मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, 8 चाबियों में
अच्छी तरह समझें कि यह कैसे काम करता है दिमाग इसके लिए सीखने के वर्षों की आवश्यकता होती है, और इसके बावजूद, अंगों के इस सेट के बारे में हमारी समझ का स्तर हमेशा बहुत सीमित रहेगा; यह कुछ भी नहीं है कि मानव मस्तिष्क मौजूद सबसे जटिल प्रणालियों में से एक है।
वहीं दूसरी ओर, कुछ विचार हैं जो अवधारणाओं की इस उलझन को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं यह समझाने का काम करता है कि तंत्रिका तंत्र का यह हिस्सा क्या है। ये कुछ चाबियां हैं।
मस्तिष्क कैसे काम करता है इसके बारे में बुनियादी विचार
यह है विचारों की एक सूची जो मुझे लगता है कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसके बारे में मौलिक विचारों को समझने में मदद करता है. मैं उन्हें क्रम में पढ़ने की सलाह देता हूं, क्योंकि उन्हें सूक्ष्म से स्थूल तक क्रमबद्ध किया जाता है।
1. ग्लिया और न्यूरॉन्स
एक मस्तिष्क मूल रूप से है न्यूरॉन्स का एक सेट और ग्लियाल कोशिकाएं। उत्तरार्द्ध विश्वविद्यालयों के बाहर कम प्रसिद्ध हैं, लेकिन वास्तव में वे न्यूरॉन्स की तुलना में बहुत अधिक हैं। (जो काफी प्रभावशाली है, यह देखते हुए कि एक वयस्क मानव मस्तिष्क में लगभग 80,000,000,000 न्यूरॉन्स)।
इनमें से प्रत्येक कोशिका प्रकार किसके लिए जिम्मेदार है? न्यूरॉन्स वे हैं जो विद्युत रासायनिक संकेतों के प्रवाह का निर्माण करते हैं जो मानसिक प्रक्रियाओं को बनाते हैं; मूल रूप से, मनोविज्ञान का अध्ययन करने वाली हर चीज उस तरीके से परिलक्षित होती है जिसमें न्यूरॉन्स एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं।
ग्लियाल कोशिकाएं, अपने हिस्से के लिए, बहुत विविध कार्यों को पूरा करती हैं, और हाल तक यह माना जाता था कि वे मूल रूप से न्यूरॉन्स की रक्षा करने और उनके आंदोलन को सुविधाजनक बनाने के लिए जिम्मेदार थीं। हालाँकि, हाल के वर्षों में, शोध सामने आया है जिसमें यह देखा गया है कि कैसे कोशिकाएँ Glial कोशिकाओं का अपना संचार नेटवर्क होता है और यह प्रभावित कर सकता है कि glial कोशिकाएं एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। न्यूरॉन्स। दूसरे शब्दों में, हम इसके महत्व को पूरी तरह समझने लगे हैं।
2. सिनैप्स की भूमिका
जब यह समझने की बात आती है कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, तो यह जानना कि न्यूरॉन्स के बीच संचार नेटवर्क कैसे काम करता है, उतना ही महत्वपूर्ण है, जितना अधिक नहीं, यह जानना कि प्रत्येक न्यूरॉन एक अलग तरीके से कैसे काम करता है। व्यक्तिगत, और इसका मतलब है कि जिन बिंदुओं पर ये तंत्रिका कोशिकाएं एक-दूसरे को जानकारी भेजती हैं, वे न्यूरोसाइंटिस्ट और वैज्ञानिकों के लिए महत्वपूर्ण महत्व रखते हैं। मनोवैज्ञानिक। इन क्षेत्रों को दिया गया नाम "सिनैप्टिक स्पेस" है, जो अधिकांश मामलों में होता है यह एक छोटा सा अलगाव है जो दो न्यूरॉन्स के तंत्रिका टर्मिनलों की कोशिका झिल्लियों के बीच खुलता है।: उनमें से एक प्रीसानेप्टिक है और दूसरा पोस्टसिनेप्टिक है।
