Turing-Test: Was es ist, wie es funktioniert, Vorteile und Grenzen

Was meinen wir, wenn wir von künstlicher Intelligenz sprechen? Experten in dieser Angelegenheit haben verschiedene Standpunkte zu diesem Thema, aber eine der meisten Gemeinsam ist, dass ein Computer als intelligent angesehen werden kann, wenn er in der Lage ist, wie ein Computer zu denken menschliches Wesen.

Zu prüfen, inwieweit eine Maschine „denkt“, ist kompliziert. Bevor wir Maschinen zum Denken bringen, sollten wir zuerst verstehen, wie wir denken, eine Angelegenheit, die bis heute ein großes Rätsel bleibt.

Wie dem auch sei, von allen Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob eine Maschine über künstliche Intelligenz verfügt, der Turing-Test ist sicher das bekannteste. Als nächstes werden wir herausfinden, woraus es besteht und welche Auswirkungen es hatte.

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Was ist der Turing-Test?

Turings Test ist eine Untersuchungsmethode der künstlichen Intelligenz (KI), um festzustellen, ob ein Computer in der Lage ist, wie ein Mensch zu denken oder nicht

. Dieser Test ist nach seinem Autor Alan Turing (1912-1954) benannt, einem der bekanntesten Experten für theoretische Informatik, Kryptoanalyse, theoretische Biologie und Mathematik. Turing schlug vor, dass ein Computer, um zu sagen, dass er echte Intelligenz hat, in der Lage sein muss, die Reaktionen zu imitieren, die ein Mensch auf bestimmte Bedingungen geben würde.

Der ursprüngliche Turing-Test erforderte drei separate Terminals. Ein Terminal würde von einem Computer bedient, während die anderen beiden von Menschen bedient würden. Während des Tests, Einer der Menschen hat die Aufgabe, Fragen zu stellen, während der andere Mensch und der Computer sie beantworten müssen.

Die Fragen beziehen sich auf ein bestimmtes Thema und verwenden ein bestimmtes Format und einen bestimmten Kontext. Nachdem die Befragung durchgeführt wurde, muss der Fragesteller entscheiden, welcher Befragte der Mensch und welcher der Computer war.

Der Test wird beliebig oft wiederholt. Wenn der Vernehmer bei der Entscheidung, wer die Maschine ist, mehr als die Hälfte der Zeit falsch liegt, wird davon ausgegangen, dass der Computer über künstliche Intelligenz verfügt., da er sich so menschlich verhalten hat, dass er den Fragesteller in Zweifel gezogen hat.

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Testgeschichte

Wie bereits erwähnt, ist dieser Test nach seinem Erfinder Alan Turing benannt. Dieser englische Mathematiker leistete in den 1940er und 1950er Jahren Pionierarbeit in der Computerforschung und im maschinellen Lernen. Turing führte diesen Test 1950 in seiner Arbeit mit dem Titel „Computing Machinery and Intelligence“ ein, als er an der Universität von Manchester arbeitete. Ohne Alan Turing und seinen speziellen Vorschlag wären aktuelle KI-Programme wie Chatbots und Büroassistenten Science Fiction.

Sein Artikel begann wie folgt: "Ich schlage vor, die Frage zu prüfen: Können Maschinen denken?" Diese Frage wurde von einer eigentümlichen hypothetischen Übung begleitet: The Imitation Game. In seiner ursprünglichen Konzeption handelte es sich dabei nicht um einen Computer, sondern um drei menschliche Teilnehmer in drei separaten Räumen, die über einen Bildschirm und eine Tastatur miteinander verbunden waren. In einem Raum war ein Mann, in einem anderen eine Frau, und in einem anderen war die Person, die als Richter fungieren sollte, von irrelevantem Geschlecht. Die Frau musste versuchen, den Richter davon zu überzeugen, dass sie der Mann war.

Nachdem er diese Übung mit Menschen erklärt hatte, schlug Turing sie erneut vor, diesmal jedoch mit a Computer als Teilnehmer, dessen Aufgabe es war, den Richter davon zu überzeugen, dass er kein Computer, sondern ein Wesen sei Mensch. Die Aufgabe des Vernehmers besteht darin, zu entscheiden, wer die künstliche Intelligenz und wer der Mensch ist, wie wir im vorherigen Abschnitt kommentiert haben.

Seit der Turing-Test konzipiert wurde, wurde er unzählige Male verwendet und verwendet als nützliches Werkzeug, um festzustellen, ob ein Computer- oder Cyberprogramm Intelligenz besitzt künstlich. Wir haben einige durchschlagende Beispiele mit das ELIZA-Programm (1966) von Joseph Weizenbaum, das sich als Psychotherapeut ausgeben kann, und PARRY (1972), entwickelt von dem Psychiater Kenneth Colby, der vorgab, eine Person mit paranoider Schizophrenie zu sein.

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Grenzen des Tests beim Studium der künstlichen Intelligenz

Der Turing-Test ist nicht unfehlbar. Seine Hauptkritik bezieht sich auf die Art und Weise, wie es traditionell angewendet wurde, normalerweise in Form von very beschränkt, so dass der Computer mit der damals verfügbaren Technologie eine ähnliche Intelligenz aufweisen konnte Mensch.

