Η Τεχνητή Νοημοσύνη και ο αντίκτυπός της στο Ανθρώπινο Δυναμικό

Παρόλο που αυτή η πειθαρχία μετρά πολλές δεκαετίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει η μόδα τα τελευταία χρόνια χάρη στην ανάπτυξη της chatbots δημόσιας πρόσβασης, δηλαδή προγράμματα ικανά να δίνουν αυτόματες απαντήσεις σε οποιονδήποτε χρήστη, ακόμα κι αν είναι από τον καναπέ του σπιτιού.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι αρχικοί θεωρητικοί στόχοι της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν μεταλλαχθεί μάλλον σε άλλους πρακτική, επιτρέποντας τον προγραμματισμό λογισμικού ικανού να παρέχει υπηρεσίες ή να ανταποκρίνεται σε προβλήματα σκυρόδεμα. Ένας από τους τομείς στους οποίους έχει φτάσει αυτός ο κλάδος είναι αυτός του Ανθρώπινου Δυναμικού, που επιτρέπει την αυτοματοποίηση και την επιτάχυνση ορισμένων διαδικασιών που αφορούν, όπως η επιλογή και η διαχείριση του προσωπικού. Στη συνέχεια, θα δούμε ποιος είναι ο αντίκτυπος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο HR και ποιοι είναι οι κίνδυνοι και τα οφέλη που προκύπτουν από την εφαρμογή του.

• Σχετικό άρθρο: «Οι 6 πυλώνες του ανθρώπινου δυναμικού»

Πώς χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στο HR;

Όπως αναμέναμε προηγουμένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος της Επιστήμης Υπολογιστών με σκοπό τη δημιουργία προγράμματα που, χρησιμοποιώντας το συνδυασμό αλγορίθμων, είναι ικανά να εκτελούν αποτελεσματικές εργασίες στο βαθμό που συλλέγουν πληροφορίες. Με την πρώτη ματιά, φαίνεται περίεργο και μάλιστα επιθετικό να πιστεύει κανείς ότι ένα μηχάνημα με αυτές τις ιδιότητες, κατασκευασμένο από κυκλώματα πυριτίου και του οποίου οι λειτουργίες σύνθετο θα μπορούσε να εξηγηθεί στη γλώσσα των μηδενικών και ενός, να μπορεί να προσδιορίσει κάτι τόσο σημαντικό για ένα άτομο όσο η υποψηφιότητα για εργασία. Η ένσταση αυτή είναι έγκυρη και αναμενόμενη.

Ας κάνουμε απλώς μια γρήγορη ανασκόπηση του τι πρέπει να ληφθεί υπόψη κατά τη διαδικασία επιλογής προσωπικού: αξιολογήστε τις συγκεκριμένες γνώσεις που έχει ο υποψήφιος έχει εκφράσει στο βιογραφικό του, προηγούμενη εμπειρία, ακαδημαϊκή κατάρτιση, ενδιαφέροντα και κίνητρα του υποψηφίου, προσωπικότητα, συγγένεια με τις αξίες του οργάνωση, ικανότητα προσαρμογής στη νέα δουλειά... Από αυτή την άποψη, φαίνεται ότι αυτό το σύνολο εργασιών δύσκολα θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί από έναν μη ανθρώπινο, σωστά;

Παρ 'όλα αυτά, Όλο και περισσότερες εταιρείες αποφασίζουν να χρησιμοποιήσουν προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του HRΕπομένως, πρέπει να έχουν ορισμένα πλεονεκτήματα που τα καθιστούν κερδοφόρα για πολλούς οργανισμούς.

• Μπορεί να σας ενδιαφέρει: "Οι 6 καλύτερες στρατηγικές Team Building (και σε τι χρησιμεύουν)"

Τα πλεονεκτήματα της χρήσης προγραμμάτων AI στο HR

Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να λάβουμε υπόψη ότι, τουλάχιστον προς το παρόν, οι εταιρείες και οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης συνήθως δεν το κάνουν χρησιμοποιήστε τα αποκλειστικά για διαδικασίες πρόσληψης και επιλογής προσωπικού, αλλά τείνει να υπάρχει μια επαγγελματική ομάδα πίσω. Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτά τα προγράμματα λειτουργούν ως «φίλτρα» για να καθορίσουν ποιοι είναι οι καταλληλότεροι υποψήφιοι. για να αποκτήσετε πρόσβαση σε μια θέση εργασίας πριν φτάσετε στα χέρια ενός ανθρώπινου συνεντευκτή, κάνοντας μια συλλογή από τα βιογραφικά των υποψηφίων σύμφωνα με τα κριτήρια που καθορίζονται από επαγγελματία βάσει θέσης ειδικός. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει για εξοικονόμηση χρόνου: αντικαθιστά το έργο της συλλογής πληροφοριών για τους υποψηφίους, καθώς πρόκειται για μιας επαναλαμβανόμενης, αυτοματοποιημένης δραστηριότητας και, πάνω απ' όλα, θα απαιτούσε πολλές ώρες για έναν επαγγελματία που θα μπορούσε να προκαλέσει άλλα καθήκοντα.

Ένα άλλο πλεονέκτημα των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης για HR είναι ότι ορισμένα από αυτά μπορούν, εκτός από την γρήγορη επεξεργασία πληροφοριών, να μαθαίνουν αυτόματα με την αναγνώριση τάσεις ή μοτίβα ανάμεσα σε δισεκατομμύρια δεδομένα, που βελτιώνονται χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης δράσης, αρκεί να τροφοδοτείται από όλο και περισσότερα πληροφορίες. Εδώ εμφανίζεται ξανά το όφελος της εξοικονόμησης χρόνου. αλλά και το γεγονός ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσφέρει κάποια ασφάλεια και οικονομική εξοικονόμηση στην εταιρεία ή τον οργανισμό.

