Forskel mellem beskrivende og inferentiel statistik
Det Beskrivende statistik Det er et sæt statistiske metoder, der beskriver og / eller karakteriserer en datagruppe. Det Inferential statistik søger at udlede og drage konklusioner om generelle situationer ud over det indhentede datasæt.
Statistik er en disciplin, der er ansvarlig for behandling og organisering af data, idet dataene er ethvert mål eller værdi, der kan opnås gennem eksperimenter, undersøgelser, folketællinger eller andet medier. Analysen af dataene begynder normalt med anvendelsen af beskrivende statistikmetoder og fortsætter derefter med inferentielle statistikmetoder.
| Beskrivende statistik | Inferential statistik | |
|---|---|---|
| Definition | Metoder, der bruges til at sammenfatte nøglekarakteristika for kendte data. | Metoder, der involverer brugen af stikprøvedata til at foretage generaliseringer eller slutninger om en befolkning. |
| mål |
Karakteriser en datagruppe Undersøg tendenser eller distributioner |
Undersøg forskelle mellem grupper. Undersøg om variabler er tilknyttet. Sammenlign gennemsnit mellem grupper. Forudsig en variabel fra en anden. |
| Analysemetoder |
Foranstaltninger af central tendens:
Mål for variabilitet:
|
|
| Anvendelsesområder | Natur- og samfundsvidenskab |
Social- og naturvidenskab |
| Eksempler |
|
|
Hvad er beskrivende statistik?
Det Beskrivende statistik Det er den del af statistikken, der arrangerer dataene, så de kan analyseres og fortolkes. Beskrivende statistiske metoder giver os mulighed for at:
- Bestem central tendens for en variabel: gennemsnit eller aritmetisk gennemsnit, median eller tilstand.
- Bestem variabilitet af en variabel: standardafvigelse, varians, intervaller.
- Bestem hvad distribution af en variabel: frekvenshistogram, normalfordeling.
Beskrivende statistiske eksempler
Når du vil karakterisere en gruppe enkeltpersoner, bruger du beskrivende statistik. For eksempel har vi følgende kropstemperaturdata for en gruppe mænd og kvinder:
| Mænd | Kvinder |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
Da de præsenteres, kan vi ikke drage nogen konklusion, men når vi anvender beskrivende statistiske teknikker, kan vi så sige at:
- mændene i denne gruppe har en gennemsnitstemperatur på 36,53 ° C med en standardafvigelse på 0,45;
- kvinder i denne gruppe har en gennemsnitstemperatur på 36,91 ºC med en standardafvigelse på 0,36.
Hvad er inferentiel statistik?
Det Inferential statistik o statistisk slutning er den del af statistikker, der søger at forudsige eller udlede egenskaber eller forventede resultater af en population baseret på data opnået fra en stikprøve af denne population. Blandt de teknikker, der anvendes i inferentiel statistik, er der:
- T-testen: Det bruges til at sammenligne det aritmetiske gennemsnit af to grupper ved at bestemme, om forskellene mellem grupperne forekommer tilfældigt eller systematisk, hvilket indikerer en reel forskel.
- Analyse af varians eller ANOVA: anvendes til at sammenligne to eller flere grupper af variabler.
- Korrelationsanalysen: afslører, om værdierne mellem to variabler har tendens til at ændre sig systematisk. For at foretage disse beslutninger anvendes korrelationskoefficienten r og værdien af s eller CI-konfidensinterval.
- Regressions analyse: Forudsig en værdi fra en anden.
Eksempler på inferentiel statistik
Hvis vi vil afgøre, om en adfærd eller biologisk tilstand er forbundet med en sygdom, bruger vi inferentielle statistiske metoder. For eksempel blev 3109 mennesker i en undersøgelse udført i Tyskland vurderet for forskellige sundhedsparametre i næsten syv år. Resultaterne viste, at høje blodglukoseniveauer (større end 126 mg / dl fastende), rygning og fysisk inaktivitet var forbundet med udvikling af demens.
Når et nyt lægemiddel opdages, og dets effektivitet skal demonstreres i en bestemt sygdom, anvendes inferentielle statistikker. I dette tilfælde sammenlignes virkningerne af en gruppe behandlet med lægemidlet og en anden gruppe behandlet med placebo eller et kontrolmedicin.
Kelly et al's gruppe undersøgte endotelfunktion hos 50 overvægtige individer før (præ) og efter (post) tre måneders behandling med to lægemidler: exenatid og metformin (styring). Når man analyserer resultaterne med ANOVA-teknikken (P = 0,348; inferentiel statistik) fandt, at exenatid ikke havde nogen effekt på endotelfunktionen sammenlignet med metformin.
Referencer
Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Forudsigelse af demens hos primærplejepatienter med en kardiovaskulær sundhedsmåling: en potentiel befolkningsbaseret undersøgelse. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Virkninger af Exenatide vs Metformin på endotelfunktion hos overvægtige patienter med præ-diabetes: et randomiseret forsøg. Kardiovaskulær diabetologi 11:64.
