Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou

The Deskriptivní statistika Jedná se o soubor statistických metod, které popisují nebo charakterizují skupinu dat. The inferenční statistiky usiluje o odvození a vyvození závěrů o obecných situacích nad rámec souboru získaných údajů.

Statistika je obor, který je zodpovědný za zpracování a organizaci dat jakákoli míra nebo hodnota, které lze získat experimenty, průzkumy, sčítáními atd média. Analýza dat obvykle začíná aplikací popisných statistických metod a poté pokračuje metodami inferenční statistiky.

Deskriptivní statistika	Inferenční statistiky
Definice	Metody použité ke shrnutí klíčových charakteristik známých dat.	Metody, které zahrnují použití ukázkových dat k provedení zobecnění nebo závěrů o populaci.
cíle	Charakterizujte skupinu dat Prozkoumejte trendy nebo distribuce	Prozkoumejte rozdíly mezi skupinami. Zkontrolujte, zda jsou proměnné přidruženy. Porovnejte průměry mezi skupinami. Předvídání jedné proměnné od druhé.
Analytické metody	Opatření centrální tendence: Polovina Medián móda Míry variability: Rozptyl Standardní odchylka Hodnost Frekvence	t-test Analýza odchylek Korelace Regrese
Oblasti použití	Přírodní a společenské vědy	Společenské a přírodní vědy
Příklady	Charakteristiky pacientů, kteří jsou ošetřováni v nemocnici. Průměr a rozdělení věku, hmotnosti a výšky studentů školy.	Předpovídejte nástup demence u lidí podle jejich kardiovaskulárního stavu. Prokázat, že lék se používá k léčbě nemoci.

Co jsou popisné statistiky?

The Deskriptivní statistika Je to část statistiky, která uspořádává data tak, aby je bylo možné analyzovat a interpretovat. Metody popisné statistiky nám umožňují:

• Určete centrální tendence proměnné: průměrný nebo aritmetický průměr, medián nebo režim.
• Určete variabilita proměnné: směrodatná odchylka, rozptyl, rozsahy.
• Určete, co rozdělení proměnné: histogram frekvence, normální rozdělení.

Popisné statistické příklady

Pokud chcete charakterizovat skupinu jednotlivců, použijete popisné statistiky. Máme například následující údaje o tělesné teplotě pro skupinu mužů a žen:

Muži	Ženy
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

Jak jsou prezentovány, nemůžeme vyvodit žádný závěr, ale při použití technik deskriptivní statistiky pak můžeme říci, že:

• muži v této skupině mají průměrnou teplotu 36,53 ° C se směrodatnou odchylkou 0,45;
• ženy v této skupině mají průměrnou teplotu 36,91 ° C se standardní odchylkou 0,36.

Co jsou to inferenční statistiky?

The inferenční statistiky o statistická inference je součástí statistiky, která se snaží předvídat nebo odvodit charakteristiky nebo očekávané výsledky populace na základě údajů získaných ze vzorku této populace. Mezi techniky používané v inferenční statistice patří:

• Test t: Používá se k porovnání aritmetického průměru dvou skupin určením, zda se rozdíly mezi skupinami vyskytují náhodně nebo systematicky, což naznačuje skutečný rozdíl.
• Analýza rozptylu nebo ANOVA: aplikováno k porovnání dvou nebo více skupin proměnných.
• Korelační analýza: odhaluje, zda mají hodnoty mezi dvěma proměnnými tendenci se systematicky měnit. K provedení těchto stanovení se použije korelační koeficient r a hodnota p nebo interval spolehlivosti CI.
• Regresní analýza: Předpovídat jednu hodnotu z druhé.

Příklady inferenční statistiky

Pokud chceme zjistit, zda je nějaké chování nebo biologický stav spojen s onemocněním, použijeme inferenční statistické metody. Například ve studii provedené v Německu bylo po dobu téměř sedmi let hodnoceno 3109 lidí z hlediska různých zdravotních parametrů. Výsledky ukázaly, že vysoké hladiny glukózy v krvi (nalačno vyšší než 126 mg / dl), kouření a fyzická nečinnost byly spojeny se vznikem demence.

Když je objeven nový lék a jeho účinnost má být prokázána u určité nemoci, použijí se inferenční statistiky. V tomto případě jsou porovnány účinky jedné skupiny léčené tímto léčivem a jiné skupiny léčené placebem nebo kontrolním lékem.

Skupina Kelly et al zkoumala endoteliální funkci u 50 obézních jedinců před (Pre) a po (Post) třech měsících léčby dvěma léky: exenatidem a metforminem (řízení). Při analýze výsledků technikou ANOVA (P = 0,348; inferenční statistika) zjistila, že exenatid ve srovnání s metforminem neměl žádný účinek na endoteliální funkci.

Reference

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Predikce demence u pacientů primární péče s metrikou kardiovaskulárního zdraví: prospektivní populační studie. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Účinky exenatidu vs. metforminu na endoteliální funkci u obézních pacientů s pre-diabetem: randomizovaná studie. Kardiovaskulární diabetologie 11:64.