Typer af grafer: de forskellige måder at repræsentere data på

Al forskning af videnskabelig karakter er understøttet og baseret på et sæt data korrekt analyseret og fortolket. For at nå et punkt, hvor vi kan uddrage årsags- eller korrelationssammenhænge, ​​er det nødvendigt at observere flere observationer. så det er muligt at forfalske og verificere eksistensen af ​​det samme forhold i forskellige tilfælde eller i samme emne gennem tid. Og når først disse observationer er foretaget, er det nødvendigt at tage højde for aspekter som frekvensen, gennemsnittet, tilstanden eller spredningen af ​​de opnåede data.

For at lette forståelsen og analysen både af forskerne selv og for at vise variabiliteten af data, og hvor konklusionerne kommer fra til resten af ​​verden, er det meget nyttigt at bruge letfortolkelige visuelle elementer: grafer eller grafik.

Alt efter hvad vi ønsker at vise, kan vi bruge forskellige typer grafer. I denne artikel Vi vil se forskellige typer grafer der bruges i forskning fra brug af statistik.

• Relateret artikel: "De 15 typer forskning (og karakteristika)"

Grafikken

På et statistisk og matematisk niveau, kaldet grafik til den visuelle repræsentation, hvorfra de kan repræsenteres og fortolkes Normalt numeriske værdier. Blandt de mange ekstraherbare oplysninger fra observationen af ​​grafen kan vi finde eksistensen af forholdet mellem variabler og den grad, hvori det forekommer, frekvenserne eller andelen af ​​udseende af visse værdier.

Denne visuelle repræsentation tjener som støtte, når det kommer til at vise og forstå dataene på en syntetiseret måde. indsamlet under undersøgelsen, således at både de forskere, der udfører analysen, og de andre kan forstå resultaterne og er nem at bruge som reference, som information, der skal tages i betragtning eller som et kontrastpunkt, inden der udføres nye undersøgelser og metaanalyser.

• Du kan være interesseret i: "De 5 mest almindelige studiemetoder i psykologi"

Typer af grafer

Der er meget forskellige typer grafik, der generelt anvender den ene eller den anden afhængig af, hvad der er beregnet til at blive repræsenteret eller blot af forfatterens præferencer. Her er nogle af de mest kendte og mest almindelige.

1. Søjlegrafik

Den mest kendte og brugte af alle typer diagrammer er søjlediagrammet eller diagrammet. I den præsenteres dataene i form af søjler indeholdt i to kartesiske akser (koordinat og abscisse), der angiver de forskellige værdier. Det visuelle aspekt, der angiver dataene, er længden af ​​nævnte søjler, dens tykkelse er ikke vigtig.

Det bruges generelt til at repræsentere hyppigheden af ​​forskellige tilstande eller diskrete variable (f.eks hyppigheden af ​​de forskellige farver på iris i en given prøve, som kun kan være specifikke værdier). Kun én variabel observeres i abscissen, og frekvenserne i koordinaterne.

• Du kan være interesseret i: "Farvepsykologi: farvernes betydning og nysgerrighed"

2. Cirkel- eller sektordiagram

Den også meget almindelige graf i form af "ost", i dette tilfælde udføres repræsentationen af ​​dataene udføres ved at opdele en cirkel i lige så mange dele, som der er værdier af den undersøgte variabel og have hver en del en størrelse, der er proportional med dens frekvens inden for de samlede data. Hver sektor vil repræsentere en værdi af den variabel, som vi arbejder med.

Denne type graf eller diagram er almindelig, når andelen af ​​tilfælde inden for totalen vises, ved at bruge procentværdier til at repræsentere det (procentdelen af ​​hver værdi).

3. histogram

Selvom det ved første øjekast meget ligner søjlediagrammet, er histogrammet en af ​​de graftyper, der er vigtigere og mere pålidelige på et statistisk niveau. Ved denne lejlighed bruges søjler også til at angive frekvensen af ​​visse gennem kartesiske akser værdier, men i stedet for at begrænse sig til at fastslå frekvensen af ​​en specifik værdi af den evaluerede variabel, afspejler den en helhed interval. Således observeres en række værdier, som også kunne komme til at afspejle intervaller af forskellig længde.

