إلى المركبات القادرة على التحرك بشكل مستقل (بدون طيار). ينصب التركيز الرئيسي على مفهوم الآلات الذكية القادرة على التعلم دون الحاجة من إشراف بشري ، وهذا حتى يستخدم هيكلًا مشابهًا لهيكل نظامنا العصبي وسط. في الواقع، بدأت دراسة العواقب الوجدانية المرتبطة بالعيش مع كائنات آلية، النظريات الناشئة مثل الوادي المزعج.

هذا مجال من مجالات التطور التكنولوجي المحموم ، ومن المحتمل في المستقبل القريب أن يشمل التعايش اليومي مع كائنات مصطنعة قادرة على فهم أنفسهم وحتى على تطوير نوع من وعي. في حالات أخرى ، يستكشف أنواع التكنولوجيا الأقل "الملموسة" ، والتي تتخذ شكل الخوارزميات و / أو الرموز التي تستند إليها. العديد من العمليات "غير المرئية" في الحياة اليومية: من مراقبة الحركة الجوية إلى الحراسة وتحليل كميات ضخمة من معلومة. كله من خلال استراتيجيات إحصائية متقدمة.

وهكذا ، فكما يفقد الخيال العلمي لقبه ويصبح علمًا فقط ، فمن الضروري للإنسان ابدأ في افتراض أنك تصوغ بأيديك نقلة نوعية في الطريقة التي نفهم بها العالمية. كمثال توضيحي لهذا ، نقدم هنا فقط بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي القادمة ، أو الموجودة بالفعل بيننا. لتنظيم المعلومات بطريقة أكثر قابلية للفهم ، سيتم تفصيلها حسب المنطقة.

1. دعاية

يسعى الذكاء الاصطناعي في مجال معين من الإعلانات إلى تحسين حملات التسويق الرقمي ، من خلال استخدام خوارزميات مع تطور تدريجي وتهدف إلى تحديد جميع احتياجات المستهلك المحتمل بهدف إظهار "النقاط" التي قد تكون أكثر إثارة للاهتمام. وبهذا المعنى ، فهو اندماج بين استخدام البيانات والإبداع (واضح دائمًا في هذا القطاع) واستخدام تقنيات المعلومات والاتصالات.

ينفذ الذكاء الاصطناعي في هذا المجال عملية مراقبة في الوقت الفعلي لـ "حركة المرور عبر الإنترنت" والملف الشخصي لكل راكب أمواج ، باستخدام من أجل تحسين عملية الاختيار للمساحات المختلفة التي يتم فيها عرض المنتجات أو الخدمات المراد بيعها (إرجاع اقتصادي). الهدف هو أن تصل الرسالة المناسبة إلى الشخص الأنسب في أفضل وقت ممكن ، مما يسرع عملية الإقناع التي يستهدفها مجال المعرفة هذا.

هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي يخضع لانتقادات شديدة الأهمية منذ ذلك الحين يعتبر أنه ينتهك خصوصية المستخدم، على الرغم من انتشارها اليوم في الشبكة بأكملها تقريبًا (بدرجة تعقيد أكبر أو أقل). تتطلب أحدث القوانين المتعلقة بسياسات حماية البيانات تحذير أولئك الذين يزورون أيًا منها ضع على الإنترنت حول استخدامه لمثل هذه الممارسات (ملفات تعريف الارتباط ، وجمع الأنشطة ، إلخ.).

• قد تكون مهتمًا: "7 مفاتيح علم النفس التطبيقية للتسويق والإعلان"

2. المواصلات

يدخل الذكاء الاصطناعي في توسع لا يمكن وقفه أيضًا في قطاع النقل ، العام والخاص. الغرض من هذه التطورات التكنولوجية هو زيادة سلامة ركاب السيارة ، وكذلك الركاب. المشاة الذين حولك أثناء القيادة ، أو حتى تنظيم استخدام الطرق الممكّنة لذلك. تهدف بعض الشركات أيضًا إلى تقليل التلوث البيئي في المستقبل ، أيضًا من خلال التقدم في هذا المجال.

