Τι είναι ο ερευνητικός σχεδιασμός και πώς γίνεται;

Ξέρετε τι είναι ένας ερευνητικός σχεδιασμός; Σίγουρα το συνδέετε με τάξεις στατιστικών, πειραματική ψυχολογία… Ωστόσο, είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται σε πολλούς τύπους έρευνας και σε πολλούς τομείς σπουδών.

Είναι ένα σύνολο τεχνικών που επιτρέπουν σε έναν ερευνητή να προετοιμάσει το πείραμα ή την έρευνά του. Σε αυτό το άρθρο θα γνωρίζουμε από τι ακριβώς αποτελείται, τι είδους υπάρχουν και πώς ορισμένες μεταβλητές επηρεάζουν το σχεδιασμό της.

• Συνιστούμε να διαβάσετε: "Οι 15 τύποι έρευνας (και χαρακτηριστικά)"

Τι είναι ο ερευνητικός σχεδιασμός;

Πριν εξηγήσουμε πώς λειτουργούν αυτά τα σχέδια και ποιοι τύποι υπάρχουν, ας δούμε τι αποτελείται ένα σχέδιο έρευνας ή πώς ορίζεται. Είναι ένα σύνολο τεχνικών και μεθόδων που επιλέγει ένας ερευνητής για να πραγματοποιήσει ένα πείραμα ή ένα ερευνητικό έργο. Είναι μια σειρά βημάτων που χρησιμεύουν ως οδηγός για τον ερευνητή.

Έτσι, με άλλα λόγια, ο ερευνητικός σχεδιασμός είναι ένα δομημένο και ειδικό σχέδιο δράσης, που στοχεύει στο σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός πειράματος. Περιλαμβάνει ένα σύνολο κανόνων ή συγκεκριμένων βημάτων που επιτρέπουν στον ερευνητή να επιτύχει τον στόχο, στην περίπτωση αυτή, να αναπτύξει ένα πείραμα (είτε πρόκειται για παρατήρηση, πειραματικό, σχεδόν πειραματικό…).

Δηλαδή, σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε ερευνητικά έργα. καθορίζουν ποια είναι τα απαραίτητα βήματα για την επίτευξή τους.

Επιστημονική μέθοδος

Ο ερευνητικός σχεδιασμός πλαισιώνεται από την επιστημονική μέθοδο, η οποία αποτελείται από μια γενική διαδικασία που χαρακτηρίζεται από συστηματοποίηση και έλεγχο. ο επιστημονική μέθοδος (και επομένως ο ερευνητικός σχεδιασμός) χωρίζεται σε δύο: ποσοτικά και ποιοτικά.

1. Ποσοτικός σχεδιασμός

Στο ποσοτικό σχεδιασμό ή τη μέθοδο, τα φαινόμενα είναι γεγονότα που καθορίζονται από αιτίες ανεξάρτητα από την ανθρώπινη βούληση, και επομένως είναι αντικειμενικά. Σε αυτήν την περίπτωση, αυτός ο τύπος έρευνας μπορεί να πραγματοποιηθεί όταν είναι σημαντικό για τον ερευνητή να λάβει στατιστικά συμπεράσματα που τον βοηθούν να συλλέξει πληροφορίες για την έρευνά του. Δηλαδή, βασίζεται σε υπολογισμούς και αριθμούς

• Συνιστάται: "Οι 9 διαφορές μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας"

2. Ποιοτικός σχεδιασμός

Στην ποιοτική, από την άλλη πλευρά, η πραγματικότητα θεωρείται ως υποκειμενική κατασκευή, στην οποία είναι δυνατές πολλές κατασκευές της ίδιας πραγματικότητας. Επιπλέον, σε αυτήν την περίπτωση το αντικείμενο και το αντικείμενο της γνώσης αλληλεξαρτώνται.

