वैज्ञानिक पद्धति के 8 चरण

कल्पना कीजिए कि हम एक सेब को एक पेड़ से गिरते हुए देखते हैं, और अगले दिन हम देखते हैं कि कोई व्यक्ति ठोकर खाकर गिर जाता है, और अगले दिन जब कोई बच्चा गेंद को लात मारता है जो अनिवार्य रूप से जमीन पर भी समाप्त हो जाती है। शायद हमारे साथ अचानक ऐसा होता है कि शायद कोई ऐसा बल है जो शरीर को जमीन पर खींचता और आकर्षित करता है और यह समझा सकता है कि विभिन्न द्रव्यमान सतह के संपर्क में क्यों होते हैं और उनका वजन होता है निर्धारित।

यद्यपि हम गुरुत्वाकर्षण बल के अस्तित्व की ओर इशारा कर रहे हैं, हम ऐसे विचारों को और अधिक के बिना वैज्ञानिक नहीं मान सकते। वैज्ञानिक रूप से मान्य प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला को अंजाम देना आवश्यक होगा एक सिद्धांत के रूप में इसके अस्तित्व को प्रस्तावित करने में सक्षम होने के लिए: हमें वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। और इस पद्धति के लिए ज्ञान विकसित करने के लिए कई चरणों की आवश्यकता होती है।

इस आलेख में हम देखेंगे कि वैज्ञानिक पद्धति के विभिन्न चरण क्या हैं, यह देखने के लिए कि वैज्ञानिक ज्ञान और विभिन्न सिद्धांतों को इस तरह मानी जाने वाली बुनियादी प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला से कैसे गुजरना पड़ा है।

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वैज्ञानिक विधि: सामान्य अवधारणा

आपके द्वारा समझे गए चरणों के बारे में बात करने से पहले, सबसे पहले संक्षेप में यह स्थापित करना आवश्यक है कि वैज्ञानिक पद्धति क्या है. इसे ऐसी पद्धतियों और चरणों के समुच्चय के रूप में समझा जाता है जिसके द्वारा विज्ञान ज्ञान की तलाश करता है और परिकल्पनाओं का निर्माण प्रयोगात्मक रूप से किया जाता है।

यह विधि एक सैद्धांतिक प्रक्रिया है जिसे एक निश्चित क्रम के साथ व्यवस्थित तरीके से लागू किया जाता है ताकि वैध और वस्तुनिष्ठ ज्ञान उत्पन्न किया जा सके, जिसके आधार पर अनुभवजन्य अवलोकन और ज्ञान की खोज जिसका खंडन या मिथ्याकरण किया जा सकता है और जिसे एकत्र किए जाने पर दोहराया जा सकता है शर्तें।

वैज्ञानिक पद्धति में प्रयुक्त पद्धति परिवर्तनशील हो सकती है, यद्यपि आमतौर पर काल्पनिक-निगमनात्मक प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है. इस पद्धति का यह लाभ है कि जैसे-जैसे ज्ञान बढ़ता है, इसे इस प्रकार ठीक किया जाता है कि प्रयोग के तर्क और निष्पक्षता का उपयोग करके उन परिकल्पनाओं और विश्वासों को अस्वीकार करें जो मान्य नहीं हैं और प्रतिकृति..

इस प्रक्रिया के माध्यम से, जो हम शुरू में देखते हैं, वह अनुमानों की एक श्रृंखला को जन्म देगा, जिसके माध्यम से अनुसंधान, अवलोकन और प्रयोग के विपरीत होगा, अधिक से अधिक ज्ञान उत्पन्न करना विषम घटनाओं की नियंत्रित प्रतिकृति के माध्यम से, कुछ ऐसा जो धीरे-धीरे सिद्धांतों का उत्पादन करेगा और, लंबे समय में और यदि हमारी परिकल्पना सभी सार्वभौमिक रूप से ज्ञात स्थितियों, कानूनों में बनाए रखी जाती है।

इस प्रकार, वैज्ञानिक पद्धति किसी भी शोध का आधार होना चाहिए जो वैज्ञानिक कहलाना चाहता है, क्योंकि यह हमें प्राप्त करने की अनुमति देता है वास्तविकता का अपेक्षाकृत वस्तुपरक ज्ञान, हमें इसके बारे में और उसमें मौजूद घटनाओं के बारे में कई सवालों के जवाब देने में मदद करता है इस संबंध में सिद्धांतों और कानूनों को उत्पन्न करना और उनके आधार पर ज्ञान के स्तर पर और आवेदन के स्तर पर आगे बढ़ने में सक्षम होना जो मिलता है उसका अभ्यास।

