Processus d'acquisition des connaissances: comment apprend-on ?
Le processus d'acquisition des connaissances est le modèle par lequel l'être humain apprend et développer son intelligence.
Un processus de construction des connaissances nécessaires pour se développer en tant que personnes et acquérir des outils qui nous permettent de relever les défis de notre société.
A quoi sert l'acquisition de connaissances ?
Chaque fois que nous recevons des informations structurées en ensembles théoriques, organisés d'une certaine manière, nous acquérons connaissance.
L'information est un pouvoir, tant que nous sommes capables de l'organiser et de la structurer correctement afin qu'elle soit utile lorsqu'il s'agit de se rapporter à nous-mêmes et à notre environnement.
Selon le psychologue Robert Gagné, les principales fonctions d'acquisition des connaissances sont les suivantes :
Ils servent de préalable à l'acquisition d'autres connaissances. Apprendre un certain sujet nécessite que nous ayons des connaissances préalables qui servent à établir et à renforcer un nouvel apprentissage.
Ils sont utiles pour fonctionner dans notre vie quotidienne de manière pratique. Normalement, les personnes les plus instruites et avec un niveau de connaissances plus élevé ont tendance à avoir une plus grande facilité à résoudre les conflits et à sortir du quotidien.
Ils servent de véhicule pour que nos pensées coulent. Les individus ayant plus de connaissances ont tendance à être également plus capables de raisonner et d'interpréter la réalité d'une manière plus flexible et pragmatique.
Phases d'acquisition des connaissances
L'acquisition de connaissances n'est pas une tâche facile et c'est pourquoi plusieurs étapes ont été identifiées par lesquelles elle passe avant de pouvoir considérer que les connaissances ont été consolidées en tant que telles.
Jusqu'à 5 phases nécessaires ont été décrites. Ce sont les suivants.
1. IDENTIFIANT
Dans cette phase d'acquisition des connaissances En premier lieu, il faut déterminer si le problème qui nous est présenté peut être résolu ou non. grâce à des systèmes fondés sur la connaissance; c'est-à-dire qu'il ne devrait pas s'agir d'un problème résoluble par l'application d'algorithmes.
De plus, il faut avoir accès à des sources de connaissances suffisantes pour mener à bien la tâche (experts, bibliographie spécialisée, etc.). Et le problème doit avoir une taille adéquate, ce qui n'est pas impossible à résoudre en raison de sa complexité.
2. Conceptualisation
Dans cette phase, les éléments de base du problème doivent être détaillés et les relations entre eux découvertes.. Il s'agit également de décomposer le problème en sous-problèmes pour faciliter leur compréhension et leur résolution.
Un autre élément nécessaire dans cette phase est de découvrir le flux de raisonnement dans la résolution du problème et de préciser quand et comment les éléments de connaissance sont nécessaires. Le but ultime est de comprendre le problème et de classer ses éléments.
3. Formalisation
Dans cette phase d'acquisition des connaissances, l'objectif est d'envisager différents schémas de raisonnement permettant de modéliser les différents besoins de résolution de problèmes identifiés.
Il est nécessaire de comprendre la nature de l'espace de recherche et le type de recherche à effectuer, à travers des comparaisons avec différents mécanismes prototypiques de résolution de problèmes (classification, abstraction de données, raisonnement temporel, etc.)
La certitude et l'exhaustivité des informations disponibles doivent être analysées, ainsi que leur fiabilité ou la cohérence des informations. Le but est de développer un modèle formel du problème avec lequel le système expert peut raisonner.
4. Mise en œuvre
Dans la phase de mise en œuvre, il est nécessaire de sélectionner ou de définir les algorithmes les plus adaptés pour résoudre les problèmes. et les structures de données pour la représentation des connaissances. Il s'agit de découvrir des problèmes et des incomplétude qui nous obligeront à revoir certaines des phases précédentes.
5. Test
Dans cette dernière phase de test, un ensemble de cas résolus représentatifs doit être choisi et le fonctionnement du système vérifié. Dans cette phase, des erreurs sont découvertes qui permettront de corriger les analyses précédentes.
En général, des problèmes apparaîtront en raison du manque de règles, d'incomplétude, de manque de correction et d'éventuelles erreurs dans l'analyse des règles préétablies.
La théorie de l'apprentissage de Piaget
D'après Piaget, l'organisme construit des connaissances à partir de son interaction avec l'environnement. Le psychologue populaire a nié l'existence de la connaissance innée et a défendu dans sa théorie de l'apprentissage que les gens nous essayons de connaître la réalité à travers la sélection, l'interprétation et l'organisation des informations qui Nous avons reçu.
