6 Beispiele für künstliche Intelligenz in der Gesellschaft

Es ist eine Tatsache, dass künstliche Intelligenz bereits unter uns ist. Es ist nicht immer so, wie es vor ein paar Jahren in Science-Fiction-Filmen gezeigt wurde, aber es gibt sie: in vielen Dingen, mit denen wir unsere Zeit jeden Tag verbringen.

Wenn wir das Handy benutzen, im Internet surfen oder einfach ein Fahrzeug innerhalb einer Stadt fahren; In all diesen Fällen ist, meistens unbeabsichtigt, künstliche Intelligenz auf die eine oder andere Weise beteiligt.

Das Ziel dieses Artikels ist nichts anderes, als einige der Gesichter zu zeigen, die eine solche Realität annimmt. Dafür werden wir sehen verschiedene Beispiele für künstliche Intelligenz, die bereits heute oder in Kürze zum Einsatz kommen.

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6 Beispiele für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Gebiet der Computerwissenschaften, das für die Entwicklung, Gestaltung und Herstellung von Maschinen oder Algorithmen verantwortlich ist, die anzeigen Betriebsparameter, die sie näher an die Verarbeitung der Informationen heranführen, die der Mensch durchführt

. So sind in der Regel Funktionen wie das Lösen sehr komplexer Probleme, das Verstehen von Texten und das Planen von Protokollen in sehr unterschiedlichen Bereichen enthalten; obwohl es in den letzten Jahren auf immer breitere Bereiche ausgedehnt wurde (wie die, die hier diskutiert werden).

Aktuelle Technologien machen möglich, was vor wenigen Jahren noch nicht einmal von Science-Fiction erdacht werden konnte. Vom Einsatz von Robotern (mit zunehmend menschlicher Erscheinung), die in der Lage sind, ein Gesundheitsproblem zu diagnostizieren, bis hin zu Fahrzeugen, die sich autonom (unbemannt) bewegen können. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption von intelligenten Maschinen, die ohne Notwendigkeit lernen können einer menschlichen Überwachung, und die sogar eine Struktur verwenden, die der unseres eigenen Nervensystems ähnelt zentral. In der Tat, Die affektiven Konsequenzen, die mit dem Zusammenleben mit Roboterwesen verbunden sind, werden allmählich untersucht, aufkommende Theorien wie das Disturbing Valley.

Dies ist ein Bereich frenetischer technologischer Entwicklung, und das wird wahrscheinlich in naher Zukunft die betreffen tägliche Koexistenz mit künstlichen Wesen, die in der Lage sind, sich selbst zu verstehen und sogar eine Art von zu entwickeln das Bewusstsein. In anderen Fällen untersucht es weniger "greifbare" Arten von Technologien, die die Form von Algorithmen und/oder Codes annehmen, auf denen sie basieren. viele "unsichtbare" Prozesse des täglichen Lebens: von der Flugsicherung bis zur Verwahrung und Analyse riesiger Mengen an Information. alles davon durch fortschrittliche statistische Strategien.

Da die Science-Fiction ihren Beinamen verliert und nur noch Wissenschaft wird, ist es notwendig, dass der Mensch Beginnen Sie anzunehmen, dass Sie mit Ihren eigenen Händen einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise formen, wie wir das verstehen Welt. Als anschauliches Beispiel dafür stellen wir hier nur einige Beispiele für künstliche Intelligenz vor, die kommen oder bereits unter uns sind. Um die Informationen verständlicher zu organisieren, werden sie nach Bereichen detailliert.

1. Werbung

Künstliche Intelligenz im speziellen Bereich der Werbung verfolgt den Zweck, digitale Marketingkampagnen durch den Einsatz von zu optimieren Algorithmen mit fortschreitender Ausgereiftheit, die darauf abzielen, alle Bedürfnisse eines potenziellen Verbrauchers zu identifizieren mit dem Ziel, die "Spots" zu zeigen, die interessanter sein könnten. In diesem Sinne ist es eine Fusion zwischen der Nutzung von Daten, Kreativität (in diesem Sektor immer offensichtlich) und der Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien.

Künstliche Intelligenz in diesem Bereich führt einen Echtzeit-Überwachungsprozess des "Online-Verkehrs" und des Profils jedes Surfers durch um den Auswahlprozess der verschiedenen Räume zu optimieren, in denen die zum Verkauf bestimmten Produkte oder Dienstleistungen ausgestellt werden sollen (return wirtschaftlich). Ziel ist es, dass die passende Botschaft zum bestmöglichen Zeitpunkt die am besten geeignete Person erreicht, was den Überzeugungsprozess beschleunigt, auf den dieses Wissensgebiet abzielt.

