Tes Turing: apa itu, cara kerjanya, kelebihan dan keterbatasan

Ketika kita berbicara tentang kecerdasan buatan, apa yang kita maksud? Para ahli dalam masalah ini memiliki berbagai sudut pandang tentang masalah ini, tetapi salah satu yang paling bersama adalah bahwa komputer dapat dianggap cerdas ketika mampu berpikir seperti manusia.

Memeriksa sejauh mana mesin "berpikir" itu rumit. Sebelum membuat mesin berpikir, pertama-tama kita harus memahami cara kita berpikir, suatu hal yang tetap menjadi misteri besar hingga hari ini.

Bagaimanapun, dari semua cara untuk memeriksa apakah sebuah mesin memiliki kecerdasan buatan, tes Turing pasti yang paling terkenal. Selanjutnya kita akan menemukan apa isinya dan apa implikasinya.

• Artikel terkait: "6 contoh kecerdasan buatan yang diterapkan pada masyarakat"

Apa itu tes Turing?

Tes Turing adalah metode penyelidikan kecerdasan buatan (AI) untuk menentukan apakah komputer mampu berpikir seperti manusia atau tidak. Tes ini dinamai menurut penulisnya, Alan Turing (1912-1954), salah satu ahli paling terkenal dalam ilmu komputer teoretis, kriptanalisis, biologi teoretis, dan matematika. Turing mengusulkan bahwa untuk mengatakan bahwa komputer memiliki kecerdasan sejati, ia harus mampu meniru respons yang akan diberikan manusia pada kondisi tertentu.

Tes Turing asli membutuhkan tiga terminal terpisah. Satu terminal akan dioperasikan oleh komputer, sedangkan dua lainnya akan dioperasikan oleh manusia. Selama ujian, salah satu manusia memiliki tugas untuk mengajukan pertanyaan, sedangkan manusia lainnya dan komputer harus menjawabnya.

Pertanyaan akan berada pada topik tertentu, menggunakan format dan konteks tertentu. Setelah melakukan interogasi, manusia yang mengajukan pertanyaan harus memutuskan responden mana yang manusia dan mana yang komputer.

Tes ini diulang sebanyak yang diinginkan. Jika interogator salah lebih dari separuh waktu dalam memutuskan siapa mesin itu, komputer dianggap memiliki kecerdasan buatan., karena dia telah berperilaku sedemikian manusiawi sehingga dia meragukan si penanya.

• Anda mungkin tertarik: "Teori pikiran komputasional: terdiri dari apa?"

sejarah ujian

Seperti yang telah kami sebutkan, tes ini dinamai menurut penemunya, Alan Turing. Matematikawan Inggris ini memelopori penelitian komputer dan pembelajaran mesin selama tahun 1940-an dan 1950-an. Turing memperkenalkan tes ini dalam makalahnya tahun 1950 yang disebut "Mesin Komputasi dan Kecerdasan" ketika dia bekerja di Universitas Manchester. Tanpa Alan Turing dan proposal khususnya, program AI saat ini seperti chatbots dan asisten kantor akan menjadi fiksi ilmiah.

Artikelnya dimulai sebagai berikut: "Saya mengusulkan untuk mempertimbangkan pertanyaan, Bisakah mesin berpikir?" Pertanyaan ini disertai dengan latihan hipotetis yang aneh: The Imitation Game. Dalam konsep aslinya, ini tidak melibatkan komputer tetapi tiga peserta manusia di tiga ruangan terpisah, terhubung satu sama lain oleh layar dan keyboard. Di satu ruangan ada seorang pria, di ruangan lain seorang wanita, dan di ruangan lain ada orang yang akan bertindak sebagai hakim, dengan jenis kelamin yang tidak relevan. Wanita itu harus berusaha meyakinkan hakim bahwa dialah pria itu.

Setelah menjelaskan latihan ini dengan manusia, Turing mengusulkannya lagi, tapi kali ini dengan komputer sebagai peserta yang misinya meyakinkan hakim bahwa dia bukan komputer, tetapi makhluk manusia. Tugas interogator adalah memutuskan siapa Artificial Intelligence dan siapa manusia, seperti yang telah kami komentari di bagian sebelumnya.

Sejak tes Turing dikonsep, itu telah digunakan berkali-kali, digunakan sebagai alat yang berguna untuk menentukan bahwa komputer atau program siber memiliki kecerdasan palsu. Kami memiliki beberapa contoh gemilang dengan program ELIZA (1966), oleh Joseph Weizenbaum, mampu menyamar sebagai psikoterapis, dan PARRY (1972) yang dikembangkan oleh psikiater Kenneth Colby yang berpura-pura menjadi penderita skizofrenia paranoid.

• Anda mungkin tertarik: "4 jenis utama ilmu (dan bidang penelitiannya)"

Batasan tes saat mempelajari kecerdasan buatan

Tes Turing tidak sempurna. Kritik utamanya berkaitan dengan cara penerapannya secara tradisional, biasanya dalam bentuk sangat terbatas sehingga komputer, dengan teknologi yang tersedia pada saat itu, dapat menunjukkan kecerdasan yang serupa dengan manusia.

