Dagen er kommet: Facebook kender dig mere end dine venner

En nyligt offentliggjort undersøgelse i PNAS konkluderer, at en computer er i stand til mere præcist forudsige en persons personlighed end deres egne venner og familie… fra analysen af ​​nogle af de data, vi har efterladt Facebook.

Forskerne konkluderer, at en computer ved at analysere 10 likes kan beskrive vores personlighed bedre end vores kolleger; på 70, bedre end vores venner eller værelseskammerater; med 150, bedre end en slægtning; og med 300, bedre end en ægtefælle. Det er således påvist, at maskinerne, på trods af at de ikke har de sociale færdigheder til at fortolke sprog og menneskelige hensigter, kan de muligvis træffe gyldige domme om os ved at tilgå vores fingeraftryk online.

Facebook kender dig mere end dine egne venner

Til denne forskning blev der leveret en personlighedstest baseret på modellen store fem til 86.220 personer. Hver af dem skulle udfylde disse 100-elements formularer designet til at registrere information om de forskellige træk, der definerer vores måde at agere, opfatte og føle ting på.

Ud over at få oplysningerne indhentet gennem personlighedstestene, gav nogle frivillige også deres tilladelse til, at forskerholdet kunne analysere "Jeg kan lide det" de havde givet fra deres Facebook-konti. Disse "likes" var ikke dem, der kan gives ved at klikke på Facebook-stater, billeder eller videoer, men dem, der er forbundet med sider om film, bøger, tv-programmer, berømtheder osv.

Senere, en software fandt tendenser og forhold mellem personlighedstræk og visse præferencer af en eller anden side i dette sociale netværk. For eksempel viste det sig, at personer med en høj score på egenskaben "Openness to Change" har en tendens til at vise en forkærlighed for Salvador Dalí eller TED Talks, mens udadvendte De viser smag for dans. Det kan være en konklusion baseret på stereotyper, og alligevel er der empiriske data, der understøtter disse ideer.

Mens softwaren spillede et spil for at lære, hvordan menneskelig adfærd fungerer, dannedes en gruppe med den anden bedømmere, der skulle forudsige personlighedsscore af de frivillige. Denne gruppe bestod af venner, slægtninge og bekendte til de deltagere, der havde udfyldt testen. Hver af disse dommere af kød og blod skulle beskrive personligheden af ​​det vurderede emne ved at udfylde et spørgeskema. Resultaterne (noget ydmygende for vores art), som leder artiklen, opstod ved sammenligne graden af ​​nøjagtighed hvormed mennesker og maskiner forudsiger personlighedsscore. Kun en mand eller kone kan konkurrere med computergenererede personlighedsmodeller. fra nogle få data indhentet af Facebook.

elektroniske hjerner

Hvordan kan software tale så præcist om aspekter, der definerer os og gør os unikke? Den største fordel, de har over os, er deres adgang til enorme mængder information personale og hans evne til at relatere data til andre og find adfærdsmønstre på brøkdele af et sekund. Takket være dette kan computergenererede personlighedsmodeller forudsige bestemte adfærdsmønstre. adfærd automatisk, uden behov for sociale færdigheder og med mere præcision end mennesker. mennesker.

Som en konsekvens er vi i dag tættere på kende træk ved visse aspekter af menneskers psykologi uden behov for at interagere med dem ansigt til ansigt, efter information om de film, bøger og berømtheder, vi kan lide, går gennem et køkken af ​​algoritmer. I betragtning af, at det gennemsnitlige antal "likes", som hver enkelt af os har samlet på Facebook er omkring 227, kan vi forestille os, hvad denne innovation af psykometriske midler til statistiske centre, rekrutteringsbureauer eller endda grupper dedikeret til spionage og kontrol social. Alt dette gør hjemmesiden skabt af Mark Zuckerberg mere et værktøj til markedssegmentering end et socialt netværk.

Hertil kommer de konsekvenser, dette kan have for verden af ​​reklame og markedsføring de er indlysende. Hvis det i dag allerede er muligt groft at vurdere en persons likes og hobbyer ud fra deres Google-søgninger, måske i en fremtid et bilmærke kan vide, hvilken model der kan tiltrække os mest ud fra det faktum, at vi en dag lavede omkring tyve klik på et netværk social.

Et af paradokserne ved denne psykologiske evalueringsmetodologi er, at der studeres kvaliteter, der gør os sociale og unikke væsener uden behov for social interaktion og anvendelse af generiske regler om adfærd human. Denne udsigt kan være så tiltalende for organisationer, at de University of Cambridge allerede har en ansøgning som giver dig mulighed for at se, hvad din Facebook-profil, tweets og andre former for fingeraftryk siger om din psykologiske profil. En af de formodede fordele, der kan læses på dens hjemmeside er: "det undgår at skulle stille unødvendige spørgsmål". På hvilke måder denne metodologi vil påvirke beskyttelsen af ​​privatlivets fred, er endnu uvist.

Big Data: Facebook og dets database

Kort sagt er det i øjeblikket muligt, at computere i stigende grad er i stand til udlede oplysninger om os, som vi aldrig har erklæret direkte, og at disse oplysninger er af højere kvalitet end den, nogen har udledt. Alt dette kan i vid udstrækning gøres muligt ved at analysere big data på Facebook: den massive behandling af data (personlige eller på anden måde), som vi leverer af egen fri vilje. Holdet af forskere fortæller om dette kvalitative spring i konklusionerne af deres artikel:

Populærkulturen er kommet til at skildre robotter som bedre end mennesker til at drage psykologiske slutninger. I filmen Her bliver hovedpersonen for eksempel forelsket i sit styresystem. Gennem styring og analyse af dit digitale fodaftryk kan din computer forstå og reagere på hans tanker og behov er meget bedre end andre mennesker, inklusive hans kæreste og hans nærmeste venner. Vores forskning, sammen med fremskridt inden for robotteknologi, giver empirisk bevis for, at denne situation hypotetisk bliver mere og mere muligt, efterhånden som vurderingsværktøjer modnes digital.

Hvad vil computing være i stand til, når en computer er i stand til at læse ikke kun Facebook-sider, men også fotografier og tekster med samme nøjagtighed? Vil vi være væsener uden noget mysterium foran blikket fra masseproducerede processorer? Hvis denne måde at forstå mennesket på, som maskiner kan opnå i fremtiden, afspejler vores essens som sansende og unikke mennesker, er det noget, der er værd at reflektere over.

Bibliografiske referencer:

• Youyou W., Kosinski, M. og Stillwell, D. (2015). Computerbaserede personlighedsvurderinger er mere nøjagtige end dem, der foretages af mennesker. PNAS 112(4), s. 1036 – 1040.