Зависима и независима променлива: какви са те, с примери

Независимата променлива и зависимата променлива Те формират две от най-известните категории в света на науката и изследванията в области като медицина, психология, социология и други области на знанието.

Те не са само фундаментални концепции при провеждането на експерименти; В допълнение, те помагат да се разбере как работи реалността от анализа на изолирани явления. Накратко, те ни позволяват да намалим сложността на това, което изучаваме, и да се съсредоточим върху прости елементи, които могат да разкрият научни знания.

В тази статия ще видим какви са зависимите и независимите променливи, с няколко примера, които помагат да се разбере ролята му в науката и в използването на статистически инструменти.

• Свързана статия: "11 вида променливи, използвани в изследването"

Зависима и независима променлива: какви са те?

В психологията, както във всяка друга научна дисциплина, изследванията са от съществено значение за постигане на развитието на нови техники, методи, обяснителни модели и практически приложения, или за подобряване или гарантиране на сигурността и достоверността на съществуващи преди това

И за да изследваме нещо, трябва да вземем предвид, че във всеки експеримент е необходимо да се оценяват и манипулират различни променливи. Променливите са черти или характеристики, които могат да варират чрез приемане на различни стойности или категории и чиито вариацията може да ни предостави улики за това как се случва дадено явление, което ни интересува, или защо се появява проучване.

Така че променливите са елементи от реалността, които можем да дефинираме по специфичен и предвидим начин до такава степен, че откриваме, че това, за което се отнася, се повтаря няколко пъти в природата или в обществото. Например полът е променлива величина и това, което показва, се отразява в повечето човешки същества, които наблюдаваме, като много малко ситуации представляват неяснота.

На оперативно ниво, Винаги, когато работим експериментално, ще го правим с два основни вида от тях: зависима и независима променлива.. Нека видим всеки от тях в тази статия.

Основна дефиниция на независима променлива

Независима променлива се определя като всяка променлива, която е подложена на тест на експериментално ниво, манипулирана от изследователите, за да се тества хипотеза. Е за свойство, качество, характеристика или способност със силата да повлияе на останалите променливи, като може да променя или маркира поведението на останалите променливи.

По този начин различните стойности на тази променлива ще бъдат от съществено значение за проектиране и тълкуване на резултатите от експеримента, тъй като може да ги обясни.

Например можете да маркирате различните ситуации, през които участниците ще преминат по време на експеримента (ако преминат през повече от една) или групите, които ще преминат през различни експериментални условия. В тези случаи можем да говорим съответно за интрасубектни или интерсубектни независими променливи.

Независимата променлива sНаименуван е така точно защото стойностите му няма да бъдат променени от останалите променливи в самия експеримент.. Полът или възрастта са някои променливи, които като общо правило са склонни да бъдат независими, тъй като не се променят в зависимост от няколко променливи. Разбира се, можем да ги използваме за изследване на други променливи.

Във всеки случай променливите са зависими или независими в зависимост от контекста, в който се намираме. В едно изследване любимият музикален жанр може да е зависимата променлива, а в друго може да е независимата променлива.

Зависима променлива: понятие

По отношение на зависимата променлива, за която говорим това качество или характеристика, чието поведение се влияе от независимата променлива. Това са променливите, които се измерват, за да могат да се интерпретират резултатите. С други думи, това е това, което се наблюдава, за да се види дали се променя или как се променя при определени условия (контролирани чрез използване на зависимите променливи).

По този начин се сблъскваме с вида на променливата, която анализираме в експеримента или разследването, оценявайки как се държи въз основа на стойностите на независимата. Ако независимата променлива е причината, можем да считаме, че зависимата е ефектът, който измерваме от факта, че сме манипулирали първата.