Diese Form der künstlichen Intelligenz wird seitdem sehr stark kritisiert Es wird davon ausgegangen, dass dies die Privatsphäre des Benutzers verletzt, obwohl es heute praktisch im gesamten Netzwerk (mit mehr oder weniger Komplexität) verbreitet ist. Die neuesten Gesetze zu Datenschutzrichtlinien erfordern eine Warnung derjenigen, die diese besuchen Ort im Internet über die Verwendung solcher Praktiken (Cookies, Aktivitätserfassung, etc.).

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2. Transport

Künstliche Intelligenz tritt auch in eine unaufhaltsame Expansion ein den Verkehrssektor, sowohl öffentlich als auch privat. Der Zweck dieser technologischen Entwicklungen besteht darin, die Sicherheit der Fahrzeuginsassen sowie der Insassen zu erhöhen. Fußgänger, die sich während des Fahrens in Ihrer Nähe aufhalten, oder sogar die Nutzung der freigegebenen Straßen regeln dafür. Einige Unternehmen streben auch durch Fortschritte in diesem Bereich an, die Umweltbelastung in Zukunft zu reduzieren.

Autonome Navigationssysteme werden allmählich für alle Arten von Fahrzeugen implementiert; und nicht nur in Flugzeugen, wo es schon sehr lange verwendet wird (weil der Pilot "nur" davon ausgeht Kontrolle des Luftfahrzeugs bei Start und Landung oder wenn die Wetterlage dies erfordert. erfordert). In diesen Fällen ist eine Abfolge von Algorithmen, die von einer zentralen Einheit orchestriert werden, für die Verarbeitung riesiger Datenmengen verantwortlich Informationen über die relative Position im Raum und was der Raum enthält, um Entscheidungen viel schneller und präziser (Effizienz) zu treffen als jeder Mensch.

Computergestützte Werkzeuge werden auch immer weiter entwickelt, um das Verkehrsaufkommen auf Straßen oder Autobahnen zu steuern; Steuerung aller Umgebungsbedingungen und Vorhersage von Verkehrsstaus basierend auf Kontextinformationen und statistischer Verarbeitung vorangegangener Ereignisse. Es ist sogar möglich, festzustellen, wer Ihr Mobiltelefon während der Fahrt benutzt, und die Behörden zu benachrichtigen!

3. Finanzen und Wirtschaft

Da Gesellschaften expandieren und immer komplexer werden, nimmt die nackte Fähigkeit der Menschen ab Die Erfassung/Verarbeitung der erzeugten Informationen stößt zwangsläufig an ihre Grenzen, so dass sie grundlegend wird die Suche und Umsetzung von Alternativen, die die bisherigen Mechanismen gangbar machen bestehen. Daher ist eine technologische Revolution erforderlich. Und in diesem Sinne künstliche intelligenz hat im bereich des bankwesens und der wirtschaft ein unerschöpfliches anwendungsfeld gefunden.

Die Menge an Informationen, die derzeit in der Finanzbranche analysiert werden, ist wirklich überwältigend. Es hat jedoch die Besonderheit, grundsätzlich quantitative Daten (wie Investitionen, Provisionen, Schulden usw.) zu verwenden und von großer Regelmäßigkeit, so Sie erleichtert der künstlichen Intelligenz den Einstieg in Algorithmen, die künftig auf praktisch alle Bereiche dieser Bereiche ausgeweitet werden Geschäft.

Künstliche Intelligenz im Finanzwesen gilt heute noch als Teenager-Technologie, wenn auch auf dem Vormarsch (Nur 25 % der Unternehmen, die derzeit tätig sind, erwägen nicht, es innerhalb von vierundzwanzig Jahren zu nutzen Monate). Das häufigste Dienstprogramm ist heute die Erkennung von Steuerbetrug und Vermögensverwaltung, obwohl sie beginnen, sich auf persönliche Finanz- und Kreditanträge auszudehnen.

4. Ausbildung

Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich versucht, die Barriere zu verwässern, die derzeit zwischen formalem Unterricht (im Klassenzimmer) und dem autonomen und unabhängigen Lernen von Schülern besteht. Ziel ist es, Redundanzen bei den Aufgaben, die jungen Menschen übertragen werden, zu minimieren, Förderung kollaborativer Methoden beim Aufbau von Wissen und bei der Stimulierung der Autonomie. Dafür werden persönliche Kommunikationssysteme (Internet, mobile Geräte usw.) jenseits der traditionellen Räume, in denen der Lehr-Lern-Prozess entwickelt wurde, verwendet.