بدأ تطبيق أنظمة الملاحة المستقلة لجميع أنواع المركبات ؛ وليس فقط في الطائرات ، حيث تم استخدامه لفترة طويلة جدًا (لأن الطيار يفترض "فقط" السيطرة على الطائرة أثناء الإقلاع والهبوط ، أو عندما تتطلب حالة الطقس ذلك. يستوجب). في هذه الحالات ، تكون سلسلة الخوارزميات التي تنظمها وحدة مركزية مسؤولة عن معالجة كميات ضخمة من معلومات حول الموضع النسبي في الفضاء وما تحتويه المساحة، من أجل اتخاذ القرارات بسرعة ودقة (كفاءة) أكبر بكثير من أي إنسان.

كما بدأ استخدام الأدوات المحوسبة ، كل يوم أكثر تقدمًا ، لإدارة حجم حركة المرور على الطرق أو الطرق السريعة ؛ التحكم في جميع الظروف البيئية والتنبؤ بالاختناقات المرورية بناءً على المعلومات السياقية والمعالجة الإحصائية للأحداث السابقة. من الممكن حتى اكتشاف من يستخدم هاتفك المحمول أثناء القيادة وإخطار السلطات!

3. المالية والاقتصاد

مع توسع المجتمعات وتصبح أكثر تعقيدًا بشكل تدريجي ، فإن القدرة العارية للبشر على ذلك إن الحصول على / معالجة المعلومات التي يتم إنشاؤها يواجه حتمًا حدوده ، إلى الحد الذي يجعله أساسيًا البحث عن بدائل وتنفيذها تعطي قابلية للتطبيق للآليات التي كانت تستخدم حتى الآن تعيش. لذلك ، هناك حاجة إلى ثورة تكنولوجية. وبهذا المعنى ، لقد وجد الذكاء الاصطناعي مجالًا لا ينضب من التطبيقات في مجال البنوك والاقتصاد.

حجم المعلومات التي يتم تحليلها حاليًا في القطاع المالي هائل حقًا. ومع ذلك ، فإنه يتميز بخصوصية استخدام البيانات الكمية بشكل أساسي (مثل الاستثمارات والعمولات والديون وما إلى ذلك) والانتظام الكبير ، لذلك يسهل على الذكاء الاصطناعي البدء باستخدام الخوارزميات التي سيتم توسيعها في المستقبل إلى جميع مجالات هذه المجالات تقريبًا. اعمال.

لا يزال الذكاء الاصطناعي في التمويل يعتبر تقنية مراهقة اليوم ، وإن كان في ازدياد (25٪ فقط من الكيانات التي تعمل حاليًا لا تفكر في الاستفادة منها خلال فترة 24 الشهور). الفائدة الأكثر شيوعًا اليوم هي اكتشاف الاحتيال الضريبي وإدارة الثروات، على الرغم من أنها بدأت في التوسع لتشمل التمويل الشخصي وطلبات القروض.

4. تعليم

يسعى الذكاء الاصطناعي في المجال التعليمي إلى تخفيف الحاجز القائم حاليًا بين التدريس الرسمي (في الفصل الدراسي) والتعلم المستقل والمستقل للطلاب. الهدف هو تقليل التكرار في المهام الموكلة للشباب، وتعزيز المنهجيات التعاونية في بناء المعرفة وفي تحفيز الاستقلالية. لهذا الغرض ، يتم استخدام أنظمة الاتصالات الشخصية (الإنترنت ، والأجهزة المحمولة ، وما إلى ذلك) خارج المساحات التقليدية حيث تم تطوير عملية التدريس والتعلم.

يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في نظام التقييم المستمر من خلال مراقبة أداء الطلاب في الوقت الفعلي والتوقع الصعوبات المحتملة التي يمكن أن تنشأ أثناء وقت الدراسة ، وتحسين المطالب وإبلاغ المعلمين حول هذه الظروف.

كما سيسمح بالكشف المبكر عن الاحتياجات التعليمية الخاصة ، وحتى اضطرابات التعلم المحددة حلول أسرع وأكثر كفاءة من قبل مختلف المهنيين المشاركين في علاجهم (أصول التدريس العلاجية ، علم النفس ، علاج النطق ، إلخ.).

