6 příkladů umělé inteligence aplikované na společnost

Je fakt, že umělá inteligence už je mezi námi. Není to vždy tak, jak se to před několika lety ukazovalo ve sci-fi filmech, ale jsou: v mnoha věcech, kterými trávíme čas během kteréhokoli dne.

Když používáme mobilní telefon, surfujeme na internetu nebo prostě řídíme vozidlo ve městě; Ve všech těchto případech se většinou nechtěně tak či onak účastní umělá inteligence.

Cílem tohoto článku není nic jiného, ​​než ukázat některé tváře, které taková realita nabývá. U toho uvidíme různé příklady umělé inteligence, které se již dnes používají nebo v krátké době budou.

• Související článek: "Teorie lidské inteligence"

6 příkladů umělé inteligence

Umělá inteligence (AI) je obor výpočetních věd, který má na starosti navrhování, navrhování a výrobu strojů nebo algoritmů, které zobrazují provozní parametry, které je přibližují zpracování informací, které člověk provádí. Obvykle jsou tedy zahrnuty funkce, jako je řešení velmi složitých problémů, porozumění textům a plánování protokolů ve velmi různorodých oblastech; i když v posledních letech se postupně rozšiřuje do širších oblastí (jako jsou ty, o kterých zde bude řeč).

Současné technologie umožňují zhmotnit to, co ještě před pár lety nebylo možné pojmout ani sci-fi. Od používání robotů (vzhledově čím dál více lidštější) schopných diagnostikovat zdravotní problém až po vozidla schopná autonomního pohybu (bez posádky). Hlavní důraz je kladen na koncepci inteligentních strojů, schopných se bez potřeby učit lidského dohledu, a které dokonce používají strukturu podobnou struktuře našeho vlastního nervového systému centrální. Ve skutečnosti, začínají se zkoumat afektivní důsledky spojené se soužitím s robotickými bytostmi, vznikající teorie, jako je Disturbing Valley.

Jedná se o oblast frenetického technologického rozvoje, který se pravděpodobně v blízké budoucnosti bude týkat každodenní soužití s ​​umělými bytostmi schopnými porozumět sobě samým a dokonce i rozvinout povědomí. V jiných případech zkoumá méně „hmatatelné“ typy technologií, které mají podobu algoritmů a/nebo kódů, na nichž jsou založeny. mnoho „neviditelných“ procesů v každodenním životě: od řízení letového provozu až po úschovu a analýzu obrovských objemů informace. všechno prostřednictvím pokročilých statistických strategií.

Tím, jak sci-fi ztrácí své příjmení a stává se pouze vědou, je nutné, aby lidská bytost začněte předpokládat, že vlastníma rukama formujete změnu paradigmatu ve způsobu, jakým rozumíme svět. Jako názorný příklad toho zde uvádíme jen pár příkladů umělé inteligence, které přicházejí, nebo které už jsou mezi námi. Aby byly informace uspořádány srozumitelněji, budou podrobné podle oblastí.

1. Reklamní

Umělá inteligence v konkrétní oblasti reklamy sleduje účel optimalizace digitálních marketingových kampaní pomocí algoritmy s progresivní propracovaností a zaměřené na identifikaci všech potřeb potenciálního spotřebitele s cílem ukázat „fleky“, které by mohly být zajímavější. V tomto smyslu jde o fúzi mezi využíváním dat, kreativitou (v tomto sektoru vždy patrnou) a využíváním informačních a komunikačních technologií.

Umělá inteligence v této oblasti provádí v reálném čase proces monitorování „online provozu“ a profilu každého surfaře, přičemž za účelem optimalizace procesu výběru různých prostor, ve kterých budou vystaveny produkty nebo služby, které jsou určeny k prodeji (návrat hospodářský). Cílem je, aby se vhodná zpráva dostala k nejvhodnější osobě v co nejlepším čase, což urychluje proces přesvědčování, na který je tato oblast znalostí zaměřena.

Tato forma umělé inteligence je od té doby předmětem velmi důležité kritiky Má se za to, že porušuje soukromí uživatele, i když je dnes rozšířen prakticky v celé síti (s větší či menší složitostí). Nejnovější zákony o zásadách ochrany údajů vyžadují varování pro ty, kteří nějaké navštíví umístit na internet o používání takových praktik (cookies, shromažďování aktivit, atd.).

• Mohlo by vás zajímat: "7 klíčů psychologie aplikovaných na marketing a reklamu"

2. Doprava

Umělá inteligence vstupuje do nezadržitelné expanze také v dopravní sektor, veřejný i soukromý. Účelem tohoto technologického vývoje je zvýšit bezpečnost cestujících ve vozidlech i cestujících. chodců, kteří se při jízdě pohybují kolem vás, nebo dokonce regulují používání povolených komunikací pro to. Některé společnosti se také snaží v budoucnu snížit znečištění životního prostředí, a to i prostřednictvím pokroku v této oblasti.

Autonomní navigační systémy se začínají implementovat pro všechny druhy vozidel; a to nejen v letadlech, kde se používá již velmi dlouho (protože pilot „pouze“ předpokládá ovládání letadla během vzletu a přistání, nebo když to vyžaduje povětrnostní situace. vyžaduje). V těchto případech je sled algoritmů řízených centrální jednotkou odpovědný za zpracování obrovských objemů informace o relativní poloze v prostoru a o tom, co prostor obsahuje, aby se rozhodovalo mnohem rychleji a přesněji (efektivněji) než kterýkoli člověk.

