Cronbach's alpha (α): τι είναι και πώς χρησιμοποιείται στα στατιστικά

Η ψυχομετρία είναι η πειθαρχία που είναι υπεύθυνη για τη μέτρηση και τον ποσοτικό προσδιορισμό των ψυχολογικών μεταβλητών της ανθρώπινης ψυχής, μέσω ενός συνόλου μεθόδων, τεχνικών και θεωριών. Σε αυτήν την πειθαρχία ανήκει το Cronbach's alpha (α), συντελεστής που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της αξιοπιστίας μιας κλίμακας μέτρησης ή δοκιμής.

Η αξιοπιστία είναι μια έννοια που έχει πολλούς ορισμούς, αν και μπορεί γενικά να οριστεί ως η απουσία σφαλμάτων μέτρησης σε μια δοκιμή ή ως η ακρίβεια της μέτρησής της.

Σε αυτό το άρθρο θα μάθουμε για τα πιο σχετικά χαρακτηριστικά του Cronbach's Alpha, καθώς και για τις χρήσεις και τις εφαρμογές του και πώς χρησιμοποιείται στα στατιστικά.

• Σχετικό άρθρο: "Δοκιμή τετραγώνου (χ²): τι είναι και πώς χρησιμοποιείται στις στατιστικές"

Cronbach's alpha: χαρακτηριστικά

Cronbach's Alpha (εκπροσωπείται από α) Οφείλει το όνομά του στον Lee Joseph Cronbach, ο οποίος ονόμασε αυτόν τον συντελεστή το 1951.

Λ.Γ. Ο Cronbach ήταν Αμερικανός ψυχολόγος που έγινε γνωστός για το έργο του στην ψυχομετρία. Ωστόσο, η προέλευση αυτού του συντελεστή βρίσκεται στα έργα των Hoyt και Guttman.

Αυτός ο συντελεστής αποτελείται από ο μέσος όρος των συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών που αποτελούν μέρος της κλίμακας, και μπορεί να υπολογιστεί με δύο τρόπους: από τις διακυμάνσεις (Cronbach's Alpha) ή από τις συσχετίσεις των στοιχείων (τυποποιημένη Cronbach's Alpha).

• Μπορεί να σας ενδιαφέρει: "Ψυχολογία και στατιστικές: η σημασία των πιθανοτήτων στη συμπεριφορική επιστήμη"

Τύποι αξιοπιστίας

Η αξιοπιστία ενός οργάνου μέτρησης έχει πολλούς ορισμούς ή "υποτύπους", και κατ 'επέκταση, υπάρχουν επίσης διαφορετικές μέθοδοι για τον προσδιορισμό τους. Αυτοί οι υπότυποι αξιοπιστίας είναι 3, και συνοπτικά, αυτά είναι τα χαρακτηριστικά του.

1. Εσωτερική συνοχή

Είναι αξιοπιστία ως εσωτερική συνέπεια. Για τον υπολογισμό του, χρησιμοποιείται το Cronbach's Alpha, το οποίο αντιπροσωπεύει την εσωτερική συνέπεια της δοκιμής, δηλαδή, ο βαθμός στον οποίο όλα τα στοιχεία δοκιμής συνάδουν μεταξύ τους.

2. Ισοδυναμίας

Αυτό συνεπάγεται ότι δύο δοκιμές είναι ισοδύναμες ή "ίσες". Για τον υπολογισμό αυτού του τύπου αξιοπιστίας, χρησιμοποιείται μια μέθοδος δύο χαρτών που ονομάζεται παράλληλες ή ισοδύναμες μορφές, όπου δύο δοκιμές εφαρμόζονται ταυτόχρονα. Δηλαδή, η αρχική δοκιμή (X) και η δοκιμή ειδικά σχεδιασμένη ως ισοδύναμη (X ').

3. Σταθερότητα

Η αξιοπιστία μπορεί επίσης να γίνει κατανοητή ως η σταθερότητα ενός μέτρου. Για τον υπολογισμό του, χρησιμοποιείται μια μέθοδος δύο εφαρμογών, σε αυτήν την περίπτωση η δοκιμή-δοκιμή. Συνίσταται στην εφαρμογή της αρχικής δοκιμής (X), και μετά από παρέλευση τύπου, η ίδια δοκιμή (X).

4. Οι υπολοιποι

Ένας άλλος «υποτύπος» αξιοπιστίας, ο οποίος θα περιλαμβάνει τα 2 και 3, είναι αυτός που υπολογίζεται από μια δοκιμή-δοκιμή με εναλλακτικές μορφές. δηλαδή, θα εφαρμοστεί η δοκιμή (X), θα παρέλθει μια χρονική περίοδος και θα εφαρμοστεί ξανά μια δοκιμή (αυτή τη φορά μια εναλλακτική μορφή της δοκιμής, το Χ ').

