Ήρθε η μέρα: Το Facebook σας γνωρίζει περισσότερο από τους φίλους σας

Μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη στο PNAS συμπεραίνει ότι ένας υπολογιστής είναι ικανός προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την προσωπικότητα ενός ατόμου από τους φίλους και την οικογένειά τους… από την ανάλυση ορισμένων από τα δεδομένα που έχουμε αφήσει Facebook.

Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι, αναλύοντας 10 likes, ένας υπολογιστής μπορεί να περιγράψει την προσωπικότητά μας καλύτερα από τους συναδέλφους μας. στα 70, καλύτερα από τους φίλους ή τους συγκάτοικούς μας. με 150, καλυτερα απο συγγενη? και με 300, καλύτερα από σύζυγο. Έτσι, αποδεικνύεται ότι οι μηχανές, παρά το γεγονός ότι δεν έχουν τις κοινωνικές δεξιότητες να ερμηνεύσουν το γλώσσα και ανθρώπινες προθέσεις, μπορεί να είναι σε θέση να κάνουν έγκυρες κρίσεις για εμάς με την πρόσβαση μας δακτυλικό αποτύπωμα στο διαδίκτυο.

Το Facebook σας γνωρίζει περισσότερο από τους φίλους σας

Για την έρευνα αυτή, παρασχέθηκε τεστ προσωπικότητας με βάση το μοντέλο μεγάλη πεντάδα σε 86.220 άτομα. Καθένας από αυτούς έπρεπε να συμπληρώσει αυτές τις φόρμες των 100 ειδών που είχαν σχεδιαστεί για να καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τον τρόπο δράσης, αντίληψης και αίσθησης των πραγμάτων.

Εκτός από τις πληροφορίες που αποκτήθηκαν μέσω των τεστ προσωπικότητας, ορισμένοι εθελοντές έδωσαν επίσης την άδειά τους στην ερευνητική ομάδα να αναλύσει το "Μου αρέσει" είχαν δώσει από τους λογαριασμούς τους στο Facebook. Αυτά τα «μου αρέσει» δεν ήταν αυτά που μπορούν να δοθούν κάνοντας κλικ σε καταστάσεις, φωτογραφίες ή βίντεο του Facebook, αλλά αυτά που σχετίζονται με σελίδες για ταινίες, βιβλία, τηλεοπτικά προγράμματα, διασημότητες κ.λπ.

Αργότερα, ένα λογισμικό βρήκε τάσεις και σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας και ορισμένων προτιμήσεων από τη μία ή την άλλη σελίδα που βρίσκεται σε αυτό το κοινωνικό δίκτυο. Για παράδειγμα, διαπιστώθηκε ότι τα άτομα με υψηλή βαθμολογία στο χαρακτηριστικό "Openness to Change" τείνουν να δείχνουν αγάπη για τον Salvador Dalí ή τις ομιλίες TED, ενώ εξωστρεφείς Δείχνουν γούστο για χορό. Μπορεί να είναι ένα συμπέρασμα που βασίζεται σε στερεότυπα, και όμως υπάρχουν εμπειρικά δεδομένα που υποστηρίζουν αυτές τις ιδέες.

Ενώ το λογισμικό έπαιζε ένα παιχνίδι μαθαίνοντας πώς λειτουργεί η ανθρώπινη συμπεριφορά, μια ομάδα σχηματίστηκε με τον άλλο βαθμολογητές που επρόκειτο να προβλέψουν βαθμολογίες προσωπικότητας των εθελοντών. Αυτή η ομάδα αποτελούνταν από φίλους, συγγενείς και γνωστούς των συμμετεχόντων που είχαν συμπληρώσει το τεστ. Καθένας από αυτούς τους κριτές σάρκας και αίματος έπρεπε να περιγράψει την προσωπικότητα του αξιολογούμενου υποκειμένου συμπληρώνοντας ένα ερωτηματολόγιο. Τα αποτελέσματα (κάπως ταπεινωτικά για το είδος μας) που ηγείται του άρθρου προέκυψαν στο συγκρίνετε τον βαθμό ακρίβειας με την οποία οι άνθρωποι και οι μηχανές προβλέπουν βαθμολογίες προσωπικότητας. Μόνο ένας σύζυγος μπορεί να ανταγωνιστεί μοντέλα προσωπικότητας που δημιουργούνται από υπολογιστή. από μερικά δεδομένα που έλαβε το Facebook.

ηλεκτρονικοί εγκέφαλοι

Πώς μπορεί το λογισμικό να μιλάει με τόση ακρίβεια για πτυχές που μας καθορίζουν και μας κάνουν μοναδικούς; Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα που έχουν σε σχέση με εμάς είναι το δικό τους πρόσβαση σε τεράστιο όγκο πληροφοριών το προσωπικό και το δικό του ικανότητα συσχέτισης δεδομένων με άλλους και να βρείτε πρότυπα συμπεριφοράς σε κλάσματα δευτερολέπτου. Χάρη σε αυτό, τα μοντέλα προσωπικότητας που δημιουργούνται από υπολογιστή μπορούν να προβλέψουν ορισμένα πρότυπα συμπεριφοράς. συμπεριφορά αυτόματα, χωρίς την ανάγκη κοινωνικών δεξιοτήτων και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τα ανθρώπινα όντα. του ανθρώπου.

