6 contoh kecerdasan buatan yang diterapkan pada masyarakat

Ini adalah fakta bahwa kecerdasan buatan sudah ada di antara kita. Itu tidak selalu seperti yang ditunjukkan dalam film-film fiksi ilmiah beberapa tahun yang lalu, tetapi itulah mereka: dalam banyak hal yang kita habiskan untuk lakukan sepanjang hari tertentu.

Saat kita menggunakan ponsel, menjelajahi internet atau sekadar mengendarai kendaraan di dalam kota; Dalam semua kasus ini, sebagian besar waktu secara tidak sengaja, kecerdasan buatan berpartisipasi dalam satu atau lain cara.

Tujuan artikel ini tidak lain adalah untuk menunjukkan beberapa wajah yang diasumsikan oleh realitas tersebut. Untuk ini kita akan melihat berbagai contoh kecerdasan buatan, yang sudah digunakan hari ini atau akan dalam waktu singkat.

• Artikel terkait: "Teori kecerdasan manusia"

6 contoh kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputasi yang bertugas merancang, merancang dan memproduksi mesin atau algoritma yang menampilkan parameter operasi yang membawa mereka lebih dekat ke pemrosesan informasi yang dilakukan manusia

. Dengan demikian, fungsi-fungsi seperti penyelesaian masalah yang sangat kompleks, pemahaman teks dan perencanaan protokol di area yang sangat beragam biasanya disertakan; meskipun dalam beberapa tahun terakhir ini diperluas ke domain yang semakin luas (seperti yang akan dibahas di sini).

Teknologi saat ini memungkinkan untuk mewujudkan apa yang hanya beberapa tahun yang lalu bahkan tidak dapat dipahami oleh fiksi ilmiah. Dari penggunaan robot (berpenampilan semakin manusiawi) yang mampu mendiagnosis masalah kesehatan, hingga kendaraan yang mampu bergerak secara mandiri (tanpa awak). Penekanan utamanya adalah berorientasi pada konsep mesin cerdas, yang mampu belajar tanpa perlu pengawasan manusia, dan bahkan menggunakan struktur yang mirip dengan sistem saraf kita sendiri pusat. Faktanya, konsekuensi afektif yang terkait dengan hidup dengan makhluk robot mulai dipelajari, muncul teori seperti Lembah Mengganggu.

Ini adalah area perkembangan teknologi yang hiruk pikuk, dan mungkin dalam waktu dekat akan melibatkan koeksistensi sehari-hari dengan makhluk buatan yang mampu memahami diri mereka sendiri dan bahkan mengembangkan semacam kesadaran. Dalam kasus lain, ia mengeksplorasi jenis teknologi yang kurang "nyata", yang berbentuk algoritme dan/atau kode yang menjadi dasarnya. banyak proses "tak terlihat" dalam kehidupan sehari-hari: dari kontrol lalu lintas udara hingga pengawasan dan analisis volume besar informasi. semua itu melalui strategi statistik tingkat lanjut.

Jadi, karena fiksi ilmiah kehilangan nama belakangnya dan hanya menjadi sains, manusia perlu mulai berasumsi bahwa Anda sedang membentuk dengan tangan Anda sendiri perubahan paradigma dalam cara kita memahaminya dunia. Sebagai contoh ilustratif dari hal ini, berikut kami sajikan beberapa contoh kecerdasan buatan yang akan datang, atau yang sudah ada di antara kita. Untuk mengatur informasi dengan cara yang lebih mudah dipahami, itu akan dirinci berdasarkan area.

1. Periklanan

Kecerdasan buatan di bidang periklanan tertentu mengejar tujuan mengoptimalkan kampanye pemasaran digital, melalui penggunaan algoritma dengan kecanggihan progresif dan ditujukan untuk mengidentifikasi semua kebutuhan konsumen potensial dengan tujuan menampilkan “spot” yang bisa lebih menarik. Dalam pengertian ini, ini merupakan perpaduan antara penggunaan data, kreativitas (selalu terlihat di sektor ini) dan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi.

Kecerdasan buatan di area ini melakukan proses pemantauan real-time "lalu lintas online" dan profil setiap peselancar, dengan untuk mengoptimalkan proses pemilihan ruang yang berbeda untuk menampilkan produk atau layanan yang dimaksudkan untuk dijual (return ekonomis). Tujuannya adalah agar pesan yang tepat mencapai orang yang paling tepat pada waktu terbaik, yang mempercepat proses persuasi yang dituju oleh bidang pengetahuan ini.

