Päivä on tullut: Facebook tuntee sinut enemmän kuin ystäväsi

Tutkimus julkaistiin äskettäin PNAS päättelee, että tietokone pystyy ennustaa tarkemmin henkilön persoonallisuutta kuin omat ystävät ja perhe… Joitakin tietoja, jotka olemme jättäneet, analysoimalla Facebook.

Tutkijat päättelevät, että analysoimalla 10 "tykkäystä" tietokone voi kuvata persoonallisuuttamme paremmin kuin työtoverimme; 70, parempi kuin ystävämme tai kämppäkaverimme; 150 kanssa, parempi kuin perheenjäsen; ja 300 kanssa, parempi kuin puoliso. Näin osoitetaan, että koneet, vaikka heillä ei ole sosiaalisia taitoja tulkita kieli ja inhimilliset aikomukset, voivat pystyä tekemään päteviä tuomioita meistä pääsemällä siihen meidän sormenjälki Internetissä.

Facebook tuntee sinut enemmän kuin omat ystäväsi

Tätä tutkimusta varten toimitettiin malliin perustuva persoonallisuustesti Iso viisi 86220 ihmistä. Jokaisen oli täytettävä nämä 100 kohteen lomakkeet, jotka on suunniteltu tallentamaan tietoa erilaisista piirteistä, jotka määrittelevät tapamme toimia, havaita ja tuntea asioita.

Persoonallisuustestien kautta saatujen tietojen lisäksi jotkut vapaaehtoiset antoivat myös tutkimusryhmälle luvan analysoida

"Minä pidän" jonka he olivat antaneet Facebook-tileiltään. Nämä "tykkäykset" eivät olleet niitä, jotka voidaan antaa napsauttamalla Facebook-tiloja, valokuvia tai videoita, mutta ne, jotka liittyvät elokuvia, kirjoja, televisio-ohjelmia, julkkiksia jne. Käsitteleville sivuille.

Myöhemmin, ohjelmisto löysi suuntauksia ja suhdetta persoonallisuuspiirteiden ja tiettyjen mieltymysten välillä yhden tai toisen tämän sosiaalisen verkoston sivun kautta. Esimerkiksi havaittiin, että ihmiset, joilla on korkeat pisteet ”Avoimuus muutokselle” -piirteessä, osoittavat yleensä kiintymystä Salvador Dalí- tai TED-keskusteluihin, kun taas ekstrovertti he osoittavat makua tanssimisesta. Voi olla johtopäätös, että stereotypiat, ja silti on olemassa empiiristä tietoa näiden ideoiden tueksi.

Ohjelmiston pelatessa ihmisten käyttäytymisen oppimisesta muodostettiin ryhmä muiden kanssa arvioijat, joiden piti ennustaa persoonallisuuspisteet vapaaehtoisista. Tämä ryhmä koostui kokeen suorittaneiden osallistujien ystävistä, sukulaisista ja tuttavista. Jokaisen näistä lihaa ja verta käsittelevistä tuomareista täytyi kuvata arvioidun kohteen persoonallisuus täyttämällä kyselylomake. Artikkelia johtavat tulokset (jonkin verran nöyryyttäviä lajeillemme) ilmestyivät vertaa tarkkuuden astetta jolla ihmiset ja koneet ennustavat persoonallisuuspisteitä. Vain aviomies tai vaimo voi kilpailla tietokoneella tuotettujen persoonallisuusmallien kanssa muutamasta Facebookin saamasta datasta.

Elektroniset aivot

Kuinka ohjelmisto voi puhua niin tarkasti näkökohdista, jotka määrittävät meidät ja tekevät meistä ainutlaatuisia? Suurin etu, joka heillä on meihin nähden, on heidän pääsy valtaviin tietomääriin henkilöstö ja heidän kyky yhdistää joitain tietoja muihin ja löytää käyttäytymismallit sekunnin murto-osina. Tämän ansiosta tietokoneella luodut persoonallisuusmallit voivat ennustaa tiettyjä malleja käyttäytyminen automaattisesti, ilman sosiaalisia taitoja ja tarkempaa kuin ihminen ihmisille.

