11 نوعا من المتغيرات المستخدمة في البحث

سن. الجنس. وزن. ارتفاع. الاحتلال. الوضع الاجتماعي والاقتصادي. مستوى القلق. يجب أن تؤخذ هذه العناصر وغيرها في الاعتبار عند محاولة شرح نوع من الفرضيات المتعلقة بالإنسان أو نوع من المشاكل.

وهو أنه في كل ما هو موجود ويحدث من حولنا ، تشارك أنواع لا حصر لها من المتغيرات التي يمكن أن يكون لها دور وثيق الصلة إلى حد ما في الظواهر المختلفة التي تحدث. سيكون من الضروري تحليل ومراعاة المتغيرات التي تؤثر وكيف تفعل ذلك إذا أردنا الحصول على تفسير قابل للتعميم. إنه شيء يأخذه كل من يكرس نفسه للبحث العلمي في الاعتبار ، سواء في علم النفس أو في بقية العلوم. في هذه المقالة سنراجع ما هم عليه الأنواع الرئيسية للمتغيرات الموجودة.

• مقالات لها صلة: "أنواع الأبحاث الخمسة عشر (والخصائص)"

ما هو المتغير؟

قبل الانتقال إلى النظر إلى أنواع المتغيرات المختلفة ، قد يكون من المفيد القيام بإيجاز مراجعة ما نعتبره كذلك من أجل تسهيل تحديد هويتك ومراعاة أهمية.

يُفهم المتغير على أنه بنية مجردة تشير إلى خاصية أو خاصية أو عنصر مدروس يمكن أو ليس لها دور محدد فيما يتم تحليله ويتم تقديمه بطريقة يمكن أن يكون لها قيم مختلفة. يمكن أن تختلف هذه القيم ، إذن ، في مقاييس مختلفة اعتمادًا على كل من المتغير والموقف الذي يتم تحليله أو الحدود التي يريد الباحثون أخذها في الاعتبار.

لذلك نواجه مفهومًا يجمع بين الخيارات أو الطرائق المختلفة التي يمكن أخذها في الاعتبار فيما يتعلق بالخاصية المعنية ، القيم المذكورة متغيرة ومختلفة في أوقات و / أو مواضيع مختلفة.

قد يبدو المفهوم المعني معقدًا لفهمه نظريًا ، ولكنه مفهوم أكثر بكثير إذا اعتقدنا أن بعض المتغيرات قد تكون تلك المذكورة في مقدمة: سيكون وزن الشخص أو جنسه أمثلة بسيطة لمتغيرات قد تؤثر أو لا تؤثر على حالات مختلفة (على سبيل المثال ، مرض السكري أو مرض قلبي).

يمكن تصنيف المتغيرات بطرق مختلفة جدًا واستناداً إلى العديد من المعايير المتباينة ، مثل مستوى قابليتها للتشغيل ، وعلاقتها بالمتغيرات الأخرى أو حتى المقياس الذي يتم قياسها على أساسه. من المهم أن تضع في اعتبارك أن نفس العنصر يمكن أن يكون له أدوار مختلفة ويمكن تصنيفه على أنه أنواع مختلفة من المتغيرات حسب دورها في موقف أو سياق معين تجريبي.

أنواع المتغيرات حسب قابليتها للتشغيل

لا تنس أن البحث العلمي يتطلب دائمًا تبسيط عناصر ما تريد دراسته إلى حد أكبر أو أقل. تحديد العناصر المهمة للتركيز عليها ، وترك كل شيء آخر خارج التركيز ، هو أ شرط لا غنى عنه ، وإلا فلن نكون قادرين على تحليل أي شيء من خلال عدم معرفة نوع البيانات بداية.

وبالتالي ، فإن الأنواع المختلفة من المتغيرات تفسر تنوع العناصر التي يمكننا النظر إليها لدراسة بقع الواقع. بالطبع ، هذا التنوع يجعل من الضروري اختيار المتغيرات جيدًا حتى نتمكن من التركيز على ما يسمح لنا بالتوصل إلى استنتاجات صحيحة حول موضوع دراستنا.