Bei vielen Gelegenheiten, bei denen der Test angewendet wurde, waren die Fragen, die den Computern gestellt wurden, geschlossen, die mit „ja“ oder „nein“ beantwortet werden. Manchmal waren diese Fragen für Computerprogramme so einfach zu beantworten, dass sie kaum als Demonstration ihrer KI aufgefasst werden konnten.

Wenn der Turing-Test hingegen mit offenen oder Konversationsfragen angewendet wurde, konnte die Antwort der Computerprogramme sehr chaotisch werden. Obwohl die heutigen Computerprogramme intelligenter sind, kann man sagen, dass je nachdem, welche offenen Fragen sie stellen Antworten Sie so, dass es Ihrem Gesprächspartner aus Fleisch und Blut klar wird, dass er mit a spricht Maschine.

Die Frage, ob ein Computer den Turing-Test bestehen kann, spielt heute für viele Forscher keine Rolle mehr. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie er jemanden davon überzeugen kann, dass er ein Mensch ist Computer wäre es wichtig zu sehen, wie man die Mensch-Maschine-Interaktion intuitiver und intuitiver gestalten kann effizient. Verwenden Sie zum Beispiel eine Konversationsschnittstelle.

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Alternativen zu diesem Test

Seit Turing lebte, hat sich die Welt des Rechnens und des Rechnens stark weiterentwickelt. Heute gibt es viele Alternativen zum ursprünglichen Turing-Test, mit denen wir klarer bestimmen können, was eine KI ist. Dazwischen haben wir:

1. Reverse-Turing-Test

In diesem Fall ist es der Mensch, der versucht, den Computer davon zu überzeugen, dass es sich nicht um einen anderen Computer handelt. Ein Beispiel dafür haben wir im beliebten CAPTCHA, sehr häufig auf Webseiten, wo Sie ein Passwort eingeben müssen.

2. Gesamt-Turing-Test (Gesamt-Turing-Test)

hier der Vernehmer können Wahrnehmungsfähigkeiten testen zusätzlich zur Überprüfung der Fähigkeit, Objekte des befragten Subjekts zu manipulieren.

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3. Minimaler intelligenter Signaltest (MIST)

Dies wäre die minimalistischste Version des Turing-Tests, in der Es werden nur geschlossene Richtig/Falsch- oder Ja/Nein-Fragen gestellt.

4. Der Marcus-Test

Dieser Test ist sehr interessant. Ermöglicht die Auswertung inwieweit ein Computerprogramm in der Lage ist, eine Fernsehsendung zu „sehen“ und zu verstehen, überprüfen Sie es, indem Sie ihm Fragen über die Handlung oder die Charaktere stellen.

5. Der Lovelace-Test 2.0

Dieser Test dient dazu, künstliche Intelligenz zu erkennen durch seine Fähigkeit, Kunst zu schaffen.

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6. Winograd-Schema-Challenge

Es werden Multiple-Choice-Fragen gestellt in einem bestimmten Format.

Wie wird der Turing-Test derzeit eingesetzt?

Obwohl es Variationen des Turing-Tests gibt, wird seine ursprüngliche Version noch heute verwendet.. Ein Beispiel dafür haben wir mit dem Loebner-Preis, einem seit 1990 jährlich stattfindenden Wettbewerb, bei dem eine Auszeichnung verliehen wird jene Computer, die es schaffen, die Jury zu überzeugen, dass sie Menschen sind, indem sie den Turing-Test verwenden, um sie zu definieren. Der Wettbewerb folgt den Standardregeln des Turing-Tests.

In einem von der University of Reading organisierten Wettbewerb zum Gedenken an 60 Jahre seit Turings Tod im Jahr 2014, ein Chatbot namens Eugen Goostman, der vorgab, ein 13-jähriger Junge zu sein, schaffte es, den Turing-Test zu bestehen und schaffte es, 33% der Turing-Tests zu täuschen Richter.

Im Jahr 2018 gelang es Google Duplex, vor 7.000 Zuschauern telefonisch einen Termin bei einem Friseursalon zu vereinbaren. Die Rezeptionistin wusste nicht, dass sie sich nicht mit einem echten Menschen unterhielt. Dies wird von einigen als einer der jüngsten und interessantesten Fälle des Bestehens des Turing-Tests angesehen, obwohl er nicht dem von Alan Turing vorgeschlagenen ursprünglichen Format folgt.

Wir haben einen weiteren Fall mit GPT-3, einem Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das nach Ansicht einiger die höchste Wahrscheinlichkeit hat, den Test in seinem ursprünglichen Format zu bestehen. Trotz ihrer hochentwickelten Fähigkeiten haben viele diese Technologie kritisiert, weil sie es sein kann leicht dazu verleitet werden, bedeutungslose Fragen zu stellen, was dazu führt, dass sie Schwierigkeiten hat, den Test zu bestehen Turing.

Obwohl es eine Debatte über die Relevanz des Turing-Tests gibt, um zu definieren, dass ein Computerprogramm Intelligenz hat, ist dies der Fall Beweise werden noch heute verwendet und aus philosophischer Sicht weithin kommentiert, um darüber zu diskutieren und zu untersuchen KI. Mit fortschreitender künstlicher Intelligenz und einem besseren Verständnis der Funktionsweise des menschlichen Gehirns, Der Turing-Test wird weiterhin als Werkzeug verwendet, um festzustellen, wann eine Maschine in der Lage ist, wie ein Mensch zu denken.