नई तकनीकों का स्याह पक्ष
वृत्तचित्र "सामाजिक नेटवर्क की दुविधा" (नेटफ्लिक्स) नई संचार प्रौद्योगिकियों के दुरुपयोग के परिणामों के बारे में एक खतरनाक चित्रमाला प्रकट करता है.
स्क्रीन की लत, सामान्यीकृत अवसादग्रस्तता लक्षण और व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए व्यवहार में हेरफेर। मानवता के लिए कुछ प्रगति किस हद तक हमारे सह-अस्तित्व और जीवन की गुणवत्ता के लिए हानिकारक हो गई है?
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रचनाकारों की राय
"सामाजिक नेटवर्क की दुविधा" उन लोगों द्वारा निर्मित, निर्मित और निर्देशित की जाती है, जो ट्विटर, गूगल जैसी कंपनियों में उच्च पदों पर काबिज हैं। Instagram, Facebook और YouTube ने "कंप्यूटर राक्षस" बनाने में मदद की, जो आज लाखों लोगों के दैनिक जीवन का हिस्सा है लोग
वृत्तचित्र एक चिंता से शुरू होता है: शायद हम उन उपकरणों के परिणामों के बारे में अनुभवहीन रहे हैं जिन्हें हमने स्वयं बनाया है. यह उस बिंदु तक है जहां आज इन साइटों और सामाजिक नेटवर्क को बनाने वालों में से कई को इन उपकरणों के "आदी" के रूप में पहचाना जाता है।
वे इस प्रक्रिया का हिस्सा होने के लिए खेद और भय महसूस करते हैं, और इन भावनाओं को एक भयानक संदेह से जोड़ा जाता है कि कुछ निश्चित मानवता चीजें हाथ से निकल रही हैं, और एक अर्थ में हम "बंदर के साथ बंदर" के प्राचीन दृष्टांत के अनुसार खुद को सामाजिक स्तर पर संचालित कर रहे हैं रेजर"।
डॉक्यूमेंट्री का एक दिलचस्प पहलू यह है कि यह किसी भी "षड्यंत्र" के प्रलोभन से बचता है, यह खुलासा करके कि अंततः "कोई बुरा आदमी नहीं है"। फिर, समस्या क्या है?
"फ्रेंकस्टीन" का जन्म
इंटरनेट उद्योग के साथ, सबसे सूक्ष्म, जटिल और प्रभावी विपणन तंत्र बनाए गए हैं मानव जाति के इतिहास में। ट्रिलियन-डॉलर के बाजारों का प्रबंधन इंटरनेट के माध्यम से किया जाता है।
यदि आप एक उद्यमी हैं, तो आपको पता चल जाएगा कि आप जिन दर्शकों को लक्षित करना चाहते हैं, उनके बारे में इतनी सटीकता से भविष्यवाणी नहीं की गई है एक उत्पाद या सेवा जो आप प्रदान करते हैं, जिस क्षण आप इसे करते हैं, साथ ही साथ अपनी क्षमता के व्यवहार को आकार देते हैं उपभोक्ता।
अब, यह कैसे पूरा किया जाता है? बहुत सरल: बहुत सारे डेटा होने से ही महान भविष्यवाणियां की जा सकती हैं। आप उपयोगकर्ताओं के बारे में जितनी अधिक जानकारी संभालेंगे, आपको उतना ही अधिक यकीन होगा कि आपका विज्ञापन काम करेगा.
बहुत से लोग मानते हैं कि Google केवल एक खोज इंजन है। वे अक्सर इस बात को नज़रअंदाज कर देते हैं कि इन कंपनियों का व्यवसाय मॉडल हमारे स्वाद, व्यवहार और प्रवृत्तियों के बारे में जितना संभव हो उतना पता लगाने पर आधारित है, जिसमें वेब पर हमारे प्रत्येक कार्य में पंजीकृत है.
संक्षेप में कहें तो फेसबुक विज्ञापन जैसे टूल क्या करते हैं (उसी तरह जैसे वीडियो काम करते हैं उदाहरण के लिए YouTube से अनुशंसित) आयु, लिंग, भौगोलिक स्थिति, रुचियों और. पर विचार करते हुए दर्शकों को अति विशिष्ट तरीके से विभाजित करना है अन्य चर। यह किस उद्देश्य से किया जाता है? बहुत आसान: विज्ञापनदाताओं द्वारा पेश किए गए कुछ उत्पादों के लिए संभावित ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए, जो अंततः उनकी सेवाओं को किराए पर लेते हैं।
और यह हमें "व्यवसाय के अंधेरे पक्ष" में लाता है, अर्थात, इस प्रक्रिया में शामिल नैतिक सीमाओं के बारे में प्रश्नों के लिए।
हेरफेर इस मामले की कुंजी है
यदि हम एक बड़े शहर में रहते हैं, तो निश्चित रूप से निम्नलिखित छवि हमारे लिए अज्ञात नहीं होगी: किसी स्थान में प्रवेश करते समय सार्वजनिक (जैसे परिवहन का साधन या बार) हम देखते हैं कि 90% लोग अपने फोन की स्क्रीन में लीन हैं मोबाइल्स। शायद छोटे पैमाने पर, एक परिवार समूह के भीतर, कुछ ऐसा ही रोज़मर्रा की ज़िंदगी में होता है।
जैसा कि वृत्तचित्र कहता है, "ऐसा लगता है कि दुनिया पागल हो गई है या यह एक तरह के जादू में गिर गया है।" क्या होता है, अन्य बातों के अलावा, वह है सिस्टम को डिजाइन करने वालों ने जितना संभव हो सके उपयोगकर्ता का ध्यान आकर्षित करने के उद्देश्य से ऐसा किया.