Κατά συνέπεια, σήμερα είμαστε πιο κοντά γνωρίζουν τα χαρακτηριστικά ορισμένες πτυχές της ψυχολογίας των ανθρώπων χωρίς να χρειάζεται να αλληλεπιδρούν μαζί τους πρόσωπο με πρόσωπο, αφού οι πληροφορίες για τις ταινίες, τα βιβλία και τις διασημότητες που μας αρέσουν περνούν από μια κουζίνα αλγορίθμων. Έχοντας κατά νου ότι ο μέσος αριθμός των "like" που έχει συγκεντρώσει ο καθένας από εμάς στο Facebook είναι περίπου 227, μπορούμε να φανταστούμε ποια είναι αυτή η καινοτομία ψυχομετρικών μέσων για στατιστικά κέντρα, γραφεία στρατολόγησης ή ακόμα και ομάδες αφιερωμένες στην κατασκοπεία και τον έλεγχο κοινωνικός. Όλα αυτά καθιστούν τον ιστότοπο που δημιουργήθηκε από τον Mark Zuckerberg περισσότερο εργαλείο για τον οποίο χρησιμοποιούνται τμηματοποίηση αγοράς παρά ένα κοινωνικό δίκτυο.

Επιπλέον, οι συνέπειες που μπορεί να έχει αυτό για την κόσμο της διαφήμισης και του μάρκετινγκ είναι προφανείς. Εάν σήμερα είναι ήδη δυνατό να εκτιμηθούν χονδρικά οι προτιμήσεις και τα χόμπι ενός ατόμου από τις αναζητήσεις του στο Google, ίσως σε μια στο μέλλον μια μάρκα αυτοκινήτου μπορεί να ξέρει ποιο μοντέλο μπορεί να μας προσελκύσει περισσότερο από το γεγονός ότι μια μέρα κάναμε περίπου είκοσι κλικ σε ένα δίκτυο κοινωνικός.

Ένα από τα παράδοξα αυτής της μεθοδολογίας ψυχολογικής αξιολόγησης είναι ότι μελετώνται ποιότητες που μας κάνουν κοινωνικά και μοναδικά όντα χωρίς την ανάγκη κοινωνικής αλληλεπίδρασης και εφαρμογής γενικών κανόνων συμπεριφοράς ο άνθρωπος. Αυτή η προοπτική μπορεί να είναι τόσο ελκυστική για τους οργανισμούς που Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ ήδη έχει εφαρμογή που σας επιτρέπει να δείτε τι λένε το προφίλ σας στο Facebook, τα tweets και άλλες μορφές δακτυλικών αποτυπωμάτων για το ψυχολογικό σας προφίλ. Ένα από τα υποτιθέμενα πλεονεκτήματα που μπορεί να διαβαστεί στην ιστοσελίδα της είναι: «αποφεύγει να κάνει περιττές ερωτήσεις». Με ποιους τρόπους αυτή η μεθοδολογία θα επηρεάσει την προστασία του απορρήτου μένει να φανεί.

Big Data: Το Facebook και η βάση δεδομένων του

Εν ολίγοις, είναι επί του παρόντος πιθανό οι υπολογιστές να είναι ολοένα και πιο ικανοί να συμπεράνουμε πληροφορίες για εμάς που δεν έχουμε δηλώσει ποτέ άμεσα και ότι αυτές οι πληροφορίες είναι υψηλότερης ποιότητας από αυτές που συνάγονται από οποιονδήποτε. Όλα αυτά μπορούν να γίνουν δυνατά, σε μεγάλο βαθμό, με την ανάλυση του μεγάλα δεδομένα στο Facebook: η μαζική επεξεργασία δεδομένων (προσωπικών ή μη) που παρέχουμε με δική μας ελεύθερη βούληση. Η ομάδα των ερευνητών μιλά για αυτό το ποιοτικό άλμα στα συμπεράσματα του άρθρου τους:

Η λαϊκή κουλτούρα έχει φτάσει να απεικονίζει τα ρομπότ ως που ξεπερνούν τους ανθρώπους στο να βγάζουν ψυχολογικά συμπεράσματα. Στην ταινία Her, για παράδειγμα, ο πρωταγωνιστής ερωτεύεται το λειτουργικό του σύστημα. Μέσω της διαχείρισης και της ανάλυσης του ψηφιακού σας αποτυπώματος, ο υπολογιστής σας μπορεί να κατανοήσει και να αντιδράσει οι σκέψεις και οι ανάγκες του είναι πολύ καλύτερες από άλλους ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της κοπέλας του και των στενότερων φίλων του. Η έρευνά μας, μαζί με την πρόοδο στη ρομποτική, παρέχει εμπειρικές αποδείξεις ότι αυτή η κατάσταση Το υποθετικό γίνεται όλο και πιο δυνατό καθώς ωριμάζουν τα εργαλεία αξιολόγησης ψηφιακό.

Τι μπορεί να κάνει η πληροφορική όταν ένας υπολογιστής είναι ικανός να διαβάζει όχι μόνο σελίδες στο Facebook, αλλά και φωτογραφίες και κείμενα με το ίδιο επίπεδο ακρίβειας? Θα είμαστε όντα χωρίς κανένα μυστήριο μπροστά στο βλέμμα των μεταποιητών μαζικής παραγωγής; Εάν αυτός ο τρόπος κατανόησης του ανθρώπου που μπορούν να επιτύχουν οι μηχανές στο μέλλον αντανακλά την ουσία μας ως αισθανόμενοι και μοναδικοί άνθρωποι, είναι κάτι που αξίζει να αναλογιστούμε.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Youyou W., Kosinski, M. και Stillwell, D. (2015). Οι κρίσεις προσωπικότητας που βασίζονται σε υπολογιστή είναι πιο ακριβείς από αυτές που γίνονται από τους ανθρώπους. PNAS 112(4), σελ. 1036 – 1040.