Έφτασε η μέρα: Το Facebook σας γνωρίζει περισσότερο από τους φίλους σας
Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο PNAS συμπεραίνει ότι ένας υπολογιστής είναι ικανός προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια την προσωπικότητα ενός ατόμου από τους φίλους και την οικογένειά τους… Από την ανάλυση ορισμένων από τα δεδομένα που έχουμε αφήσει Facebook.
Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι, αναλύοντας 10 "likes", ένας υπολογιστής μπορεί να περιγράψει την προσωπικότητά μας καλύτερα από τους συναδέλφους μας. με 70, καλύτερα από τους φίλους ή τους συγκατοίκους μας. με 150, καλύτερα από ένα μέλος της οικογένειας. και με 300, καλύτερα από έναν σύζυγο. Αποδεικνύεται επομένως ότι οι μηχανές, παρά το ότι δεν έχουν τις κοινωνικές δεξιότητες για να ερμηνεύσουν το γλώσσα και ανθρώπινες προθέσεις, μπορεί να είναι σε θέση να λαμβάνουν έγκυρες κρίσεις για εμάς με την πρόσβαση μας δακτυλικό αποτύπωμα στο Διαδίκτυο.
Το Facebook σας γνωρίζει περισσότερο από τους φίλους σας
Για αυτήν την έρευνα, δόθηκε ένα τεστ προσωπικότητας με βάση το μοντέλο Μεγάλα πέντε 86.220 άτομα. Καθένας από αυτούς έπρεπε να συμπληρώσει αυτές τις φόρμες 100 αντικειμένων που έχουν σχεδιαστεί για την καταγραφή πληροφοριών σχετικά με τα διαφορετικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τον τρόπο δράσης μας, την αντίληψη και την αίσθηση των πραγμάτων.
Εκτός από την απόκτηση των πληροφοριών μέσω των τεστ προσωπικότητας, ορισμένοι εθελοντές έδωσαν επίσης την άδειά τους στην ερευνητική ομάδα να αναλύσει το "Μου αρέσει" που είχαν δώσει από τους λογαριασμούς τους στο Facebook. Αυτά τα "μου αρέσει" δεν ήταν αυτά που μπορούν να δοθούν κάνοντας κλικ στις καταστάσεις Facebook, φωτογραφίες ή βίντεο, αλλά αυτές που σχετίζονται με σελίδες σχετικά με ταινίες, βιβλία, τηλεοπτικές εκπομπές, διασημότητες κ.λπ.
Αργότερα, Το λογισμικό βρήκε τάσεις και σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας και ορισμένων προτιμήσεων από μία ή άλλη σελίδα που βρίσκεται σε αυτό το κοινωνικό δίκτυο. Για παράδειγμα, διαπιστώθηκε ότι τα άτομα με υψηλές βαθμολογίες στο χαρακτηριστικό "Openness to Change" τείνουν να δείχνουν στοργή για τις συνομιλίες Salvador Dalí ή TED, ενώ εξωστρεφής δείχνουν μια γεύση για χορό. Μπορεί να είναι ένα συμπέρασμα ότι τα στερεότυπα, αλλά υπάρχουν εμπειρικά δεδομένα για την υποστήριξη αυτών των ιδεών.
Ενώ το λογισμικό έπαιζε για να μάθει πώς λειτουργεί η ανθρώπινη συμπεριφορά, δημιουργήθηκε μια ομάδα με τους άλλους βαθμολογητές που επρόκειτο να προβλέψουν βαθμολογίες προσωπικότητας των εθελοντών. Αυτή η ομάδα αποτελείται από φίλους, συγγενείς και γνωστούς των συμμετεχόντων που είχαν ολοκληρώσει το τεστ. Κάθε ένας από αυτούς τους κριτές σάρκας και αίματος έπρεπε να περιγράψει την προσωπικότητα του αξιολογημένου θέματος συμπληρώνοντας ένα ερωτηματολόγιο. Τα αποτελέσματα (κάπως ταπεινωτικά για το είδος μας) που επικεφαλής του άρθρου εμφανίστηκαν στο συγκρίνετε τον βαθμό ακρίβειας με τους οποίους οι άνθρωποι και οι μηχανές προβλέπουν βαθμολογίες προσωπικότητας. Μόνο ένας σύζυγος ή μια σύζυγος μπορεί να ανταγωνιστεί μοντέλα προσωπικότητας που δημιουργούνται από υπολογιστή από λίγα δεδομένα που ελήφθησαν από το Facebook.
Ηλεκτρονικοί εγκέφαλοι
Πώς μπορεί το λογισμικό να μιλάει τόσο με ακρίβεια για πτυχές που μας καθορίζουν και μας κάνουν μοναδικούς; Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα που έχουν έναντι μας είναι το δικό τους πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες πληροφοριών προσωπικό και τους ικανότητα συσχέτισης ορισμένων δεδομένων με άλλους και βρείτε μοτίβα συμπεριφοράς σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Χάρη σε αυτό, τα μοντέλα προσωπικότητας που δημιουργούνται από υπολογιστή μπορούν να προβλέψουν συγκεκριμένα μοτίβα συμπεριφορά αυτόματα, χωρίς την ανάγκη κοινωνικών δεξιοτήτων και με μεγαλύτερη ακρίβεια από ό, τι τα ανθρώπινα όντα του ανθρώπου.