इस संबंध में खुद को परिष्कृत करने और हमें आनंद प्रदान करने के लिए सिस्टम को प्रोग्राम किया गया है। यह ऐसा है जैसे हम इन कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजनों को अपनी ओर इशारा कर रहे थे ताकि उपयोगकर्ता से "सफल" प्रतिक्रिया का कारण बन सके।
दूसरे शब्दों में, कंप्यूटर को एक आदेश दिया जाता है: "मुझे यह परिणाम चाहिए।" और फिर कंप्यूटर इसे करना सीखता है (यही वह जगह है जहां से "मशीन लर्निंग" शब्द आता है)। ए) हाँ, हर दिन सही विज्ञापनों को सही क्रम में चुनकर व्यवस्था में सुधार होता है ताकि आप इन सामग्रियों में रुचि रखने में अधिक समय व्यतीत करें।
वृत्तचित्र से जो पता चलता है वह यह है कि इंटरनेट उपयोगकर्ता (और आज कौन नहीं है?) हम इसे साकार किए बिना, अपने स्वयं के उपभोक्ता अच्छे बन गए हैं. संक्षेप में कहें तो: "यदि आप उत्पाद के लिए भुगतान नहीं करते हैं, तो आप उत्पाद हैं।"
एक एल्गोरिदम क्या है?
जैसा कि वृत्तचित्र में अच्छी तरह से समझाया गया है, "एल्गोरिदम कोड में राय हैं।" वे वस्तुनिष्ठ नहीं हैं, वे किसी वास्तविकता के अनुरूप नहीं हैं, लेकिन सफलता की एक निश्चित परिभाषा के अनुसार कॉन्फ़िगर किए गए हैं, और सफलता की यह परिभाषा कोई और नहीं बल्कि लाभ है।
इसका एक उदाहरण यह है कि कैसे खोज इंजन कुछ विषयों के बारे में जानकारी को "आबाद" करते हैं ग्रह पर वह स्थान जहाँ से खोज की जाती है या इस पर निर्भर करता है कि Google आपकी रुचियों के बारे में क्या जानता है और सुख
उदाहरण के लिए, यदि आप Google: "जलवायु परिवर्तन है ..." विभिन्न कारकों के आधार पर, आप पाएंगे कि यह एक खतरा है, कि यह अपरिहार्य है, कि यह एक दिखावा है, और इसी तरह... एक और उदाहरण प्रसिद्ध "नकली समाचार" है, जो अध्ययनों के अनुसार, समाचारों की तुलना में छह गुना तेजी से गुणा करता है सच। हम इसे कुछ ऐसे पदार्थों से जानते हैं जो जादुई रूप से COVID-19 को ठीक करने वाले थे।
दूसरे शब्दों में: यदि आप साजिश के सिद्धांतों में विश्वास करने की प्रवृत्ति रखते हैं, तो सिस्टम आपको इन सिद्धांतों का अनुपालन करने वाली सामग्री खोजने के लिए प्रोत्साहित करेगा. यदि आप किसी खास राजनीतिक दल के प्रति लगाव रखते हैं या कुछ अल्पसंख्यकों के प्रति घृणा व्यक्त करते हैं, तो एल्गोरिथ्म आपको कोई सच्चाई दिखाने के लिए नहीं बल्कि "अपने भूतों को हिलाने" के लिए है ताकि आप अधिक से अधिक कब्जा कर सकें ध्यान।
इसलिए वृत्तचित्र में कहा गया है कि ये प्रक्रियाएं तेजी से सामाजिक ताने-बाने को खराब कर रही हैं. ठीक है, अगर हर एक को सच दिखाया जाता है जो उन्हें बनाता है, तो वे ऐसे लोगों से जुड़े होते हैं जो ऐसा ही सोचते हैं और उन्हें तर्क दिया जाता है कि उनके विश्वासों को सही ठहराना (बेतुकी चरम सीमा जैसे समतल पृथ्वी तक पहुँचना) यह बताता है कि सिस्टम में अधिक से अधिक संकट हैं लोकतांत्रिक।
लेखक: गुइलेर्मो मिआटेलो, एकेडेमिया डी साइकोएनालिसिस मैड्रिड एसएल के निदेशक।