Variabel dependen dan independen: apa adanya, dengan contoh

Variabel independen dan variabel dependen Mereka membentuk dua kategori paling terkenal di dunia sains dan penelitian di bidang-bidang seperti kedokteran, psikologi, sosiologi, dan bidang pengetahuan lainnya.

Mereka bukan hanya konsep dasar dalam melakukan eksperimen; Selain itu, mereka membantu untuk memahami bagaimana realitas bekerja dari analisis fenomena yang terisolasi. Singkatnya, mereka memungkinkan kita untuk mengurangi kompleksitas dari apa yang kita pelajari dan fokus pada elemen sederhana yang dapat mengungkap pengetahuan ilmiah.

Pada artikel ini kita akan melihat apa itu variabel dependen dan independen, dengan beberapa contoh yang membantu memahami perannya dalam sains dan dalam penggunaan alat statistik.

• Artikel terkait: "Adapun 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian"

Variabel dependen dan independen: apakah itu?

Dalam psikologi, seperti dalam disiplin ilmu lainnya, penelitian sangat penting untuk mencapai perkembangan baru teknik, metode, model penjelas dan aplikasi praktis, atau untuk meningkatkan atau menjamin keamanan dan kebenaran dari sudah ada sebelumnya

Dan untuk menyelidiki sesuatu, kita harus memperhitungkan bahwa dalam percobaan apa pun perlu menilai dan memanipulasi variabel yang berbeda. Variabel adalah sifat atau karakteristik yang dapat berubah dengan mengadopsi nilai atau kategori yang berbeda, dan yang variasi dapat memberi kita petunjuk tentang bagaimana suatu fenomena yang menarik bagi kita terjadi atau mengapa itu muncul belajar.

Jadi variabelnya adalah elemen realitas yang dapat kita definisikan dengan cara yang spesifik dan dapat diprediksi sampai pada titik yang kita temukan berulang kali di alam atau di masyarakat apa yang dimaksud. Misalnya, jenis kelamin adalah variabel, dan apa yang ditunjukkannya tercermin pada sebagian besar manusia yang kita amati, dengan sangat sedikit situasi yang menghadirkan ambiguitas.

Pada tingkat operasional, Setiap kali kami bekerja secara eksperimental, kami akan melakukannya dengan dua jenis utama: variabel dependen dan independen.. Mari kita lihat masing-masing di sepanjang artikel ini.

Definisi dasar variabel bebas

Variabel independen didefinisikan sebagai variabel apa pun yang diuji pada tingkat eksperimental, yang dimanipulasi oleh para peneliti untuk menguji hipotesis. Adalah tentang properti, kualitas, karakteristik atau bakat dengan kekuatan untuk mempengaruhi sisa variabel, mampu mengubah atau menandai perilaku variabel lainnya.

Dengan demikian, nilai yang berbeda dari variabel ini akan sangat penting untuk merancang dan menginterpretasikan hasil percobaan, karena dapat menjelaskannya.

Misalnya, Anda dapat menandai berbagai situasi yang akan dialami peserta selama percobaan (jika mereka melalui lebih dari satu) atau kelompok yang akan melalui kondisi percobaan yang berbeda. Dalam kasus ini kita dapat berbicara tentang masing-masing variabel independen intrasubjek atau intersubjek.

Variabel independen sDinamakan seperti ini justru karena nilainya tidak akan diubah oleh variabel lainnya dalam percobaan itu sendiri.. Jenis kelamin atau usia adalah beberapa variabel yang, sebagai aturan umum, cenderung independen, karena tidak berubah bergantung pada beberapa variabel. Tentu saja, kita bisa menggunakannya untuk mempelajari variabel lain.

Bagaimanapun, variabelnya tergantung atau tidak tergantung pada konteks di mana kita menemukan diri kita sendiri. Dalam satu investigasi, genre musik favorit mungkin menjadi variabel dependen, dan di investigasi lain mungkin menjadi variabel independen.

Variabel dependen: konsep

Mengenai variabel dependen, kita bicarakan kualitas atau karakteristik yang perilakunya dipengaruhi oleh variabel bebas. Ini adalah variabel yang diukur untuk dapat menginterpretasikan hasil. Dengan kata lain, apa yang diamati untuk melihat apakah ia berubah, atau bagaimana ia berubah, dengan kondisi tertentu (dikendalikan dengan menggunakan variabel dependen).

Dengan cara ini kita berhadapan dengan jenis variabel yang kita analisis dalam eksperimen atau investigasi, menilai bagaimana perilakunya berdasarkan nilai-nilai independen. Jika variabel independen adalah penyebabnya, kita dapat menganggap bahwa variabel dependen adalah efek yang kita ukur dari fakta manipulasi yang pertama.