Επιπλέον, η ποιοτική έρευνα καθιστά δυνατή τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ των δεδομένων που συλλέγονται. Από την άλλη πλευρά, οι διαφορετικές θεωρίες που σχετίζονται με τα φυσικά φαινόμενα μπορούν να επαληθευτούν (να απορριφθούν ή να αποδειχθούν) μέσω αυτού του σχεδιασμού και των αντίστοιχων μαθηματικών υπολογισμών. Πολλές φορές αυτοί οι τύποι σχεδίων επιδιώκουν να απαντήσουν σε ανοιχτές ερωτήσεις, όπως: «γιατί;

Μεθοδολογία

Ποια μεθοδολογία χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη ενός ερευνητικού σχεδιασμού; Μπορεί να είναι διαφορετικών τύπων: αφαιρετικό, επαγωγικό και υποθετικό-αγωγικό. Η αφαιρετική μεθοδολογία είναι αυτή που πηγαίνει από το γενικό στο συγκεκριμένο (τονίζει τη θεωρία). το επαγωγικό, αυτό που πηγαίνει από το συγκεκριμένο στο γενικό (δίνει έμφαση στα δεδομένα), και τέλος το υποθετικό-αγωγικό είναι αυτό που συνδυάζει τα δύο προηγούμενα.

Βαθμός ελέγχου

Επί πλέον, Ανάλογα με τον βαθμό ελέγχου που θέλουμε να έχουμε στο πείραμά μας, ο ερευνητικός σχεδιασμός μπορεί να είναι 4 τύπων. Θα τα αναλύσουμε παρακάτω.

1. Πειραματικό σχέδιο

Ο πειραματικός ερευνητικός σχεδιασμός είναι αυτός με τον μέγιστο βαθμό ελέγχου (από τον ερευνητή). δηλαδή, υπάρχει χειρισμός των μεταβλητών. Επιπλέον, επιτρέπει τη δημιουργία αιτιώδους σχέσης μεταξύ μεταβλητών.

2. Συγκριτικός σχεδιασμός

Ο συγκριτικός σχεδιασμός, με τη σειρά του, χωρίζεται σε δύο ακόμη: τη συσχέτιση (όταν υπάρχει ένας βαθμός σχέσης μεταξύ των μεταβλητών. δεν επιτρέπει να δημιουργηθούν αιτιώδεις σχέσεις) και η ίδια η συγκριτική (όπου η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι επιλογή · Δηλαδή, το θέμα έρχεται με την τιμή του "τοποθετημένο" [για παράδειγμα, φυλή ή φύλο]).

Από την άλλη πλευρά, μέσω του ίδιου του συγκριτικού σχεδιασμού, μπορούν να δημιουργηθούν σχέσεις οιονεί αιτιότητας. Στα δύο είδη συγκριτικών σχεδίων, ο βαθμός ελέγχου από τον πειραματιστή είναι ενδιάμεσος.

3. Σχεδιασμός παρατήρησης / έρευνας

Αυτός ο τύπος ερευνητικού σχεδιασμού έχει έναν ελάχιστο βαθμό ελέγχου από τον ερευνητή. δηλαδή, δεν υπάρχει χειραγώγηση, απλά παρατηρείται. Όπως στην περίπτωση του συσχετιστικού σχεδιασμού, αυτός ο τύπος σχεδιασμού δεν επιτρέπει τη δημιουργία αιτιώδους σχέσης μεταξύ των μεταβλητών.

Ένα παράδειγμα σχεδιασμού έρευνας παρατήρησης είναι οι έρευνες.

Τύπος χειραγώγησης

Σχετικά στενά με την προηγούμενη ενότητα, αναρωτιόμαστε: Τι είδους χειραγώγηση μπορεί να γίνει σε ένα ερευνητικό σχέδιο;

Λογικά, θα εξαρτηθεί από τον τύπο του σχεδιασμού και του πειράματος. Υπάρχουν βασικά τρεις τύποι ερευνητικών σχεδίων ανάλογα με τον τύπο χειραγώγησης που εφαρμόζεται στις ανεξάρτητες μεταβλητές.

1. Πειραματική έρευνα

Αυτός ο πρώτος ερευνητικός σχεδιασμός περιλαμβάνει έναν σκόπιμο χειρισμό των ανεξάρτητων μεταβλητών. Επιπλέον, υπάρχει τυχαιοποίηση αυτών.