सिनैप्स में, एक न्यूरॉन के माध्यम से चलने वाला विद्युत संकेत एक रासायनिक संकेत में परिवर्तित हो जाता है, अर्थात पदार्थों का एक प्रवाह जिसे हम कहते हैं न्यूरोट्रांसमीटर और neuromodulators. ये सूक्ष्म कण दूसरे न्यूरॉन के तंत्रिका टर्मिनल तक पहुंचते हैं और वहां उन्हें रिसेप्टर्स नामक संरचनाओं द्वारा कब्जा कर लिया जाता है। उस समय से, पोस्टसिनेप्टिक न्यूरॉन द्वारा प्राप्त रसायनों की धारा का प्रभाव पड़ता है उस आवृत्ति के बारे में जिसके साथ यह तंत्रिका कोशिका विद्युत आवेगों का उत्सर्जन करेगी जो अन्य तंत्रिका कोशिकाओं पर प्रभाव डाल सकती है न्यूरॉन्स।
यह तंत्र सरल लगता है, लेकिन यह वास्तव में नहीं है, क्योंकि कई प्रकार के न्यूरोट्रांसमीटर हैं और संरचनाएं जो उनके साथ बातचीत करती हैं, और एक ही समय में प्रत्येक न्यूरॉन आमतौर पर एक ही समय में कई अन्य लोगों से जुड़ा होता है: सूचना आमतौर पर एक रैखिक तरीके से पारित नहीं होती है, जैसा कि टेलीफोन गेम में होता है।
3. सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर अप्रभेद्य हैं
मस्तिष्क को एक पारंपरिक कंप्यूटर की तरह समझने की कोशिश करना आम बात है, लेकिन यह तुलना यह केवल कुछ संदर्भों में ही उचित है, क्योंकि यह वास्तविक कार्यप्रणाली को पकड़ने के लिए काम नहीं करता है दिमाग। और कंप्यूटर से मस्तिष्क के अलग होने का एक मुख्य कारण यह है कि पूर्व में सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के बीच अंतर करने का कोई मतलब नहीं है। मस्तिष्क में होने वाली सभी प्रक्रियाएं भौतिक रूप से मस्तिष्क को संशोधित करती हैं, और मस्तिष्क की संरचना ही है जो न्यूरॉन्स को एक दूसरे को तंत्रिका संकेत भेजती है: प्रोग्रामिंग कोड पर निर्भर नहीं करता है।
इसीलिए, अन्य बातों के अलावा, मस्तिष्क उस सामग्री के साथ काम नहीं करता है जिसे USB पर संग्रहीत किया जा सकता है, जैसा कि कंप्यूटर के साथ होता है। आप यह व्याख्या करने के लिए खेल सकते हैं कि वास्तविक समय में मस्तिष्क में क्या होता है, और यह व्याख्या करें हमारे लिए समझने योग्य कोड के रूप में संरचित हो, लेकिन हमने उस कोड का आविष्कार किया होगा हम; यह मस्तिष्क से उत्पन्न नहीं होता है। इसका मतलब यह नहीं है कि अनुमानित तरीके से यह जानना असंभव है कि मस्तिष्क के माध्यम से यात्रा करने वाली सूचना के प्रवाह के कुछ हिस्सों में क्या होता है।
4. मस्तिष्क की प्लास्टिसिटी
जो पहले कहा जा चुका है, उससे यह दूसरा विचार निकला है: वह मस्तिष्क हर समय बदल रहा है, चाहे हम कुछ भी करें. हम जो कुछ भी देखते हैं और करते हैं वह हमारे मस्तिष्क पर एक कम या ज्यादा तीव्र छाप छोड़ता है, और यह ब्रांड, बदले में, उस पल से उत्पादित सभी को एक या दूसरे का बना देगा आकार। दूसरे शब्दों में, हमारा मानसिक जीवन संशोधनों का एक संचय है, न्यूरॉन्स का जो अपने संबंधों को कसता है और फिर हमारे साथ होने वाली हर चीज के अनुसार उन्हें ढीला कर देता है।
परिस्थितियों के आधार पर लगातार बदलने के लिए हमारे मस्तिष्क की यह क्षमता (या बल्कि आवश्यकता) कहलाती है मस्तिष्क की प्लास्टिसिटी.
