Πώς να υπολογίσετε τα εκατοστημόρια; Εξηγήθηκε ο τύπος και η διαδικασία

Σήμερα είναι σύνηθες για εμάς να δουλεύουμε με μεγάλες ποσότητες δεδομένων, ανεξάρτητα από το αν είμαστε αφοσιωμένοι στην έρευνα ή σε άλλους τομείς.

Αυτό απαιτεί τη δυνατότητα να λειτουργούν μαζί τους και συχνά συγκρίνουν και παραγγέλνουν δεδομένα μεταξύ τους. Και με αυτήν την έννοια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μέτρα θέσης μέσω των οποίων διαχωρίζουμε τις συνολικές τιμές που μετρήθηκαν σε διάφορα μέρη για να εντοπίσετε σε ποια θέση ένα από τα αυτοί. Ένα από τα πιο γνωστά και πιο χρήσιμα είναι το εκατοστημόριο. Αλλά... Τι είναι το εκατοστημόριο; Πώς να υπολογίσετε τα εκατοστημόρια; Ας το δούμε σε αυτό το άρθρο.

• Σχετικό άρθρο: "Ψυχομετρία: τι είναι και τι είναι υπεύθυνο;"

Τι είναι το εκατοστημόριο;

Μία από τις πιο συχνές μετρήσεις της θέσης δεδομένων είναι γνωστή ως εκατοστημόριο ή εκατοστημόριο, η οποία περιλαμβάνει τη διαίρεση του συνόλου όσων μετράται σε 99 μέρη για να ληφθούν συνολικά 100 ίσα μέρη. Με αυτόν τον τρόπο, το σύνολο αυτού που μετράται αντιπροσωπεύεται κάπου σε αυτά τα 99 μέρη και τα συγκεκριμένα δεδομένα θα καταλάβουν μια θέση μεταξύ των εν λόγω μερών. Είναι ένας τύπος κβαντικού ή εύθραυστου, τιμές που επιτρέπουν στα δεδομένα να διαχωριστούν σε ομάδες με τον ίδιο αριθμό τιμών.

Με άλλα λόγια, τα εκατοστημόρια είναι καθεμία από τις θέσεις που καταλαμβάνουν ορισμένα δεδομένα όταν το σύνολο των υπαρχόντων δεδομένων χωρίζεται σε εκατό μέρη, σημειώνοντας τη θέση που αφήνει κάτω από τον εαυτό του ένα ορισμένο ποσοστό του πληθυσμού που αντιστοιχεί στην τιμή του εκατοστημορίου per se (δηλαδή, το εκατοστημόριο 1 είναι αυτό που αφήνει κάτω από το 1%). Ομοίως, αφήνει ένα άλλο σχετικό ποσοστό πάνω του.

Συνδεδεμένες έννοιες

Η έννοια του εκατοστημορίου συνδέεται στενά με αυτήν του ποσοστού, αλλά παρ 'όλα αυτά είναι διαφορετικές έννοιες: ενώ το ποσοστό είναι ένας μαθηματικός υπολογισμός που μας επιτρέπει να απεικονίσουμε ένα συγκεκριμένο ποσό ως κλάσμα των εκατό ίσα μέρη, το εκατοστημόριο δείχνει τη θέση που πρέπει να καταλάβει ένα κομμάτι δεδομένων για να μειώσει το ποσοστό ανταποκριτής.

Ομοίως, το εκατοστημόριο είναι μια τιμή που επίσης συνδέεται με άλλα μέτρα θέσης, όπως τα τεταρτημόρια ή τα ντεκόλ. Η διαφορά έγκειται στον αριθμό των διαιρέσεων και στην κλίμακα στην οποία παρατηρούμε πού βρίσκονται τα δεδομένα μας. Στην πραγματικότητα, τα τεταρτημόρια και τα δεκαδικά αντιστοιχούν σε διαφορετικά εκατοστημόρια, καθώς εξακολουθούν να είναι η θέση που καταλαμβάνουν ορισμένα δεδομένα σε διαφορετικές κλίμακες. Τα διαφορετικά τεταρτημόρια αντιστοιχούν στο 25ο, 50ο και 75ο εκατοστημόριο, ενώ τα δεκατίλια αντιστοιχούν στο 10ο, 20ο, 30ο, 40ο, 50ο, 60ο, 70ο και 90ο εκατοστημόριο.