Разбира се, трябва да се има предвид, че не всички изследвания, в които се използват зависими и независими променливи, изразяват причинно-следствени връзки. Това е фактът, че чрез промяна на стойността на независимата променлива стойността на зависимата също се променя след a повече или по-малко предвидим модел, това не означава, че причината за тази последна промяна е манипулирането на променливата независима. Особено в социалните науки този тип явление може да изрази прост корелационен ефект.

Например, ако питането на тези с по-ниско образователно ниво за намерението им да гласуват даде различен резултат от питането за тяхното намерение гласуват за тези, които имат университетско образование, това не трябва да означава, че независимата променлива „ниво на образование“ е тази, която генерира това вариация; Възможно е да има друга скрита променлива, която да обяснява както различното намерение за гласуване, така и ниската степен на обучение, като липсата на финансови средства.

• Може да се интересувате от: "15 примера за качествени променливи с обяснения"

Подробности за използването му в изследвания

Разделението между зависима и независима променлива е основен елемент, който е част от всяко изследване, което се провежда. Но броят на променливите, които трябва да се вземат предвид, както и типът на експерименталния дизайн и това, което всъщност е предназначено да бъде анализирано, може да варира значително.

Например, един прост дизайн може да изисква използването само на една независима променлива и една независима. Като цяло обикновено се препоръчва поне по отношение на независимата променлива да използваме само една по една, тъй като колкото по-голям е броят на независимите, толкова по-голяма е сложността на експеримента и възможността за причиняване на грешка в измерването.

Ако обаче искаме например да оценим ефектите на дадено лекарство, по-подходящо е да оценим различни елементи в един и същи експеримент. Можем да имаме независима междугрупова променлива, която би била тип група (група от субекти с лекарство и група от контролни субекти, от лице, за да видите дали има значителни разлики) и вътрешногрупово, което би било времето на лечението (преди лечение, след лечение и последващи действия).

По същия начин, като зависими променливи, бихме могли да оценим различни аспекти като нива на депресия, суицидни мисли, модели на хранене, либидо, количество и качество на съня.

Във всеки случай връзката между зависимата и независимата променлива ще бъде същата и винаги трябва да се проверява дали има ефект на всяка една от променливите. независимо от зависимите (и не само от всеки от независимите, но и от това дали взаимодействието между тях има ефект върху зависимите). Това може да се оцени чрез различни видове дизайн, като ANOVA.

Друг аспект, който трябва да се вземе предвид, е, че в зависимост от това какво ще се изследва и как ще се проведе въпросното разследване, същата реалност може да бъде зависима или независима променлива.

Например, индексът на телесната маса на дадено лице може да бъде независима променлива, ако се използва за оценка дали това засяга някаква друга променлива или може да бъде зависима променлива, ако преценим, че същият ИТМ може да зависи от друга променлива. По този начин по-скоро позицията, от която анализираме променливата, а не самата променлива, я прави зависима или независима.

Примери за използването му в науката

Като заключение, нека да разгледаме няколко примера за ситуации или изследвания, в които можем да видим зависима променлива и независима променлива.

Първият случай може да бъде проучване, насочено към анализирайте нивото на промяна на сърдечната честота, генерирано от излагане на различни нива на надморска височина при хора с акрофобия. В този случай височината, на която е изложен субектът, ще бъде независимата променлива, докато сърдечната честота ще бъде зависимата променлива.

Друго проучване може да бъде да се анализират ефектите, които типът език, използван в инструментите за оценка на самочувствието, може да има върху самооценката на пациентите. Видът на езика може да бъде независима променлива, а резултатите във въпросниците за самочувствие - зависима.

Трети пример може да бъде разследване, което анализира ефектът от заседналия начин на живот/нивата на физическа активност върху индекса на телесна маса, като ИТМ е зависимата променлива, а нивата на физическа активност са независимите.

Четвърти и последен пример може да се намери в проучване, което оценява как положителният ефект влияе върху нивата на удовлетворение от живота. Нивата на положителен ефект ще бъдат независимата променлива, а зависимата променлива ще бъдат нивата на удовлетворение от живота.