डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क (आरएनडी)

एक आत्म-अवशोषित स्थिति, दिवास्वप्न या, जैसा कि वे स्पेन में कहते हैं, "चालाकों के बारे में सोच" के बीच में खुद को ढूंढना आम बात है। यहां तक ​​कि उन स्थितियों में भी जहां हमारे चारों ओर बहुत अधिक प्रकाश और गति होती है, का पता लगाया जा सकता है, हमारे पास कुछ भी नहीं सोचने की अद्भुत क्षमता है, तत्काल वातावरण में जो हो रहा है उसे अनदेखा करें और बस अपने आप को एक सुखद अनुभूति से दूर होने दें हमारे ध्यान को निर्देशित करने के लिए कहीं नहीं होने के कारण।

ये एपिसोड जहां हम भ्रमित और कठिन भावनाओं और विचारों की धारा में खो जाते हैं परिसीमन संयोग से नहीं होता है, क्योंकि हमारे सामान्य कामकाज में उनका तंत्रिका आधार होता है दिमाग. इस गतिविधि में शामिल मस्तिष्क के कुछ हिस्सों के समूह को कहा जाता है डिफ़ॉल्ट रूप से तंत्रिका नेटवर्क (आरएनडी), और इस संरचना को बेहतर ढंग से समझने के लिए किए गए शोध से यह समझने में मदद मिलती है कि हम कैसे सोचते और महसूस करते हैं।

इतना यादृच्छिक शोर नहीं

कई वर्षों से यह माना जाता रहा है कि मस्तिष्क एक ऐसा अंग है जिसकी विद्युत गतिविधि का स्तर मूल रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि यह संज्ञानात्मक कार्यों को हल करने के लिए काम कर रहा है या नहीं। इस दृष्टिकोण से, उदाहरण के लिए, हमारे सिर में तंत्रिका तंत्र वास्तव में तभी काम करना शुरू कर देगा जब हम याद करने की कोशिश करेंगे। एक परीक्षा प्रश्न का उत्तर देने के लिए कुछ, एक पहेली को हल करें, किसी व्यक्ति को बारीकी से देखें या उदाहरण के लिए, इकट्ठा करने के लिए निर्देशों का पालन करें a फर्नीचर का टुकड़ा।

दिवास्वप्न: दिमाग काम करता रहता है

हालाँकि, जब हम दिवास्वप्न देखते हैं तो हमारे मस्तिष्क में न्यूरॉन्स बड़े पैमाने पर विद्युत आवेगों को भेजना जारी रखते हैं. इससे पहले यह माना जाता था कि शारीरिक गतिविधियों से संबंधित नहीं क्षेत्रों में यह तंत्रिका गतिविधि जो हमें जीवित रखती है वह साधारण शोर था, यह है अर्थात्, विद्युत संकेत बेतरतीब ढंग से फेंके जाते हैं और एक असंगठित तरीके से उत्सर्जित होते हैं, जैसे कि टेलीविजन स्क्रीन पर दिखाई देने वाली बर्फ जो खराब तरीके से आपके साथ जुड़ी हुई है एंटीना

आज, इसके बजाय, हम जानते हैं कि यह विद्युत गतिविधि अच्छी तरह से परिभाषित पैटर्न दिखाती है और इसमें समन्वय होता है, जो दर्शाता है कि ये न्यूरॉन्स आत्म-अवशोषण के पूर्ण चरण में एक समारोह का जवाब देना जारी रखते हैं। हम यह भी जानते हैं कि आश्चर्यजनक रूप से जब हम भटकने लगते हैं और अपने परिवेश पर ध्यान देना बंद कर देते हैं, तो हमारा मस्तिष्क लगभग उसी ऊर्जा की खपत करता है जब हम जटिल संज्ञानात्मक कार्य करते हैं जो हमें करना होता है होशपूर्वक: केवल 5% कम.

किसी तरह, हमारे मस्तिष्क को डिज़ाइन किया गया है ताकि हम दिवास्वप्न देख सकें, और इस गतिविधि के एक या अधिक विशिष्ट उपयोग होने की संभावना है।

दिमाग की डार्क एनर्जी

हम जानते हैं कि जब हम बाहरी दुनिया से उत्तेजनाओं पर ध्यान देना बंद कर देते हैं तब भी मस्तिष्क की गतिविधि बनी रहती है। हालाँकि... यह सब गतिविधि किस लिए है? किस प्रकार की तंत्रिका प्रक्रियाएं उन सभी संसाधनों को ले रही हैं जो पर्यावरण से संबंधित मुद्दों को हल करने के लिए नियत नहीं हैं?

फिलहाल, इस प्रश्न के बारे में बहुत कम जानकारी है, और यही कारण है कि कुछ शोधकर्ताओं ने "मस्तिष्क की डार्क एनर्जी" के बारे में बात की है। एक प्रकार का ट्रिगर जो वहाँ होने के लिए जाना जाता है लेकिन जिसका कार्य अज्ञात है.