Künstliche Intelligenz kann zum kontinuierlichen Bewertungssystem beitragen, indem sie die Leistung der Schüler in Echtzeit überwacht und antizipiert mögliche Schwierigkeiten, die während der Studienzeit auftreten könnten, Optimierung der Anforderungen und Unterrichtung der Lehrkräfte über diese Umstände.

Die Früherkennung sonderpädagogischer Bedürfnisse und sogar spezifischer Lernstörungen würde ebenfalls ermöglicht werden, sich zu artikulieren schnellere und effizientere Lösungen durch die verschiedenen an ihrer Behandlung beteiligten Berufsgruppen (Heilpädagogik, Psychologie, Logopädie, etc.).

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5. Industrie

Künstliche Intelligenz wird derzeit massiv in der Industrie eingesetzt, Automatisierung von Produktionsprozessen und Perfektionierung der materiellen/menschlichen Ressourcen. Beispielsweise wird es sehr häufig für die Herstellung von Mehlen und Broten verwendet, bei denen Algorithmen verwendet werden. von großer Komplexität, die in der Lage ist, Ereignisse vorherzusagen, die seine Qualität oder seine Ernährungsmatrix beeinflussen könnten. Mit dieser Art von Technologie werden Entscheidungen getroffen, um Eventualitäten zu lösen, die bis vor kurzem ein manuelles Eingreifen erforderten.

Es gibt auch bildgebende Verfahren, die dazu in der Lage sind Erfassen Sie jede Abweichung von einem Standard an Montagelinien oder Produktionslinien, von denen viele für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar sind und die vor der Situation warnen, bevor sie ist katastrophale oder kostenintensive Dimensionen für das Unternehmen erlangen (Kettenfehler, Fabrikationsfehler, etc.).

6. Die Gesundheit

Gesundheit ist einer der Lebensbereiche, in denen Künstliche Intelligenz heute einen größeren Boom erlebt. Somit gibt es Technologien, die für die Erkennung erster oder nachfolgender psychotischer Episoden aus den aus der funktionellen Magnetresonanztomographie extrahierten Daten entwickelt wurden, mit a Erfolg von bis zu 80 %, und das einen beispiellosen Meilenstein in der Geschichte der psychischen Gesundheit darstellt (weil es ein biologischer Marker für die Diagnose eines so schweren Psychopathologie). In den letzten Jahren wurde jedoch die Nützlichkeit dieser Neuroimaging-Techniken in Frage gestellt, daher ist die Verwendung Gegenstand der Reflexion.

In einer anderen Reihenfolge beginnen auch soziale Netzwerke genutzt zu werden, und die enorme Menge an Informationen, die in sie geworfen werden können, als prädiktive Indikatoren für viele körperliche Pathologien und geistig. zur Zeit, Die häufigste Verwendung ist auf die Erkennung von Suizidrisiken und Stimmungsstörungen gerichtet, obwohl erwartet wird, dass mit der Verbesserung des Big-Data-Managements (Computertechnologien beabsichtigt, enorme Datenmengen zu verarbeiten) kann sich auf andere Umstände erstrecken Die Gesundheit.

Obwohl es im Bereich der psychischen Gesundheit noch sehr wenige Eingriffe in die künstliche Intelligenz gibt, ist dies in anderen verwandten Bereichen wie der Medizin nicht der Fall. Seit einiger Zeit gibt es Software, die den Kollateralschaden abschätzen soll Strahlentherapie durch Informationen, die aus der Konvergenz zwischen Krankenakten und Registrierungssystemen gesammelt wurden, oder überprüfen. Damit ist es möglich, die Prognosefaktoren zu verbessern und Nebenwirkungen dieser Behandlungsmodalität zu antizipieren.

In den letzten Jahren wurden auch Anstrengungen unternommen bewegen sich in Richtung Automatisierung aller Krankenakten im Gesundheitsbereich, im Zusammenspiel mit aktuellen Indikatoren zum Zustand des Körpers selbst, durch die die Evolution von a Patienten durch Vorhersagealgorithmen, die einer ständigen Aktualisierung der in der Sammlung gesammelten Beweise unterliegen wissenschaftlich. Auf diese Weise können Fachleute automatisch wissen, wie es ihrem Patienten geht, und eine Behandlung anbieten, die auf objektiveren Grundlagen basiert. Die genetische Kartierung, die nach und nach erschwinglicher werden wird, wird auch eine Schlüsselrolle in dem unaufhaltsamen Prozess der digitalen Transformation der Gesundheit spielen.