Abhängige und unabhängige Variable: was sie sind, mit Beispielen

Die unabhängige Variable und die abhängige Variable Sie bilden zwei der bekanntesten Kategorien in der Welt der Wissenschaft und Forschung in Bereichen wie Medizin, Psychologie, Soziologie und anderen Wissensgebieten.

Sie sind nicht nur grundlegende Konzepte bei der Durchführung von Experimenten; Darüber hinaus helfen sie zu verstehen, wie die Realität aus der Analyse isolierter Phänomene funktioniert. Kurz gesagt, sie ermöglichen es uns, die Komplexität dessen, was wir studieren, zu reduzieren und uns auf einfache Elemente zu konzentrieren, die wissenschaftliche Erkenntnisse offenbaren können.

In diesem Artikel werden wir sehen, was die abhängigen und unabhängigen Variablen sind, mit mehreren Beispielen, die helfen, seine Rolle in der Wissenschaft zu verstehen und bei der Verwendung statistischer Tools.

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Abhängige und unabhängige Variable: Was sind sie?

In der Psychologie, wie in jeder anderen wissenschaftlichen Disziplin, ist Forschung unerlässlich, um die Entwicklung von Neuem zu erreichen Techniken, Methoden, Erklärungsmodelle und praktische Anwendungen oder zur Verbesserung oder Gewährleistung der Sicherheit und Richtigkeit der bereits vorhanden

Und um etwas zu untersuchen, müssen wir berücksichtigen, dass es in jedem Experiment notwendig ist, verschiedene Variablen zu bewerten und zu manipulieren. Variablen sind Merkmale oder Merkmale, die durch die Annahme verschiedener Werte oder Kategorien variieren können und deren Variation kann uns Hinweise darauf geben, wie ein Phänomen, das uns interessiert, auftritt oder warum es auftritt lernen.

Die Variablen sind also Elemente der Realität, die wir auf spezifische und vorhersagbare Weise definieren können bis zu dem Punkt, dass wir in der Natur oder in der Gesellschaft mehrmals wiederholt finden, worauf es sich bezieht. Zum Beispiel ist das Geschlecht eine Variable, und was es anzeigt, spiegelt sich in der Mehrheit der Menschen wider, die wir beobachten, wobei nur sehr wenige Situationen Mehrdeutigkeiten aufweisen.

Auf operativer Ebene, Wann immer wir experimentell arbeiten, werden wir dies mit zwei Haupttypen tun: abhängige und unabhängige Variable.. Sehen wir uns jeden von ihnen in diesem Artikel an.

Grundlegende Definition der unabhängigen Variablen

Eine unabhängige Variable ist definiert als jede Variable, die auf experimenteller Ebene getestet und von den Forschern manipuliert wird, um eine Hypothese zu testen. Handelt von eine Eigenschaft, Qualität, Eigenschaft oder Eignung mit der Macht, die übrigen Variablen zu beeinflussen, um das Verhalten der restlichen Variablen zu ändern oder zu markieren.

Daher sind die unterschiedlichen Werte dieser Variablen für die Gestaltung und Interpretation der Ergebnisse des Experiments von wesentlicher Bedeutung, da sie sie erklären können.

Sie können beispielsweise die verschiedenen Situationen markieren, die die Teilnehmer während des Experiments durchlaufen werden (wenn sie mehr als eine durchlaufen) oder die Gruppen, die unterschiedliche experimentelle Bedingungen durchlaufen werden. In diesen Fällen könnte man von intrasubjektiven bzw. intersubjektiven unabhängigen Variablen sprechen.

Die unabhängige Variable sEs wird genau deshalb so benannt, weil seine Werte durch die übrigen Variablen im Experiment selbst nicht verändert werden.. Geschlecht oder Alter sind einige Variablen, die im Allgemeinen dazu neigen, unabhängig zu sein, da sie sich nicht in Abhängigkeit von einigen Variablen ändern. Natürlich können wir sie verwenden, um andere Variablen zu untersuchen.

In jedem Fall sind die Variablen abhängig oder unabhängig, je nachdem, in welchem ​​Kontext wir uns befinden. In einer Untersuchung kann das bevorzugte Musikgenre die abhängige Variable sein, in einer anderen die unabhängige Variable.

Abhängige Variable: Konzept

In Bezug auf die abhängige Variable sprechen wir über die Qualität oder Eigenschaft, deren Verhalten von der unabhängigen Variablen beeinflusst wird. Dies sind die Variablen, die gemessen werden, um die Ergebnisse interpretieren zu können. Mit anderen Worten, es ist das, was beobachtet wird, um zu sehen, ob es sich ändert oder wie es sich unter bestimmten Bedingungen ändert (kontrolliert durch die Verwendung der abhängigen Variablen).

Auf diese Weise stehen wir vor der Art der Variablen, die wir im Experiment oder in der Untersuchung analysieren, und bewerten, wie sie sich auf der Grundlage der Werte des Unabhängigen verhält. Wenn die unabhängige Variable die Ursache ist, könnten wir davon ausgehen, dass die abhängige Variable die Wirkung ist, die wir anhand der Tatsache messen, dass wir die erste manipuliert haben.

