Závislé a nezávislé proměnné: co to je, s příklady

Nezávislá proměnná a závislá proměnná Tvoří dvě z nejznámějších kategorií ve světě vědy a výzkumu v oborech jako je medicína, psychologie, sociologie a další oblasti vědění.

Nejsou pouze základními pojmy při provádění experimentů; Kromě toho pomáhají pochopit, jak realita funguje z analýzy izolovaných jevů. Stručně řečeno, umožňují nám snížit složitost toho, co studujeme, a zaměřit se na jednoduché prvky, které mohou odhalit vědecké poznatky.

V tomto článku uvidíme, co jsou závislé a nezávislé proměnné, s několika příklady, které pomáhají pochopit jeho roli ve vědě a v používání statistických nástrojů.

• Související článek: "11 typů proměnných používaných ve výzkumu"

Závislá a nezávislá proměnná: co to je?

V psychologii, stejně jako v jakékoli jiné vědecké disciplíně, je výzkum nezbytný pro dosažení vývoje nového techniky, metody, vysvětlující modely a praktické aplikace nebo ke zlepšení nebo zaručení bezpečnosti a pravdivosti již existující

A abychom něco prozkoumali, musíme vzít v úvahu, že v každém experimentu je nutné posuzovat a manipulovat s různými proměnnými. Proměnné jsou vlastnosti nebo charakteristiky, které se mohou lišit přijetím různých hodnot nebo kategorií a jejichž variace nám může poskytnout vodítka o tom, jak k jevu, který nás zajímá, dochází nebo proč se objevuje studie.

Takže proměnné jsou prvky reality, které můžeme definovat konkrétním a předvídatelným způsobem do té míry, že v přírodě nebo ve společnosti nacházíme několikrát opakované to, k čemu se vztahuje. Například sex je proměnná a to, co naznačuje, se odráží u většiny lidských bytostí, které pozorujeme, přičemž jen velmi málo situací představuje nejednoznačnost.

Na provozní úrovni, Kdykoli pracujeme experimentálně, budeme tak činit se dvěma hlavními typy: závislou a nezávislou proměnnou.. Podívejme se na každou z nich v tomto článku.

Základní definice nezávisle proměnné

Nezávislá proměnná je definována jako jakákoli proměnná, která je testována na experimentální úrovni a je manipulována výzkumníky za účelem testování hypotézy. je o vlastnost, kvalita, charakteristika nebo schopnost se schopností ovlivnit zbytek proměnných, který je schopen změnit nebo označit chování zbývajících proměnných.

Různé hodnoty této proměnné tedy budou zásadní pro návrh a interpretaci výsledků experimentu, protože je dokáže vysvětlit.

Můžete například označit různé situace, kterými si účastníci během experimentu projdou (pokud projdou více než jednou) nebo skupiny, které projdou různými experimentálními podmínkami. V těchto případech bychom mohli hovořit o vnitrosubjektových, respektive mezisubjektových nezávislých proměnných.

Nezávislá proměnná sJmenuje se tak právě proto, že jeho hodnoty nebudou změněny zbytkem proměnných v samotném experimentu.. Pohlaví nebo věk jsou některé proměnné, které jako obecné pravidlo bývají nezávislé, protože se nemění v závislosti na několika proměnných. Samozřejmě je můžeme použít ke studiu dalších proměnných.

V každém případě jsou proměnné závislé nebo nezávislé v závislosti na kontextu, ve kterém se nacházíme. V jednom zkoumání může být oblíbený hudební žánr závislou proměnnou a v jiném může být nezávislou proměnnou.

Závislá proměnná: koncept

Pokud jde o závisle proměnnou, mluvíme o ta kvalita nebo charakteristika, jejíž chování je ovlivněno nezávislou proměnnou. To jsou proměnné, které se měří, aby bylo možné interpretovat výsledky. Jinými slovy, je to to, co je pozorováno, abychom viděli, zda se to mění nebo jak se to mění za určitých podmínek (řízených pomocí závislých proměnných).

Tímto způsobem čelíme typu proměnné, kterou analyzujeme v experimentu nebo vyšetřování a posuzujeme, jak se chová na základě hodnot nezávislých. Pokud je příčinou nezávislá proměnná, mohli bychom uvažovat, že závislá je účinek, který měříme na základě skutečnosti, že jsme s tou první manipulovali.

