Függő és független változó: mik ezek, példákkal

A független változó és a függő változó Ezek alkotják a két legismertebb kategóriát a tudomány és a kutatás világában olyan területeken, mint az orvostudomány, a pszichológia, a szociológia és más tudásterületek.

Ezek nemcsak a kísérletek végzésének alapvető fogalmai; Ezenkívül az elszigetelt jelenségek elemzéséből segítenek megérteni a valóság működését. Röviden: lehetővé teszik számunkra, hogy csökkentsük a tanulmányozásunk összetettségét, és olyan egyszerű elemekre összpontosítsunk, amelyek feltárhatják a tudományos ismereteket.

Ebben a cikkben látni fogjuk, mik a függő és független változók, számos példával, amelyek segítenek megérteni a tudományban betöltött szerepét és a statisztikai eszközök használatában.

• Kapcsolódó cikk: "A kutatás során használt 11 változótípus"

Függő és független változók: mik ezek?

A pszichológiában, mint minden más tudományágban, a kutatás elengedhetetlen az új fejlesztéséhez technikákat, módszereket, magyarázó modelleket és gyakorlati alkalmazásokat, vagy javítani vagy garantálni a biztonságot és valódiságot már létező

Valaminek a vizsgálatához pedig figyelembe kell vennünk, hogy minden kísérletben szükség van különböző változók értékelésére és manipulálására. A változók olyan tulajdonságok vagy jellemzők, amelyek különböző értékek vagy kategóriák elfogadásával változhatnak, és amelyekre vonatkozóan A variáció támpontokat adhat számunkra arról, hogy egy minket érdeklő jelenség hogyan fordul elő, vagy miért jelenik meg tanulmány.

Tehát a változók a valóság olyan elemei, amelyeket konkrétan és kiszámíthatóan tudunk meghatározni odáig, hogy a természetben vagy a társadalomban többször is megismétlődik, amire utal. Például a szex egy változó, és amit jelez, az tükröződik az általunk megfigyelt emberi lények többségében, és nagyon kevés helyzet mutat kétértelműséget.

Üzemi szinten Amikor kísérletileg dolgozunk, ezt két fő típussal tesszük: a függő és a független változókkal.. Lássuk mindegyiket ebben a cikkben.

A független változó alapdefiníciója

Független változónak minősül minden olyan változó, amelyet kísérleti szinten tesztelnek, és amelyet a kutatók manipulálnak egy hipotézis tesztelése érdekében. kb olyan tulajdonság, minőség, jellemző vagy alkalmasság, amely képes befolyásolni a többi változót, amely képes megváltoztatni vagy megjelölni a többi változó viselkedését.

Így ennek a változónak a különböző értékei elengedhetetlenek lesznek a kísérlet eredményeinek megtervezéséhez és értelmezéséhez, mivel megmagyarázhatja azokat.

Például megjelölheti azokat a különböző helyzeteket, amelyeken a résztvevők átmennek a kísérlet során (ha többen mennek keresztül), vagy azokat a csoportokat, amelyek különböző kísérleti körülményeken mennek keresztül. Ezekben az esetekben beszélhetünk szubjektumon belüli, illetve szubjektumok közötti független változókról.

Az s független változóPontosan azért nevezték el így, mert értékeit a kísérlet többi változója nem fogja megváltoztatni.. A nem vagy az életkor olyan változók, amelyek általában függetlenek, mivel nem változnak néhány változótól függően. Természetesen felhasználhatjuk más változók tanulmányozására is.

Mindenesetre a változók függőek vagy függetlenek attól függően, hogy milyen kontextusban vagyunk. Az egyik vizsgálatban a kedvenc zenei műfaj lehet a függő változó, a másikban pedig a független változó.

Függő változó: fogalom

A függő változóval kapcsolatban beszélünk az a minőség vagy jellemző, amelynek viselkedését a független változó befolyásolja. Ezek azok a változók, amelyeket azért mérünk, hogy értelmezni tudjuk az eredményeket. Más szóval, ez az, amit megfigyelünk, hogy lássuk, változik-e, vagy hogyan változik bizonyos feltételek mellett (a függő változók segítségével vezérelve).

Így állunk szemben azzal a típusú változóval, amelyet a kísérletben vagy vizsgálatban elemzünk, és a független értékei alapján felmérjük, hogyan viselkedik. Ha a független változó az ok, akkor a függőnek tekinthetjük azt a hatást, amelyet abból mérünk, hogy az elsőt manipuláltuk.

