Алфата на Кронбах (α): какво е това и как се използва в статистиката

Психометрията е дисциплината, която е отговорна за измерването и количественото определяне на психологическите променливи на човешката психика, чрез набор от методи, техники и теории. Към тази дисциплина принадлежи Алфа на Кронбах (α), коефициент, използван за измерване на надеждността на измервателна скала или тест.

Надеждността е понятие, което има няколко дефиниции, въпреки че може да се определи като липса на грешки в измерването в даден тест или като точност на измерването му.

В тази статия ще научим за най-важните характеристики на алфата на Кронбах, както и за нейните приложения и приложения и как се използва в статистиката.

• Свързана статия: "Тест за хи-квадрат (χ²): какво е и как се използва в статистиката"

Алфата на Кронбах: характеристики

Алфата на Кронбах (представена от α) Той дължи името си на Лий Джоузеф Кронбах, който кръсти този коефициент така през 1951 г..

L.J. Кронбах е американски психолог, който става известен с работата си по психометрия. Произходът на този коефициент обаче се открива в трудовете на Хойт и Гутман.

Този коефициент се състои от средната стойност на корелациите между променливите, които са част от скалата, и може да се изчисли по два начина: от дисперсиите (алфа на Кронбах) или от корелациите на елементите (стандартизирана алфа на Кронбах).

• Може да се интересувате: "Психология и статистика: значението на вероятностите в поведенческите науки"

Видове надеждност

Надеждността на измервателния уред има няколко дефиниции или „подтипове“ и като разширение има и различни методи за тяхното определяне. Тези подтипове за надеждност са 3и в обобщение това са неговите характеристики.

1. Вътрешна последователност

Това е надеждност като вътрешна последователност. За да се изчисли, се използва алфата на Кронбах, която представлява вътрешната последователност на теста, т.е. степента, в която всички тестови елементи съвпадат помежду си.

2. Еквивалентност

Това предполага, че два теста са еквивалентни или "равни"; За изчисляване на този тип надеждност се използва метод с две карти, наречен паралелни или еквивалентни форми, където два теста се прилагат едновременно. Тоест оригиналният тест (X) и тестът, специално проектирани като еквивалентни (X ').

3. Стабилност

Надеждността може да се разбира и като стабилност на мярката; за да се изчисли, в този случай се използва и метод на две приложения тест-повторен тест. Състои се от прилагане на оригиналния тест (X) и след пропуск на типа, същия тест (X).

4. Други

Друг „подтип“ на надеждността, който би включвал 2 и 3, е този, който се изчислява от тест-повторен тест с алтернативни форми; тоест, ще се приложи (X) тест, ще изтече период от време и отново ще се приложи тест (този път алтернативна форма на теста, X ').

Изчисляване на коефициента на надеждност

По този начин видяхме как надеждността на тест или измервателен уред се опитва да установи точността, с която извършва своите измервания. Е за концепция, тясно свързана с грешка в измерването, тъй като колкото по-голяма е надеждността, толкова по-малко грешка в измерването.

Надеждността е постоянна тема във всички измервателни уреди. Неговото изследване се опитва да установи точността, с която измерва всеки измервателен уред като цяло и по-специално тества. Колкото по-надежден е тестът, толкова по-точно той измерва и следователно, по-малко грешка в измерването се прави.

Алфата на Кронбах е метод за изчисляване на коефициента на надеждност, който определя надеждността като вътрешна последователност. Той е наречен така, защото анализира до каква степен са частичните мерки, получени с различните елементи „Последователни“ помежду си и следователно представител на възможната вселена от елементи, които биха могли да го измерват конструирам.

Кога да го използвам?

Алфа коефициентът на Кронбах ще се използва за изчисляване на надеждността, освен в случаите, когато имаме изричен интерес да знаем съгласуваността между две или повече части на тест (напр. първо полувреме и второ полувреме; Четни и нечетни елементи) или когато искаме да знаем други „подтипове“ за надеждност (например въз основа на методи за две приложения като тест-повторно тестване).

От друга страна, в случай, че работим с предмети, оценени дихотомно, ще се използват формулите на Кудер-Ричардсън (KR –20 и KR -21). Когато артикулите имат различни индекси на трудност, ще се използва формулата KR –20. В случай, че индексът на трудност е един и същ, ще използваме KR –21.

Трябва да се вземе предвид, че в основните статистически програми вече има опции за кандидатстване този тест автоматично, така че няма нужда да знаете математическите подробности за него ап. Познаването на неговата логика обаче е полезно, за да се вземат предвид нейните ограничения при тълкуване на резултатите, които тя предоставя.

Интерпретация

Алфа коефициентът на Кронбах варира от 0 до 1. Колкото по-близо е до 1, толкова по-последователни ще бъдат предметите помежду си (и обратно). От друга страна, трябва да се вземе предвид, че колкото по-дълъг е тестът, толкова по-голяма е алфа (α).

Разбира се, този тест не служи сам по себе си, за да се знае по абсолютен начин качеството на извършения статистически анализ, нито това на данните, върху които се работи.

Библиографски справки:

• Barbero, M.I. (2010). Психометрия (теория, форма и решени задачи). Мадрид: Санц и Торес.
• Мартинес, М.А. Hernández, M.J. Ернандес, М.В. (2014). Психометрия. Мадрид: Алианс.
• Santisteban, C. (2009). Принципи на психометрията. Мадрид: синтез.