Die 7 Arten der künstlichen Intelligenz

Der berühmte John McCarthy, ein prominenter amerikanischer Informatiker, der 1971 den Turing-Preis für seine Beiträge zur der Informatik, prägte erstmals 1956 den Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) während der Konferenz der Dartmouth. Dieses Wort bezieht sich auf die Verwendung von Computern und anderen Technologien zum Zwecke der simulieren intelligentes Verhalten und kritisches Denken vergleichbar mit dem eines biologischen Menschen.

Die menschliche und andere tierische Intelligenz beinhaltet Bewusstsein und Emotionalität, während KI heute ein Konglomerat in erster Linie objektiver Zahlen und Richtlinien ist. Auf jeden Fall ist ein intelligenter Agent nicht einer, der einem Code perfekt folgt, sondern einer, der dazu in der Lage ist ihre Umwelt wahrnehmen und „autonom“ Maßnahmen ergreifen, die die Erfolgschancen der anstehenden Aufgabe maximieren ausführen.

Auf der sozialen Ebene hat eine KI Konnotationen, die der Mensch von einem „intelligenten“ Wesen erwartet. wie man auf der Grundlage von Auferlegungen Probleme begründet, wahrnimmt, lernt und in der Lage ist, diese zu lösen Umwelt Die Grenze zwischen Computing und KI ist sehr fragil, da die Autonomie beim „Denken“ des Programms begrenzt ist, da die Prozesse zum „Befehlen“ einer Maschine beherrscht werden, um etwas zu tun. Dieses Phänomen wird als „KI-Effekt“ bezeichnet, dessen Besonderheiten wir uns für eine andere Gelegenheit vorbehalten.

Für die allgemeine Bevölkerung klingt KI wie eine ätherische, fantastische und schwer zu verstehende Einheit: mehr nicht fernab der Realität, denn intelligente Rechenmodelle umgeben uns zunehmend, ohne uns zu geben Konto. Um diese Realität ins rechte Licht zu rücken, erklären wir heute die Arten der künstlichen Intelligenz und ihre Eigenschaften. Nicht verpassen.

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Welche Arten von künstlicher Intelligenz gibt es in Maschinen?

Eine KI ist kein anthropomorph geformter Roboter, der Tee in einer häuslichen Umgebung serviert, obwohl der Begriff historisch mit solchen fantastischen Situationen verbunden ist. Ohne weiter zu gehen, gilt Siri, der Sprachassistent von iOS, als künstliche Intelligenz, wenn verwenden, da es auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basiert, um die Bedürfnisse der Verbraucher. Es ist kein Roboter, aber es kann nicht widerlegt werden, dass es sich um ein KI-Modell handelt, das wir alle verwenden, ohne es zu merken.

Wenn wir KI als breites Spektrum auf rechnerischer Ebene verstehen, wird es uns nicht überraschen, dass die Zahl der Unternehmen, die sie nutzen, in den letzten 4 Jahren um 270 % gestiegen ist. Von Produktempfehlungen beim Surfen im Internet bis hin zur Bedienung von Smartphones hilft uns Künstliche Intelligenz umgibt überall: Computational Intelligence geht Hand in Hand mit gesellschaftlichen Anforderungen, auf Forschungsebene und sogar im Feld sanitär.

Allerdings ist eine frühzeitige Aufspaltung notwendig: Künstliche Intelligenzen sind nicht alle gleich. Wir stellen die Arten von KI anhand von 2 sehr unterschiedlichen Parametern vor: Kapazität und Funktionalität. Tue es.

1. Nach Kapazität

Auch wenn Außenstehende meinen, wir seien im Aufwind der Künstlichen Intelligenz, hat die menschliche Gesellschaft bei diesem Thema nur die Spitze des Eisbergs entdeckt. In den folgenden Zeilen werden Sie verstehen, was wir meinen.

1.1. Schmale künstliche Intelligenz (schmale KI)

Diese Variante entspricht der überwiegenden Mehrheit der heute auf der Erde vorhandenen künstlichen Intelligenzen. Diese Art von KI ist darauf trainiert, eine bestimmte und sehr begrenzte Art von Aktivität auszuführen, so dass es unvorhersehbar scheitern kann, wenn es versucht, über seine Grenzen hinaus zu handeln. Trotz der Tatsache, dass es sich um eine rationale Entität handelt, ist ihr Aktionsradius sehr eng, daher ihre Qualifikation.

Siri ist ein perfektes Beispiel für schmale künstliche Intelligenz, da sie hervorragend funktioniert, jedoch in einem sehr begrenzten Bereich vordefinierter Funktionen. Andere spezifische Fälle sind Programme, die Schach spielen, Autos, die sich selbst fahren, und Mechanismen, die Werbung basierend auf unseren Suchanfragen empfehlen.

1.2. Allgemeine künstliche Intelligenz (allgemeine KI)

Diese Art von künstlicher Intelligenz kann theoretisch jede Art von Aufgabe mit der gleichen Effektivität wie ein biologischer Mensch ausführen. Wir sprechen von einem theoretischen Standpunkt, da sich die allgemeine KI derzeit in einem hypothetischen Rahmen fortsetzt, da sie nicht entwickelt wurde.

