Cronbachs alfa (α): hvad er det, og hvordan bruges det i statistik

Psykometri er den disciplin, der er ansvarlig for måling og kvantificering af psykiske variabler i den menneskelige psyke gennem et sæt metoder, teknikker og teorier. Til denne disciplin hører Cronbachs alfa (α), en koefficient, der bruges til at måle pålideligheden af ​​en måleskala eller test.

Pålidelighed er et koncept, der har flere definitioner, skønt det bredt kan defineres som fravær af målefejl i en test eller som præcisionen af ​​dens måling.

I denne artikel vil vi lære om de mest relevante egenskaber ved Cronbachs Alpha, såvel som dets anvendelser og applikationer, og hvordan det bruges i statistikker.

• Relateret artikel: "Chi-square test (χ²): hvad det er, og hvordan det bruges i statistik"

Cronbachs alfa: egenskaber

Cronbachs Alpha (repræsenteret af α) Det skylder sit navn Lee Joseph Cronbach, der navngav denne koefficient som denne i 1951.

L.J. Cronbach var en amerikansk psykolog, der blev kendt for sit arbejde inden for psykometri. Imidlertid findes oprindelsen til denne koefficient i værkerne fra Hoyt og Guttman.

Denne koefficient består af gennemsnittet af sammenhængen mellem de variabler, der er en del af skalaenog kan beregnes på to måder: ud fra afvigelser (Cronbachs Alpha) eller fra sammenhængen mellem varerne (standardiseret Cronbachs Alpha).

• Du kan være interesseret: "Psykologi og statistik: betydningen af ​​sandsynligheder i adfærdsvidenskab"

Typer af pålidelighed

Pålideligheden af ​​et måleinstrument har flere definitioner eller "undertyper", og der er i forlængelse også forskellige metoder til at bestemme dem. Disse pålidelighedsundertyper er 3og sammenfattende er det dens egenskaber.

1. Intern konsistens

Det er pålidelighed som intern konsistens. For at beregne det anvendes Cronbachs Alpha, som repræsenterer testens interne konsistens, dvs. i hvilken grad alle testemner passer sammen med hinanden.

2. Ækvivalens

Det indebærer, at to tests er ækvivalente eller "lige"; For at beregne denne type pålidelighed anvendes en to-kort-metode kaldet parallelle eller ækvivalente former, hvor to tests anvendes samtidigt. Det vil sige den originale test (X) og testen specifikt designet som ækvivalent (X ').

3. Stabilitet

Pålidelighed kan også forstås som et måls stabilitet; for at beregne det bruges der også en metode til to applikationer, i dette tilfælde test-gentest. Den består i at anvende den originale test (X), og efter en type bortfald, den samme test (X).

4. Andre

En anden “undertype” af pålidelighed, som vil omfatte 2 og 3, er den, der beregnes ud fra en test-retest med alternative former; det vil sige (X) testen ville blive anvendt, en periode ville gå, og en test ville blive anvendt igen (denne gang en alternativ form for testen, X ').

Beregning af pålidelighedskoefficienten

Således har vi set, hvordan pålideligheden af ​​et test- eller måleinstrument forsøger at fastslå den nøjagtighed, hvormed den udfører sine målinger. Er om et koncept tæt forbundet med målefejl, da jo større pålidelighed, jo mindre målefejl.

Pålidelighed er et konstant emne i alle måleinstrumenter. Hans undersøgelse forsøger at fastslå den nøjagtighed, hvormed han måler ethvert måleinstrument generelt og prøver i særdeleshed. Jo mere pålidelig en test er, jo mere nøjagtigt måler den, og derfor bliver der mindre målefejl.

Cronbachs Alpha er en metode til beregning af pålidelighedskoefficienten, hvilken identificerer pålidelighed som intern konsistens. Det er så navngivet, fordi det analyserer, i hvilket omfang de delvise mål, der opnås med de forskellige poster, er "Overensstemmende" med hinanden og derfor repræsentativ for det mulige univers af ting, der kunne måle det konstruere.

Hvornår skal jeg bruge det?

Cronbachs alfakoefficient vil blive brugt til at beregne pålidelighed, undtagen i tilfælde, hvor vi har en udtrykkelig interesse i at kende sammenhængen mellem to eller flere dele af en test (f.eks. første halvdel og anden halvdel; Lige og ulige emner) eller når vi ønsker at kende andre pålideligheds "undertyper" (for eksempel baseret på to-applikationsmetoder såsom test-retest).

På den anden side, i tilfælde af at vi arbejder med genstande, der værdiansættes todelt, vil Kuder-Richardson-formlerne (KR –20 og KR -21) blive brugt. Når varerne har forskellige sværhedsindekser, anvendes formlen KR –20. Hvis sværhedsindekset er det samme, bruger vi KR –21.

Det skal tages i betragtning, at der i de vigtigste statistikprogrammer allerede er muligheder for at anvende denne test automatisk, så der er ikke behov for at kende de matematiske detaljer i dens app. Men at kende dets logik er nyttigt at tage højde for dens begrænsninger, når man fortolker de resultater, det giver.

Fortolkning

Cronbachs alfakoefficient varierer fra 0 til 1. Jo tættere det er på 1, jo mere konsistente vil varerne være med hinanden (og omvendt). På den anden side skal det tages i betragtning, at jo længere testen er, jo større er alfa (α).

Selvfølgelig tjener denne test ikke i sig selv til på en absolut måde at kende kvaliteten af ​​den udførte statistiske analyse eller kvaliteten af ​​de data, som man arbejder på.

Bibliografiske referencer:

• Barbero, M.I. (2010). Psykometri (teori, form og løste problemer). Madrid: Sanz og Torres.
• Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psykometri. Madrid: Alliance.
• Santisteban, C. (2009). Principper for psykometri. Madrid: syntese.