Tämän seurauksena olemme tänään lähempänä tuntea ihmisten psykologian tiettyjen piirteiden piirteet ilman tarvetta olla vuorovaikutuksessa heidän kanssaan kasvotustensen jälkeen, kun olemme saaneet tietoja haluamistamme elokuvista, kirjoista ja julkkiksista, käy läpi algoritmien keittiö. Ottaen huomioon, että keskimääräinen "tykkäysten" määrä, jonka jokainen meistä on kerännyt Facebookissa, on noin 227, voimme kuvitella, mitä tämä innovaatio psykometristen välineiden avulla tilastokeskuksille, rekrytointitoimistoille tai jopa vakoilulle ja valvonnalle omistetuille ryhmille Sosiaalinen. Kaikki tämä tekee Mark Zuckerbergin luomasta verkkosivustosta profiloitua työkaluksi markkinoiden segmentointi kuin sosiaalinen verkosto.

Lisäksi seuraukset, joita tällä voi olla mainonnan ja markkinoinnin maailma ovat ilmeisiä. Jos tänään on jo mahdollista arvioida karkeasti ihmisen maku ja harrastukset hänen Google-hauistaan, ehkä a tulevaisuudessa automerkki voi tietää, mikä malli voi houkutella meitä eniten, koska eräänä päivänä teimme noin kaksikymmentä napsautusta verkossa Sosiaalinen.

Yksi tämän psykologisen arviointimenetelmän paradoksista on, että ominaisuudet tekevät meistä sosiaalisia ja ainutlaatuisia olentoja ilman sosiaalista vuorovaikutusta ja käyttäytymistä koskevia yleisiä sääntöjä ihmisen. Tämä näkökulma voi olla niin houkutteleva organisaatioille, että Cambridgen yliopisto jo sinulla on hakemus jonka avulla voit nähdä, mitä Facebook-profiilisi, twiittisi ja muut sormenjälkesi sanovat psykologisesta profiilistasi. Yksi oletetuista eduista, jotka voidaan lukea sen verkkosivuilta, on: "se välttää tarpeettomia kysymyksiä". Miten tämä menetelmä vaikuttaa yksityisyyden suojaan, ei ole vielä nähtävissä.

Big Data: Facebook ja sen tietokanta

Lyhyesti sanottuna tänään on mahdollista, että tietokoneet pystyvät yhä enemmän päätellä meistä tietoja, joita emme ole paljastaneet milloin tahansa suoraan ja että nämä tiedot ovat korkeampilaatuisia kuin kukaan päättelee. Kaikki tämä voidaan tehdä suurelta osin mahdolliseksi analysoimalla Suuri data Facebookissa: massiivinen (henkilökohtaisten tai muiden) tietojen käsittely, jonka tarjoamme omasta tahdostamme. Tutkijaryhmä puhuu tästä laadullisesta harppauksesta artikkelinsa johtopäätöksissä:

Suosittu kulttuuri on edustanut robotteja, jotka ylittävät ihmiset psykologisten johtopäätösten tekemisessä. Esimerkiksi elokuvassa Hän päähenkilö rakastuu käyttöjärjestelmäänsä. Sormenjäljen hallinnan ja analyysin avulla tietokoneesi voi ymmärtää ja reagoida siihen hänen ajatuksensa ja tarpeensa ovat paljon parempia kuin muut ihmiset, mukaan lukien tyttöystävänsä ja lähimmät ystävänsä. Tutkimuksemme yhdessä robotiikan kehityksen kanssa antaa empiiristä näyttöä tämän tilanteen hypoteettinen on yhä enemmän mahdollista arviointivälineiden kypsyessä digitaalinen.

Mihin tietojenkäsittely kykenee, kun tietokone pystyy lukemaan paitsi Facebook-sivut myös valokuvia ja tekstejä samalla tarkkuudella? Tulemmeko olemaan olentoja, joilla ei ole mitään mysteeriä massatuotettujen jalostajien silmissä? Jos tämä ymmärrys ihmisestä, jonka koneet voivat saavuttaa tulevaisuudessa, heijastaa olemustamme tuntevina ja ainutlaatuisina ihmisinä, se on jotain pohdinnan arvoista.

Bibliografiset viitteet:

• Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Tietokonepohjaiset persoonallisuuden arvioinnit ovat tarkempia kuin ihmisten tekemät. PNAS 112 (4), s. 1036 – 1040.