Počítačové nástroje se také začínají používat, každý den vyspělejší, pro řízení objemu dopravy na silnicích nebo dálnicích; řízení všech podmínek prostředí a předpovídání dopravních zácp na základě kontextových informací a statistického zpracování předchozích událostí. Je dokonce možné odhalit, kdo používá váš mobilní telefon za jízdy, a upozornit úřady!

3. finance a ekonomika

Jak se společnosti rozšiřují a stávají se postupně složitějšími, je to nahá schopnost lidských bytostí zachycování/zpracování informací, které se generují, nevyhnutelně naráží na svá omezení do té míry, že se stávají zásadními hledání a implementace alternativ, které dávají životaschopnost mechanismům, na které byly doposud zvyklé trvat. Proto je nutná technologická revoluce. A v tomto smyslu umělá inteligence našla nevyčerpatelné pole uplatnění v oblasti bankovnictví a ekonomiky.

Objem informací, které jsou v současné době analyzovány ve finančním sektoru, je skutečně ohromující. Jeho zvláštností je však použití zásadně kvantitativních údajů (jako jsou investice, provize, dluhy atd.) a velká pravidelnost, takže Umělé inteligenci to usnadňuje spouštění algoritmů, které se v budoucnu rozšíří prakticky do všech oblastí těchto oblastí. podnikání.

Umělá inteligence ve financích je dnes stále považována za technologii pro teenagery, i když na vzestupu (pouze 25 % subjektů, které v současné době působí, neuvažuje o jejím využití ve lhůtě 24 měsíce). Nejběžnější utilitou je dnes odhalování daňových podvodů a správa majetku, i když se začínají rozšiřovat i na osobní finance a žádosti o půjčky.

4. Vzdělání

Umělá inteligence ve vzdělávací oblasti se snaží rozmělnit bariéru, která v současnosti stojí mezi formální výukou (ve třídě) a autonomním a nezávislým učením studentů. Cílem je minimalizovat nadbytečnost v úkolech zadávaných mladým lidem, podpora metod spolupráce při budování znalostí a při stimulaci autonomie. K tomu se používají osobní komunikační systémy (internet, mobilní zařízení atd.) nad rámec tradičních prostor, kde byl proces výuky a učení vyvinut.

Umělá inteligence může přispět k systému průběžného hodnocení tím, že monitoruje výkon studentů v reálném čase a předvídá možné potíže, které by mohly nastat během studia, optimalizovat nároky a informovat učitele o těchto okolnostech.

Bylo by také umožněno formulovat včasné odhalení speciálních vzdělávacích potřeb a dokonce i specifických poruch učení rychlejší a efektivnější řešení různými odborníky zapojenými do jejich léčby (terapeutická pedagogika, psychologie, logopedie, atd.).

• Mohlo by vás zajímat: "Pedagogická psychologie: definice, pojmy a teorie"

5. Průmysl

V současné době se umělá inteligence masivně používá v průmyslovém sektoru, automatizace výrobních procesů a zdokonalování materiálových/lidských zdrojů. Jeho použití je například velmi časté pro zpracování mouk a chlebů, ve kterých se používají algoritmy. velmi složitý, schopný předvídat události, které by mohly ovlivnit jeho kvalitu nebo nutriční matrici. S tímto typem technologie se rozhodují o řešení nepředvídaných událostí, které donedávna vyžadovaly ruční zásah.

Existují také zobrazovací techniky schopné zachytit jakoukoli odchylku od normy na montážních linkách nebo výrobních linkách, z nichž mnohé jsou lidským okem nepostřehnutelné a které varují před situací dříve, než je získat pro společnost katastrofální nebo nákladné rozměry (zřetězené chyby, tovární vady, atd.).

6. Zdraví

Zdraví je jednou z oblastí života, ve které dnes umělá inteligence zažívá větší boom. Existují tedy technologie navržené pro detekci prvních nebo následných psychotických epizod z dat získaných z funkčního zobrazování magnetickou rezonancí. úspěšnost až 80 % a představuje bezprecedentní milník v historii duševního zdraví (protože jde o biologický marker pro diagnostiku tak závažného psychopatologie). V posledních letech však byla užitečnost těchto neurozobrazovacích technik zpochybňována, takže je použití předmětem úvah.

V jiném řádu se začínají využívat i sociální sítě a to obrovské množství informace, které do nich lze uložit, jako prediktivní indikátory mnoha fyzických patologií a duševní. pro teď, nejběžnější použití směřuje k detekci sebevražedného rizika a poruch nálady, i když se očekává, že se zlepšením správy Big Data (technologie počítačové povahy určené ke zpracování obrovských objemů dat) se mohou rozšířit na další okolnosti Zdraví.

Přestože v oblasti duševního zdraví je stále velmi málo průniků umělé inteligence, v jiných souvisejících oblastech, jako je medicína, tomu tak není. Již nějakou dobu jsou kusy softwaru navrženy pro odhad vedlejších škod radioterapie prostřednictvím informací shromážděných z konvergence mezi zdravotnickými záznamy a registračními systémy popř šek. Díky tomu je možné zlepšit prognostické faktory a předvídat sekundární účinky této léčebné modality.

V posledních letech se úsilí také směřují k automatizaci veškeré zdravotnické dokumentace v oblasti zdraví, v interakci s aktuálními ukazateli o stavu samotného těla, prostřednictvím kterých se vyvíjí a pacienta prostřednictvím prediktivních algoritmů podléhající neustálé aktualizaci důkazů, které se hromadí ve sbírce vědecký. Profesionálové tak budou moci automaticky vědět, jak se jejich pacient má, a nabídnout léčbu založenou na objektivnějších základech. Klíčovou roli v nezadržitelném procesu směřujícím k digitální transformaci zdraví sehraje také genetické mapování, které bude postupně dostupnější.