Υπολογισμός του συντελεστή αξιοπιστίας

Έτσι, έχουμε δει πώς η αξιοπιστία μιας δοκιμής ή ενός οργάνου μέτρησης προσπαθεί να προσδιορίσει την ακρίβεια με την οποία εκτελεί τις μετρήσεις του. Είναι περίπου μια έννοια που συνδέεται στενά με το σφάλμα μέτρησης, καθώς όσο μεγαλύτερη είναι η αξιοπιστία, τόσο μικρότερο είναι το σφάλμα μέτρησης.

Η αξιοπιστία είναι ένα σταθερό θέμα σε όλα τα όργανα μέτρησης. Η μελέτη του προσπαθεί να αποδείξει την ακρίβεια με την οποία μετρά γενικά οποιοδήποτε όργανο μέτρησης και συγκεκριμένα τις δοκιμές. Όσο πιο αξιόπιστη είναι μια δοκιμή, τόσο ακριβέστερα μετρά και, επομένως, τόσο μικρότερο είναι το σφάλμα μέτρησης.

Το Cronbach's Alpha είναι μια μέθοδος υπολογισμού του συντελεστή αξιοπιστίας, η οποία προσδιορίζει την αξιοπιστία ως εσωτερική συνέπεια. Ονομάζεται έτσι επειδή αναλύει σε ποιο βαθμό είναι τα επιμέρους μέτρα που λαμβάνονται με τα διάφορα είδη "Συνεπής" μεταξύ τους και ως εκ τούτου αντιπροσωπευτικός του πιθανού σύμπαντος αντικειμένων που θα μπορούσαν να το μετρήσουν κατασκευάσουν.

Πότε να το χρησιμοποιήσετε;

Ο συντελεστής άλφα του Cronbach θα χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της αξιοπιστίας, εκτός από περιπτώσεις όπου έχουμε ιδιαίτερο ενδιαφέρον να γνωρίζουμε τη συνοχή μεταξύ δύο ή περισσότερων τμημάτων μιας δοκιμής (π.χ. πρώτο ημίχρονο και δεύτερο ημίχρονο Ομοιόμορφα και περίεργα στοιχεία) ή όταν θέλουμε να μάθουμε άλλους αξιόπιστους «υποτύπους» (για παράδειγμα βασίζονται σε μεθόδους δύο εφαρμογών, όπως δοκιμή-δοκιμή).

Αφ 'ετέρου, στην περίπτωση που εργαζόμαστε με αντικείμενα που έχουν αξία διχοτόμου, θα χρησιμοποιηθούν οι τύποι Kuder-Richardson (KR –20 και KR -21). Όταν τα στοιχεία έχουν διαφορετικούς δείκτες δυσκολίας, θα χρησιμοποιηθεί ο τύπος KR –20. Σε περίπτωση που ο δείκτης δυσκολίας είναι ο ίδιος, θα χρησιμοποιήσουμε το KR –21.

Πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι στα βασικά στατιστικά προγράμματα υπάρχουν ήδη επιλογές για εφαρμογή αυτό το τεστ αυτόματα, οπότε δεν χρειάζεται να γνωρίζετε τις μαθηματικές λεπτομέρειες του εφαρμογή. Ωστόσο, η γνώση της λογικής της είναι χρήσιμη για να ληφθούν υπόψη οι περιορισμοί της κατά την ερμηνεία των αποτελεσμάτων που παρέχει.

Ερμηνεία

Ο συντελεστής άλφα του Cronbach κυμαίνεται από 0 έως 1. Όσο πιο κοντά είναι στο 1, τόσο πιο σταθερά θα είναι τα αντικείμενα μεταξύ τους (και αντίστροφα). Από την άλλη πλευρά, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι όσο μεγαλύτερη είναι η δοκιμή, τόσο μεγαλύτερη είναι η άλφα (α).

Φυσικά, αυτή η δοκιμή δεν χρησιμεύει από μόνη της για να γνωρίζει με απόλυτο τρόπο την ποιότητα της στατιστικής ανάλυσης που πραγματοποιήθηκε, ούτε την ποιότητα των δεδομένων στα οποία λειτουργεί.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Barbero, Μ.Ι. (2010). Ψυχομετρία (θεωρία, μορφή και επιλυμένα προβλήματα). Μαδρίτη: Sanz και Torres.
• Martínez, Μ.Α. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Ψυχομετρία Μαδρίτη: Συμμαχία.
• Santisteban, Γ. (2009). Αρχές ψυχομετρίας Μαδρίτη: σύνθεση.