الأنواع السبعة لأخذ العينات واستخدامها في العلوم

نحن نسمي "أخذ العينات" الإجراءات الإحصائية المستخدمة لاختيار العينات التي تنتج ممثل عن السكان الذين ينتمون إليهم ، والذي يشكل موضوع دراسة التحقيق عازم.

في هذه المقالة سوف نحلل الأنواع المختلفة لأخذ العينات الموجودة ، سواء كانت عشوائية أو غير منهجية.

• مقالات لها صلة: "علم النفس والإحصاء: أهمية الاحتمالات في علم السلوك"

أخذ العينات في الإحصاء الاستدلالي

في الإحصاء ، يتم استخدام مفهوم "العينة" للإشارة إلى أي مجموعة فرعية محتملة من مجموعة سكانية معينة. وبالتالي ، عند الحديث عن عينة ، تتم الإشارة إلى مجموعة محددة من الموضوعات التي تبدأ من مجموعة أكبر (السكان).

الإحصاء الاستنتاجي هو فرع هذا التخصص الذي يتعامل معه عينات الدراسة لعمل استنتاجات حول السكان الذي تغادر منه. إنه يتعارض مع الإحصاء الوصفي ، الذي تتمثل مهمته ، كما يشير اسمه ، في وصف خصائص العينة بالتفصيل ، وبالتالي خصائص السكان بشكل مثالي.

ومع ذلك ، تتطلب عملية الاستدلال الإحصائي أن تكون العينة المعنية ممثلة المجتمع المرجعي بحيث يمكن تعميم الاستنتاجات التي تم الحصول عليها على نطاق صغير حجم. من أجل تسهيل هذه المهمة المتنوعة تقنيات أخذ العينات ، أي الحصول على العينات أو اختيارها.

هناك نوعان رئيسيان من أخذ العينات: عشوائي أو احتمالي وغير عشوائي ، والمعروف أيضًا باسم "غير الاحتمالية". في المقابل ، تشتمل كل فئة من هاتين الفئتين الكبيرتين على أنواع مختلفة من أخذ العينات التي تتميز من حيث اعتمادًا على عوامل مثل خصائص المجتمع المرجعي أو تقنيات الاختيار موظفين.

• قد تكون مهتمًا بـ: "أنواع الأبحاث الخمسة عشر (والخصائص)"

أنواع المعاينة العشوائية أو الاحتمالية

نتحدث عن أخذ العينات العشوائية في الحالات التي جميع الموضوعات في مجتمع ما لها نفس احتمالية الاختيار. كجزء من العينة. تعتبر العينات من هذا النوع أكثر شيوعًا وفائدة من العينات غير العشوائية ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها تمثيلية بدرجة عالية وتسمح بحساب خطأ العينة.

1. عينة عشوائية بسيطة

في هذا النوع من أخذ العينات ، يكون لمتغيرات العينة ذات الصلة نفس دالة الاحتمال وتكون مستقلة عن بعضها البعض. يجب أن يكون عدد السكان غير محدود أو محدود مع استبدال العناصر. أخذ العينات العشوائية البسيطة هو الأكثر استخدامًا في الإحصاء الاستدلالي.، لكنها أقل فعالية في العينات الكبيرة جدًا.

2. طبقية

يتكون أخذ العينات العشوائية الطبقية من تقسيم السكان إلى طبقات ؛ مثال على ذلك دراسة العلاقة بين درجة الرضا عن الحياة والمستوى الاجتماعي والاقتصادي. بعد ذلك ، يتم استخراج عدد محدد من الموضوعات من كل طبقة من أجل الحفاظ على نسبة السكان المرجعية.

3. التكتلات

في الإحصاء الاستنتاجي المجموعات هي مجموعات من العناصر السكانية.، مثل المدارس أو المستشفيات العامة في البلدية. عند إجراء هذا النوع من أخذ العينات ، يتم تقسيم السكان (في الأمثلة ، منطقة محددة) إلى عدة مجموعات ويتم اختيار بعضها عشوائيًا لدراستها.

4. منهجي

في هذه الحالة ، تبدأ بقسمة العدد الإجمالي للموضوعات أو الملاحظات التي تشكل المجتمع على الرقم الذي تريد استخدامه للعينة. بعد ذلك ، يتم اختيار رقم عشوائي من بين الأرقام الأولى وتضاف هذه القيمة باستمرار ؛ ستصبح العناصر المحددة جزءًا من العينة.

أخذ العينات غير العشوائية أو غير الاحتمالية

يستخدم أخذ العينات غير الاحتمالي معايير ذات مستوى منخفض من التنظيم الذي يسعى إلى ضمان أن العينة لديها درجة معينة من التمثيل. يستخدم هذا النوع من أخذ العينات بشكل رئيسي عندما لا يكون من الممكن تنفيذ أنواع أخرى عشوائية، وهو أمر شائع جدًا بسبب التكلفة العالية لإجراءات المراقبة.

1. متعمد أو عنيد أو ملائم

في أخذ العينات المتعمد ، يختار الباحث طواعية العناصر التي ستشكل العينة ، على افتراض أنها ستكون ممثلة لمجتمع المرجع. مثال مألوف لطلاب علم النفس هو استخدام الطلاب كعينة رأي من قبل أساتذة الجامعة.

2. أخذ العينات من كرة الثلج أو السلسلة

في هذا النوع من أخذ العينات ، يقيم الباحثون اتصالاً مع أشخاص محددين ؛ ثم يحصلون على مشاركين جدد للعينة حتى تكتمل. يستخدم أخذ عينات كرة الثلج بشكل عام عند العمل مع السكان الذين يصعب الوصول إليهم، كما في حالة مدمني المخدرات أو أفراد الأقليات.

3. الحصة أو أخذ العينات العرضي

نتحدث عن أخذ عينات الحصص عندما يختار الباحثون عددًا محددًا من الموضوعات التي تفي بخصائص معينة (ص. و. النساء الإسبانيات اللائي تزيد أعمارهن عن 65 عامًا ويعانين من ضعف إدراكي شديد) بناءً على معرفتهن بالفئات السكانية. أخذ العينات العرضي غالبًا ما تستخدم في الاستطلاعات.