Banyak kesempatan di mana tes telah diterapkan, pertanyaan yang diajukan ke komputer ditutup, dari jenis yang dijawab dengan "ya" atau "tidak". Terkadang pertanyaan-pertanyaan ini begitu mudah dijawab oleh program komputer sehingga hampir tidak dapat dianggap sebagai demonstrasi AI mereka.

Di sisi lain, ketika tes Turing diterapkan dengan pertanyaan terbuka atau percakapan, respons program komputer bisa menjadi sangat kacau. Meskipun program komputer saat ini lebih cerdas, dapat dikatakan bahwa tergantung pada pertanyaan terbuka yang mereka buat jawab dengan cara yang membuatnya jelas bagi lawan bicara Anda yang berdarah-darah bahwa mereka sedang berbicara dengan a mesin.

Bagi banyak peneliti, pertanyaan apakah komputer dapat lulus tes Turing tidak lagi menjadi masalah saat ini. Alih-alih fokus melihat bagaimana dia bisa meyakinkan seseorang bahwa mereka adalah manusia, bukan komputer, yang penting adalah melihat bagaimana membuat interaksi manusia-mesin lebih intuitif dan efisien. Misalnya, menggunakan antarmuka percakapan.

• Artikel terkait: "17 keingintahuan tentang persepsi manusia"

Alternatif untuk tes ini

Sejak Turing hidup, dunia komputasi dan komputasi telah berkembang pesat. Saat ini ada banyak alternatif untuk tes Turing asli, yang memungkinkan kita untuk menentukan dengan lebih jelas apa itu AI. Di antara mereka kita memiliki:

1. Tes Turing Terbalik

Dalam hal ini, manusialah yang berusaha meyakinkan komputer bahwa itu bukan komputer lain. Kami memiliki contohnya di CAPTCHA yang populer, sangat berulang di halaman web di mana Anda harus memasukkan kata sandi.

2. Total Turing Test (Tes Turing Total)

ini interogatornya dapat menguji kemampuan persepsi selain memeriksa kemampuan memanipulasi objek subjek yang ditanyakan.

• Anda mungkin tertarik: "Mesin Turing: apa itu dan bagaimana cara kerjanya"

3. Uji Sinyal Cerdas Minimum (MIST)

Ini akan menjadi versi paling minimalis dari tes Turing, di mana hanya benar/salah atau ya/tidak ada pertanyaan tertutup yang ditanyakan.

4. Tes Marcus

Tes ini sangat menarik. Memungkinkan Anda untuk mengevaluasi sejauh mana program komputer mampu "melihat" acara televisi dan memahaminya?, memeriksanya dengan mengajukan pertanyaan tentang plot atau karakternya.

5. Tes Lovelace 2.0

Tes ini dibuat untuk mendeteksi kecerdasan buatan melalui kemampuannya untuk menciptakan seni.

• Artikel terkait: "Ada Lovelace: Biografi Ahli Matematika dan Pelopor Pemrograman ini"

6. Tantangan Skema Winograd

Pertanyaan pilihan ganda diajukan dalam format tertentu.

Bagaimana tes Turing saat ini digunakan?

Meskipun ada variasi dari tes Turing, versi aslinya masih digunakan sampai sekarang.. Kami memiliki contohnya dengan Hadiah Loebner, sebuah kontes yang diadakan setiap tahun sejak tahun 1990 di mana sebuah dekorasi diberikan kepada komputer-komputer yang berhasil meyakinkan juri yang menyatakan bahwa mereka adalah manusia, menggunakan tes Turing untuk mendefinisikannya. Kompetisi mengikuti aturan standar tes Turing.

Dalam kompetisi yang diselenggarakan oleh University of Reading untuk memperingati 60 tahun sejak kematian Turing pada tahun 2014, sebuah chatbot bernama Eugen Goostman yang berpura-pura menjadi anak 13 tahun berhasil lulus tes Turing, berhasil menipu 33% dari hakim.

Pada tahun 2018, Google Duplex berhasil membuat janji dengan salon rambut melalui telepon sementara 7.000 orang menonton. Resepsionis tidak tahu bahwa dia tidak sedang berbicara dengan manusia sungguhan. Ini dianggap oleh beberapa orang sebagai salah satu kasus terbaru dan menarik untuk lulus tes Turing, meskipun tidak mengikuti format asli yang diusulkan oleh Alan Turing.

Kami memiliki kasus lain dengan GPT-3, model pemrosesan bahasa alami yang beberapa orang anggap memiliki probabilitas tertinggi untuk lulus tes dalam format aslinya. Namun, terlepas dari kemampuannya yang sangat canggih, banyak yang mengkritik teknologi ini karena dapat dengan mudah ditipu untuk mengajukan pertanyaan yang tidak berarti dan menyebabkan dia kesulitan lulus ujian Turing.

Meskipun ada perdebatan tentang relevansi tes Turing untuk menentukan bahwa program komputer memiliki kecerdasan, ini bukti masih digunakan sampai sekarang dan banyak dikomentari dari sudut pandang filosofis untuk membahas dan menyelidiki tentang AI. Seiring kemajuan kecerdasan buatan dan pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja otak manusia, Tes Turing akan terus digunakan sebagai alat untuk menentukan kapan sebuah mesin mampu berpikir seperti manusia.