Természetesen ezt figyelembe kell venni nem minden vizsgálat, amelyben függő és független változókat használnak, kifejez ok-okozati összefüggést. Vagyis az a tény, hogy a független változó értékének változtatásával a függő értéke is megváltozik a következőt követően többé-kevésbé megjósolható mintázat, ez nem jelenti azt, hogy az utolsó változás oka a változó manipulációja volt független. Különösen a társadalomtudományokban az ilyen típusú jelenségek egyszerű korrelációs hatást fejezhetnek ki.

Például, ha az alacsonyabb iskolai végzettségűek megkérdezése szavazási szándékukról más eredményt ad, mint a szándékukra vonatkozó kérdés. az egyetemi végzettségűekre szavazzon, ez nem azt jelenti, hogy az "oktatási szint" független változó generálja ezt variáció; Elképzelhető, hogy van egy másik rejtett változó is, amely mind az eltérő szavazási szándékot, mind az alacsony tanulmányi szintet magyarázza, például az anyagi források hiánya.

• Érdekelheti: "15 példa minőségi változókra, magyarázatokkal"

Részletek a kutatásban való felhasználásáról

A függő és független változók felosztása alapvető elem, amely minden elvégzett vizsgálat részét képezi. De a figyelembe veendő változók száma, valamint a kísérleti terv típusa és a ténylegesen elemezni szándékozott változók rendkívül eltérőek lehetnek.

Például, egy egyszerű tervezéshez csak egy független és egy független változó szükséges lehet. Általában azt javasolják, hogy legalább a független változónál egyszerre csak egyet használjunk, hiszen minél nagyobb a függetlenek száma, annál nagyobb a kísérlet bonyolultsága és a mérési hiba okozásának lehetősége.

Ha azonban például egy gyógyszer hatásait szeretnénk felmérni, célszerűbb ugyanabban a kísérletben különböző elemeket értékelni. Lehetne egy független csoportközi változónk, ami a csoport típusa lenne (gyógyszeres alanyok csoportja és kontroll alanyok csoportja, szembe kell nézni, hogy vannak-e szignifikáns különbségek) és egy csoporton belül, amely a kezelés időpontja lenne (előkezelés, utókezelés és nyomon követés).

Hasonlóképpen, függő változóként különböző szempontokat tudtunk felmérni, mint például a depresszió szintjét, az öngyilkossági gondolatokat, az étkezési szokásokat, a libidót, az alvás mennyiségét és minőségét.

Mindenesetre a függő és a független változó közötti kapcsolat ugyanaz lesz, és mindig ellenőrizni kell, hogy van-e hatása az egyes változóknak. független az eltartottaktól (és nemcsak az egyes függetlenektől, hanem attól is, hogy a köztük lévő kölcsönhatás hatással van-e az eltartottakra). Ezt különféle tervezési típusokkal, például ANOVA-val lehet értékelni.

Egy másik szempont, amelyet figyelembe kell venni, hogy attól függően, hogy mit akarnak vizsgálni és hogyan fogják elvégezni a vizsgálatot, ugyanaz a valóság lehet függő vagy független változó.

Például egy személy testtömeg-indexe független változó lehet, ha azt használják annak felmérésére, hogy ez hatással van valamilyen más változóra, vagy lehet függő változó, ha felmérjük, hogy ugyanaz a BMI függhet egy másiktól változó. Így inkább az a helyzet, amelyből a változót elemezzük, nem pedig maga a változó teszi függővé vagy függetlenné.

Példák a tudományban való felhasználására

Befejezésül nézzünk meg néhány példát olyan helyzetekre vagy vizsgálatokra, amelyekben láthatunk egy függő változót és egy független változót.

Az első eset egy olyan tanulmány lehet, amelynek célja elemezze a pulzusszám változásának szintjét, amelyet a különböző magassági szinteknek való kitettség generál akrofóbiában szenvedő embereknél. Ebben az esetben az alany magassága lenne a független változó, míg a pulzusszám a függő változó.

Egy másik vizsgálat lehet annak elemzése, hogy az önértékelési eszközökben használt nyelv milyen hatással lehet a betegek önértékelésére. A nyelv típusa lehet független változó, az önértékelési kérdőívek eredményei pedig a függő.

A harmadik példa lehet egy elemző vizsgálat az ülő életmód/fizikai aktivitás szintjének hatása a testtömegindexre, mivel a BMI a függő változó és a fizikai aktivitás szintje a független.

A negyedik és egyben utolsó példa egy olyan tanulmányban található, amely felméri, hogy a pozitív hatás hogyan befolyásolja az élettel való elégedettség szintjét. A pozitív hatás szintje a független változó, a függő változó pedig az élettel való elégedettség szintje.