Különbség a leíró és az inferenciális statisztikák között

A Leíró statisztika A statisztikai módszerek összessége leírja és / vagy jellemzi az adatok egy csoportját. A következtetési statisztikák arra törekszik, hogy levonja és következtetéseket vonjon le a kapott adatok halmazán kívüli általános helyzetekről.

A statisztika olyan tudományág, amely az adatok feldolgozásáért és rendszerezéséért felelős bármilyen mérés vagy érték, amelyet kísérletekkel, felmérésekkel, népszámlálásokkal vagy más módon lehet megszerezni média. Az adatok elemzése általában leíró statisztikai módszerek alkalmazásával kezdődik, majd következtetési statisztikai módszerekkel folytatódik.

Leíró statisztika	Következtetési statisztikák
Meghatározás	Az ismert adatok főbb jellemzőinek összefoglalására használt módszerek.	Olyan módszerek, amelyek mintaadatok felhasználásával általánosításokat vagy következtetéseket vonnak le egy populációról.
célok	Adatcsoport jellemzése Vizsgálja meg a trendeket vagy megoszlásokat	Vizsgálja meg a csoportok közötti különbségeket. Vizsgálja meg, hogy vannak-e változók társítva. instagram story viewer Hasonlítsa össze a csoportok közötti átlagokat. Megjósolni az egyik változót a másiktól.
Elemzési módszerek	A központi tendencia mutatói: Fél Középső divat Variábilitási intézkedések: Variancia Szórás Rang Frekvencia	t-teszt Eltérés elemzés Korreláció Regresszió
Alkalmazási területek	Természettudományi és társadalomtudományok	Társadalom- és természettudományok
Példák	A kórházban ápolt betegek jellemzői. Az iskola tanulóinak életkorának, súlyának és magasságának átlaga és megoszlása.	Megjósolja a demencia kialakulását az emberekben kardiovaszkuláris állapotuk szerint. Bizonyítsa be, hogy egy gyógyszert egy betegség kezelésére alkalmaznak.

Mi az a leíró statisztika?

A Leíró statisztika A statisztika azon része rendezi az adatokat, hogy elemezhetők és értelmezhetők legyenek. A leíró statisztikai módszerek lehetővé teszik számunkra:

• Meghatározza a változó központi tendenciája: átlagos vagy számtani átlag, medián vagy mód.
• Meghatározza a változó változékonysága: szórás, szórás, tartományok.
• Határozza meg, hogy mi a változó eloszlása: frekvencia hisztogram, normális eloszlás.

Leíró statisztikai példák

Ha egy csoportot kíván jellemezni, akkor leíró statisztikákat használ. Például a következő testhőmérséklet-adatokkal rendelkezünk férfiak és nők csoportjára vonatkozóan:

Férfiak	Nők
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

A bemutatásuk során nem vonhatunk le következtetéseket, de a leíró statisztikai technikák alkalmazásakor azt mondhatjuk, hogy:

• az e csoportba tartozó férfiak átlagos hőmérséklete 36,53ºC, szórása 0,45;
• az e csoportba tartozó nők átlagos hőmérséklete 36,91 ºC, szórása 0,36.

Mi az inferenciális statisztika?

A következtetési statisztikák o a statisztikai következtetés a statisztikák azon része, amely a jellemzők előrejelzésére vagy levezetésére törekszik, ill a populáció várható eredményei, a populáció mintájának alapján nyert adatok alapján. Az inferenciális statisztikában alkalmazott technikák között vannak:

• A t teszt: Két csoport számtani átlagának összehasonlítására szolgál annak meghatározásával, hogy a csoportok közötti különbségek véletlenszerűen vagy szisztematikusan valós különbséget jeleznek-e.
• Varianciaelemzés vagy ANOVA: két vagy több változócsoport összehasonlítására alkalmazzák.
• A korrelációs elemzés: feltárja, hogy a két változó közötti értékek általában szisztematikusan változnak-e. E meghatározások elvégzéséhez a korrelációs együtthatót kell használni r és az értéke o vagy CI konfidencia intervallum.
• Regresszió analízis: Megjósolni az egyik értéket a másiktól.

Példák következtetési statisztikákra

Ha meg akarjuk állapítani, hogy valamilyen viselkedés vagy biológiai állapot kapcsolódik-e egy betegséghez, akkor következtetési statisztikai módszereket alkalmazunk. Például egy Németországban végzett vizsgálat során 3109 embert vizsgáltak különböző egészségügyi paraméterek szempontjából majdnem hét éven át. Az eredmények azt mutatták, hogy a magas vércukorszint (több mint 126 mg / dl éhgyomorra), a dohányzás és a fizikai inaktivitás társult a demencia kialakulásához.

Ha új gyógyszert fedeznek fel, és annak hatékonyságát bizonyítani kell egy bizonyos betegségben, akkor következtetési statisztikákat alkalmaznak. Ebben az esetben összehasonlítják az egyik, a gyógyszerrel kezelt csoport és a másik, egy placebo vagy egy kontroll gyógyszer hatásait.

Kelly és munkatársai csoportja 50 elhízott egyénnél vizsgálta az endothel funkciót három gyógyszeres kezelés előtt (Pre) és után (Post) három gyógyszerrel: exenatiddal és metforminnal (ellenőrzés). Ha az eredményeket ANOVA technikával elemezzük (P = 0,348; inferenciális statisztikák) azt találták, hogy az exenatidnak nincs hatása az endotheliális funkcióra, összehasonlítva a metforminnal.

Hivatkozások

Hessler, J. B., Ander, K-H, Brönner, M. és mtsai (2016) A demencia előrejelzése az elsődleges ellátásban szenvedő betegeknél, szív- és érrendszeri egészségi mutatóval: prospektív populációalapú tanulmány. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A. S., Bergenstal, R. M., Gonzalez-Campoy, J. M., Katz, H., Bank, A. J. (2012) Az exenatid vs metformin hatása az endothelium működésére elhízott, pre-diabéteszes betegeknél: randomizált vizsgálat. Kardiovaszkuláris diabetológia 11:64.