L'acquisition des connaissances, selon Piaget, se ferait par des mécanismes d'assimilation et d'accommodation. Les informations reçues seraient intégrées dans les schémas de connaissances déjà construits dans l'individu et, à leur tour, ceux-ci seraient mobilisés, se modifiant et subissant un processus d'accommodation ou réajustement.
Assimilation et logement
L'assimilation et l'accommodation sont deux processus d'adaptation complémentaires, postulés par Piaget., par lequel l'individu intériorise la connaissance du monde extérieur.
Le processus d'assimilation fait référence à la manière dont un organisme fait face à un stimulus de l'environnement en termes d'organisation actuelle. L'assimilation mentale est le processus par lequel une nouvelle information se conforme aux schémas cognitifs préexistants.
Le processus d'accommodation implique une modification de l'organisation actuelle en réponse aux exigences de l'environnement. C'est un processus par lequel l'individu s'adapte aux conditions externes, c'est-à-dire que les schémas internes sont modifiés pour s'adapter à de nouvelles informations.
L'apprentissage significatif d'Ausubel
David P. Ausubel Il était un psychologue américain et l'un des principaux promoteurs du constructivisme. Ausubel a rejeté l'hypothèse piagétienne selon laquelle nous ne comprenons que ce que nous découvrons., puisque selon lui on peut tout apprendre pourvu que ledit apprentissage soit significatif.
Il apprentissage significatif C'est le processus d'acquisition de connaissances par lequel de nouvelles connaissances sont liées ou informations avec la structure cognitive de l'apprenant de manière non arbitraire et substantielle ou non littéral.
Cette interaction avec la structure cognitive ne se produit pas en la considérant dans son ensemble, mais avec des aspects pertinents présents en elle, appelés subsumers ou idées d'ancrage.
La présence d'idées, de concepts ou de propositions inclusifs, clairs et disponibles dans l'esprit de l'apprenant est ce qui donne un sens à ce nouveau contenu en interaction avec lui.
Mais il ne s'agit pas simplement d'une union de concepts, mais dans ce processus, les nouveaux contenus acquièrent un sens pour l'apprenant et sont produit une transformation des subsumers de sa structure cognitive, qui sont ainsi progressivement plus différenciés, élaborés et écurie.
La théorie socioculturelle de Vygotsky
La théorie socioculturelle du psychologue russe Lev Vygotsky, l'un des principaux théoriciens de la psychologie du développement et précurseur de la neuropsychologie soviétique, met l'accent sur les contributions que la société apporte au développement individuel et à l'acquisition de connaissance.
Cette théorie se concentre non seulement sur la façon dont les adultes et les pairs influencent l'apprentissage individuel, mais aussi comment les croyances et les attitudes culturelles influencent la manière dont les connaissances sont enseignées et construites.
Selon Vygotsky, chaque culture fournit ce qu'il appelle les outils d'adaptation intellectuelle, qui permettent aux enfants d'utiliser leurs Habitudes cognitives d'une manière sensible à l'environnement culturel dans lequel ils grandissent et se développent.
L'un des concepts les plus importants de sa théorie est la zone de développement proximal.. Ce concept fait référence à la distance entre le niveau de développement réel déterminé par la résolution indépendante de problèmes et le niveau développement potentiel, déterminé par la résolution de problèmes sous la direction et la supervision d'un adulte ou de pairs plus âgés compétent.
Comment notre cerveau apprend-il ?
Les neurosciences cognitives nous avertissent à maintes reprises que l'apprentissage basé sur la répétition pure et la mémorisation n'est pas le moyen le plus approprié pour que notre cerveau acquière et consolide des connaissances.
Il semble que nous n'apprenions pas en mémorisant, mais en expérimentant, en nous impliquant et en participant avec nos mains. Diverses études scientifiques ont vérifié que des facteurs tels que la surprise, la nouveauté, la motivation ou le travail d'équipe, sont des facteurs essentiels pour favoriser et encourager l'apprentissage et l'acquisition de connaissance.
Un autre facteur essentiel lors de l'acquisition de nouvelles connaissances est l'émotion et la signification de la matière à apprendre. Apprendre sous l'influence d'émotions positives et de sentiments qui impliquent la passion, lucidité ou curiosité, suppose d'augmenter les possibilités que la personne assimile a dit connaissance.
Bref, il s'agit de faire participer la personne à son propre processus d'apprentissage., pour que l'apprentissage et l'acquisition de nouvelles connaissances soient un défi et non une obligation.
Références bibliographiques:
Eh bien, Juan Ignacio. 2006). "Théories cognitives de l'apprentissage" Morata. Madrid.
Triglia, Adrien; Régader, Bertrand; Garcia-Allen, Jonathan (2016). Psychologiquement parlant. Paidos.