वैज्ञानिक विधि के चरण

जैसा कि हमने कहा, वैज्ञानिक विधि मुख्य प्रक्रिया है जो निर्माण के आधार के रूप में कार्य करती है serves साक्ष्य के आधार पर वैज्ञानिक ज्ञान, इसके आवेदन को चरणों की एक श्रृंखला का अनुवर्ती मानते हुए क्या भ घटना की समझ में आगे बढ़ने की अनुमति दें. वैज्ञानिक विधि का अनुसरण करने वाले चरण इस प्रकार हैं।

1. जांच की जाने वाली समस्या या प्रश्न की परिभाषा

वैज्ञानिक पद्धति का पहला चरण तार्किक रूप से विश्लेषण की जाने वाली किसी समस्या या प्रश्न की स्थापना है। यह एक ऐसी घटना हो सकती है जिसे हमने देखा है और जिसका हम ज्ञान प्राप्त करना चाहते हैं, या यह धारणा कि शायद अन्य घटनाओं के साथ संबंध हो सकता है।

परंतु प्रत्यक्ष अवलोकन पर आधारित होने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन यह एक ऐसे प्रश्न पर भी आधारित हो सकता है जो स्वतःस्फूर्त रूप से उत्पन्न होता है या यह देखने के प्रयास से कि क्या कोई विश्वास स्थापित है।

2. पिछले प्रयोगों और पूर्ववृत्तों का आकलन और समीक्षा

यह संभव है कि हमने जो घटना देखी है या जो संबंध हमने व्यवहार्य पाया है, पहले से ही अन्य शोधकर्ताओं द्वारा सत्यापित किया गया है, मौजूदा वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षा करने के लिए आवश्यक होने के नाते विषय के बारे में।

इस जानकारी को प्राप्त करना, साथ ही साथ जो अन्य जांचों से निकाला जा सकता है बल्कि सैद्धांतिक चरित्र या विज्ञान का दर्शन भी, के सैद्धांतिक ढांचे को उत्पन्न करने की अनुमति देता है अध्ययन।

सैद्धान्तिक ढाँचा कोई साधारण परिक्रमण नहीं है, न ही यह केवल वैज्ञानिक लेख के पाठकों को शिक्षित करने का काम करता है अनुसंधान के परिणामस्वरूप, लेकिन पूर्वधारणाओं और अनुसंधान दल द्वारा अपनाए जाने वाले उद्देश्यों का एक विचार देता है, जिस तरह से यह समझने में मदद करता है कि आगे क्या आता है.

3. परिकल्पना पीढ़ी

प्रश्न में अवलोकन या प्रश्न इस संबंध में छापों की एक श्रृंखला उत्पन्न करता है, शोधकर्ता अपने प्रश्नों के संभावित समाधान विकसित कर रहा है। ये संभावित समाधान फिलहाल के लिए केवल परिकल्पनाएं होंगी, क्योंकि वे मूल प्रश्न के प्रस्तावित समाधान हैं जिनका अभी तक परीक्षण नहीं किया गया है।

इस चरण में परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं को उत्पन्न करना महत्वपूर्ण है, अन्यथा वे केवल विश्वासों से परे नहीं जा सकते थे, और जहाँ तक संभव हो ऑपरेटिव। ये परिकल्पनाएँ मूल प्रश्न या समस्या से संबंधित विभिन्न चरों के व्यवहार और अंतःक्रिया के बारे में भविष्यवाणियाँ करने की अनुमति देंगी।

अनिवार्य रूप से, परिकल्पना एक संदर्भ है जिस पर जांच की जानी चाहिए, या तो इसकी पुष्टि करने के लिए या इसका खंडन करने के लिए। यह आपको यह भूले बिना कि उस अध्ययन का उद्देश्य क्या है, अमूर्त से ठोस तक जाने की अनुमति देता है।

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4. एक अनुभवजन्य मिथ्याकरण पद्धति की खोज / डिजाइन और उपयोग

एक बार परिकल्पना प्राप्त हो जाने के बाद अगला कदम एक कार्यप्रणाली को चुनना और विकसित करना है प्रयोग जो हमारे प्रस्तावित समाधान की जाँच करने के लिए व्यवस्थित और नियंत्रित तरीके से अनुमति देता है उसके पास होता है। इसके लिए हमें इस बात को ध्यान में रखना होगा कि परिकल्पना का मूल्यांकन उस स्थिति में किया जाना है जो जितना संभव हो सके नियंत्रित किया जाता है, जो कि इच्छित से परे चर की बातचीत को ध्यान में रखता है।