كما ذكرنا ، فإن إحدى أفضل الطرق المعروفة والكلاسيكية لتقسيم المتغيرات المختلفة وتصنيفها هي فيما يتعلق بقابليتها للتشغيل ، أي إمكانية ترقيم قيمها والعمل معها. مع أخذ هذا الجانب في الاعتبار ، يمكننا العثور على ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات.

1. المتغيرات النوعية

يعتبر المتغير النوعي أي متغير يسمح بالتعبير عن خاصية معينة وتحديدها ، لكنه لا يسمح بتحديدها كمياً. هذا النوع من المتغيرات لا يخبرنا إلا بوجود أو عدم وجود هذه الخاصية أو وجود بدائل. إنها مجرد اسمية ، تعبر عن المساواة و / أو عدم المساواة. سيكون الجنس أو الجنسية أمثلة على ذلك. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه لا يمكن ملاحظتها أو أن العناصر وثيقة الصلة لم يتم العثور عليها في التحقيق.

ضمن المتغيرات النوعية يمكننا أن نجد أنواعًا مختلفة.

المتغيرات النوعية ثنائية التفرع

هذه هي المتغيرات التي يوجد فقط خياران محتملان أو يتم التفكير فيهما. أن تكون حياً أو ميتاً هو مثال على ذلك: لا يمكن أن تكون حياً في نفس الوقت ، بحيث أن وجود إحدى القيمتين ينفي الأخرى.

المتغيرات النوعية

تلك المتغيرات التي تعترف بوجود قيم متعددة وهي كما في الحالة السابقة أنها تسمح فقط بتعريف القيمة وهذا يستثني الباقي دون القدرة على طلبها أو تعمل بهذه القيمة. اللون مثال.

2. المتغيرات شبه الكمية

هذه هي تلك المتغيرات التي لا يمكن بها إجراء عمليات حسابية ، ولكنها أكثر تقدمًا من المتغيرات النوعية فقط. يعبرون عن الجودة ويسمحون في نفس الوقت بتنظيمها و إنشاء نظام أو تسلسل هرمي، وإن لم يكن بالضبط.

مثال على ذلك هو مستوى الدراسات ، والقدرة على تحديد ما إذا كان شخص ما لديه أكثر أو أقل من هذه الجودة.

ومع ذلك، لا ثبات في الفروق بين الفئة وما قبلها والفئة التي تليها (الشخص الحاصل على دراسات عليا لا يعرف أكثر من شخص حاصل على درجة البكالوريوس بنفس الطريقة التي يعرف بها الشخص الحاصل على دراسات ثانوية أكثر من شخص حاصل على الابتدائية فقط)

3. المتغيرات الكمية

المتغيرات الكمية هي كل تلك التي تسمح ، هذه المرة ، بتفعيل قيمها. من الممكن تعيين أرقام مختلفة لقيم المتغير، القدرة على تنفيذ إجراءات رياضية مختلفة معهم بطريقة يمكن من خلالها إنشاء علاقات مختلفة بين قيمهم.

في هذا النوع من المتغيرات ، يمكننا أن نجد مجموعتين كبيرتين ذات صلة كبيرة ، وهما المتغيرات المستمرة والمنفصلة.

المتغيرات الكمية المنفصلة

إنها مجموعة المتغيرات الكمية التي لا تقبل قيمها القيم الوسيطة ، لا من الممكن الحصول على الكسور العشرية في قياسها (على الرغم من أنه يمكن إجراء ذلك لاحقًا تضمن). على سبيل المثال ، لا يمكن إنجاب 2.5 طفل. تشير عادةً إلى المتغيرات التي تستخدم مقاييس النسبة.

