Mi a kognitív tudomány? Alapvető ötleteid és fejlesztési fázisaid

A kognitív tudomány az elmével és annak folyamataival kapcsolatos tanulmányok összessége. Formálisan az 1950-es évekből származott, a számítógépes operációs rendszerek fejlesztésével együtt. Jelenleg az egyik olyan területet képviseli, amely a legnagyobb hatással volt a különböző tudományos ágak elemzésére.

Majd meglátjuk, mi a kognitív tudomány és a fejlődésének történelmében tett utazás alapján elmagyarázzuk, hogy milyen megközelítések alkotják.

• Kapcsolódó cikk: "Kognitív pszichológia: definíció, elméletek és fő szerzők"

Mi a kognitív tudomány?

A kognitív tudomány az az emberi elme multidiszciplináris perspektívája, amelyek más információfeldolgozó rendszerekre is alkalmazhatók, amennyiben hasonlóságot mutatnak a feldolgozásra irányadó törvények tekintetében.

Azon túl, hogy különleges ismeretekkel rendelkező ismeretanyag, és megkülönböztethető a többi ismerettől; A kognitív tudomány tudományos jellegű tudományok vagy tudományágak összessége. Ide tartozik például elmefilozófia, nyelvészet, idegtudomány, kognitív pszichológia és mesterséges intelligencia tanulmányok, valamint az antropológia egyes ágai.

Valójában Fierro (2011) azt mondja nekünk, hogy valószínűleg helyesebb ezt a tudományt „kognitív paradigmának” nevezni; mivel ez a mentálisra összpontosít, amely alapelvekből, problémákból és megoldásokból áll hatással volt a különböző területek tudományos tevékenységére.

• Érdekelheti: "Filozófiai zombik: gondolatkísérlet a tudatosságon"

A kognitív tudomány 4 fázisa és perspektívája

Valera (idézi Fierro, 2011) arról beszél a kognitív tudomány konszolidációjának négy fő szakasza: kibernetika, klasszikus kognitivizmus, konekcionizmus és korporáció-enakció. Mindegyik a kognitív tudomány fejlődésének egyik szakaszának felel meg, azonban ezek egyike sem tűnt el, és nem váltotta fel a következő. Ezek elméleti megközelítések, amelyek egymás mellett léteznek és folyamatosan problematizálódnak. Meg fogjuk látni, ugyanazt a szerzőt követve, miről szól mindegyik.

1. Kibernetika

A kibernetika 1940 és 1955 között fejlődik, és elismerten a kognitív tudomány fő elméleti eszközeinek megjelenési szakaszának tekintik. Ez egybeesik az első számítógépek és számítási operációs rendszerek megjelenésével, amelyek viszont megalapozták a mesterséges intelligencia tanulmányait. Egyszerre, különböző elméleteket dolgoznak ki az információ feldolgozásáról, az érvelésről és a kommunikációról.

Ezek az operációs rendszerek voltak az első önszerveződő rendszerek, vagyis korábban programozott szabályok alapján működtek. Többek között ezek a rendszerek és azok működése központi kérdéseket generált a kognitív tudomány számára. Például képesek-e a gépek gondolkodni és fejleszteni az autonómiát, mint az emberek?

A kifejezetten a pszichológiára gyakorolt ​​hatás meghatározó volt, mivel a huszadik század eleje látta amelyet a pszichoanalízis és a behaviorizmus túlsúlya jellemez. Az első nem annyira az "elme" megértésére koncentrál, hanem inkább a "pszichére"; a második pedig szigorúan a magatartásra összpontosít, azzal, hogy a mentálissal kapcsolatos tanulmányokat milyen mértékben vetették vissza, ha nem vetették el közvetlenül.

A pillanatnyi kognitív tudomány számára az érdeklődés nem volt sem pszichés strukturálás, sem megfigyelhető viselkedés. Valójában nem is az agy szerkezetére és anatómiai működésére összpontosított (amelyet később a mentális folyamatok keletkezésének helyeként fognak felismerni).

Inkább érdekelte megtalálja a mentális aktivitással egyenértékű rendszereket, amelyek lehetővé teszik annak magyarázatát, sőt reprodukcióját. Ez utóbbit a számítási feldolgozás analógiájával határozzák meg, ahol érthető, hogy az emberi elme bemenetek (bejövő üzenetek vagy ingerek) és kimenet (üzenetek vagy ingerek) sorozatán keresztül működik generált).

2. Klasszikus kognitivizmus

Ezt a modellt különböző szakértők hozzák létre, mind a számítástechnika, mind a pszichológia, a mesterséges intelligencia, a nyelvészet és még a közgazdaságtan területén is. Többek között ez az 1960-as évek közepének megfelelő időszak befejezi a korábbi elképzelések megszilárdítását: mindenféle intelligencia hasonlóan működik, mint a számítógépes operációs rendszerek.

Így az elme az információ töredékeinek kódolója / dekódolója volt, ami megalapozta "Szimbólumok", "mentális reprezentációk" és egymás után szervezett folyamatok (egyik az első és a másik később). Emiatt ezt a modellt szimbolista, reprezentatív vagy szekvenciális feldolgozási modellként is ismerik.

Az ezen alapuló anyagok (a hardver, amely az agy lenne) tanulmányozásán túl az őket létrehozó algoritmus (a szoftver, amely az elme lenne) megtalálása. A következő ebből származik: van egy személy, aki a különböző szabályok, folyamatok automatikus követése, az információk belső képviselete és magyarázata (például különböző szimbólumok használatával). És van egy olyan környezet, amelyet ettől függetlenül működve hűen képviselhet az emberi elme.