सामान्य तौर पर, इस चरण के लिए प्रयोग किया जाता है, क्योंकि यह स्थिति और चर के नियंत्रण की अनुमति देता है इस प्रकार यह देखा जा सकता है कि प्रस्तावित चरों का कोई संबंध है या नहीं. यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हमें बड़े नमूनों या प्रयोग की पुनरावृत्ति की आवश्यकता होगी ताकि प्राप्त परिणाम केवल आकस्मिक न हो।

अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते समय हम किस प्रकार के चरों का उपयोग करने जा रहे हैं, इसका आकलन करना आवश्यक है, साथ ही नमूने की विशेषताओं या उपयोग की जाने वाली उत्तेजनाओं और संभावित चरों का नियंत्रण विदेशी। यह आवश्यक होगा कि हम इन चरों को कुछ ऑपरेटिव बनाएं, उन मूल्यों को परिभाषित करें जो बाद में उन्हें एकत्र करने में सक्षम होने के लिए उनके पास हो सकते हैं।

5. परिकल्पना का प्रयोग या परीक्षण

अगला कदम, एक बार प्रयोग या उपयोग की जाने वाली विधि को डिजाइन कर लेने के बाद, प्रयोग को ही अंजाम देना है। डेटा को व्यवस्थित तरीके से, हमेशा एक ही तरीके से एकत्र करना महत्वपूर्ण है ताकि कोई विचलन न हो जो डेटा की संभावित व्याख्या को अमान्य कर दे।

इसके साथ - साथ प्रयोग चरों में हेरफेर करके किया जाता है, लेकिन सक्रिय रूप से यह समर्थन किए बिना कि परिणाम हमारी परिकल्पना के पक्ष में है, अन्यथा हम बाद की व्याख्या में पूर्वाग्रह का परिचय देंगे। वास्तव में, हमें अपनी परिकल्पना की पुष्टि करने के बजाय उसका खंडन करने का प्रयास करना चाहिए।

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6. परिणामों का व्यापक विश्लेषण

किए गए प्रयोग परिणामों की एक श्रृंखला प्राप्त करेंगे, जिनका विश्लेषण किया जाना चाहिए ताकि बाद में हम यह आकलन कर सकें कि वे उस परिकल्पना के अनुरूप हैं या नहीं हम संघटित।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक ही अवसर पर एक प्रयोग पर्याप्त नहीं है यह निर्धारित करने के लिए कि एक परिकल्पना सत्य है या नहीं, लेकिन कई अवसरों पर या विभिन्न विषयों के साथ दोहराया जाना चाहिए।

हमारी परिकल्पना के अलावा अन्य कारकों का संभावित प्रभाव जो इस बात पर ध्यान दिए बिना कि हम जिन चरों की कल्पना करते हैं, उनके बीच संबंध सही है या नहीं, इस पर ध्यान दिए बिना एक या दूसरे परिणाम में हस्तक्षेप या उत्पन्न करना नहीं। हमारे परिणाम विश्वसनीय और मान्य हैं या नहीं, इसका आकलन करने के लिए यह सब सांख्यिकीय पद्धति के माध्यम से मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

7. व्याख्या

एक बार परिणामों का विश्लेषण करने के बाद, यह आकलन करना आवश्यक होगा कि वे हमारी परिकल्पना के लिए क्या अर्थ रखते हैं, इस आधार पर कि वे मिले हैं या नहीं। चर के व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियां जो हमारी परिकल्पना होने पर होनी चाहिए थीं सही बात। संक्षेप में, यह चरण मूल रूप से उत्पन्न प्रश्न या समस्या का उत्तर देने का इरादा रखता है. यदि डेटा अनुरूप है, तो प्रयोग परिकल्पना का समर्थन करेगा, और अन्यथा यह इसका खंडन करेगा।

बेशक, हमें यह ध्यान रखना चाहिए कि हम केवल एक प्रयोग के सकारात्मक या नकारात्मक डेटा के साथ काम कर रहे हैं: यह आवश्यक होगा यह निर्धारित करने में सक्षम होने के लिए इसे दोहराएं कि हमारी परिकल्पना अन्य प्रयोगात्मक स्थितियों में या अन्य में पूरी होती है या नहीं प्रयोग।