Bentuk kecerdasan buatan ini menjadi subyek kritik yang sangat penting, karena Dianggap melanggar privasi pengguna, meskipun hari ini tersebar luas di hampir seluruh jaringan (dengan kompleksitas yang lebih besar atau lebih kecil). Undang-undang terbaru tentang kebijakan perlindungan data memerlukan peringatan bagi mereka yang mengunjungi tempat di Internet tentang penggunaan praktik tersebut (cookie, pengumpulan aktivitas, dll.).

• Anda mungkin tertarik: "7 kunci Psikologi yang diterapkan pada Pemasaran dan Periklanan"

2. Mengangkut

Kecerdasan buatan memasuki ekspansi yang tak terbendung juga di sektor transportasi, baik publik maupun swasta. Tujuan dari perkembangan teknologi ini adalah untuk meningkatkan keselamatan penumpang kendaraan, serta penumpang. pejalan kaki yang ada di sekitar Anda saat melakukan tindakan mengemudi, atau bahkan mengatur penggunaan jalan yang difungsikan untuk itu. Beberapa perusahaan juga bertujuan untuk mengurangi pencemaran lingkungan di masa depan, juga melalui kemajuan di bidang ini.

Sistem navigasi otonom mulai diterapkan untuk semua jenis kendaraan; dan tidak hanya di pesawat terbang, di mana telah digunakan untuk waktu yang sangat lama (karena pilot "hanya" mengasumsikan pengendalian pesawat udara selama lepas landas dan mendarat, atau ketika situasi cuaca memerlukannya. memerlukan). Dalam kasus ini, serangkaian algoritme yang diatur oleh unit pusat bertanggung jawab untuk memproses volume besar informasi tentang posisi relatif dalam ruang dan apa isi ruang, untuk membuat keputusan dengan kecepatan dan presisi (efisiensi) yang jauh lebih besar daripada manusia mana pun.

Alat komputerisasi juga mulai digunakan, setiap hari lebih maju, untuk mengatur volume lalu lintas di jalan raya atau jalan raya; mengendalikan semua kondisi lingkungan dan memprediksi kemacetan lalu lintas berdasarkan informasi kontekstual dan pemrosesan statistik dari peristiwa sebelumnya. Bahkan dimungkinkan untuk mendeteksi siapa yang menggunakan ponsel Anda saat mengemudi, dan memberi tahu pihak berwenang!

3. keuangan dan ekonomi

Ketika masyarakat berkembang dan menjadi semakin kompleks, kemampuan telanjang manusia untuk menangkap/memproses informasi yang dihasilkan pasti menghadapi keterbatasannya, sedemikian rupa sehingga menjadi fundamental pencarian dan implementasi alternatif-alternatif yang memberikan kelangsungan pada mekanisme-mekanisme yang selama ini digunakan untuk hidup. Oleh karena itu, diperlukan revolusi teknologi. Dan dalam pengertian ini, kecerdasan buatan telah menemukan bidang aplikasi yang tidak ada habisnya di bidang perbankan dan ekonomi.

Volume informasi yang saat ini sedang dianalisis di sektor keuangan benar-benar luar biasa. Namun, ia memiliki kekhasan menggunakan data kuantitatif fundamental (seperti investasi, komisi, utang, dll.) dan sangat teratur, jadi Ini memudahkan kecerdasan buatan untuk memulai dengan algoritme yang di masa depan akan diperluas ke hampir semua area di area ini. bisnis.

Kecerdasan buatan di bidang keuangan masih dianggap sebagai teknologi remaja saat ini, meskipun sedang meningkat (hanya 25% dari entitas yang saat ini beroperasi tidak mempertimbangkan untuk menggunakannya dalam jangka waktu dua puluh empat bulan). Utilitas yang paling umum saat ini adalah deteksi penipuan pajak dan manajemen kekayaan, meskipun mereka mulai meluas ke keuangan pribadi dan aplikasi pinjaman.

4. Pendidikan

Kecerdasan buatan di bidang pendidikan berusaha untuk mencairkan penghalang yang saat ini berdiri antara pengajaran formal (di kelas) dan pembelajaran siswa yang mandiri dan mandiri. Tujuannya adalah untuk meminimalkan redundansi dalam tugas-tugas yang diberikan kepada kaum muda, mempromosikan metodologi kolaboratif dalam pembangunan pengetahuan dan dalam stimulasi otonomi. Untuk ini, sistem komunikasi pribadi (internet, perangkat seluler, dll.) digunakan di luar ruang tradisional di mana proses belajar-mengajar dikembangkan.

