वह दिन आ गया है: फेसबुक आपको अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है

हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन पीएनएएस निष्कर्ष निकाला है कि एक कंप्यूटर सक्षम है अपने स्वयं के मित्रों और परिवार की तुलना में किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व का अधिक सटीक अनुमान लगाना... कुछ डेटा के विश्लेषण से जो हमने छोड़े हैं फेसबुक.

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि, 10 "पसंद" का विश्लेषण करके, एक कंप्यूटर हमारे सहकर्मियों की तुलना में हमारे व्यक्तित्व का बेहतर वर्णन कर सकता है; 70 के साथ, हमारे दोस्तों या रूममेट्स से बेहतर; 150 के साथ, परिवार के किसी सदस्य से बेहतर; और 300 के साथ, जीवनसाथी से बेहतर। इस प्रकार यह दिखाया गया है कि मशीनों के पास व्याख्या करने के लिए सामाजिक कौशल नहीं होने के बावजूद भाषा और मानवीय इरादे, एक्सेस करके हमारे बारे में वैध निर्णय लेने में सक्षम हो सकते हैं हमारी इंटरनेट पर फिंगरप्रिंट.

फेसबुक आपको अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है

इस शोध के लिए मॉडल के आधार पर एक व्यक्तित्व परीक्षण प्रदान किया गया था बड़े पांच 86,220 लोग। उनमें से प्रत्येक को इन 100-आइटम फॉर्मों को भरना था जो विभिन्न लक्षणों के बारे में जानकारी दर्ज करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे जो हमारे अभिनय, समझने और चीजों को महसूस करने के तरीके को परिभाषित करते हैं।

व्यक्तित्व परीक्षण के माध्यम से जानकारी प्राप्त करने के अलावा, कुछ स्वयंसेवकों ने शोध दल को विश्लेषण करने की अनुमति भी दी "मुझे पसंद है" जो उन्होंने अपने फेसबुक अकाउंट से दिया था। ये "पसंद" वे नहीं थे जिन्हें फेसबुक स्टेटस, फोटो या वीडियो पर क्लिक करके दिया जा सकता है, बल्कि वे जो फिल्मों, किताबों, टेलीविजन शो, मशहूर हस्तियों आदि के पन्नों से जुड़े हैं।

बाद में, सॉफ़्टवेयर ने व्यक्तित्व लक्षणों और कुछ प्राथमिकताओं के बीच रुझान और संबंध पाया इस सामाजिक नेटवर्क में स्थित एक या किसी अन्य पृष्ठ द्वारा। उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि "खुलेपन के लिए परिवर्तन" विशेषता पर उच्च स्कोर वाले लोग साल्वाडोर डाली या टेड वार्ता के लिए शौक दिखाते हैं, जबकि बहिर्मुखी वे नृत्य के लिए एक स्वाद दिखाते हैं। यह एक निष्कर्ष हो सकता है कि रूढ़िवादिता, और फिर भी इन विचारों का समर्थन करने के लिए अनुभवजन्य डेटा है।

जब सॉफ्टवेयर यह जानने के लिए चल रहा था कि मानव व्यवहार कैसे काम करता है, दूसरों के साथ एक समूह बनाया गया था मूल्यांकनकर्ता जो व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करने वाले थे स्वयंसेवकों की। यह समूह उन प्रतिभागियों के दोस्तों, रिश्तेदारों और परिचितों से बना था जिन्होंने परीक्षण पूरा कर लिया था। इन मांस और रक्त न्यायाधीशों में से प्रत्येक को एक प्रश्नावली भरकर मूल्यांकन किए गए विषय के व्यक्तित्व का वर्णन करना था। परिणाम (हमारी प्रजातियों के लिए कुछ हद तक अपमानजनक) जो कि लेख के प्रमुख हैं सटीकता की डिग्री की तुलना करें जिसके साथ मनुष्य और मशीनें व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करती हैं। केवल एक पति या पत्नी ही कंप्यूटर जनित व्यक्तित्व मॉडल को टक्कर दे सकते हैं फेसबुक द्वारा प्राप्त कुछ आंकड़ों से।

इलेक्ट्रॉनिक दिमाग

सॉफ्टवेयर उन पहलुओं के बारे में इतनी सटीकता से कैसे बोल सकता है जो हमें परिभाषित करते हैं और हमें अद्वितीय बनाते हैं? हमारे ऊपर उनका सबसे बड़ा फायदा उनका है भारी मात्रा में जानकारी तक पहुंच कर्मचारी और उनके कुछ डेटा को दूसरों से जोड़ने की क्षमता और एक सेकंड के अंशों में व्यवहार के पैटर्न खोजें। इसके लिए धन्यवाद, कंप्यूटर जनित व्यक्तित्व मॉडल कुछ निश्चित पैटर्न की भविष्यवाणी कर सकते हैं व्यवहार स्वचालित रूप से, सामाजिक कौशल की आवश्यकता के बिना और मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ मनुष्य।