• قد تكون مهتمًا: "علم النفس التربوي: تعريفه ومفاهيمه ونظرياته"

5. صناعة

يستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا على نطاق واسع في قطاع الصناعة ، أتمتة عمليات الإنتاج وإتقان المواد / الموارد البشرية. على سبيل المثال ، يتم استخدامه بشكل متكرر جدًا لإعداد الدقيق والخبز ، حيث يتم استخدام الخوارزميات. معقدة للغاية قادرة على التنبؤ بالأحداث التي يمكن أن تحدد جودتها أو مصفوفة تغذيتها. باستخدام هذا النوع من التكنولوجيا ، يتم اتخاذ القرارات لحل الحالات الطارئة التي تتطلب التدخل اليدوي حتى وقت قريب.

هناك أيضا تقنيات تصوير قادرة على التقاط أي انحراف عن المعيار في خطوط التجميع أو خطوط الإنتاج، وكثير منها غير محسوس للعين البشرية ، والتي تحذر من الوضع قبله الحصول على أبعاد كارثية أو عالية التكلفة للشركة (أخطاء متسلسلة ، عيوب المصنع ، إلخ.).

6. الصحة

الصحة هي أحد مجالات الحياة التي يشهد فيها الذكاء الاصطناعي ازدهارًا أكبر اليوم. وبالتالي ، هناك تقنيات مصممة لاكتشاف النوبات الذهانية الأولى أو المتتالية من البيانات المستخرجة من التصوير الوظيفي بالرنين المغناطيسي ، مع نجاح يصل إلى 80٪ ، وهو ما يمثل علامة فارقة غير مسبوقة في تاريخ الصحة العقلية (لأنها علامة بيولوجية لتشخيص مثل هذا الخطير علم النفس المرضي). ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، تم التشكيك في فائدة تقنيات التصوير العصبي هذه ، لذا فهي استخدام خاضع للتفكير.

في ترتيب آخر للأشياء ، بدأ استخدام الشبكات الاجتماعية أيضًا ، والكمية الهائلة من المعلومات التي يمكن إغراقها ، كمؤشرات تنبؤية للعديد من الأمراض الجسدية و عقلي. حاليا، يتم توجيه الاستخدام الأكثر شيوعًا للكشف عن مخاطر الانتحار واضطرابات المزاج، على الرغم من أنه من المتوقع ذلك مع تحسين إدارة البيانات الضخمة (تقنيات ذات طبيعة حاسوبية تهدف إلى معالجة كميات هائلة من البيانات) قد تمتد إلى ظروف أخرى من الصحة.

على الرغم من أنه لا يزال هناك عدد قليل جدًا من توغلات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية ، إلا أن هذا ليس هو الحال في المجالات الأخرى ذات الصلة ، مثل الطب. لبعض الوقت الآن ، تم تصميم أجزاء من البرامج لتقدير الأضرار الجانبية لـ العلاج الإشعاعي من خلال المعلومات التي تم جمعها من التقارب بين السجلات الطبية وأنظمة التسجيل أو التحقق من. مع هذا ، من الممكن تحسين العوامل الإنذارية وتوقع الآثار الثانوية لطريقة العلاج هذه.

في السنوات الأخيرة ، كانت الجهود كذلك تتجه نحو أتمتة جميع السجلات الطبية في مجال الصحة، بالتفاعل مع المؤشرات الحالية على حالة الجسم نفسه ، والتي من خلالها تطور أ المريض من خلال الخوارزميات التنبؤية الخاضعة للتحديث المستمر للأدلة التي تتراكم في المجموعة علمي. بهذه الطريقة ، سيتمكن المتخصصون من معرفة حالة مريضهم تلقائيًا وتقديم علاج يعتمد على أسس أكثر موضوعية. رسم الخرائط الجينية ، الذي سيصبح تدريجياً في متناول الجميع ، سيلعب أيضًا دورًا رئيسيًا في العملية التي لا يمكن وقفها نحو التحول الرقمي للصحة.