Was ist Forschungsdesign und wie wird es gemacht?

Wissen Sie, was ein Forschungsdesign ist? Sicherlich beziehen Sie es auf Statistikklassen, experimentelle Psychologie… Es ist jedoch ein Werkzeug, das in vielen Forschungsbereichen und in vielen Studienrichtungen verwendet wird.

Es ist eine Reihe von Techniken, die es einem Forscher ermöglichen, sein Experiment oder seine Forschung vorzubereiten. In diesem Artikel werden wir wissen, woraus es genau besteht, welche Typen es gibt und wie einige Variablen sein Design beeinflussen.

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Was ist Forschungsdesign?

Bevor wir erklären, wie diese Designs funktionieren und welche Typen es gibt, wollen wir uns ansehen, woraus ein Forschungsdesign besteht oder wie es definiert ist. Es handelt sich um eine Reihe von Techniken und Methoden, die ein Forscher wählt, um ein Experiment oder ein Forschungsprojekt durchzuführen. Es handelt sich um eine Reihe von Schritten, die dem Ermittler als Leitfaden dienen.

Forschungsdesign ist also ein strukturierter und spezifischer Aktionsplan, der auf die Gestaltung und Durchführung eines Experiments abzielt. Es umfasst eine Reihe von Regeln oder spezifischen Schritten, die es dem Forscher ermöglichen, das Ziel zu erreichen, in diesem Fall ein Experiment zu entwickeln (sei es beobachtend, experimentell, quasi-experimentell…).

Das heißt, sie ermöglichen es Ihnen, Forschungsprojekte zu erstellen; sie legen fest, welche Schritte erforderlich sind, um sie zu erreichen.

Wissenschaftliche Methode

Das Forschungsdesign ist in die wissenschaftliche Methode eingebettet, die aus einem allgemeinen Vorgehen besteht, das sich durch Systematisierung und Kontrolle auszeichnet. Das wissenschaftliche Methode (und damit das Forschungsdesign) ist in zwei Bereiche unterteilt: quantitativ und qualitativ.

1. Quantitatives Design

In quantitativer Auslegung oder Methode sind Phänomene Ereignisse, die durch Ursachen unabhängig vom menschlichen Willen bestimmt werden und daher objektiv sind. In diesem Fall kann diese Art von Forschung durchgeführt werden, wenn es für den Forscher wichtig ist, statistische Schlussfolgerungen zu erhalten, die ihm helfen, Informationen für seine Forschung zu sammeln. Das heißt, es basiert auf Berechnung und Zahlen

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2. Qualitatives Design

Im Qualitativen hingegen wird Realität als subjektive Konstruktion betrachtet, in der viele Konstruktionen derselben Realität möglich sind; Außerdem sind in diesem Fall Subjekt und Wissensobjekt voneinander abhängig.

Darüber hinaus ermöglicht die qualitative Forschung, Beziehungen zwischen den erhobenen Daten herzustellen; Andererseits können durch dieses Design und die entsprechenden mathematischen Berechnungen die verschiedenen Theorien, die sich auf Naturphänomene beziehen, überprüft (widerlegt oder bewiesen) werden. Oft versuchen diese Arten von Designs, offene Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel: „Warum?

Methodik

Welche Methodik wird verwendet, um ein Forschungsdesign zu entwickeln? Es kann verschiedene Arten haben: deduktiv, induktiv und hypothetisch-deduktiv. Die deduktive Methodik ist diejenige, die vom Allgemeinen zum Besonderen führt (sie betont die Theorie); die induktive, die vom Besonderen zum Allgemeinen geht (betont die Daten), und schließlich die hypothetisch-deduktive ist diejenige, die die beiden vorherigen kombiniert.

Kontrollgrad

Was ist mehr, Abhängig vom Grad der Kontrolle, den wir in unserem Experiment haben möchten, kann das Forschungsdesign 4 Arten haben. Wir werden sie unten detailliert beschreiben.

1. Experimentelles Design

Das experimentelle Forschungsdesign ist dasjenige mit dem maximalen Grad an Kontrolle (durch den Forscher); das heißt, es gibt eine Manipulation der Variablen. Darüber hinaus können kausale Beziehungen zwischen Variablen hergestellt werden.