Κατά συνέπεια, σήμερα είμαστε πιο κοντά να γνωρίζετε τα χαρακτηριστικά ορισμένων πτυχών της ψυχολογίας των ανθρώπων χωρίς να χρειάζεται να αλληλεπιδράτε μαζί τους πρόσωπο με πρόσωπο, μετά από πληροφορίες σχετικά με τις ταινίες, τα βιβλία και τις διασημότητες που μας αρέσουν, εξετάζουμε μια αλγορίθμους. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο μέσος αριθμός "likes" που έχει συγκεντρώσει ο καθένας μας στο Facebook είναι περίπου 227, μπορούμε να φανταστούμε τι αυτή η καινοτομία ψυχομετρικών μέσων για στατιστικά κέντρα, υπηρεσίες πρόσληψης ή ακόμη και ομάδες αφιερωμένες στην κατασκοπεία και τον έλεγχο Κοινωνικός. Όλα αυτά κάνουν τον ιστότοπο που δημιουργήθηκε από τον Mark Zuckerberg πιο προφίλ ως εργαλείο για τμηματοποίηση αγοράς παρά ένα κοινωνικό δίκτυο.
Επιπλέον, οι συνέπειες που μπορεί να έχει για το κόσμος της διαφήμισης και του μάρκετινγκ είναι προφανείς. Εάν σήμερα είναι ήδη δυνατό να εκτιμηθούν περίπου τα γούστα και τα χόμπι ενός ατόμου από τις αναζητήσεις τους στο Google, ίσως σε ένα στο μέλλον μια μάρκα αυτοκινήτου μπορεί να γνωρίζει ποιο μοντέλο μπορεί να μας προσελκύσει περισσότερο λόγω του γεγονότος ότι μια μέρα κάναμε περίπου είκοσι κλικ σε ένα δίκτυο Κοινωνικός.
Ένα από τα παράδοξα αυτής της μεθοδολογίας ψυχολογικής αξιολόγησης είναι οι ιδιότητες που μας κάνουν κοινωνικά και μοναδικά όντα χωρίς την ανάγκη για κοινωνική αλληλεπίδραση και εφαρμογή γενικών κανόνων για τη συμπεριφορά ο άνθρωπος. Αυτή η προοπτική μπορεί να είναι τόσο συναρπαστική για τους οργανισμούς που το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ ήδη έχετε μια εφαρμογή που σας επιτρέπει να δείτε τι λένε το προφίλ σας στο Facebook, τα tweets και άλλες μορφές δακτυλικών αποτυπωμάτων για το ψυχολογικό σας προφίλ. Ένα από τα υποτιθέμενα πλεονεκτήματα που μπορεί να διαβαστεί στον ιστότοπό του είναι: «αποφεύγει την υποβολή περιττών ερωτήσεων». Ο τρόπος με τον οποίο αυτή η μεθοδολογία θα επηρεάσει την προστασία της ιδιωτικής ζωής δεν έχει ακόμη φανεί.
Big Data: Facebook και βάση δεδομένων του
Εν ολίγοις, σήμερα είναι πιθανό ότι οι υπολογιστές είναι όλο και περισσότερο ικανοί συμπεραίνουμε πληροφορίες για εμάς που δεν έχουμε αποκαλύψει ανά πάσα στιγμή άμεσα, και ότι αυτές οι πληροφορίες είναι υψηλότερης ποιότητας από αυτές που συνάγεται από οποιονδήποτε. Όλα αυτά μπορούν να καταστούν εφικτά, σε μεγάλο βαθμό, με την ανάλυση του Μεγάλα δεδομένα στο Facebook: η μαζική επεξεργασία δεδομένων (προσωπικών ή άλλων) που παρέχουμε με δική μας ελεύθερη βούληση. Η ομάδα των ερευνητών μιλά για αυτό το ποιοτικό άλμα στα συμπεράσματα του άρθρου τους:
Η δημοφιλής κουλτούρα έρχεται να αντιπροσωπεύει ρομπότ που ξεπερνούν τους ανθρώπους όταν πρόκειται να κάνουν ψυχολογικά συμπεράσματα. Στην ταινία Her, για παράδειγμα, ο πρωταγωνιστής ερωτεύεται το λειτουργικό του σύστημα. Μέσω της διαχείρισης και της ανάλυσης του δακτυλικού σας αποτυπώματος, ο υπολογιστής σας μπορεί να κατανοήσει και να αντιδράσει τις σκέψεις και τις ανάγκες του πολύ καλύτερα από άλλους ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της φίλης του και των στενών φίλων του. Η έρευνά μας, μαζί με τις εξελίξεις στη ρομποτική, παρέχει εμπειρικά στοιχεία ότι αυτή η κατάσταση το υποθετικό γίνεται όλο και πιο δυνατό καθώς τα εργαλεία αξιολόγησης ωριμάζουν ψηφιακό.
Τι θα μπορεί να κάνει ο υπολογιστής όταν ένας υπολογιστής μπορεί να διαβάζει όχι μόνο σελίδες στο Facebook, αλλά και φωτογραφίες και κείμενα με το ίδιο επίπεδο ακρίβειας? Θα είμαστε όντα χωρίς κανένα μυστήριο στα μάτια των επεξεργαστών μαζικής παραγωγής; Εάν αυτή η μορφή κατανόησης του ανθρώπου που μπορούν να φτάσουν οι μηχανές στο μέλλον αντανακλά την ουσία μας ως αισθανόμενοι και μοναδικοί άνθρωποι, είναι κάτι που αξίζει να αναλογιστούμε.
Βιβλιογραφικές αναφορές:
- Youyou W., Kosinski, Μ. και Stillwell, D. (2015). Οι κρίσεις προσωπικότητας που βασίζονται σε υπολογιστή είναι πιο ακριβείς από αυτές που έχουν κάνει οι άνθρωποι. PNAS 112 (4), σελ. 1036 – 1040.