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क कहाँ होता है?

हालाँकि, हम इस तंत्रिका गतिविधि के बारे में जो जानते हैं वह यह है कि यह मस्तिष्क के बहुत विशिष्ट क्षेत्रों से जुड़ी है। इन रहस्यमय सक्रियण पैटर्न में शामिल क्षेत्रों के इस समूह को के नाम से बपतिस्मा दिया गया है डिफ़ॉल्ट रूप से तंत्रिका नेटवर्क, डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क अंग्रेजी में।

दूसरे शब्दों में, इन हालिया शोधों से पता चलता है कि मानव मस्तिष्क को इस तरह से तैयार किया जाता है कि जब हमारे विचार खुद पर वापस आते हैं तो इसकी गतिविधि का स्तर बहुत कम नहीं होता है. जिन क्षणों में हम तल्लीन हो जाते हैं हम एक "डिफ़ॉल्ट मोड" में प्रवेश करते हैं जिसे हम अभी शुरू कर रहे हैं समझते हैं, और डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क इस प्रकार तंत्रिका कोशिकाओं का ऊतक है जो अनुमति देता है ऐसा होता है।

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क की खोज

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क को तीन क्षेत्रों में विभाजित किया गया है: लौकिक, पार्श्विका और प्रीफ्रंटल लोब का औसत दर्जे का हिस्सा. इन क्षेत्रों को किसी न किसी रूप में सक्रिय किया जाता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि क्या हम ऐसे कार्य कर रहे हैं जिन पर हमारे भौतिक पर्यावरण के बदलते तत्वों पर निरंतर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से, और यद्यपि यह उल्टा लग सकता है, डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क सक्रिय हो जाता है जब हम घूमना शुरू करते हैं और हम आत्म-अवशोषण की स्थिति में प्रवेश करते हैं, और जब बाहरी दुनिया से संबंधित कार्यों के लिए हमारी आवश्यकता होती है तो यह बंद हो जाता है ध्यान।

तंत्रिका नेटवर्क के न्यूरॉन्स का समन्वय डिफ़ॉल्ट रूप से क्या होता है, इसके मनोवैज्ञानिक पहलू के बारे में, हम जानते हैं कि दौरान हमारे विचारों का सम्मान करने के क्षण, हालांकि अस्पष्ट और मौखिक रूप से व्यक्त करना मुश्किल है (आंशिक रूप से थोड़ा ध्यान देने के कारण) ऋण), "मैं" के विचार और भविष्य में होने वाली काल्पनिक स्थितियों के इर्द-गिर्द घूमें, पिछले अनुभवों के संशोधन से अधिक। इससे हमें विश्वास होता है कि डिफ़ॉल्ट मोड का कार्य घटनाओं की प्रत्याशा और उन पर हमारी प्रतिक्रिया से संबंधित हो सकता है, हालांकि इस परिकल्पना का अभी तक परीक्षण नहीं किया गया है।

डिफॉल्ट न्यूरल नेटवर्क हमें दिवास्वप्न के बारे में क्या बताता है?

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क के बारे में हम जो जानते हैं, वह हमें यह निष्कर्ष निकालने के लिए प्रेरित करता है कि इस तरह के "मन भटकने" की प्रकृति, या मन का भटकाव, हमारे विश्वास से भिन्न है: यह ऐसी गतिविधि नहीं है जो मस्तिष्क के बड़े क्षेत्रों के ब्लैकआउट और हमारे न्यूरॉन्स की समन्वित गतिविधि में कमी पर जोर देती है, बल्कि अभी भी मस्तिष्क क्षेत्रों के एक व्यवस्थित और निर्धारित कामकाज से जुड़ा हुआ है. दूसरे शब्दों में, जब हम दिवास्वप्न देखते हैं तो हमारा मस्तिष्क निष्क्रिय नहीं होता, बल्कि सक्रियता की एक अलग अवस्था में प्रवेश करता है।

हमारे दिमाग को "खाली जाने" के लिए नहीं बनाया गया है

इस प्रकार, यह आकलन करना मुश्किल है कि जब हमारा मस्तिष्क ऐसा होता है तो हमारा दिमाग कितना खाली होता है एक प्रकार की सक्रियता में प्रवेश करता है जो बाहरी उत्तेजनाओं पर केंद्रित विचार के रूप में लगभग उतनी ही ऊर्जा की खपत करता है.

डिफ़ॉल्ट तंत्रिका नेटवर्क के कामकाज के बारे में जांच करने से हमें यह समझने में मदद मिल सकती है कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं जब हम "सपने देखने" की गतिविधि का उल्लेख करते हैं। जागृत "और हमें यह प्रकट करने की संभावना के करीब लाता है कि मस्तिष्क के कौन से उपयोगी पहलू न्यूरॉन्स के इस सेट से जुड़े हुए हैं और इस प्रकार के किस तर्क से जुड़े हैं सक्रियण।