Les études longitudinales: ce qu'elles sont et comment elles fonctionnent dans la recherche

Les études longitudinales sont une méthode de recherche qui consiste à mesurer un phénomène sur un certain intervalle de temps. En ce sens, ils servent à analyser et à observer de manière séquencée l'évolution d'un phénomène ou de ses éléments. Ils sont fréquemment utilisés dans la recherche liée aux sciences de la santé, ainsi qu'aux statistiques, à la psychologie, à la sociologie et à l'éducation.

Dans cet article nous verrons qu'il s'agit d'une étude longitudinale, et quelles sont certaines de ses principales caractéristiques et utilisations.

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Qu'est-ce qu'une étude longitudinale et à quoi sert-elle ?

Des études longitudinales sont une méthode de recherche, qui en tant que tel, est un ensemble structuré de procédures permettant d'obtenir des informations sur un sujet donné.

Plus précisément, le but des études longitudinales est d'obtenir informations sur un processus de changement. Ils permettent également d'estimer les incidents et d'anticiper les risques. Cela peut se produire par l'observation et la mesure de modèles individuels et de leur stabilité ou de leurs modifications dans le temps.

En d'autres termes, ils permettent d'estimer le taux de variation en fonction du temps, et en relation avec différentes caractéristiques de l'individu telles que l'âge ou d'autres conditions (Arnau et Bono, 2008).

En ce sens, les études longitudinales ont traditionnellement été considérées comme des méthodes de recherche. opposé aux études transversales, qui sont basés sur des observations momentanées ou fixes à un moment donné, bien qu'ils ne soient pas sans rapport les uns avec les autres.

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Disciplines qui l'utilisent et études connexes

Les études longitudinales sont surtout utilisées en sciences de la santé, mais elles permettent aussi mesurer l'évolution de certains phénomènes également en psychologie, éducation, sociologie ou démographie, pour n'en nommer que quelques-uns.

À son tour, le terme "étude longitudinale" peut avoir quelques variations selon la discipline spécifique qui l'utilise. Par exemple, s'il s'agit d'études menées dans le domaine de la sociologie, les études longitudinales s'apparentent à un type d'étude appelé « panel study »; alors que lorsqu'il s'agit d'études dans le domaine épidémiologique et démographique, il s'agit d'un sous-type du étude de cohorte classique (celle qui mesure les éléments d'un phénomène entre deux ou plusieurs intervalles temporaire).

En relation avec ce qui précède, un autre type d'étude de cohorte est les tables de mortalité. La différence entre une table de mortalité et une étude longitudinale est que la première effectue une mesure en ne considérant que le début et la fin de l'intervalle (c'est-à-dire que le phénomène est observé deux fois, une fois au début et une fois à la fin, et les données sont analysées à partir de là). En revanche, dans l'étude longitudinale les mesures sont répétées (Delgado, M. et Llorca, J., 2004).

De même, lorsqu'il s'agit d'études appliquées dans le domaine statistique, elles ont également été considérées comme un type d'étude de mesures répétées. On les appelle ainsi parce qu'il s'agit d'un type d'étude basé sur la mesure répétitive, c'est-à-dire qu'ils permettent observer un certain nombre d'apparitions du phénomène ou de certaines de ses caractéristiques dans un temps donné spécifique.

Types de recherche longitudinale

Selon le domaine spécifique dans lequel l'étude longitudinale est appliquée, elle peut être de différents types. Pour illustrer, nous décrirons brièvement ses caractéristiques en épidémiologie et en statistique.

1. en épidémiologie

La base de l'étude longitudinale utilisée en épidémiologie est de connaître l'expérience de la maladie d'une population au fil du temps. Permettre connaître les transitions entre les états de santé et de maladie, et intègrent des variables telles que l'âge ou le sexe.

2. dans les statistiques

Il s'agit d'une étude consistant à faire plus de deux mesures sur une période de temps. C'est-à-dire qu'il ne s'agit pas seulement de mesurer un phénomène au début et un autre à la fin, mais de faire des mesures répétées du phénomène. À son tour, cela peut être appliqué dans différents domaines, par exemple dans la psychologie du développement.

Conception de cette forme de recherche

Comme pour toutes les méthodes de recherche, les études longitudinales sont appliquées en fonction de l'objectif spécifique que poursuit la recherche. La description des études et des éléments qui la composent et qui permettront de la réaliser, c'est ce que l'on appelle la conception de la recherche.

La conception d'une étude est importante car elle permet de s'assurer que la méthodologie correspondra aux objectifs et permettront d'atteindre des résultats cohérents avec eux. Dans ce cas, les études longitudinales sont utilisées dans la recherche qui vise à découvrir un processus de changement au fil du temps.

Bien que la conception spécifique dépende du type d'étude longitudinale à mener, ainsi que du terrain spécifique à l'application, d'une manière générale, ce type de recherche nécessite d'inclure les éléments suivants articles:

• Les données longitudinales, qui sont le nombre de répétitions au cours desquelles le phénomène sera observé.
• Les éléments observés peuvent être des unités, des individus, des sujets, des groupes, des populations.
• Les points temporels, qui sont les intervalles de temps auxquels l'élément est enregistré, peuvent aller de quelques minutes à plusieurs années.
• Profil de réponse, également appelée tendance ou courbe, qui est l'ensemble de réponses de l'unité mesurée.

limites

Tant dans les études longitudinales que dans les autres études basées sur des mesures répétées, il y a deux implications fondamentales. il y a une dépendance entre le nombre de fois que le phénomène se répète et l'unité observée. En d'autres termes, le nombre de répétitions est le principal critère d'explication du phénomène étudié.

La seconde est que les circonstances ou la variable dans lesquelles le phénomène peut se répéter, fréquemment hors du contrôle de la personne chargée de l'enquête, avec lesquels les données peuvent souvent être incomplètes.

Références bibliographiques:

• Arnau, J. et Bono, R. (2008). Études longitudinales de mesures répétées. Modèles de conception et analyse. Écrits de psychologie, 2(1): 32-41.
• Delgado, m. et Llorca, J. (2004). Etudes longitudinales: concept et particularités. Revue espagnole de santé publique, 78: 141-148.