Τα 7 είδη δειγματοληψίας και η χρήση τους στην Επιστήμη

Ονομάζουμε «δειγματοληψία» τις στατιστικές διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για την επιλογή δειγμάτων που προκύπτουν αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού στον οποίο ανήκουν και που αποτελεί αντικείμενο μελέτης έρευνας προσδιορίζεται.

Σε αυτό το άρθρο θα αναλύσουμε τα διάφορα είδη δειγματοληψίας που υπάρχουν, τόσο τυχαία όσο και μη συστηματικά.

• Σχετικό άρθρο: "Ψυχολογία και στατιστική: η σημασία των πιθανοτήτων στην επιστήμη της συμπεριφοράς"

Δειγματοληψία σε στατιστικές συμπερασμάτων

Στις στατιστικές, η έννοια "δείγμα" χρησιμοποιείται για να αναφέρεται σε οποιοδήποτε πιθανό υποσύνολο ενός δεδομένου πληθυσμού. Έτσι, όταν μιλάμε για δείγμα, γίνεται αναφορά σε ένα καθορισμένο σύνολο υποκειμένων που ξεκινούν από μια μεγαλύτερη ομάδα (τον πληθυσμό).

Η επαγωγική στατιστική είναι ο κλάδος αυτού του κλάδου που ασχολείται με μελετήστε δείγματα για να βγάλετε συμπεράσματα για πληθυσμούς από το οποίο αναχωρείτε. Αντιτίθεται στην περιγραφική στατιστική, η αποστολή της οποίας συνίσταται, όπως υποδηλώνει το όνομά της, στη λεπτομερή περιγραφή των χαρακτηριστικών του δείγματος και επομένως ιδανικά του πληθυσμού.

Ωστόσο, η διαδικασία των στατιστικών συμπερασμάτων απαιτεί το εν λόγω δείγμα να είναι αντιπροσωπευτικό τον πληθυσμό αναφοράς ώστε να είναι δυνατή η γενίκευση των συμπερασμάτων που προκύπτουν σε μικρότερο βαθμό κλίμακα. Προκειμένου να διευκολυνθεί αυτό το έργο, διάφορα τεχνικές δειγματοληψίας, δηλαδή λήψη ή επιλογή δειγμάτων.

Υπάρχουν δύο κύριοι τύποι δειγματοληψίας: η τυχαία ή πιθανολογική και η μη τυχαία, γνωστή και ως «μη πιθανότητα». Με τη σειρά τους, καθεμία από αυτές τις δύο μεγάλες κατηγορίες περιλαμβάνει διάφορα είδη δειγματοληψίας που διακρίνονται ως προς ανάλογα με παράγοντες όπως τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού αναφοράς ή οι τεχνικές επιλογής υπαλλήλους.

• Μπορεί να σας ενδιαφέρει: "Τα 15 είδη έρευνας (και χαρακτηριστικά)"

Τύποι τυχαίας ή πιθανολογικής δειγματοληψίας

Μιλάμε για τυχαία δειγματοληψία σε περιπτώσεις όπου Όλα τα υποκείμενα σε έναν πληθυσμό έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν. ως μέρος του δείγματος. Τα δείγματα αυτού του είδους είναι πιο δημοφιλή και χρήσιμα από τα μη τυχαία, κυρίως επειδή είναι άκρως αντιπροσωπευτικά και επιτρέπουν τον υπολογισμό του σφάλματος του δείγματος.

1. απλή τυχαία δειγματοληψία

Σε αυτό το είδος δειγματοληψίας, οι σχετικές μεταβλητές του δείγματος έχουν την ίδια συνάρτηση πιθανότητας και είναι ανεξάρτητες η μία από την άλλη. Ο πληθυσμός πρέπει να είναι άπειρος ή πεπερασμένος με αντικατάσταση στοιχείων. Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη στις στατιστικές συμπερασμάτων., αλλά είναι λιγότερο αποτελεσματικό σε πολύ μεγάλα δείγματα.