नतीजतन, आज हम करीब हैं आमने-सामने बातचीत करने की आवश्यकता के बिना लोगों के मनोविज्ञान के कुछ पहलुओं के लक्षणों को जानें, हमें पसंद की जाने वाली फिल्मों, किताबों और मशहूर हस्तियों के बारे में जानकारी के बाद, एल्गोरिदम की एक रसोई के माध्यम से जाते हैं। इस बात को ध्यान में रखते हुए कि हम में से प्रत्येक ने फेसबुक पर "लाइक" की औसत संख्या लगभग 227 जमा की है, हम कल्पना कर सकते हैं कि यह नवाचार क्या है साइकोमेट्रिक्स का मतलब सांख्यिकीय केंद्रों, भर्ती एजेंसियों या यहां तक ​​कि जासूसी और नियंत्रण के लिए समर्पित समूहों के लिए है सामाजिक। यह सब मार्क जुकरबर्ग द्वारा बनाई गई वेबसाइट को एक टूल के रूप में अधिक कुशल बनाता है बाजार विभाजन एक सामाजिक नेटवर्क की तुलना में।

इसके अलावा, इसके परिणाम के लिए हो सकते हैं विज्ञापन और विपणन की दुनिया स्पष्ट हैं। यदि आज किसी व्यक्ति के स्वाद और शौक का मोटे तौर पर उनकी Google खोजों से अनुमान लगाया जा सकता है, तो शायद एक में भविष्य में एक कार ब्रांड यह जान सकता है कि कौन सा मॉडल हमें सबसे ज्यादा आकर्षित कर सकता है क्योंकि एक दिन हमने एक नेटवर्क पर लगभग बीस क्लिक किए सामाजिक।

इस मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन पद्धति के विरोधाभासों में से एक यह है कि गुण जो हमें बनाते हैं सामाजिक संपर्क और व्यवहार पर सामान्य नियमों को लागू करने की आवश्यकता के बिना सामाजिक और अद्वितीय प्राणी मानव। यह परिप्रेक्ष्य संगठनों के लिए इतना सम्मोहक हो सकता है कि कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय पहले से एक आवेदन है जो आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपकी फेसबुक प्रोफाइल, ट्वीट्स और फिंगरप्रिंट के अन्य रूप आपके मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल के बारे में क्या कहते हैं। इसकी वेबसाइट पर पढ़े जा सकने वाले लाभों में से एक यह है: "यह अनावश्यक प्रश्न पूछने से बचता है"। यह कार्यप्रणाली गोपनीयता सुरक्षा को कैसे प्रभावित करेगी यह देखा जाना बाकी है।

बड़ा डेटा: फेसबुक और उसका डेटाबेस

संक्षेप में, आज यह संभव है कि कंप्यूटर तेजी से सक्षम हो रहे हैं हमारे बारे में ऐसी जानकारी का पता लगाएं जिसका हमने किसी भी समय खुलासा नहीं किया है सीधे तौर पर, और यह कि यह जानकारी किसी के भी अनुमान से उच्च गुणवत्ता की है। यह सब काफी हद तक के विश्लेषण से संभव बनाया जा सकता है बड़ा डेटा फेसबुक पर: डेटा (व्यक्तिगत या अन्य) का व्यापक प्रसंस्करण जो हम अपनी स्वतंत्र इच्छा से प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं की टीम अपने लेख के निष्कर्ष में इस गुणात्मक छलांग के बारे में बात करती है:

लोकप्रिय संस्कृति उन रोबोटों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आई है जो मनोवैज्ञानिक निष्कर्ष निकालने में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। फिल्म हर में, उदाहरण के लिए, नायक को अपने ऑपरेटिंग सिस्टम से प्यार हो जाता है। आपके फ़िंगरप्रिंट के प्रबंधन और विश्लेषण के माध्यम से, आपका कंप्यूटर समझ सकता है और उस पर प्रतिक्रिया कर सकता है उसकी प्रेमिका और उसके करीबी दोस्तों सहित अन्य मनुष्यों की तुलना में उसके विचार और जरूरतें बहुत बेहतर हैं। हमारा शोध, रोबोटिक्स में प्रगति के साथ, अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि यह स्थिति आकलन उपकरण परिपक्व होने के साथ ही काल्पनिक रूप से संभव होता जा रहा है डिजिटल।

जब कंप्यूटर न केवल फेसबुक पेजों को पढ़ने में सक्षम हो, बल्कि कंप्यूटर भी सक्षम हो, तो कंप्यूटिंग क्या सक्षम होगी समान स्तर की सटीकता के साथ तस्वीरें और पाठ? क्या हम बड़े पैमाने पर उत्पादित प्रोसेसर की नजर में बिना किसी रहस्य के प्राणी होंगे? यदि मनुष्य की समझ का यह रूप भविष्य में मशीनों तक पहुंच सकता है, तो हमारे सार को संवेदनशील और अद्वितीय लोगों के रूप में दर्शाता है, यह कुछ ऐसा है जो प्रतिबिंबित करने योग्य है।

ग्रंथ सूची संदर्भ:

• यूयू डब्ल्यू।, कोसिंस्की, एम। और स्टिलवेल, डी। (2015). कंप्यूटर आधारित व्यक्तित्व निर्णय मनुष्यों द्वारा किए गए निर्णयों की तुलना में अधिक सटीक होते हैं। पीएनएएस 112 (4), पीपी। 1036 – 1040.