2. Vergleichsdesign

Das vergleichende Design wiederum ist in zwei weitere unterteilt: das Korrelationsdesign (wenn ein gewisser Zusammenhang zwischen den Variablen besteht; erlaubt keine kausalen Zusammenhänge herzustellen) und den Vergleich selbst (wobei die unabhängige Variable Selektion ist; dh das Subjekt kommt mit seinem Wert "platziert" [zB Rasse oder Geschlecht]).

Andererseits können durch das vergleichende Design selbst Quasi-Kausalitätsbeziehungen hergestellt werden. Bei den beiden Arten von Vergleichsdesigns liegt der Grad der Kontrolle durch den Experimentator im mittleren Bereich.

3. Beobachtungs-/Umfragedesign

Diese Art von Forschungsdesign hat ein minimales Maß an Kontrolle durch den Forscher; das heißt, es gibt keine Manipulation, es wird einfach beobachtet. Wie beim korrelativen Design lässt sich bei dieser Art des Designs kein kausaler Zusammenhang zwischen den Variablen herstellen.

Ein Beispiel für ein beobachtendes Forschungsdesign sind Umfragen.

Art der Manipulation

Eng verbunden mit dem vorherigen Abschnitt fragen wir uns: Welche Manipulationen sind in einem Forschungsdesign möglich?

Logischerweise hängt es von der Art des Designs und des Experiments ab. Grundsätzlich gibt es drei Arten von Forschungsdesigns, abhängig von der Art der Manipulation der unabhängigen Variablen.

1. Experimentelle Forschung

Dieses erste Forschungsdesign beinhaltet eine absichtliche Manipulation der unabhängigen Variablen. Darüber hinaus gibt es eine Randomisierung von ihnen.

2. Quasi-experimentelle Forschung

Bei diesem zweiten Typ handelt es sich bei der Manipulation um eine Auswahl, die nicht beabsichtigt ist (dh es handelt sich um Variablen oder Werte, die das Subjekt bereits besitzt; zum Beispiel Geschlecht). In diesem Fall gibt es keine Randomisierung der Variablen (tatsächlich ist dies der Hauptunterschied zwischen einem experimentellen und quasi-experimentellen Forschungsdesign).

3. Nicht-experimentelle Forschung

Schließlich gibt es in der nicht-experimentellen Forschung keine Manipulation der Variablen oder Randomisierung derselben.

Die Variablen in der Untersuchung

Ein weiteres wichtiges Konzept, das wir kennen müssen, um das Forschungsdesign vollständig zu verstehen, sind die untersuchten Variablen., da sie alle haben. Woraus besteht es?

Eine psychologische Variable ist ein psychologisches Konstrukt, das sich mit Werten gegenseitig messen lässt exklusiv (zum Beispiel Geschlecht, Angstlevel, Wohlbefinden, Gewicht, Größe, usw.). Variablen können unterschiedlichen Typs sein (entsprechend verschiedenen Klassifikationen). Einer der wichtigsten ist derjenige, der sie unterteilt in:

1. Abhängigen Variablen

Die abhängige Variable, die normalerweise durch „Y“ ausgedrückt wird, ist der Effekt, der von der unabhängigen Variablen erzeugt wird. Dies kann beispielsweise der Grad der Angst sein (der je nach Behandlung zu- oder abnimmt).

2. Unabhängige Variablen

Die unabhängigen Variablen werden jedoch durch "X" dargestellt und sind die Ursache der Effekte. Das heißt, in Anlehnung an das vorige Beispiel wären es beispielsweise psychologische Behandlungen (unabhängige Variable), die den Grad der Angst beeinflussen (abhängige Variable).

Meta-Analyse

Schließlich ist ein weiteres interessantes Konzept in Bezug auf Forschungsdesigns die Metaanalyse; Es ist eine Technik zur Bewertung der quantitativen Ergebnisse einer Reihe empirischer Studien. Dadurch wird eine Zusammenfassung oder Synthese der signifikanten Effekte der untersuchten Variablen erreicht.

Es ist eine Art von Methodik, die aus der systematischen Überprüfung verschiedener Studien und Ergebnisse besteht; Dabei wird eine Reihe statistischer Techniken angewendet, um diese Ergebnisse hauptsächlich quantitativ zu analysieren.

Bibliographische Referenzen:

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