Kecerdasan buatan dapat berkontribusi pada sistem penilaian berkelanjutan dengan memantau kinerja siswa secara real time dan mengantisipasi kemungkinan kesulitan yang mungkin timbul selama waktu belajar, mengoptimalkan tuntutan dan menginformasikan guru tentang keadaan ini.

Deteksi dini kebutuhan pendidikan khusus, dan bahkan gangguan belajar tertentu, juga akan diizinkan untuk diartikulasikan solusi yang lebih cepat dan lebih efisien oleh para profesional yang berbeda yang terlibat dalam perawatan mereka (pedagogi terapeutik, psikologi, terapi wicara, dll.).

• Anda mungkin tertarik: "Psikologi pendidikan: definisi, konsep dan teori"

5. Industri

Saat ini kecerdasan buatan digunakan secara masif di sektor industri, mengotomatisasi proses produksi dan menyempurnakan material/sumber daya manusia. Misalnya, penggunaannya sangat sering untuk elaborasi tepung dan roti, di mana algoritma digunakan. sangat kompleks yang mampu memprediksi kejadian yang dapat mengkondisikan kualitas atau matriks nutrisinya. Dengan jenis teknologi ini, keputusan dibuat untuk mengatasi kemungkinan yang hingga saat ini memerlukan intervensi manual.

Ada juga teknik pencitraan yang mampu menangkap setiap penyimpangan dari standar pada jalur perakitan atau jalur produksi, banyak di antaranya tidak terlihat oleh mata manusia, dan yang memperingatkan situasi sebelumnya memperoleh dimensi bencana atau biaya tinggi bagi perusahaan (kesalahan berantai, cacat pabrik, dll.).

6. Kesehatan

Kesehatan adalah salah satu bidang kehidupan di mana kecerdasan buatan mengalami ledakan yang lebih besar saat ini. Dengan demikian, ada teknologi yang dirancang untuk mendeteksi episode psikotik pertama atau berturut-turut dari data yang diambil dari pencitraan resonansi magnetik fungsional, dengan keberhasilan hingga 80%, dan yang merupakan tonggak sejarah yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah kesehatan mental (karena merupakan penanda biologis untuk diagnosis penyakit serius seperti itu). psikopatologi). Namun, dalam beberapa tahun terakhir kegunaan teknik neuroimaging ini telah dipertanyakan, jadi ini adalah subjek penggunaan untuk refleksi.

Dalam urutan lain, jejaring sosial juga mulai digunakan, dan sejumlah besar informasi yang dapat dibuang ke dalamnya, sebagai indikator prediktif dari banyak patologi fisik dan mental. untuk sekarang, penggunaan yang paling umum diarahkan untuk mendeteksi risiko bunuh diri dan gangguan mood, meskipun diharapkan dengan perbaikan manajemen Big Data (teknologi yang bersifat komputer) dimaksudkan untuk memproses volume data yang sangat besar) dapat meluas ke keadaan lain dari: Kesehatan.

Meskipun di bidang kesehatan mental masih sangat sedikit serangan kecerdasan buatan, hal ini tidak terjadi di bidang terkait lainnya, seperti Kedokteran. Untuk beberapa waktu sekarang, perangkat lunak telah dirancang untuk memperkirakan kerusakan tambahan dari radioterapi melalui informasi yang dikumpulkan dari konvergensi antara rekam medis dan sistem registrasi atau memeriksa. Dengan ini, dimungkinkan untuk meningkatkan faktor prognostik dan mengantisipasi efek sekunder dari modalitas pengobatan ini.

Dalam beberapa tahun terakhir, upaya juga telah bergerak menuju otomatisasi semua rekam medis di bidang kesehatan, dalam interaksi dengan indikator saat ini tentang keadaan tubuh itu sendiri, di mana evolusi a pasien melalui algoritme prediktif tunduk pada pembaruan terus-menerus dari bukti yang terakumulasi dalam koleksi ilmiah. Dengan cara ini, para profesional akan dapat mengetahui secara otomatis bagaimana pasien mereka dan menawarkan perawatan berdasarkan basis yang lebih objektif. Pemetaan genetik, yang secara bertahap akan menjadi lebih terjangkau, juga akan memainkan peran kunci dalam proses tak terbendung menuju transformasi digital kesehatan.