Разлика между описателната и извеждащата статистика

The Описателна статистика Това е набор от статистически методи, които описват и / или характеризират група данни. The инфекциозна статистика се стреми да изведе и направи изводи за общи ситуации извън набора от получени данни.

Статистиката е дисциплина, която отговаря за обработката и организирането на данни, като данните са всяка мярка или стойност, които могат да бъдат получени чрез експерименти, проучвания, преброявания или други медии. Анализът на данните обикновено започва с прилагането на методите на описателната статистика и след това продължава с методите на извеждащата статистика.

Описателна статистика	Изводна статистика
Определение	Методи, използвани за обобщаване на основните характеристики на известни данни.	Методи, които включват използването на примерни данни за обобщаване или изводи за популация.
цели	Характеризирайте група данни Разгледайте тенденциите или разпространението	Разгледайте разликите между групите. Проверете дали променливите са свързани. Сравнете средните стойности между групите. Предскажете една променлива от друга.
Методи за анализ	Мерки за централна тенденция: Половината Медиана мода Мерки за променливост: Дисперсия Стандартно отклонение Ранг Честота	t-тест Дисперсионен анализ Корелация Регресия
Области на приложение	Природни и социални науки	Социални и природни науки
Примери	Характеристики на пациентите, за които се полагат грижи в болница. Средно и разпределение на възрастта, теглото и ръста на учениците в училище.	Предскажете появата на деменция при хората според сърдечно-съдовия им статус. Докажете, че лекарството се използва за лечение на заболяване.

Какво е описателна статистика?

The Описателна статистика Това е частта от статистиката, която подрежда данните, така че да могат да бъдат анализирани и интерпретирани. Методите с описателна статистика ни позволяват да:

• Определете централна тенденция на променлива: средна или аритметична средна, медиана или режим.
• Определете променливост на променлива: стандартно отклонение, дисперсия, диапазони.
• Определете какво разпределение на променлива: хистограма на честотата, нормално разпределение.

Описателни статистически примери

Когато искате да характеризирате група лица, използвате описателна статистика. Например имаме следните данни за телесната температура за група мъже и жени:

Мъже	Жени
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

Тъй като са представени, не можем да направим никакво заключение, но когато прилагаме техники на описателна статистика, можем да кажем, че:

• мъжете от тази група имат средна температура от 36,53ºC със стандартно отклонение от 0,45;
• жените от тази група имат средна температура от 36,91 ºC, със стандартно отклонение от 0,36.

Какво представлява извеждащата статистика?

The инфекциозна статистика o статистическото заключение е частта от статистиката, която се стреми да предскаже или изведе характеристики или очаквани резултати от популация въз основа на данни, получени от извадка от тази популация. Сред техниките, прилагани в инференционната статистика, има:

• Тестът t: Използва се за сравняване на средната аритметична стойност на две групи чрез определяне дали разликите между групите се появяват произволно или систематично, което показва реална разлика.
• Дисперсионен анализ или ANOVA: прилага се за сравняване на две или повече групи променливи.
• Корелационният анализ: разкрива дали стойностите между две променливи са склонни да се променят систематично. За да се направят тези определяния, се използва коефициентът на корелация r и стойността на стр или CI интервал на доверие.
• Регресионен анализ: Предскажете една стойност от друга.

Примери за инференциална статистика

Ако искаме да определим дали някакво поведение или биологично състояние е свързано със заболяване, използваме изводни статистически методи. Например, в проучване, проведено в Германия, 3109 души са били оценявани за различни здравни параметри в продължение на почти седем години. Резултатите показват, че високите нива на глюкоза в кръвта (над 126 mg / dl на гладно), тютюнопушенето и физическото бездействие са свързани с развитието на деменция.

Когато се открие ново лекарство и неговата ефективност трябва да се докаже при определено заболяване, се използват статистически статистики. В този случай се сравняват ефектите на една група, лекувана с лекарството, и друга група, лекувана с плацебо или контролно лекарство.

Групата на Kelly et al изследва ендотелната функция при 50 затлъстели индивида преди (преди) и след (след) тримесечно лечение с две лекарства: екзенатид и метформин (контрол). При анализ на резултатите с техниката ANOVA (P = 0,348; инфекциозна статистика) установи, че екзенатидът няма ефект върху ендотелната функция в сравнение с метформин.

Препратки

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. и др. (2016) Предсказване на деменция при пациенти с първична помощ с показател за сърдечно-съдово здраве: проспективно проучване, основано на популация. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Ефекти на екзенатид срещу метформин върху ендотелната функция при пациенти със затлъстяване с преддиабет: рандомизирано проучване. Сърдечно-съдова диабетология 11:64.