5. ध्यान की भूमिका
मानव मस्तिष्क जितना कुछ करने में सक्षम प्रकृति का कौतुक लगता है प्रभावशाली, सच्चाई यह है कि आप जिस डेटा सेट के साथ काम करते हैं वह हमेशा भरा रहता है अंतराल। वास्तव में, यह वास्तविक समय में आने वाली सभी सूचनाओं को ठीक से संसाधित करने में भी सक्षम नहीं है। इंद्रियों के माध्यम से, और चलो सब कुछ याद रखने के बारे में बात भी नहीं करते हैं, कुछ ऐसा जो केवल अविश्वसनीय रूप से होता है असाधारण।
मानव मस्तिष्क जो करता है वह अस्तित्व के सिद्धांत का पालन करता है: जो मायने रखता है वह सब कुछ नहीं जानना है, बल्कि जीवित रहने के लिए पर्याप्त जानना है। ध्यान वह तंत्र है जिसके द्वारा उपलब्ध जानकारी के कुछ हिस्सों का चयन किया जाता है और अन्य को अनदेखा कर दिया जाता है। इस प्रकार, तंत्रिका तंत्र उन सूचना तत्वों का पता लगाने में सक्षम होता है जो हैं उन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रासंगिक है और दूसरों पर नहीं, यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि हमारा क्या है उद्देश्य। यह तंत्र बहुत खेल देता है, क्योंकि कुछ परिस्थितियों में यह हमें उन चीजों के प्रति अंधा बना देता है जो हमारी नाक के सामने होती हैं।
6. दिमाग चीजों को बनाता है
यह बिंदु पिछले खंड से लिया गया है। क्योंकि मस्तिष्क में सीमित मात्रा में "संसाधित" जानकारी होती है, जानकारी में कुछ अंतराल होते हैं। आपको वह जानकारी भरनी है, जिसके लिए हमें लगातार आपके द्वारा खोजी गई जानकारी के लिए बाध्य नहीं किया जा रहा है कमी। इसके लिए, कुछ स्वचालित तंत्र हैं जो सावधानीपूर्वक उन छेदों को कवर करते हैं.
एक उदाहरण यह है कि रेटिना के उस हिस्से का क्या होता है जो ऑप्टिक तंत्रिका की शुरुआत को रास्ता देता है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें आंख प्रकाश संकेतों को तंत्रिका आवेगों में बदलने में असमर्थ है, और इसलिए ऐसा लगता है जैसे हमारे दृश्य क्षेत्र के बीच में एक छेद था। हालाँकि, हमें इसका एहसास नहीं है।
7. दिमाग के हिस्से हमेशा एक साथ काम करते हैं।
यद्यपि मस्तिष्क विभिन्न संरचनात्मक क्षेत्रों से बना है, कुछ प्रक्रियाओं में कम या ज्यादा विशिष्ट है, उन सभी को अपना काम अच्छी तरह से करने के लिए एक-दूसरे से अच्छी तरह से जुड़े रहने की जरूरत है. इसका मतलब यह नहीं है कि उन सभी को अन्य सभी के साथ सीधे संवाद करना है, बल्कि यह कि कार्य करने के लिए उन्हें मस्तिष्क के माध्यम से प्रसारित होने वाली जानकारी के "सामान्य नेटवर्क" से जोड़ा जाना चाहिए।
8. तर्कसंगत और भावनात्मक साथ-साथ चलते हैं।
यद्यपि यह हमारे लिए सैद्धान्तिक रूप ** में तर्कसंगत और भावनात्मक के बीच अंतर करने के लिए बहुत उपयोगी है सभी मानसिक प्रक्रियाओं को मस्तिष्क करें जिन्हें हम एक डोमेन से जोड़ सकते हैं या एक साथ काम कर सकते हैं **।
उदाहरण के लिए, मस्तिष्क के वे भाग जो भावनाओं की उपस्थिति से सबसे अधिक संबंधित होते हैं (संरचनाओं का एक समूह जिसे लिम्बिक सिस्टम के रूप में जाना जाता है) हैं जो ऐसे लक्ष्य निर्धारित करते हैं जिन्हें प्रभावी ढंग से तर्क के आधार पर कार्य योजनाओं के माध्यम से प्राप्त करने की कोशिश की जाती है, और यह वैसे भी नहीं रुकेगा। भावनात्मक कारकों से प्रभावित होंगे जो इन रणनीतियों के औचित्य को काफी सापेक्ष बना देंगे, भले ही हमें इसका एहसास न हो यह।