Aaronsonův Oracle: co je to za zvláštní algoritmus?

Máme svobodnou vůli nebo je naše chování předem dané? Jsme tak svobodní, jak si myslíme?

Tyto otázky jsou ty, které lze položit, když mluvíme o Aaronsonův orákulum, zdánlivě jednoduchý algoritmus který, přestože se omezuje na studium, které klávesy stiskneme, je schopen vědět, které z nich stiskneme jako další.

Může se to zdát jednoduché a nezajímavé, ale vezmeme-li v úvahu, že jednoduchý program počítač je schopen vědět, jak se budeme chovat na základě toho, jak reagujeme, není to hlen Turecka. Podívejme se na to příště.

• Související článek: "V čem jsou si psychologie a filozofie podobné?"

Co je Aaronsonovo orákulum?

Aaronsonův orákulum se skládá z počítačový program, u kterého bylo prokázáno, že má vysokou prediktivní schopnost lidských rozhodnutí.

Algoritmus tohoto programu byl vyvinut Scottem Aaronsonem a prostřednictvím úkolu, který musí aby účastník, program je schopen vědět, jaký bude další klíč lis. Osoba je před počítačem se zapnutým programem a musíte stisknout klávesy D nebo F tolikrát, kolikrát chcete, a v požadovaném pořadí.

Zatímco osoba mačká klávesy, orákulum poskytne zpětnou vazbu, která označí, zda stisknutá klávesa byla ta, kterou měl na mysli, nebo ne. To znamená, že orákulum udává, zda bylo správné předpovědět, že daná osoba stiskne klávesu D nebo F.

Jak to funguje?

Jak jsme již viděli, navzdory záhadě názvu není Aaronsonovo orákulum nic jiného než algoritmus za počítačovým programem. Tento je zodpovědný za analýzu 32 možných různých sekvencí pěti písmen, složených z kláves D a F, kterou daná osoba dříve zadala. Algoritmus si je zapamatuje, když je subjekt píše, a když osoba píše znovu sekvence, která začíná podobně jako ta, která již byla provedena dříve, algoritmus předpovídá další dopis.

Abychom tomu lépe porozuměli, zvažte následující případ. V určitém okamžiku jsme napsali následující sekvenci D-D-D-F-F-F. Algoritmus si to zapamatuje a pokud se stane, že jsme právě napsali následující sekvence D-D-D-F-F, orákulum s největší pravděpodobností uvede, že další stisknutá klávesa bude další f. Samozřejmě bychom mohli napsat D a způsobit, že se orákulum mýlí, ale lze říci, že později v sekvencích, procento predikce algoritmu je větší než 60 %.

Když stiskneme první klávesy, procento předpovědi orákula nebude vysoké. Je to proto, že jsme právě vložili informaci, to znamená, že neexistují žádné předchozí sekvence, a tudíž ani žádné předchůdce, které by mohly být spojeny s okamžitě vloženou informací. Na první pokus orákulum nedokáže předpovědět, zda dáme D nebo F. Toto rozhodnutí může být zcela náhodné, a proto si orákulum nebude jisté na více než 50 %.

Jakmile jsme však již vložili několik klíčových sekvencí, program bude předpovídat náš vzorec chování s větší přesností. Čím více kláves je stisknuto, tím více informací, a proto je schopnější vědět, zda další věc bude D nebo F. V jeho webové verzi můžete vidět úspěšnost. Pokud jsou tyto hodnoty nižší než 50 %, znamená to, že orákulum není správné, a vyšší znamená, že je na správné cestě.

Úžasné na programu je, že i když se můžeme snažit, aby to bylo zmatené, algoritmus se z toho učí. Nakonec použije naše rozhodnutí proti nám, aby jsme viděli, že navzdory skutečnosti, že jsme to údajně udělali svobodně, to tak opravdu není.

• Mohlo by vás zajímat: "Výpočetní teorie mysli: co to je?"

Jsme tak předvídatelní?

Na základě toho, co bylo vidět u Aaronsonova orákula, sestávajícího z jednoduchého počítačového algoritmu, je nutné otevřít debatu o tom, zda bytost člověk, který vždy projevoval svou svobodnou vůli, takový dar skutečně má, nebo naopak není ničím jiným než prostým klam.

Myšlenka za konceptem svobodné vůle je, že se lidé chovají úplně nezávisle na našich předchozích činech a podnětech přítomných v našem bezprostředním okolí a poblíž. To znamená, že bez ohledu na to, co jsme udělali nebo co vidíme, slyšíme nebo cítíme, naše chování může být vědomě rozhodnuto a nesouvisí s minulostí a prostředím. Stručně řečeno, svobodná vůle říká, že nic není psáno, že vše je možné.

Opakem tohoto konceptu je myšlenka determinismu. To, co jsme dělali dříve, co jsme již zažili nebo co právě prožíváme, určuje naše jednání. Bez ohledu na to, jak vědomé a vlastníky věříme svému chování, podle determinismu není nic jiného než výsledek toho, co se již stalo. Jsou dalším článkem v řetězci událostí, z nichž každá je příčinou další.