Dette giver os mulighed for at observere ikke kun frekvensen, men også spredningen af ​​et kontinuum af værdier, som igen kan hjælpe med at udlede sandsynlighed. Det bruges generelt før kontinuerte variabler, såsom tid.

4. linjediagram

I denne type graf er linjer vant til afgrænse værdien af ​​en afhængig variabel i forhold til en uafhængig. Det kan også bruges til at sammenligne værdierne af den samme variabel eller af forskellige undersøgelser ved hjælp af den samme graf (ved hjælp af forskellige linjer). Det er normalt, at det bruges til at observere udviklingen af ​​en variabel over tid.

Et tydeligt eksempel på denne type grafik er frekvenspolygoner. Dens funktion er praktisk talt identisk med histogrammer, selvom der bruges punkter i stedet for søjler, med den undtagelse at den tillader etablere hældningen mellem to af disse punkter og sammenligningen mellem forskellige variabler relateret til den uafhængige eller mellem resultater af forskellige eksperimenter med de samme variabler, såsom målene for en undersøgelse vedrørende virkningerne af en behandling, observere dataene for en variabel forbehandling og efterbehandling.

8. Spredningsplot

Scatter-grafen eller xy-grafen er en type graf, hvor alle data opnået ved observation er repræsenteret i form af punkter ved hjælp af de kartesiske akser. X- og y-akserne viser hver værdierne af en afhængig variabel og en uafhængig variabel. eller to variabler af den, der observeres, hvis de præsenterer en eller anden form for sammenhæng.

Punkterne repræsenterede værdien afspejlet i hver observation, som på et visuelt niveau vil afsløre en sky af punkter, hvorigennem vi kan observere spredningsniveauet af dataene.

Hvorvidt der er en sammenhæng mellem variablerne eller ej, kan observeres ved calculus. Det er den procedure, der normalt bruges til for eksempel at fastslå eksistensen af ​​linjer af lineær regression, der gør det muligt at bestemme, om der er en sammenhæng mellem variable og endda typen af ​​sammenhæng eksisterende.

9. Kasse og knurhår plot

Boxplots er en af ​​de typer grafer, der har tendens til at blive brugt til at observere spredningen af ​​dataene, og hvordan de grupperer deres værdier. Det tager udgangspunkt i udregningen af ​​kvartilerne, som er de værdier, der tillade dataene at blive opdelt i fire lige store dele. Således kan vi finde i alt tre kvartiler (hvoraf den anden ville svare til medianen af ​​dataene), som vil konfigurere den pågældende "boks". De såkaldte whiskers ville være den grafiske repræsentation af ekstreme værdier.

Denne graf Det er nyttigt ved evaluering af intervaller, samt observation af spredningsniveauet af dataene fra værdierne af kvartilerne og ekstreme værdier.

10. områdediagram

I denne type graf observeres forholdet mellem den afhængige og uafhængige variabel, på samme måde som hvad der sker med linjegrafer. I første omgang der laves en linje, der forbinder de punkter, der markerer variablens forskellige værdier måle, men alt under det er også inkluderet: denne type graf giver os mulighed for at se akkumuleringen (et givet punkt inkluderer dem under det).

Gennem det kan du måle og sammenligne værdierne af forskellige prøver (for eksempel sammenligne resultaterne opnået af to personer, virksomheder, lande, af to registreringer af samme værdi….). De forskellige resultater kan stables, let at observere forskellene mellem de forskellige prøver.

11. piktogram

Et piktogram forstås som en graf, hvor i stedet for at repræsentere data fra abstrakte elementer såsom søjler eller cirkler, Der anvendes elementer af det emne, der undersøges. På den måde bliver det mere visuelt. Dens funktion svarer dog til søjlediagrammet, idet den repræsenterer frekvenser på samme måde

12. kartogram

Denne graf er nyttig inden for epidemiologi, der angiver de geografiske zoner eller områder, hvor en bestemt værdi af en variabel optræder med større eller mindre hyppighed. Frekvenser eller frekvensområder er angivet ved brug af farve (en tekst er påkrævet for at forstås) eller størrelse.