Ez utóbbit azonban kezdték megkérdőjelezni, éppen azért, mert felvetődtek azok a szabályok, amelyek az információ feldolgozására késztetnek minket. A javaslat az volt, hogy ezek a szabályok arra késztetett minket, hogy a szimbólumkészletet meghatározott módon manipuláljuk. Ezzel a manipulációval üzenetet generálunk és bemutatunk a környezetnek.

De az egyik kérdés, amelyet a kognitív tudomány modellje figyelmen kívül hagyott, az volt, hogy ezek a szimbólumok jelentenek valamit; így puszta rendje a szintaktikai tevékenység magyarázatára szolgál, a szemantikai tevékenységre azonban nem. Ugyanezen okból aligha lehet beszélni mesterséges intelligenciáról, amely képes felismerni az érzékeket. Mindenesetre tevékenysége egy szimbólumkészlet logikai rendezésére korlátozódik egy előre beprogramozott algoritmus segítségével.

Továbbá, ha a kognitív folyamatok szekvenciális rendszerek voltak (egy dolog történik először, majd a másik), akkor voltak kétségei vannak arról, hogyan hajtjuk végre azokat a feladatokat, amelyek a különböző folyamatok egyidejű aktivitását igényelték kognitív Mindez a kognitív tudomány következő szakaszaihoz vezet.

3. Connectionism

Ezt a megközelítést "párhuzamos elosztott feldolgozásnak" vagy "neurális hálózati feldolgozásnak" is nevezik. Többek között (mint amilyeneket az előző részben említettünk) ez a hetvenes évekbeli modell a klasszikus elmélet után merül fel nem igazolhatta a kognitív rendszer működésének életképességét biológiai értelemben.

Anélkül, hogy elhagynánk a korábbi időszakok számítási architektúra modelljét, mi van a hagyomány azt sugallja, hogy az elme valójában nem az a-ba rendezett szimbólumok alapján működik egymás utáni; Inkább úgy jár el, hogy különböző kapcsolatokat létesít egy összetett hálózat összetevői között.

Ily módon megközelíti az emberi tevékenység és az információfeldolgozás idegmagyarázó modelljeit: az elme a hálózaton keresztül elosztott hatalmas összeköttetések révén működik. És a valódi boldogság összekapcsolhatósága generálja a kognitív folyamatok gyors aktiválását vagy deaktiválását.

Az egymást követő szintaktikai szabályok megtalálásán túl itt a folyamatok párhuzamosan működnek, és gyorsan eloszlanak egy feladat megoldására. A megközelítés klasszikus példái közé tartozik a mintafelismerési mechanizmus, például az arcok.

Ennek különbsége az idegtudománnyal az, hogy ez utóbbi megpróbálja felfedezni az agy által végrehajtott folyamatok matematikai és számítási fejlődésének modelljeit, emberi és állat, míg a kapcsolati kapcsolat inkább e modellek következményeinek tanulmányozására összpontosít az információfeldolgozás és a folyamatok szintjén kognitív

4. Testesítés-enakció

Az egyén belső racionalitására összpontosító megközelítésekkel ez az utolsó megközelítés helyreállítja a test szerepét a mentális folyamatok fejlődésében. A 20. század első felében merül fel Merleau-Ponty műveivel az észlelés fenomenológiájában, ahol elmagyarázta, hogy a testnek milyen közvetlen hatása van a mentális tevékenységre.

A kognitív tudomány sajátos területén azonban ezt a paradigmát a 20. század második feléig vezették be, amikor néhány elmélet hogy a testek manipulálásával (már nem a gép folyamatos bevitelével) módosítani lehetett a gépek mentális tevékenységét információ). Ez utóbbiban felvetődött, hogy intelligens viselkedések történtek, amikor a gép kölcsönhatásba lépett a környezettel, és nem éppen belső szimbólumai és reprezentációi miatt.

Innentől kezdve a kognitív tudomány tanulmányozni kezdte a testmozgásokat és azok szerepét a kognitív fejlődésben. valamint az ügynökség fogalmának felépítésében, valamint az idővel és térrel kapcsolatos fogalmak elsajátításában. Valójában a gyermek- és fejlődési pszichológiát kezdték újra alkalmazni, amely rájött, hogy az első rendszerek hogyan A gyermekkorban keletkező mentális rendellenességek azután következnek be, hogy a test kölcsönhatásba lép bizonyos környezettel módokon.

A testen keresztül magyarázzák el, hogy a súlyhoz (nehéz, fény), térfogat vagy mélység, térbeli elhelyezkedés (fel, le, be, ki) stb. Ezt végül a cselekvés elméleteivel fogalmazzák meg, amelyek azt sugallják, hogy a megismerés az a megtestesült elme és a környezet közötti kölcsönhatás eredménye, amely csak motoros működéssel lehetséges.

Végül csatlakoznak a kognitív tudomány legújabb trendjéhez a kiterjesztett elmehipotézisek, amelyek arra utalnak, hogy a mentális folyamatok nemcsak az egyénben, még kevésbé az agyban zajlanak, hanem magában a környezetben is.

• Érdekelheti: "Az Extended Mind elmélet: a psziché túl van az agyunkon"

Bibliográfiai hivatkozások:

• Fierro, M. (2012). A kognitív tudomány fogalmi fejlődése. II. Rész Colombian Journal of Psychiatry, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). A kognitív tudomány fogalmi fejlődése. I. rész Colombian Journal of Psychiatry, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Kognitív tudomány. Stanfordi filozófia-enciklopédia. Letöltve: 2018. október 4. Elérhető https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.