Při pohledu na tyto definice si můžeme myslet, že ano, skutečně, myšlenka, že včera, minulý týden, každý den předchozího měsíce nebo dokonce od let jsme jedli ve dvě odpoledne je fakt, že se to nejspíš zítra bude opakovat, ale to neznamená, že to určuje, že zítra půjdu do složit. Jinými slovy, ačkoli je velmi pravděpodobné, že zítra budeme jíst ve dvě hodiny, neznamená to, že nemůžeme zcela náhodně změnit čas, kdy budeme jíst následující den.

Co však Aaronsonův orákulum vynáší na světlo, je to Jako lidské bytosti, přestože se snažíme nebýt předvídatelní, nakonec takoví jsme.. Dokonce se snaží zabránit jednoduchému počítačovému programu, aby věděl, kterou klávesu stiskneme prostý fakt stisknutí druhého, jsme již předvídatelní, protože počítač ano pokročilý. Již jsme vám poskytli dostatek informací, abyste věděli, jak se budeme chovat.

Anterográdní amnézie a opakované chování: Případ Mary Sue

Před časem se jedna žena proslavila, bohužel, svým příznakem přechodná globální amnézie což se ukázalo, že vzbudilo zvědavost sítě. Dáma jménem Mary Sue se objevila na videu natočeném její dcerou, na kterém měla rozhovor.

Zatím vše normální, až na jeden důležitý detail: rozhovor se opakoval ve smyčce a trval asi devět a půl hodiny. Mary Sue se opakovala jako stará kazeta. Naštěstí pro ženu byla její amnézie po dni vyřešena.

Tyto typy opakovaných rozhovorů jsou běžné u lidí, kteří trpí anterográdní amnézií. a ve skutečnosti byly široce zdokumentovány, kromě toho, že slouží k osvětlování problému, který se nás zde týká: jsou naše rozhodnutí svobodná? Problém, který nám brání ověřit, zda rozhodnutí, které jsme v minulosti učinili, byl výsledkem našeho předpokladu svobodná vůle nebo naopak bylo rozhodnuto, je, že nemůžeme cestovat do minulosti a snažit se o to upravit to.

Ale naštěstí nám případy jako Mary Sue umožňují to trochu lépe pochopit. Mary Sue byla, metaforicky řečeno, v časové smyčce. Promluvil, čas trochu uběhl a najednou jako by se vrátil do minulosti. Na začátku se Mary Sue začala ptát na stejné otázky, říkat stejné odpovědi.. Trpěl anterográdní amnézií a nemohl generovat nové vzpomínky, se kterými se jeho mozek neustále resetoval a se stejnými spouštěcími událostmi prováděl stejné chování.

S případem Mary Sue bychom mohli dojít k závěru, že nejsme svobodní, že myšlenka svobodné vůle není nic jiného než pouhá iluze a že je zcela normální, že algoritmy jako Aaronsonův Oracle a jakýkoli jiný, který se vyrábí, jsou schopny vědět, jak se zachováme.

Stejná otázka byla řešena více vědeckým způsobem ve vynikající práci Koenig-Robert a Pearson (2019). Ve svém experimentu byli schopni předpovědět rozhodnutí pokusných osob až 11 sekund předem., ale ne předem před samotným chováním, ale spíše tím, že si byli vědomi své vlastní volby.

Nicméně, a jako závěrečné zamyšlení, je důležité říci, že ač zajímavé, žádný počítačový program ani experiment nebude schopen rozhodně vyřešit filozofickou debatu tak starou jako on sám svět. Ačkoli vědecký výzkum pomohl porozumět lidské bytosti, je opravdu těžké pochopit, jak se chováme v přirozených situacích, a ne v laboratorních kontextech.

Scott Aaronson a informatika

Scott Joel Aaronson je počítačový vědec a profesor na Texaské univerzitě v Austinu. Jeho oblastí výzkumu jsou v podstatě kvantové počítače. Působil na MIT a absolvoval postdoktorandské studium na Institute for Advanced Study a University of Waterloo, Spojené státy americké.

Za svůj výzkum získal několik ocenění, obdržel cenu Alan T. Waterman Award v roce 2012, stejně jako Cena za nejlepší vědeckou práci o počítačích v Rusku v roce 2011, za jeho práci Ekvivalence vzorkování a vyhledávání. Mezi jeho nejpozoruhodnější díla patří Complexity Zoo, wiki katalogizující různé výpočty týkající se teorie výpočetní složitosti.

Je autorem blogu Shtetl-Optimized, kromě toho, že napsal esej Kdo umí pojmenovat větší číslo? ("Kdo může říct největší počet?"), dílo, které bylo široce hlášeno ve světě informatiky, a použití koncept Beaver Algorithm, který popsal Tibor Radó, aby vysvětlil limity vyčíslitelnosti pomocí více pedagogický.