Teori Pemrosesan Informasi
Arus yang sangat berpengaruh dalam kognitivisme adalah teori pemrosesan informasi, yang membandingkan pikiran manusia dengan komputer untuk mengembangkan model yang menjelaskan fungsi proses kognitif dan bagaimana mereka menentukan mengadakan.
Dalam artikel ini kami akan menjelaskan pendekatan dan model utama teori pemrosesan informasi. Kami juga akan membuat tur sejarah singkat tentang konsepsi manusia sebagai mesin, diusulkan oleh semua jenis ahli teori selama berabad-abad tetapi itu mencapai puncaknya dengan munculnya ini fokus.
- Artikel terkait: "Psikologi kognitif: definisi, teori, dan penulis utama"
Teori Pemrosesan Informasi
Teori pemrosesan informasi adalah seperangkat model psikologis yang membayangkan manusia sebagai pemroses rangsangan yang aktif (informasi atau "input") yang diperolehnya dari lingkungannya. Visi ini bertentangan dengan konsepsi pasif orang yang menjadi ciri orientasi lain, seperti behaviorisme dan psikoanalisis.
Model-model ini termasuk dalam kognitivisme, sebuah paradigma yang mempertahankan bahwa pikiran dan konten mental lainnya memengaruhi perilaku dan harus dibedakan darinya. Mereka menjadi populer pada 1950-an sebagai reaksi terhadap posisi behavioris yang berlaku pada saat itu, yang memandang proses mental sebagai bentuk perilaku.
Penelitian dan model teoretis yang dikembangkan dalam kerangka perspektif ini telah diterapkan pada sejumlah besar proses mental. Perlu dicatat penekanan khusus pada perkembangan kognitif; Dari teori pemrosesan informasi, baik struktur otak itu sendiri maupun hubungannya dengan pematangan dan sosialisasi dianalisis.
Para ahli teori orientasi ini mempertahankan konsepsi perkembangan kognitif yang progresif secara fundamental, yang bertentangan dengan model kognitif-evolusioner yang didasarkan pada tahapan, seperti model perkembangan kognitif. Jean Piaget, berfokus pada perubahan kualitatif yang muncul saat anak-anak tumbuh (dan yang juga dikenali dari pemrosesan informasi).
- Anda mungkin tertarik: "Teori Kognitif Jerome Bruner"
Manusia sebagai komputer
Model yang muncul dari pendekatan ini didasarkan pada metafora pikiran sebagai komputer; Dalam pengertian ini, otak dipahami sebagai dukungan fisik, atau perangkat keras, fungsi kognitif (memori, bahasa, dll.), yang akan setara dengan program atau perangkat lunak. Pendekatan semacam itu berfungsi sebagai kerangka untuk proposal teoretis ini.
Komputer adalah pemroses informasi yang merespon pengaruh "keadaan internal", perangkat lunak, yang karenanya dapat digunakan sebagai alat untuk mengoperasionalkan isi dan proses mental dari orang. Dengan cara ini, ia berusaha untuk mengekstrak hipotesis tentang kognisi manusia dari manifestasinya yang tidak dapat diamati.
Pemrosesan informasi dimulai dengan penerimaan rangsangan (input dalam bahasa komputasi) melalui indera. Lanjut kami secara aktif menyandikan informasi untuk memberinya makna dan dapat menggabungkannya dengan yang kami simpan di ingatan jangka panjang. Akhirnya respon (output) dijalankan.
- Anda mungkin tertarik: "Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Manusia: 7 perbedaan"
Evolusi metafora ini
Penulis yang berbeda telah menarik perhatian pada kesamaan antara manusia dan mesin sepanjang sejarah. Gagasan Thomas Hobbes, misalnya, mewujudkan visi manusia sebagai "hewan mesin" yang juga mengumpulkan bapak behaviorisme, John Watson, dan perwakilan lain dari orientasi ini, seperti Clark L Lambung kapal.
Alan Turing, matematikawan dan ilmuwan komputer, diterbitkan pada tahun 1950 artikel "Mesin komputasi dan kecerdasan", di mana ia menggambarkan apa yang kemudian dikenal sebagai kecerdasan buatan. Karyanya memiliki pengaruh besar di bidang psikologi ilmiah, mendukung penampilan model berdasarkan metafora komputer.
Proposal psikologis tipe komputasi tidak pernah menjadi hegemonik dalam dirinya sendiri; Namun demikian, memberi jalan bagi "revolusi kognitif", yang merupakan perkembangan alami dari behaviorisme mediational Amerika, yang dengannya proses mental telah ditambahkan ke pernyataan dasar dari tradisi behavioris.
Model dan penulis utama
Di bawah ini kami akan merangkum empat model paling berpengaruh yang muncul dalam kerangka teori pemrosesan informasi.
Bersama-sama proposal ini menjelaskan banyak fase pemrosesan informasi, di mana memori memainkan peran yang sangat menonjol.
1. Model multi-gudang Atkinson dan Shiffrin
Pada tahun 1968 Richard Atkinson dan Richard Shiffrin mengusulkan model yang membagi memori menjadi tiga komponen ("Program", dari metafora komputer): register sensorik, yang memungkinkan masuknya informasi, penyimpanan durasi pendek yang kemudian dikenal sebagai "memori jangka pendek" dan satu lagi durasi panjang, memori jangka panjang.
2. Tingkat Pemrosesan Craik dan Lockhart
Tak lama kemudian, pada tahun 1972, Fergus Craik dan Robert Lockhart menambahkan ke model multistore gagasan bahwa informasi dapat diproses di peningkatan derajat kedalaman tergantung pada apakah kita hanya melihatnya atau juga memperhatikannya, mengkategorikannya dan / atau memberikannya arti. Dalam, sebagai lawan dari dangkal, pemrosesan lebih menyukai pembelajaran.
3. Model koneksionis Rumelhart dan McClelland
Pada tahun 1986 para penulis ini menerbitkan "Parallel Distributed Processing: Investigations in the Microstructure of Cognition," yang tetap menjadi buku referensi mendasar tentang pendekatan ini. Dalam karya ini mereka mempresentasikan model mereka dari jaringan saraf untuk penyimpanan informasi, didukung oleh penelitian ilmiah.
4. Model multikomponen Baddeley
Proposal Alan Baddeley (1974, 2000) saat ini mendominasi perspektif kognitivis pada memori kerja. Baddeley menjelaskan sistem eksekutif pusat yang memantau input diperoleh melalui bahasa reseptif (putaran fonologis), citraan dan literasi (agenda visuospasial). Buffer episodik akan sama dengan memori jangka pendek.