Das muss man natürlich bedenken nicht alle Untersuchungen, in denen abhängige und unabhängige Variablen verwendet werden, drücken kausale Zusammenhänge aus. Das heißt, dass sich durch die Änderung des Werts der unabhängigen Variablen auch der Wert der abhängigen Variable nach a ändert mehr oder weniger vorhersehbares Muster, bedeutet dies nicht, dass die Ursache dieser letzten Änderung die Manipulation der Variablen war unabhängig. Besonders in den Sozialwissenschaften kann diese Art von Phänomen einen einfachen Korrelationseffekt ausdrücken.

Wenn Sie beispielsweise Personen mit einem niedrigeren Bildungsniveau nach ihrer Wahlabsicht fragen, erhalten Sie ein anderes Ergebnis als die Frage nach ihrer Absicht Hochschulabsolventen abstimmen, muss dies nicht bedeuten, dass die unabhängige Variable „Bildungsniveau“ diese erzeugt Variation; Möglicherweise gibt es noch eine weitere versteckte Variable, die sowohl die unterschiedliche Wahlabsicht als auch das niedrige Studienniveau erklärt, etwa die fehlenden finanziellen Mittel.

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Details zur Verwendung in der Forschung

Die Trennung zwischen abhängiger und unabhängiger Variable ist ein grundlegendes Element, das Bestandteil jeder durchgeführten Untersuchung ist. Doch die Anzahl der zu berücksichtigenden Variablen sowie die Art des Versuchsdesigns und was eigentlich analysiert werden soll, kann enorm variieren.

Zum Beispiel, ein einfaches Design erfordert möglicherweise nur die Verwendung einer unabhängigen Variablen und einer unabhängigen. Im Allgemeinen wird normalerweise empfohlen, dass wir zumindest in Bezug auf die unabhängige Variable jeweils nur eine verwenden, denn je größer die Anzahl der Unabhängigen, desto größer die Komplexität des Experiments und die Möglichkeit, Messfehler zu verursachen.

Wenn wir jedoch beispielsweise die Wirkung eines Medikaments bewerten möchten, ist es angemessener, verschiedene Elemente in demselben Experiment zu bewerten. Wir könnten eine unabhängige Intergruppenvariable haben, die Art der Gruppe wäre (Gruppe von Subjekten mit Drogen und Gruppe von Kontrollsubjekten, von Gesicht, um zu sehen, ob es signifikante Unterschiede gibt) und eine Intra-Gruppe, die den Zeitpunkt der Behandlung (Vorbehandlung, Nachbehandlung u nachverfolgen).

Ebenso könnten wir als abhängige Variablen verschiedene Aspekte wie Depressionsniveau, Selbstmordgedanken, Essverhalten, Libido, Quantität und Qualität des Schlafes bewerten.

In jedem Fall wird die Beziehung zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen dieselbe sein und es sollte immer überprüft werden, ob es einen Effekt jeder der Variablen gibt. unabhängig von den Abhängigen (und nicht nur von jedem der Unabhängigen, sondern auch davon, ob die Interaktion zwischen ihnen eine Auswirkung auf die Abhängigen hat). Dies kann durch verschiedene Arten von Design, wie z. B. die ANOVA, bewertet werden.

Ein weiterer zu berücksichtigender Aspekt ist, dass je nachdem, was untersucht werden soll und wie die Untersuchung durchgeführt wird, dieselbe Realität eine abhängige oder unabhängige Variable sein kann.

Beispielsweise kann der Body-Mass-Index einer Person eine unabhängige Variable sein, wenn er verwendet wird, um zu beurteilen, ob dies der Fall ist beeinflusst eine andere Variable, oder es kann eine abhängige Variable sein, wenn wir einschätzen, dass derselbe BMI von einer anderen abhängen kann Variable. Es ist also eher die Position, von der aus wir die Variable analysieren, als die Variable selbst, die sie abhängig oder unabhängig macht.

Anwendungsbeispiele in der Wissenschaft

Betrachten wir zum Schluss einige Beispiele für Situationen oder Untersuchungen, in denen wir eine abhängige Variable und eine unabhängige Variable sehen können.

Ein erster Fall könnte eine angestrebte Studie sein Analysieren Sie den Grad der Änderung der Herzfrequenz, der durch die Exposition gegenüber verschiedenen Höhen verursacht wird bei Menschen mit Höhenangst. In diesem Fall wäre die Höhe, der das Subjekt ausgesetzt ist, die unabhängige Variable, während die Herzfrequenz die abhängige Variable wäre.

Eine weitere Studie könnte darin bestehen, die Auswirkungen zu analysieren, die die Art der Sprache, die in Instrumenten zur Selbstwertschätzung verwendet wird, auf die Selbsteinschätzung von Patienten haben kann. Die Art der Sprache könnte eine unabhängige Variable sein, die Ergebnisse in den Selbstwertfragebögen die abhängige.

Ein drittes Beispiel könnte eine Untersuchung sein, die analysiert die Auswirkung einer sitzenden Lebensweise/körperlichen Aktivität auf den Body-Mass-Index, wobei der BMI die abhängige Variable und das Ausmaß der körperlichen Aktivität die unabhängige Variable ist.

Ein viertes und letztes Beispiel findet sich in einer Studie, die bewertet, wie sich positive Affekte auf die Lebenszufriedenheit auswirken. Der Grad des positiven Affekts wäre die unabhängige Variable, und die abhängige Variable wäre der Grad der Lebenszufriedenheit.