المتغيرات الكمية المستمرة

نتحدث عن هذا النوع من المتغيرات عندما تكون قيمها جزءًا من سلسلة متصلة حيث يمكننا أن نجد قيمًا وسيطة مختلفة بين قيمتين محددتين. في كثير من الأحيان ، نتحدث عن المتغيرات التي يتم قياسها على مقياس فاصل.

• قد تكون مهتمًا: "15 أمثلة للمتغيرات النوعية مع التفسيرات"

حسب علاقتها بالمتغيرات الأخرى

من الممكن أيضًا تحديد أنواع مختلفة من المتغيرات بناءً على كيفية ارتباط قيمها بقيم الآخرين. في هذا المعنى ، تبرز عدة أنواع ، أول نوعين مهمين بشكل خاص. من المهم أن تضع في اعتبارك أن نفس العنصر يمكن أن يكون نوعًا واحدًا من المتغيرات وآخر اعتمادًا على نوع العلاقة التي يتم قياسها وما يتم تعديله. بالإضافة إلى ذلك ، يجب مراعاة أن دور ونوع المتغير المعني يعتمدان على ما نقوم بتحليله ، بغض النظر عن الدور الذي يشغله المتغير بالفعل في الحالة المدروسة.

على سبيل المثال ، إذا كنا نحقق في دور العمر في مرض الزهايمر، سيكون عمر الموضوع متغيرًا مستقلاً في حين أن وجود أو عدم وجود بروتين تاو ولويحات سيكون بيتا أميلويد متغيرًا تابعًا في بحثنا (بغض النظر عن الدور الذي يلعبه كل متغير في مرض).

1. المتغيرات المستقلة

من المفهوم أن المتغيرات المستقلة هي تلك المتغيرات التي يتم أخذها في الاعتبار في وقت التحقيق والتي قد يكون من الممكن أو لا يكون من الممكن تعديلها من قبل المجرب. إنه المتغير الذي يبدأ منه المرء في ملاحظة التأثيرات التي تحدد الجودة، يمكن أن يكون لها خاصية أو موقف على عناصر مختلفة. الجنس أو العمر أو مستوى القلق الأساسي هي أمثلة على متغير مستقل.

2. المتغيرات التابعة

يشير المتغير التابع إلى العنصر الذي تم تعديله بواسطة التباين الحالي في المتغير المستقل. في البحث ، سيتم اختيار المتغير التابع وتوليده من المتغير المستقل. على سبيل المثال ، إذا قمنا بقياس مستوى القلق وفقًا للجنس ، فسيكون الجنس متغيرًا مستقلاً سيؤدي تعديله إلى إحداث تغييرات في الشخص المعتمد ، في هذه الحالة القلق.

3. متغيرات الوسيط

نحن نفهم من خلال تعديل المتغيرات مجموعة المتغيرات التي تغيير العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة. يتم إعطاء مثال على ذلك إذا ربطنا ساعات الدراسة بالنتائج الأكاديمية ، حيث تكون المتغيرات المعتدلة هي الحالة العاطفية أو القدرة الفكرية.

4. متغيرات غريبة

تشير هذه التسمية إلى كل تلك المتغيرات التي لم تؤخذ في الاعتبار ولكن لها تأثير على النتائج التي تم الحصول عليها.

وبالتالي ، فهي كل مجموعة المتغيرات التي لا يتم التحكم فيها وتؤخذ في الاعتبار في الموقف تمت دراستها ، على الرغم من أنه من الممكن التعرف عليها بعد ذلك أو حتى أثناء تجربة أو سياق التحقيق. إنهم يختلفون عن الوسطاء في حقيقة أن الغرباء لا يؤخذون في الاعتبار ، وليس هذا هو حال الوسطاء.

بمعنى آخر ، المتغيرات الغريبة هي تلك التي يمكن أن تقودنا إلى استنتاجات خاطئة عند تفسير النتائج التحقيق ، ويعتمد تأثير وجوده على جودة تصميم الدراسات التي يتم إجراؤها للتحقيق شيئا ما.