2. Ημι-πειραματική έρευνα

Σε αυτόν τον δεύτερο τύπο, ο χειρισμός είναι επιλογής, όχι εκ προθέσεως (δηλαδή, αφορά μεταβλητές ή τιμές που έχει ήδη το θέμα. για παράδειγμα σεξ). Σε αυτήν την περίπτωση δεν υπάρχει τυχαιοποίηση των μεταβλητών (στην πραγματικότητα, είναι η κύρια διαφορά μεταξύ ενός πειραματικού και σχεδόν πειραματικού ερευνητικού σχεδιασμού).

3. Μη πειραματική έρευνα

Τέλος, σε μη πειραματική έρευνα δεν υπάρχει χειρισμός των μεταβλητών ή τυχαιοποίηση των ίδιων.

Οι μεταβλητές στην έρευνα

Μια άλλη σημαντική έννοια που πρέπει να γνωρίζουμε για να κατανοήσουμε πλήρως ποιος είναι ο ερευνητικός σχεδιασμός είναι οι μεταβλητές που βρίσκονται υπό διερεύνηση., αφού όλοι τους έχουν. Σε τι αποτελείται;

Μια ψυχολογική μεταβλητή είναι μια ψυχολογική δομή που μπορεί να μετρηθεί με τιμές αμοιβαία αποκλειστικό (για παράδειγμα φύλο, επίπεδο άγχους, βαθμός ευεξίας, βάρος, ύψος, και τα λοιπά.). Οι μεταβλητές μπορεί να είναι διαφορετικών τύπων (σύμφωνα με διαφορετικές ταξινομήσεις). Ένα από τα πιο σημαντικά είναι αυτά που τα χωρίζει σε:

1. Εξαρτημένες μεταβλητές

Η εξαρτημένη μεταβλητή, η οποία συνήθως εκφράζεται με "Y", είναι το αποτέλεσμα που παράγεται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Για παράδειγμα, μπορεί να είναι ο βαθμός άγχους (που αυξάνεται ή μειώνεται ανάλογα με τη θεραπεία).

2. Ανεξάρτητες μεταβλητές

Οι ανεξάρτητες μεταβλητές, ωστόσο, αντιπροσωπεύονται από το "X" και είναι η αιτία των αποτελεσμάτων. Με άλλα λόγια, ακολουθώντας το προηγούμενο παράδειγμα, θα ήταν οι ψυχολογικές θεραπείες (ανεξάρτητη μεταβλητή), για παράδειγμα, που επηρεάζουν τον βαθμό άγχους (εξαρτώμενη μεταβλητή).

Μετα-ανάλυση

Τέλος, μια άλλη ενδιαφέρουσα ιδέα που πρέπει να γνωρίζετε σε σχέση με τα ερευνητικά σχέδια είναι η μετα-ανάλυση. Είναι μια τεχνική για την αξιολόγηση των ποσοτικών αποτελεσμάτων ενός συνόλου εμπειρικών μελετών. Μέσω αυτού, επιτυγχάνεται μια περίληψη ή σύνθεση των σημαντικών επιδράσεων των μεταβλητών που μελετήθηκαν.

Είναι ένας τύπος μεθοδολογίας που αποτελείται από τη συστηματική ανασκόπηση διαφορετικών μελετών και αποτελεσμάτων. Μέσω αυτής, εφαρμόζεται μια σειρά στατιστικών τεχνικών για την ανάλυση αυτών των αποτελεσμάτων, κυρίως ποσοτικά.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

• Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, Μ. κ.ά. στο. (1998). Μέθοδοι έρευνας στην ψυχολογία. Μαδρίτη: Σύνθεση.

• Fontes de Gracia, S., García, C. και Quintanilla, L. (2010). Βασικές αρχές έρευνας στην ψυχολογία. Μαδρίτη: UNED.

• Kazdin, A.E. (2002). Μέθοδοι έρευνας στην κλινική ψυχολογία. Μεξικό: Prentice Hall.