Cronbachova alfa (α): co to je a jak se používá ve statistikách

Psychometrie je disciplína, která je zodpovědná za měření a kvantifikaci psychologických proměnných lidské psychiky pomocí řady metod, technik a teorií. K této disciplíně patří Cronbachova alfa (α), koeficient používaný k měření spolehlivosti měřicí stupnice nebo zkoušky.

Spolehlivost je koncept, který má několik definic, i když jej lze obecně definovat jako absenci chyb měření v testu nebo jako přesnost jeho měření.

V tomto článku se budeme učit o nejdůležitějších charakteristikách Cronbachovy Alphy, o jejich použití a aplikacích a o tom, jak se používá ve statistikách.

• Související článek: „Test chí-kvadrát (χ²): co to je a jak se používá ve statistikách"

Cronbachova alfa: charakteristika

Cronbachova alfa (představovaná α) Za své jméno vděčí Lee Josephu Cronbachovi, který tento koeficient pojmenoval v roce 1951.

L.J. Cronbach byl americký psycholog, který se stal známým pro svou práci v psychometrii. Počátky tohoto koeficientu se však nacházejí v dílech Hoyta a Guttmana.

Tento koeficient se skládá z

průměr korelací mezi proměnnými, které jsou součástí stupnice, a lze jej vypočítat dvěma způsoby: z odchylek (Cronbachova Alfa) nebo z korelací položek (standardizovaná Cronbachova Alfa).

• Mohlo by vás zajímat: "Psychologie a statistika: význam pravděpodobností ve vědě o chování"

Druhy spolehlivosti

Spolehlivost měřicího přístroje má několik definic nebo „podtypů“ a v širším smyslu existují také různé metody jejich stanovení. Tyto podtypy spolehlivosti jsou 3a v souhrnu jsou to jeho vlastnosti.

1. Vnitřní konzistence

Je to spolehlivost jako vnitřní konzistence. K jeho výpočtu se používá Cronbachova Alpha, která představuje vnitřní konzistenci testu, tj. do jaké míry se všechny testované položky navzájem doplňují.

2. Rovnocennost

Znamená to, že dva testy jsou rovnocenné nebo „stejné“; K výpočtu tohoto typu spolehlivosti se používá metoda dvou map, která se nazývá paralelní nebo ekvivalentní formuláře, kde jsou aplikovány dva testy současně. To znamená, že původní test (X) a test speciálně navržený jako ekvivalent (X ').

3. Stabilita

Spolehlivost lze také chápat jako stabilitu opatření; k jeho výpočtu se v tomto případě používá také metoda dvou aplikací test-opakovat. Skládá se z aplikace původního testu (X) a po uplynutí doby platnosti stejného testu (X).

4. Ostatní

Další „podtyp“ spolehlivosti, který by zahrnoval 2 a 3, je ten, který se počítá z opakovaného testu s alternativními formami; to znamená, že by byl použit test (X), uplynula by doba a test by byl aplikován znovu (tentokrát alternativní forma testu, X ').

Výpočet koeficientu spolehlivosti

Viděli jsme tedy, jak se spolehlivost zkušebního nebo měřicího přístroje snaží určit přesnost, s jakou provádí měření. Je o koncept úzce spojený s chybou měření, protože čím větší spolehlivost, tím menší chyba měření.

Spolehlivost je stálým tématem všech měřicích přístrojů. Jeho studie se snaží zjistit přesnost, s jakou měří obecně jakýkoli měřicí přístroj a zejména zkoušky. Čím spolehlivější je test, tím přesněji měří, a proto je menší chyba měření.

Cronbachova Alpha je metoda výpočtu koeficientu spolehlivosti, která identifikuje spolehlivost jako vnitřní konzistenci. Je pojmenován, protože analyzuje, do jaké míry jsou dílčí míry získané u různých položek „Konzistentní“ navzájem, a proto představují možný vesmír položek, které by to mohly měřit postavit.

Kdy jej použít?

Cronbachův alfa koeficient bude použit pro výpočet spolehlivosti, s výjimkou případů, kdy máme výslovný zájem znát konzistenci mezi dvěma nebo více částmi testu (např. první polovina a druhá polovina; Sudé a liché položky) nebo když chceme znát jiné „podtypy“ spolehlivosti (například na základě dvou aplikačních metod, jako je test-retest).

Na druhou stranu, v případě, že pracujeme s položkami oceňovanými dichotomicky, budou použity Kuder-Richardsonovy vzorce (KR –20 a KR -21). Pokud mají položky různé indexy obtížnosti, použije se vzorec KR –20. V případě, že index obtížnosti je stejný, použijeme KR –21.

Je třeba vzít v úvahu, že v hlavních statistických programech již existují možnosti použití tento test automaticky, takže není nutné znát jeho matematické podrobnosti aplikace. Znalost jeho logiky je však užitečná při zohlednění jejích omezení při interpretaci výsledků, které poskytuje.

Výklad

Cronbachův koeficient alfa se pohybuje od 0 do 1. Čím blíže je to 1, tím konzistentnější budou položky mezi sebou (a naopak). Na druhou stranu je třeba vzít v úvahu, že čím delší je test, tím větší je alfa (α).

Tento test samozřejmě sám o sobě neslouží k tomu, aby věděl absolutním způsobem kvalitu provedené statistické analýzy ani kvalitu údajů, na nichž se pracuje.

Bibliografické odkazy:

• Barbero, M.I. (2010). Psychometrie (teorie, forma a řešené problémy). Madrid: Sanz a Torres.
• Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psychometrie. Madrid: Aliance.
• Santisteban, C. (2009). Principy psychometrie. Madrid: syntéza.