أنواع المتغيرات حسب المقياس

يمكن إجراء تصنيف محتمل آخر للمتغيرات بناءً على المقاييس والمقاييس المستخدمة. ومع ذلك ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه أكثر من المتغير ، فإن المقياس المعني سيتحدث عنه كعنصر مميز. يجب أيضًا أن يؤخذ في الاعتبار أنه على أنه مستوى تشغيل المقاييس المستخدمة ، تم دمج إمكانيات جديدة بالإضافة إلى تلك الخاصة بالمقاييس السابق. وبالتالي ، فإن متغير النسبة له أيضًا خصائص الاسمي والترتيبي والفاصل الزمني. بهذا المعنى يمكننا أن نجد الأنواع التالية.

1. المتغير الاسمي

نحن نتحدث عن المتغيرات الاسمية عندما تسمح لنا القيم التي يمكن أن يصل إليها المتغير المذكور فقط بالتمييز بين وجود جودة معينة ، دون السماح لهذه القيم بأداء عمليات الفرز أو الرياضيات معهم. إنه نوع من المتغيرات النوعية.

2. المتغير الترتيبي

على الرغم من عدم إمكانية العمل معهم ، إلا أنه من الممكن إنشاء ترتيب بين القيم المختلفة. ومع ذلك، لا يسمح هذا الترتيب بإقامة علاقات رياضية بين قيمه. هذه متغيرات نوعية في الأساس. ومن الأمثلة على ذلك الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو المستوى التعليمي.

3. متغير الفاصل الزمني

بالإضافة إلى الخصائص السابقة ، تسمح المتغيرات في مقياس الفاصل إنشاء علاقات رقمية بين المتغيرات ، على الرغم من أن هذه العلاقات بشكل عام تقتصر على التناسب. لا توجد نقطة الصفر المطلق أو الصفر المطلق ، وهو شيء لا يسمح بالتحويلات المباشرة للقيم إلى قيم أخرى. إنهم يقيسون النطاقات ، بدلاً من القيم المحددة ، وهو أمر يعقد عملياتهم ولكنه يساعد في تغطية عدد كبير من القيم.

4. متغير النسبة

يتم قياس متغيرات النسبة على مقياس بحيث يكون تشغيلها الكلي ممكنًا ، وتكون قادرة على ذلك إجراء تحويلات مختلفة للنتائج التي تم الحصول عليها وإقامة علاقات عددية معقدة كل. هناك نقطة أصل تفترض الغياب التام لما يتم قياسه.

طرق مختلفة لتحليل الواقع

لا تنس أن الأنواع المختلفة من المتغيرات هي دائمًا تبسيط للواقع ، طريقة لتقسيمها إلى معلمات بسيطة وسهلة القياس عزلهم عن باقي مكونات الطبيعة أو المجتمع.

لذلك ، لا يمكننا أن نقتصر على الاعتقاد بأن معرفة هذه المتغيرات هو فهم كامل لما يحدث. من الضروري إلقاء نظرة نقدية على النتائج التي تم الحصول عليها من دراسات المتغيرات حتى لا يتم ذلك توصل إلى استنتاجات خاطئة ولا ننغلق على تفسيرات أكثر اكتمالاً وواقعية لما يحدث لنا حول.

المراجع الببليوغرافية:

• بارنز ، ب. (1985): في العلوم ، برشلونة: العمل.
• فرالي ، ج. ب. (1989). دورة أولى في الجبر المجرد. نيويورك: أديسون ويسلي
• لاتور ، ب. وولجار س. (1979/1986): الحياة في المختبر. بناء الحقائق العلمية ، مدريد: أليانزا يونيفرسيداد.
• سوليفان ، م. (1998). علم المثلثات والهندسة التحليلية. برشلونة: تعليم بيرسون.