Видове графики: различните начини за представяне на данни

Всички изследвания от научно естество се поддържат и се основават на набор от данни правилно анализирани и интерпретирани. За да достигнем точка, в която можем да извлечем причинно-следствени или корелационни връзки, е необходимо да наблюдаваме множество наблюдения. така че е възможно да се фалшифицира и провери съществуването на една и съща връзка в различни случаи или в същия предмет чрез време. И след като тези наблюдения са направени, е необходимо да се вземат предвид аспекти като честота, средна стойност, режим или дисперсия на получените данни.

За да се улесни разбирането и анализа както от самите изследователи, така и за да се покаже вариативността на данни и откъде идват заключенията за останалия свят, е много полезно да се използват лесни за тълкуване визуални елементи: графики или графики.

В зависимост от това какво искаме да покажем, можем да използваме различни видове графики. В тази статия Ще видим различни видове графики които се използват в изследвания от използването на статистика.

• Свързана статия: "15-те вида изследвания (и характеристики)"

Графиката

На статистическо и математическо ниво, наречено графика това визуално представяне, от което те могат да бъдат представени и интерпретирани Обикновено числови стойности. Сред множеството извличаща се информация от наблюдението на графиката можем да открием съществуването на връзката между променливите и степента, в която се появява, честотите или съотношението на появата на определени стойности.

Това визуално представяне служи като подкрепа, когато става въпрос за показване и разбиране на данните по синтезиран начин. събрани по време на разследването, така че както изследователите, извършващи анализа, така и други може да разбере резултатите и е лесен за използване като справка, като информация, която трябва да се вземе под внимание, или като контрастна точка преди извършване на нови разследвания и мета-анализи.

• Може да се интересувате от: "5-те най-разпространени метода на обучение в психологията"

Видове графики

Има много различни видове графики, като обикновено се прилагат едните или другите в зависимост от това какво е предназначено да бъде представено или просто от предпочитанията на автора. Ето някои от най-известните и най-често срещаните.

1. Бар графика

Най-известният и използван от всички видове диаграми е лентовата графика или диаграмата. В него данните са представени под формата на стълбове, съдържащи се в две декартови оси (координатна и абсцисна), които показват различните стойности. Визуалният аспект, който показва данните, е дължината на споменатите ленти, като дебелината му не е важна.

Обикновено се използва за представяне на честотата на различни условия или отделни променливи (например, честота на различните цветове на ириса в дадена проба, които могат да бъдат само конкретни стойности). По абсцисата се наблюдава само една променлива, а по координатите - честотите.

• Може да се интересувате от: "Цветна психология: значение и любопитство на цветовете"

2. Кръгова или секторна диаграма

Също така много често срещаната графика под формата на "сирене", в този случай се извършва представянето на данните извършва се чрез разделяне на кръг на толкова части, колкото има стойности на изследваната променлива и всяка част размер, пропорционален на неговата честота в общите данни. Всеки сектор ще представлява стойност на променливата, с която работим.

Този тип графика или диаграма е често срещана, когато се показва делът на случаите в общия брой, като се използват процентни стойности, за да го представят (процентът на всяка стойност).

3. хистограма

Въпреки че на пръв поглед е много подобна на лентовата графика, хистограмата е един от видовете графики, които са по-важни и надеждни на статистическо ниво. В този случай също се използват стълбове, за да се посочи чрез декартови оси честотата на определени стойности, но вместо да се ограничава до установяване на честотата на конкретна стойност на оценяваната променлива, тя отразява цялост интервал. По този начин се наблюдава диапазон от стойности, които също може да отразява интервали с различна дължина.

Това ни позволява да наблюдаваме не само честотата, но и дисперсията на континуум от стойности, което от своя страна може да помогне да се направи извод за вероятност. Обикновено се използва преди непрекъснати променливи, като време.

4. линейна диаграма

В този тип графики линиите се използват за ограничете стойността на зависима променлива по отношение на независима. Може да се използва и за сравняване на стойностите на една и съща променлива или на различни изследвания, използвайки една и съща графика (използвайки различни линии). Обичайно е да се използва за наблюдение на еволюцията на променлива във времето.

Ярък пример за този тип графики са честотните полигони. Работата му е практически идентична с тази на хистограмите, въпреки че използва точки вместо ленти, с изключение на това, че позволява установете наклона между две от тези точки и сравнението между различни променливи, свързани с независимите или между резултати от различни експерименти с едни и същи променливи, като мерките на разследване относно ефектите на a лечение, наблюдение на данните от променлива предварителна и последваща обработка.

8. Точкова диаграма

Точковата графика или xy графика е вид графика, в която всички данни, получени чрез наблюдение, са представени под формата на точки посредством декартовите оси. Всяка от осите x и y показва стойностите на зависима променлива и независима променлива. или две променливи на едната, която се наблюдава, ако представят някакъв вид връзка.

Точките представляват стойността, отразена във всяко наблюдение, което на визуално ниво ще разкрие облак от точки, през които можем да наблюдаваме нивото на дисперсия на данните.

Дали има или не връзка между променливите може да се наблюдава чрез смятане. Това е процедурата, която обикновено се използва, например, за да се установи съществуването на линии на линейна регресия, която позволява да се определи дали има връзка между променливите и дори вида на връзката съществуващ.

9. Сюжет на кутия и мустаци

Boxplots са един от видовете графики, които обикновено се използват, за да се наблюдава дисперсията на данните и как те групират своите стойности. Започва от изчисляването на квартилите, които са стойностите, които позволяват данните да бъдат разделени на четири равни части. Така можем да намерим общо три квартила (вторият от които би съответствал на медианата на данните), които ще конфигурират въпросната „кутия“. Така наречените мустаци биха били графично представяне на екстремните стойности.

Тази графика Полезно е при оценяване на интервали, както и наблюдение на нивото на дисперсия на данните от стойностите на квартилите и екстремните стойности.

10. областна диаграма

В този тип графики се наблюдава връзката между зависимата и независимата променлива, подобно на това, което се случва с линейните графики. Първоначално прави се линия, която свързва точките, които маркират различните стойности на променливата мярка, но всичко под нея също е включено: този тип графика ни позволява да видим натрупването (дадена точка включва тези под нея).

Чрез него можете да измервате и сравнявате стойностите на различни проби (например сравнявайте резултатите, получени от двама души, компании, държави, от два записа на едно и също заслужава си….). Различните резултати могат да бъдат подредени, като лесно се наблюдават разликите между различните проби.

11. пиктограма

Пиктограмата се разбира като графика, в която вместо да представя данните от абстрактни елементи като ленти или кръгове, Използват се елементи от изследваната тема. По този начин става по-визуално. Работата му обаче е подобна на тази на лентовата графика, представяща честотите по същия начин

12. картограма

Тази графика е полезна в областта на епидемиологията, като показва географските зони или области, в които дадена стойност на променлива се появява с по-голяма или по-малка честота. Честотите или честотните диапазони се обозначават чрез използване на цвят (изисква се легенда за разбиране) или размер.