Während die enge KI nicht mit der Idee konzipiert wurde, Aktivitäten eines kognitiven und Geprägt von der "Persönlichkeit" wie beim Menschen, strebt die allgemeine KI in einigen Fällen dieses Feld an Moment. Es geht nicht darum, einen Handlungsrahmen und Anweisungen in der Maschine selbst zu implementieren, sondern die Prozesse im Inneren zu simulieren menschliches Gehirn, das es der Recheneinheit theoretisch ermöglicht, jede Aktivität mit der gleichen Autonomie wie ein Mensch. Heute beschäftigen sich mehr als 40 Organisationen mit dem Bereich der allgemeinen KI.

1.3. Super-KI

Auch hier haben wir es mit einem Begriff zu tun, der heute eine Chimäre ist. Eine Super-KI muss jede Aktivität besser ausführen können als der Mensch und darüber hinaus präsentieren die Fähigkeit zu denken, zu argumentieren, komplexe Fragen zu lösen, eigene Urteile anzuwenden, auf Erfahrungsbasis zu planen, selbstständig zu lernen und zu kommunizieren.

Dieser Begriff ist eine echte Herausforderung in der Welt der Forschung, da immer noch diskutiert wird, ob es überhaupt möglich ist, diesen Punkt in der Menschheitsgeschichte irgendwann zu erreichen. Da das Gehirn ein mechanisches System ist, argumentieren einige Autoren, dass es möglich sein sollte, es mit synthetischen Materialien zu simulieren. Die großen Unterschiede und Veränderungen im menschlichen Denken legen jedoch nahe, dass Denksysteme, die auf Die Natur unserer Spezies mit noch komplexeren Fähigkeiten ist sowohl eine physische als auch eine biologisch.

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2. Für seine Funktionalität

Von hier aus werden wir etwas schneller gehen, da wir Vermutungsgründe aufgeben und uns auf den Nutzen der künstlichen Intelligenz konzentrieren.

2.1. Reaktive Maschinen

Die rein reaktiven Maschinen Sie sind die einfachste Art von KI, die Sie sich vorstellen können. Sie speichern keine Erinnerungen oder Erfahrungen aus der Vergangenheit, um sie in der Zukunft umzusetzen, weil sie einfach ihre Aktionsradius zu einem bestimmten Zeitpunkt und "versuchen, ihr Bestes zu geben" mit den Informationen, die in der jetzt.

2.2. Begrenzter Speicher

Diese Recheneinheiten sind in der Lage, vergangene Erfahrungen oder Daten für einen kurzen und begrenzten Zeitraum zu speichern. Ein hervorragendes Beispiel für diese Art von KI sind künstliche Autos, da sie sich aktuelle Daten „erinnern“, um ihre bestmögliche Aufgabe, wie Geschwindigkeitsbegrenzung, zu verfolgende Route, Sicherheitsabstand zwischen 2 Fahrzeugen und andere grundlegende Parameter.

2.3. Theorie des Geistes AI

Diese Art von KI sollten in der Lage sein, menschliche Emotionen, soziale Konstrukte, Überzeugungen und andere Parameter zu verstehen, um mit uns wie zwei Personen zu interagieren. Wir sprechen im Bedingten, weil die Maschinen, die die Theorie des Geistes anwenden, noch nicht entworfen wurden.

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2.4. Selbsterfahrungsmaschinen

Selbsterkenntnis ist derzeit eines der ersten und ehrgeizigsten Ziele der Computerforschung. Eine selbstbewusste Maschine muss nicht nur in der Lage sein, vergangene Daten zu speichern, sondern auf dieser Grundlage ihr eigenes Urteil zu bilden und gemäß der autonomen Einheit zu handeln, die sie für angemessen hält, wodurch so komplexe Begriffe wie Gefühle und Werte in die Gleichung aufgenommen werden.

Fortsetzen

Wie Sie sehen, ist die einzige heute verfügbare KI der Narrow-Typ, entweder in Form einer reaktiven Maschine oder in Form eines begrenzten Speichers. Jedenfalls wollten wir mit diesen Erkenntnissen zu keinem Zeitpunkt den historischen Meilenstein der Künstlichen Intelligenzen heute schmälern. Eine KI ist darauf programmiert, eine Aufgabe auszuführen, ja, aber Sie dürfen nicht vergessen, dass sie dies so effektiv wie möglich tut und mit Fachwissen auf Umweltschwankungen reagiert.

Die Definition der Grenzen von Programmierung und KI ist eine weniger komplexe Debatte, denn je mehr Sie wissen, desto einfacher ist es, eine Maschine so zu programmieren, dass sie genau das tut, was wir wollen. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt natürlich in der allgemeinen KI und in Recheneinheiten, die in der Lage sind, Selbstbewusstsein zu entwickeln. Nur die Zeit wird zeigen, ob die Grenze die Biologie ist.

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