दूसरी ओर, जांच करते समय उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली की सीमाओं को भी ध्यान में रखना आवश्यक है परिकल्पना तैयार करते समय और प्रश्नों को क्रियान्वित करते समय प्रयुक्त अवधारणाओं की प्रकृति आद्याक्षर।

यह वैज्ञानिक पद्धति के उन चरणों में से एक है जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है विज्ञान के दर्शन के रूप में जाना जाने वाला अनुशासन, क्योंकि यह यह जानने की अनुमति देता है कि काम किए गए डेटा के विश्लेषण के परिणामों से कुछ निष्कर्ष निकालने के लिए यह किस हद तक मान्य है या नहीं। ऐसा करने के लिए, हम अध्ययन की गई घटना की औपचारिक प्रकृति और ज्ञानमीमांसा के दृष्टिकोण से उपयोग की जाने वाली विधियों की संभावित कमजोरियों पर प्रतिबिंबित करते हैं।

8. नई परिकल्पनाओं का सुधार या निर्माण

हम जिस परिकल्पना को धारण कर रहे थे, उसे अनुभवजन्य रूप से सत्यापित किया गया है या नहीं, इसे फिर से परिभाषित किया जा सकता है या यदि यह दिखाया गया है कि इसका उपयोग किया गया है नए ज्ञान और नए प्रश्नों को उत्पन्न करने के आधार के रूप में, कुछ ऐसा जो हमें अध्ययन की गई घटनाओं और समस्याओं को अधिक गहराई से समझने में मदद करेगा।

किसी भी मामले में, यह नहीं भूलना चाहिए कि परिकल्पनाओं का खंडन भी ज्ञान प्रदान करता है कि जांच किए जाने से पहले ऐसा नहीं था, इसलिए उन परिस्थितियों में सब कुछ खराब नहीं है समाचार।

क्या प्रतिकृति प्रक्रिया का हिस्सा है?

कई मामलों में यह बताया गया है कि वैज्ञानिक रूप से निकाले गए ज्ञान को दोहराया जाना चाहिए। इसका मतलब यह नहीं है कि शोधकर्ताओं की एक और टीम देखने के लिए प्राप्त डेटा का पुन: विश्लेषण कर रही है एक ही जानकारी से एक ही निष्कर्ष पर पहुंचता है (जिसे प्रजनन के रूप में जाना जाता है), अन्यथा अन्य वैज्ञानिकों द्वारा एकत्र किए गए डेटा के समान डेटा एकत्र करें और समान या बहुत समान निष्कर्षों पर पहुंचें.

उदाहरण के लिए, संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों पर एक अध्ययन की नकल करना जो हमें नस्लवाद की ओर अग्रसर करता है, का अर्थ होगा एक और नमूना लेना लोगों का और उस समूह में वही पूर्वाग्रह पाते हैं, और उसी मात्रा में, जैसा कि अध्ययन में हमने कोशिश की थी दोहराना।

हालांकि, क्या यह एक शर्त है, इस पर बहस हो सकती है। उदाहरण के लिए, जीव विज्ञान, मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान के कुछ क्षेत्रों में विश्लेषण करने के लिए डेटा के एक समूह को खोजने की अपेक्षा करना यथार्थवादी नहीं है। जो वही दर्शाता है जो प्रारंभिक अध्ययन डेटा सेट प्रतिबिंबित करता है. यह, सिद्धांत रूप में, प्रतिकृति समस्याओं को और अधिक बनाता है, ताकि एक जांच जो हमें आगे नहीं ले जाती एक ही विषय पर दूसरे के समान निष्कर्ष अपने आप में एक सिद्धांत या एक को त्यागने के लिए पर्याप्त कारण नहीं हैं परिकल्पना।

उसी तरह, तर्क या गणित जैसे विषय अक्सर अध्ययन को दोहराने की अनुमति नहीं देते हैं, क्योंकि जो हमेशा एक ही परिसर से शुरू होता है, और डेटा के विभिन्न समूहों से नहीं बल्कि उसी के संदर्भ में घटना।

किसी भी मामले में, यह नहीं भूलना चाहिए कि "विज्ञान" के लेबल के तहत वास्तव में विभिन्न विज्ञान और विभिन्न वैज्ञानिक विधियां हैं। इसलिए, प्रतिकृति केवल उन मामलों में वैज्ञानिक पद्धति के चरणों का हिस्सा होगी जहां यह समझ में आता है।

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