Η πρόσληψη του λάθος υποψηφίου συνεπάγεται υψηλό χρηματικό κόστος, έναν κίνδυνο που οι εταιρείες δεν είναι διατεθειμένες να αναλάβουν. Αυτά τα λογισμικά δεν μπορούσαν μόνο να συλλέξουν πληροφορίες σχετικά με τους αιτούντες για να βρουν τους κατάλληλους υποψηφίους σύμφωνα με διαφορετικές πηγές (για παράδειγμα, ορισμένα προγράμματα είναι συνδέονται με ιστοσελίδες αναζήτησης εργασίας), αλλά και να πραγματοποιούν προβλέψεις μελλοντικής συμπεριφοράς χάρη στον τεράστιο όγκο πληροφοριών που αναρρώνω. Με αυτόν τον τρόπο το όφελος δεν περιορίζεται στη διαδικασία επιλογής προσωπικού. Θα μπορούσαν επίσης να προβλέψουν ζητήματα όπως η ανατροπή των θέσεων εργασίας ανάλογα με την εποχή του χρόνου, ώστε οι επαγγελματίες να μπορούν να γνωρίζουν πότε θα χρειαστεί να προσληφθεί περισσότερο προσωπικό. Ή θα μπορούσε ακόμη να είναι χρήσιμο να προωθηθεί η ανάπτυξη των δυνατοτήτων των εργαζομένων, έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί επίσης να εφαρμοστεί στη διατήρηση ταλέντων.

Τελικά, Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη διεξαγωγή δικαιότερων και ακριβέστερων διαδικασιών επιλογής και πρόσληψης. Βασιζόμενοι αποκλειστικά στις πληροφορίες του υποψηφίου, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι η επιλογή επικεντρώνεται στην εμπειρία του υποψηφίου και επαγγελματικό προφίλ, ελαχιστοποιώντας τις προκαταλήψεις και τις προκαταλήψεις, συνειδητές ή μη, που μπορεί να έχει ένας επαγγελματίας όταν πραγματοποιεί αυτό έργο.

• Σχετικό άρθρο: "Πώς πρέπει να είναι η διαχείριση της εσωτερικής επικοινωνίας στους οργανισμούς;"

Κίνδυνοι από τη χρήση AI στο HR

Τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτόν τον κλάδο είναι αναμφισβήτητα. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ορισμένοι κίνδυνοι που θα μπορούσαν να κάνουν ορισμένες εταιρείες να αμφισβητούν τη χρήση αυτού του τύπου προγράμματος. Το πρώτο από αυτά συνδέεται με τη συνέντευξη. Είπαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει προβλέψεις για τους υποψηφίους, αλλά το περίεργο είναι ότι υπάρχει ακόμη και λογισμικό ικανό κανονίστε μια αρχική συνέντευξη με τους υποψηφίους και επιλέξτε μερικούς που αργότερα θα συμφωνήσουν σε μια συνέντευξη με τον α πρόσωπο. Ωστόσο, αυτά τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ακόμη σε θέση να ανιχνεύσουν ζωντανά μεταβλητές όπως τα συναισθήματα του υποψηφίου τη στιγμή της συνέντευξης, είτε πρόκειται για εκφράσεις νευρικότητας, άγχους ή ασφάλειας. Ίσως κάποια στιγμή να μπορέσουν. Εν τω μεταξύ, το γεγονός ότι οι συναισθηματικές πτυχές εξαιρούνται από μια συνέντευξη θέτει σε κίνδυνο τον οργανισμό.

Εκτός, άλλες μη ανιχνεύσιμες μεταβλητές για μια τεχνητή νοημοσύνη, όπως η αίσθηση του χιούμορ, θα μπορούσαν να είναι καθοριστικές για ορισμένες εργασίες ως εκείνα που συνεπάγονται την προσοχή στο κοινό.

Τέλος, ένα άλλο σημείο εναντίον αυτού του λογισμικού είναι ότι, αν και θα μπορούσαν να εκθέσουν τον αιτούντα σε υποθετικές καταστάσεις επίλυσης εργασιών, θα είχαν τους περιορισμούς τους. Υπάρχουν μερικές καινοτόμες στρατηγικές επιλογής προσωπικού όπως π.χ δωμάτιο διαφυγής που προσπαθούν να αξιολογήσουν τις δεξιότητες ενός ατόμου σε μια πραγματική κατάσταση, στην οποία εκτίθεται σε απρόβλεπτα γεγονότα, κάτι που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορούσε να κάνει χρησιμοποιώντας μόνο προφορική γλώσσα.

Εν ολίγοις, αν και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εγκυμονεί ορισμένους κινδύνους, σε καμία περίπτωση δεν αναιρεί τη χρησιμότητά της στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού μιας εταιρείας ή οργανισμού.

Θέλετε να εκπαιδευτείτε στον κόσμο του HR;

Αν θέλετε να μάθετε ποιες είναι οι πιο καινοτόμες μεθοδολογίες και πόροι στον τομέα του Ανθρώπινου Δυναμικού, το Πανεπιστημιακό Μεταπτυχιακό στην Επιλογή και Διαχείριση Ταλέντου του UMA ειναι για σενα. Σε αυτό θα εκπαιδευτείτε από διδακτική ομάδα με πολυετή εμπειρία, καθώς και συνεργάτες που ανήκουν σε αρκετές από τις σημαντικότερες εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην Ισπανία. Περισσότερες πληροφορίες θα βρείτε στο αυτή η σελίδα.