Διαφορά μεταξύ πληθυσμού και δείγματος

Πληθυσμός Αναφέρεται στο σύμπαν, το σύνολο ή το σύνολο των στοιχείων στα οποία μελετώνται ή γίνονται μελέτες. προβολή Είναι ένα μέρος ή υποσύνολο στοιχείων που είχαν προηγουμένως επιλεγεί από έναν πληθυσμό για τη διεξαγωγή μελέτης.

Συνήθως ένα δείγμα πληθυσμού επιλέγεται για μελέτη, επειδή η μελέτη όλων των στοιχείων ενός πληθυσμού θα ήταν πολύ εκτεταμένη και ανέφικτη.

Τι είναι ο πληθυσμός;

Ο στατιστικός πληθυσμός, επίσης γνωστός ως σύμπαν, είναι το σύνολο ή το σύνολο στοιχείων να μελετηθεί.

Τα στοιχεία ενός πληθυσμού αποτελούνται από καθένα από τα συνδεδεμένα άτομα, επειδή κοινή χρήση κάποιου κοινού χαρακτηριστικού.

Ο στατιστικός πληθυσμός μπορεί να είναι μια συλλογή από πραγματικούς ανθρώπους, μέρη ή πράγματα. Για παράδειγμα, οι έφηβοι σε μια πόλη ή οι πιθανές χρήσεις ζάχαρης σε συνταγές.

Καθώς είναι πολύ δύσκολο να διεξαχθεί μια μελέτη με όλα τα στοιχεία που απαρτίζουν έναν πληθυσμό, ειδικά εάν θεωρείται άπειρος πληθυσμός, ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα του λαμβάνεται για την εκτέλεση του σπουδές.

Τύποι πληθυσμών

Ο πληθυσμός μπορεί να ταξινομηθεί ως εξής ανάλογα με τον αριθμό των ατόμων που το απαρτίζουν:

• Πεπερασμένος πληθυσμός: είναι ένα που μπορεί να μετρηθεί και τα μέλη του μπορούν να μελετηθούν πιο εύκολα. Για παράδειγμα, ο αριθμός των ατόμων που έχουν εγγραφεί σε γυμναστήριο.
• Άπειρος πληθυσμός: είναι τεράστιοι πληθυσμοί όπου είναι πολύ δύσκολο να μετρήσουν τα μέλη τους, έτσι είναι συνήθως να λαμβάνετε υπόψη μόνο ένα μέρος της κατά τη διεξαγωγή μιας μελέτης, επιλέγοντας έτσι ένα προβολή. Για παράδειγμα, ο αριθμός των κόκκων άμμου σε μια παραλία.
• Πραγματικός πληθυσμός: είναι ομάδες απτών μελών. Για παράδειγμα, ο αριθμός των ζώων σε ζωολογικό κήπο.
• Υποθετικός πληθυσμός: είναι πιθανοί πληθυσμοί που μπορούν να μελετηθούν σε περίπτωση πιθανότητας. Για παράδειγμα, ο αριθμός των πρόωρων γεννήσεων.

Τι είναι το δείγμα;

Το δείγμα είναι α αντιπροσωπευτικό μέρος ενός πληθυσμού όπου τα στοιχεία του έχουν κοινά ή παρόμοια χαρακτηριστικά.

Χρησιμοποιείται για τη μελέτη του πληθυσμού σε περισσότερο εφικτός, γιατί μπορεί εύκολα να ληφθεί υπόψη. Όταν πρόκειται να διεξαχθεί μελέτη σχετικά με τη συμπεριφορά, τις ιδιότητες ή τις προτιμήσεις του συνόλου ενός συγκεκριμένου πληθυσμού, λαμβάνονται συνήθως δείγματα.

Αυτές οι μελέτες που διεξάγονται στα δείγματα χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία προτύπων ή κατευθυντήριων γραμμών που θα επιτρέψουν τη λήψη δράσεων ή απλά να μάθουμε περισσότερα για τον πληθυσμό που μελετήθηκε.

ο δειγματοληψία Είναι ένα ερευνητικό εργαλείο που, όταν χρησιμοποιείται σωστά, επιτρέπει τη λήψη συγκεκριμένων συμπερασμάτων και την αποφυγή προκατειλημμένων αποτελεσμάτων.

Τα κύρια πλεονεκτήματα της χρήσης των δειγμάτων είναι η μείωση του κόστους, καθώς μειώνει τα στοιχεία που πρέπει να μελετηθούν και μπορεί να γίνει σε λιγότερο χρόνο.

Οι πιο σημαντικοί παράγοντες στη δειγματοληψία είναι οι αντιπροσωπευτικότητα, έτσι ώστε τα στοιχεία να έχουν κοινές ιδιότητες ανάλογα με το σκοπό και το τυχαιότητα τη στιγμή της επιλογής των στοιχείων για να αποφευχθεί ένα ελαττωματικό δείγμα.

Τύποι δειγμάτων

Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι τεχνικών για τη δημιουργία δείγματος.

Τυχαία δειγματοληψία

Είναι μια τεχνική που προσφέρει την ίδια δυνατότητα στα στοιχεία που θα επιλεγούν, λαμβάνοντας τυχαία. Οι τύποι τυχαίας δειγματοληψίας είναι:

• Απλή τυχαία δειγματοληψία: τα στοιχεία επιλέγονται τυχαία από μια λίστα. Λειτουργεί πιο αποτελεσματικά όταν το σύμπαν είναι μικρό και ομοιογενές.
• Συστηματική δειγματοληψία: το πρώτο στοιχείο επιλέγεται τυχαία και μετά τα υπόλοιπα στοιχεία επιλέγονται σε σταθερά διαστήματα.
• Στρωματοποιημένη δειγματοληψία: Αυτό γίνεται διαιρώντας τον πληθυσμό σε μέρη ή στρώματα που ανταποκρίνονται στα καθιερωμένα χαρακτηριστικά και στη συνέχεια επιλέγονται τυχαία τα άτομα που θα μελετηθούν.
• Δειγματοληψία συμπλέγματος: ο πληθυσμός χωρίζεται σε ετερογενείς ομάδες και αυτές με τη σειρά τους υποδιαιρούνται σε ομοιογενείς ομάδες με κοινά χαρακτηριστικά που πρέπει να μελετηθούν όπως απαιτείται από τον ερευνητή.

Μη τυχαία δειγματοληψία ή με εκούσια επιλογή

Επιλέγεται με βάση τη διαχείριση πληροφοριών των προς μελέτη στοιχείων, έτσι ώστε η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος να μπορεί να είναι υποκειμενική. Σε αυτήν την περίπτωση, υπάρχει ο κίνδυνος τα αποτελέσματα να είναι μεροληπτικά.

Όταν μόνο μία από τις μελέτες δεν επαρκεί επειδή ο πληθυσμός που θα μελετηθεί είναι πολύ μεγάλος, μπορούν να χρησιμοποιηθούν δύο ή περισσότεροι τύποι δειγματοληψίας.

Διδάκτωρ Βιοχημείας από το Ινστιτούτο Επιστημονικής Έρευνας της Βενεζουέλας (IVIC), με πτυχίο στη Βιοανάλυση από το Κεντρικό Πανεπιστήμιο της Βενεζουέλας.