Σε τι χρησιμεύουν;

Το να γνωρίζετε τι είναι και πώς να υπολογίζετε ένα εκατοστημόριο, ακόμα κι αν δεν φαίνεται να είναι, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο σε πολλές περιοχές. Το εκατοστημόριο εξακολουθεί να είναι μια τιμή που μας επιτρέπει να κάνουμε συγκρίσεις και παραγγελίες μεταξύ θεμάτων, περιπτώσεων ή βαθμού ύπαρξης ενός παράγοντα ή μεταβλητής σε ένα σύνολο, κάτι που μας επιτρέπει να εργαζόμαστε σε πολύ εύκολα κατανοητό επίπεδο με περισσότερα ή λιγότερο εκτεταμένα σύνολα δεδομένων και να καθορίζουμε μια θέση για αυτά που λαμβάνουμε.

Αυτό, σε πρακτικό επίπεδο, μπορεί να μας βοηθήσει να προσδιορίσουμε, για παράδειγμα, εάν ένα χαρακτηριστικό ή μια μεταβλητή βρίσκεται εντός των κανονικών τιμών ή εάν είναι κάτω ή πάνω από τον μέσο όρο. Παραδείγματα αυτού βρίσκονται στο ότι είναι χρήσιμα στον προσδιορισμό του εάν αλλάζει ή όχι μια νευροψυχολογική λειτουργία, εάν βρεθούν επίπεδα νοημοσύνης εντός της κανονικότητας εάν συγκρίνουμε τα αποτελέσματα ενός θέματος με εκείνα του πληθυσμού αναφοράς του ή εάν ένα παιδί έχει βάρος και ύψος που είναι κοντά ή μακριά από το μέσο όρο για το ηλικία.

• Μπορεί να σας ενδιαφέρει: "Τύποι ψυχολογικών εξετάσεων: οι λειτουργίες και τα χαρακτηριστικά τους"

Υπολογίστε εκατοστημόρια: πώς να το κάνετε;

Ο υπολογισμός των εκατοστημορίων είναι μια σχετικά απλή διαδικασία, αρκεί να παρουσιάζονται όλα τα δεδομένα με τον ίδιο τρόπο και να πραγματοποιείται ένας απλός υπολογισμός. Ωστόσο, αυτό απαιτεί όχι μόνο να υπάρχουν συγκεκριμένα δεδομένα, αλλά και να είναι σαφές για το είδος του σκορ που θα ταξινομηθεί και σε σχέση με το τι και ποιος θα κάνει τη σύγκριση.

Στην πραγματικότητα, εάν χρησιμοποιούμε διαφορετικά μέσα αξιολόγησης, συχνά θα δούμε ότι υπάρχουν πίνακες αναφοράς για εκτιμήστε μεταξύ των τιμών των δεδομένων εκατοστημόριο ταλαντωμένων για να μπορέσετε να συσχετίσετε τα πειραματικά ληφθέντα δεδομένα με το εν λόγω εκατοστημόριο. Αυτά τα πραγματοποιούνται με ολοκληρωμένες μετρήσεις με αντιπροσωπευτικό δείγμα του πληθυσμού αναφοράς.

Όταν πρέπει να υπολογίσουμε ένα εκατοστημόριο, είναι απαραίτητο να λάβουμε υπόψη πρώτα εάν δουλεύουμε με δεδομένα ταξινομημένα ή χωρίς παραγγελία. Όταν τα δεδομένα δεν ομαδοποιούνται ή ταξινομούνται, μπορεί να βρεθεί η θέση στην οποία βρίσκεται το εκατοστημόριο υπολογίζεται διαιρώντας το προϊόν του εκατοστημορίου με τον αριθμό των στοιχείων στο δείγμα από το οποίο ξεκινήσαμε μεταξύ εκατό. Ο τύπος θα ήταν P = (k * n) / 100.

Όταν εξετάζουμε ένα ταξινομημένο σύνολο δεδομένων, μπορούμε να ακολουθήσουμε τον τύπο Px = Lri + ((kn / 100 - Fa) / στ)(Μετα Χριστον). Έτσι, αρκεί να προσθέσετε το κατώτερο όριο της κλάσης όπου το εκατοστημόριο είναι το προϊόν μεταξύ του πλάτους του την κλάση και το πηλίκο μεταξύ της αφαίρεσης της θέσης μείον την προηγούμενη συσσωρευμένη συχνότητα και τη συχνότητα σύνολο.

Επίσης, βρείτε ένα συγκεκριμένο εκατοστημόριο ενός συνόλου δεδομένων (για παράδειγμα, βρείτε το 25ο εκατοστημόριο ενός συνόλου ή βάσης δεδομένων) Απαιτεί μόνο τη διαίρεση του αριθμού των τιμών μικρότερων από αυτήν που έχουμε με τον συνολικό αριθμό τιμών και πολλαπλασιάζοντας αυτό το αποτέλεσμα με εκατό.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Triola, M.F. (2006). Στατιστική. Ένατη έκδοση. Εκπαίδευση Pearson.