Διαφορά μεταξύ ποσοτικής έρευνας και ποιοτικής έρευνας
Η κύρια διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων έρευνας είναι ότι ενώ το ποσοτικά βασίζεται σε αριθμούς και μαθηματικοί υπολογισμοί, έρευνα το ποιοτικό βασίζεται στον υποκειμενικό χαρακτήρακαι χρησιμοποιεί γραπτές ή προφορικές αφηγήσεις.
| Ποιοτικός | Ποσοτικός | |
|---|---|---|
| σκοπός | Κατανοήστε τα φαινόμενα μέσω της συλλογής αφηγηματικών δεδομένων, μελετώντας τις ιδιαιτερότητες και τις ατομικές εμπειρίες. |
Κατανοήστε τα φαινόμενα μέσω της συλλογής αριθμητικών δεδομένων, τα οποία θα υποδεικνύουν προτιμήσεις, συμπεριφορές και άλλες ενέργειες των ατόμων που ανήκουν σε μια συγκεκριμένη ομάδα ή κοινωνία. |
Τύπος δεδομένων |
Συλλέγει δεδομένα και παρατηρήσεις σε αφηγηματική μορφή (ημερολόγια, ανοιχτά ερωτηματολόγια, συνεντεύξεις) που δεν κωδικοποιούνται χρησιμοποιώντας αριθμητικά συστήματα |
Συλλέγει δεδομένα που μπορούν να κωδικοποιηθούν αριθμητικά. |
Πώς χρησιμοποιείται |
Χρησιμοποιείται για την κατανόηση των υποκείμενων κινήτρων, απόψεων και κινήτρων. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με το πρόβλημα ή βοηθά στην ανάπτυξη ιδεών ή υποθέσεων για ποσοτικές έρευνες. Χρησιμοποιείται επίσης για την ανακάλυψη τάσεων σκέψης και απόψεων. |
Χρησιμοποιείται για την ποσοτικοποίηση του προβλήματος δημιουργώντας αριθμητικά δεδομένα ή δεδομένα που μπορούν να μετατραπούν σε χρησιμοποιήσιμα στατιστικά στοιχεία. Ο ποσοτικός προσδιορισμός των στάσεων, των απόψεων και των συμπεριφορών χρησιμοποιείται για την προβολή των αποτελεσμάτων ενός μεγαλύτερου δείγματος πληθυσμού. |
Τύπος εστίασης |
Υποκειμενική, προσανατολισμένη στη διαδικασία. | Στόχος, προσανατολισμένος στα αποτελέσματα. |
| Δειγματοληψία | Επιλεγμένο: χρησιμοποιείται ένα μικρό δείγμα, προκειμένου να αποκτήσει μια εις βάθος κατανόηση. |
Τυχαία: επιλέγεται ένα μεγάλο αντιπροσωπευτικό δείγμα, προκειμένου να προβάλλονται τα αποτελέσματα για έναν πληθυσμό. |
| Μέτρηση | Μη τυποποιημένη, αφηγηματική (γραπτή λέξη). Τα αποτελέσματα μετρώνται κατά τη διάρκεια της συνέντευξης. |
Τυποποιημένη, αριθμητική (μετρήσεις, αριθμοί). Τα αποτελέσματα μετρούνται τελευταία. |
| Μέθοδος συλλογής | Ευέλικτη, καθορίζεται μόνο σε γενικούς όρους πριν από τη μελέτη. |
Δομημένο, άκαμπτο, προσδιορίζεται λεπτομερώς πριν από τη μελέτη. |
Στρατηγικές για τη συλλογή δεδομένων |
Ορισμένες κοινές μέθοδοι περιλαμβάνουν ομάδες εστίασης (ομαδικές συζητήσεις), μεμονωμένες συνεντεύξεις και παρατηρήσεις. |
Διαδικτυακές έρευνες, έρευνες σε χαρτί, έρευνες για κινητές συσκευές και έρευνες περίπτερων, προσωπικές συνεντεύξεις, τηλεφωνικές συνεντεύξεις, διαχρονικές μελέτες, αναχαιτιστές ιστότοπων, διαδικτυακές έρευνες και παρατηρήσεις συστηματικός. |
Ανάλυση δεδομένων |
Τα πρωτογενή δεδομένα είναι με λέξεις. Τα δεδομένα αναλύονται κατά τη διάρκεια της έρευνας και περιλαμβάνουν τη χρήση παρατηρήσεων και σχολίων για να καταλήξουν σε ένα συμπέρασμα. |
Τα πρωτογενή δεδομένα είναι αριθμοί. Τα δεδομένα αναλύονται στο τέλος της μελέτης και περιλαμβάνουν στατιστικά στοιχεία. |
Ερμηνεία δεδομένων |
Τα συμπεράσματα είναι προσωρινά και ενδέχεται να αλλάξουν. Αναθεωρούνται συνεχώς. Τα συμπεράσματα και οι γενικεύσεις είναι ευθύνη του αναγνώστη. |
Τα συμπεράσματα και οι γενικεύσεις διατυπώνονται στο τέλος της μελέτης, που αναφέρονται με προκαθορισμένο βαθμό βεβαιότητας. Οι παρεμβολές και οι γενικεύσεις είναι ευθύνη του ερευνητή. |
Πότε να χρησιμοποιήσετε ποιοτική ή ποσοτική έρευνα;
Η ποσοτική έρευνα έχει το πλεονέκτημα της κλίμακας. Επιτρέπει τη συλλογή και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, που προέρχονται από μεγάλο αριθμό ατόμων.
Η ποιοτική έρευνα, από την άλλη πλευρά, γίνεται με μικρά δείγματα. Από αυτό, εξάγονται πιο υποκειμενικά δεδομένα, με ανοιχτές ερωτήσεις, που μας επιτρέπουν να γνωρίζουμε περισσότερα για το άτομο.
Η ποιοτική έρευνα συχνά ανοίγει νέες επιλογές και ιδέες που δεν θα μπορούσαν να επιτευχθούν με την ποσοτική έρευνα λόγω του κλειστού χαρακτήρα της.
Μπορεί να σας ενδιαφέρει Εμπειρική, επιστημονική, φιλοσοφική και θεολογική γνώση.
Παραδείγματα ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας
Η ποιοτική έρευνα χρησιμοποιείται για τη μελέτη μεμονωμένων περιπτώσεων και για να μάθετε πώς σκέφτονται ή αισθάνονται οι άνθρωποι για ορισμένα πράγματα.
Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να εξερευνήσουν ένα θέμα που δεν είναι ακόμη γνωστό, όπως στην περίπτωση μιας εταιρείας που πρέπει να γνωρίζει πώς είναι η εικόνα της στην αγορά.
Οι ποσοτικές έρευνες χρησιμοποιούνται για να μελετηθούν με ακρίβεια οι τάσεις σε μεγάλες ομάδες, ή για τη μέτρηση εταιρικών δεδομένων, όπως στην περίπτωση απογραφής, ή για έρευνες πρόθεσης ψήφου.
Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρει να μάθετε:
- Τύποι έρευνας
- Μέθοδοι και τεχνικές έρευνας
- Διαφορά μεταξύ επαγωγικής και αφαιρετικής μεθόδου
- Μέθοδοι και τεχνικές έρευνας