Tentu saja, itu harus dipertimbangkan tidak semua investigasi di mana variabel dependen dan independen digunakan mengungkapkan hubungan sebab akibat. Artinya, fakta bahwa dengan mengubah nilai variabel independen, nilai dependen juga berubah mengikuti a pola yang kurang lebih dapat diprediksi, tidak berarti bahwa penyebab perubahan terakhir ini adalah manipulasi variabel mandiri. Khususnya dalam Ilmu Sosial, fenomena jenis ini dapat mengungkapkan efek korelasi yang sederhana.

Misalnya, jika bertanya kepada mereka yang tingkat pendidikannya lebih rendah tentang niat mereka untuk memilih memberikan hasil yang berbeda dengan menanyakan niat mereka memilih mereka yang memiliki studi universitas, ini tidak harus berarti bahwa variabel independen "tingkat pendidikan" adalah yang menghasilkan ini variasi; Ada kemungkinan bahwa ada variabel tersembunyi lain yang menjelaskan perbedaan niat untuk memilih dan rendahnya tingkat studi, seperti kurangnya sumber daya keuangan.

• Anda mungkin tertarik pada: "15 contoh variabel kualitatif, beserta penjelasannya"

Detail tentang penggunaannya dalam penelitian

Pembagian antara variabel terikat dan variabel bebas merupakan elemen dasar yang menjadi bagian dari setiap penyelidikan yang dilakukan. Tetapi jumlah variabel yang harus diperhitungkan, serta jenis rancangan percobaan dan apa yang sebenarnya dimaksudkan untuk dianalisis, dapat sangat bervariasi.

Misalnya, desain sederhana mungkin hanya memerlukan penggunaan satu variabel bebas dan satu variabel bebas. Secara umum, biasanya disarankan bahwa setidaknya berkaitan dengan variabel independen kita hanya menggunakan satu per satu, karena semakin besar jumlah independen, semakin besar kompleksitas percobaan dan kemungkinan menyebabkan beberapa kesalahan pengukuran.

Namun, jika, misalnya, kita ingin menilai efek suatu obat, lebih tepat menilai unsur-unsur yang berbeda dalam percobaan yang sama. Kita dapat memiliki variabel antarkelompok independen, yang akan menjadi tipe kelompok (kelompok subjek dengan obat dan kelompok subjek kontrol, dari tatap muka untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan) dan kelompok intra yang akan menjadi waktu pengobatan (pra-perawatan, pasca-perawatan dan menindaklanjuti).

Demikian pula, sebagai variabel dependen kita dapat menilai berbagai aspek seperti tingkat depresi, pikiran untuk bunuh diri, pola makan, libido, kuantitas dan kualitas tidur.

Bagaimanapun, hubungan antara variabel dependen dan independen akan sama dan harus selalu diperiksa apakah ada pengaruh dari masing-masing variabel. independen pada yang dependen (dan tidak hanya pada masing-masing yang independen tetapi juga apakah interaksi di antara mereka berpengaruh pada yang dependen). Ini dapat dinilai melalui berbagai jenis desain, seperti ANOVA.

Aspek lain yang perlu diperhatikan adalah bahwa tergantung pada apa yang akan diselidiki dan bagaimana penyelidikan tersebut akan dilakukan, realitas yang sama dapat menjadi variabel dependen atau independen.

Misalnya, Indeks Massa Tubuh seseorang dapat menjadi variabel independen jika digunakan untuk menilai apakah ini mempengaruhi beberapa variabel lain, atau itu bisa menjadi variabel dependen jika kita menilai bahwa BMI yang sama mungkin bergantung pada yang lain variabel. Jadi, lebih pada posisi dari mana kita menganalisis variabel daripada variabel itu sendiri yang membuatnya tergantung atau tidak tergantung.

Contoh penggunaannya dalam sains

Sebagai kesimpulan, mari kita lihat beberapa contoh situasi atau penyelidikan di mana kita dapat melihat variabel dependen dan variabel independen.

Kasus pertama bisa menjadi studi yang ditujukan menganalisis tingkat perubahan detak jantung yang dihasilkan oleh paparan berbagai tingkat ketinggian pada orang dengan akrofobia. Dalam hal ini, ketinggian tempat subjek terpapar akan menjadi variabel independen, sedangkan detak jantung akan menjadi variabel dependen.

Studi lain dapat menganalisis efek jenis bahasa yang digunakan dalam instrumen penilaian harga diri terhadap penilaian diri pasien. Jenis bahasa bisa menjadi variabel independen, dan hasil kuesioner harga diri menjadi variabel dependen.

Contoh ketiga bisa berupa investigasi yang menganalisis pengaruh gaya hidup / tingkat aktivitas fisik pada indeks massa tubuh, menjadi BMI variabel dependen dan tingkat aktivitas fisik independen.

Contoh keempat dan terakhir dapat ditemukan dalam sebuah penelitian yang menilai bagaimana pengaruh positif mempengaruhi tingkat kepuasan hidup. Tingkat pengaruh positif akan menjadi variabel independen, dan variabel dependen akan menjadi tingkat kepuasan hidup.