S tím je samozřejmě třeba počítat ne všechna vyšetřování, ve kterých se používají závislé a nezávislé proměnné, vyjadřují kauzální vztahy. To znamená, že změnou hodnoty nezávisle proměnné se následně mění i hodnota závislé víceméně předvídatelný vzorec, neznamená to, že příčinou této poslední změny byla manipulace s proměnnou nezávislý. Zejména ve společenských vědách může tento typ jevu vyjadřovat jednoduchý korelační efekt.

Pokud se například zeptáte-li se lidí s nižším vzděláním na jejich úmysl volit, přinese to jiný výsledek než dotaz na jejich záměr hlasujte pro ty, kteří mají vysokoškolské vzdělání, nemusí to znamenat, že nezávislá proměnná „vzdělanostní úroveň“ je ta, která toto generuje variace; Je možné, že je zde ještě jedna skrytá proměnná, která vysvětluje jak odlišný záměr volit, tak nízkou úroveň studia, například nedostatek finančních prostředků.

• Mohlo by vás zajímat: "15 příkladů kvalitativních proměnných s vysvětlením"

Podrobnosti o jeho použití ve výzkumu

Rozdělení mezi závisle a nezávisle proměnnou je základním prvkem, který je součástí každého prováděného šetření. Ale počet proměnných, které je třeba vzít v úvahu, stejně jako typ experimentálního designu a to, co má být skutečně analyzováno, se může značně lišit.

Například, jednoduchý návrh může vyžadovat pouze použití jedné nezávisle proměnné a jedné nezávislé. Obecně se obvykle doporučuje, abychom alespoň s ohledem na nezávislou proměnnou používali pouze jednu po druhé, protože čím větší je počet nezávislých, tím větší je složitost experimentu a možnost způsobit nějakou chybu měření.

Chceme-li však například posuzovat účinky drogy, je vhodnější posuzovat různé prvky ve stejném experimentu. Mohli bychom mít nezávislou meziskupinovou proměnnou, což by byl typ skupiny (skupina subjektů s drogou a skupina kontrolních subjektů, tvář, aby se zjistilo, zda existují významné rozdíly) a vnitroskupina, která by byla dobou léčby (před léčbou, po léčbě a následovat).

Podobně jako závislé proměnné bychom mohli hodnotit různé aspekty, jako je úroveň deprese, sebevražedné myšlenky, stravovací návyky, libido, množství a kvalita spánku.

V každém případě bude vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou stejný a je třeba vždy zkontrolovat, zda má každá z proměnných vliv. nezávislé na závislých (a nejen na každém z nezávislých, ale také na tom, zda má interakce mezi nimi vliv na závislé). To lze posoudit pomocí různých typů designu, jako je ANOVA.

Dalším aspektem, který je třeba vzít v úvahu, je to, že v závislosti na tom, co se bude zkoumat a jak se bude uvedené vyšetřování provádět, může být stejná realita závislou nebo nezávislou proměnnou.

Například index tělesné hmotnosti osoby může být nezávislou proměnnou, pokud se používá k posouzení, zda tomu tak je ovlivňuje nějakou jinou proměnnou, nebo to může být závislá proměnná, pokud vyhodnotíme, že stejné BMI může záviset na jiné variabilní. Závislou nebo nezávislou je tedy spíše pozice, ze které proměnnou analyzujeme, než samotná proměnná.

Příklady jeho využití ve vědě

Na závěr se podívejme na několik příkladů situací nebo šetření, ve kterých můžeme vidět závisle proměnnou a nezávislou proměnnou.

Prvním případem by mohla být studie zaměřená na analyzovat úroveň změny srdeční frekvence generované vystavením různým úrovním nadmořské výšky u lidí s akrofobií. V tomto případě by výška, které je subjekt vystaven, byla nezávislou proměnnou, zatímco srdeční frekvence by byla závislou proměnnou.

Další studií by mohla být analýza účinků, které může mít typ jazyka používaného v nástrojích pro hodnocení sebeúcty na sebehodnocení pacientů. Typ jazyka může být nezávislou proměnnou a výsledky v dotazníku sebehodnocení závislou.

Třetím příkladem může být vyšetřování, které analyzuje vliv sedavého životního stylu/úrovně fyzické aktivity na index tělesné hmotnosti, přičemž BMI je závislou proměnnou a úrovně fyzické aktivity nezávislou.

Čtvrtý a poslední příklad lze nalézt ve studii, která hodnotí, jak pozitivní vliv ovlivňuje úroveň životní spokojenosti. Úrovně pozitivního vlivu by byly nezávislou proměnnou a závislou proměnnou by byly úrovně životní spokojenosti.