2. στρωματοποιημένος

Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία συνίσταται στη διαίρεση του πληθυσμού σε στρώματα. Ένα παράδειγμα αυτού θα ήταν η μελέτη της σχέσης μεταξύ του βαθμού ικανοποίησης από τη ζωή και του κοινωνικοοικονομικού επιπέδου. Στη συνέχεια, ένας καθορισμένος αριθμός υποκειμένων εξάγεται από κάθε ένα από τα στρώματα προκειμένου να διατηρηθεί η αναλογία του πληθυσμού αναφοράς.

3. των ομίλων ετερογενών δραστηριοτήτων

Σε στατιστικές συμπερασμάτων Οι συστάδες είναι σύνολα στοιχείων πληθυσμού., όπως σχολεία ή δημόσια νοσοκομεία σε έναν δήμο. Κατά τη διεξαγωγή αυτού του τύπου δειγματοληψίας, ο πληθυσμός χωρίζεται (στα παραδείγματα, μια συγκεκριμένη τοποθεσία) σε πολλές ομάδες και μερικές από αυτές επιλέγονται τυχαία για τη μελέτη τους.

4. Συστηματικός

Σε αυτήν την περίπτωση, ξεκινάτε διαιρώντας τον συνολικό αριθμό των θεμάτων ή των παρατηρήσεων που αποτελούν τον πληθυσμό με τον αριθμό που θέλετε να χρησιμοποιήσετε για το δείγμα. Στη συνέχεια, επιλέγεται ένας τυχαίος αριθμός από τους πρώτους και αυτή η ίδια τιμή προστίθεται συνεχώς. τα επιλεγμένα στοιχεία θα γίνουν μέρος του δείγματος.

Μη τυχαία ή μη πιθανολογική δειγματοληψία

Η μη πιθανολογική δειγματοληψία χρησιμοποιεί κριτήρια με χαμηλό επίπεδο συστηματοποίησης που επιδιώκουν να διασφαλίσουν ότι το δείγμα έχει έναν ορισμένο βαθμό αντιπροσωπευτικότητας. Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται κυρίως όταν δεν είναι δυνατή η εκτέλεση άλλων τυχαίου τύπου, που είναι πολύ συνηθισμένο λόγω του υψηλού κόστους των διαδικασιών ελέγχου.

1. Σκόπιμα, με γνώμη ή ευκολία

Στη σκόπιμη δειγματοληψία, ο ερευνητής επιλέγει οικειοθελώς τα στοιχεία που θα αποτελέσουν το δείγμα, υποθέτοντας ότι θα είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού αναφοράς. Ένα παράδειγμα που θα είναι οικείο στους φοιτητές ψυχολογίας είναι η χρήση φοιτητών ως δείγμα γνώμης από καθηγητές πανεπιστημίου.

2. δειγματοληψία χιονόμπαλας ή αλυσίδας

Σε αυτό το είδος δειγματοληψίας, οι ερευνητές έρχονται σε επαφή με καθορισμένα άτομα. στη συνέχεια λαμβάνουν νέους συμμετέχοντες για το δείγμα μέχρι να ολοκληρωθεί. Γενικά χρησιμοποιείται δειγματοληψία χιονόμπαλας όταν εργάζεστε με δυσπρόσιτους πληθυσμούς, όπως στην περίπτωση εξαρτημένων σε ουσίες ή μελών μειονοτικών πολιτισμών.

3. Ποσόστωση ή τυχαία δειγματοληψία

Μιλάμε για δειγματοληψία ποσοστώσεων όταν οι ερευνητές επιλέγουν συγκεκριμένο αριθμό θεμάτων που πληρούν ορισμένα χαρακτηριστικά (σελ. και. Ισπανίδες άνω των 65 ετών με σοβαρή γνωστική έκπτωση) με βάση τις γνώσεις τους για τα στρώματα του πληθυσμού. τυχαία δειγματοληψία χρησιμοποιείται συχνά σε έρευνες.